インテリジェントパーキングシステムの運転技術は人間の旅行モードを変える-Tigerwong

これらの車両駐車場システムの運転ルートは比較的固定されているため、将来、バス、トラック、フェリーがインテリジェント運転のために水を最初にテストする可能性があります。 ハオ・ジアニエは言った。 道路状況は比較的単純で、インテリジェントな車両のアプリケーションに適しています。 人工知能技術の素朴で最適化により、狭い農村地域と複雑な農村地域の道路間の運転は問題になりません。 その時、人々の旅行モードは新しい変化の到来を告げ、より便利で快適な乗り心地を得るでしょう。 JinyunニュースレポーターDuan Wei) 記者は最近、天津の東里区にある中国自動車技術研究センターのデータセンターで運転しているドライバーを見ませんでした。

インテリジェントなテスト車両は、道路上をスムーズに走行することもできます。 通常、テスト車両はテストエリアの前を走ります。 フォローします。 駐車場システムデータセンターのアルゴリズムエンジニアであるPan Xiaは、データセンターに3台のテスト車両があると笑顔で記者団に語った。 「追跡」の過程で、研究者は常に機器をデバッグし、駐車、迂回、自動駐車などの「指定された」アクションの完了を観察して、既存のデータとテクノロジーを時々修正する必要があります。 将来的に達成される目標は、車両が目的地に入るだけで指定された場所に乗客を自動的に送ることです。

人々が車を運転したいなら、日常生活の中で。 運転手として、道路に乗る前に、まずプロの運転技能トレーニングを受け、運転免許証を取得する必要があります。 さらに、運転の過程では、ブレーキ、加速、車線変更、駐車などの反応を起こすために、いつでも道路状況を判断するために手、脳、目、足をつなぐ必要があります。 インテリジェントな運転は、トレーニングなしでドライバーと車を統合します。 あなたが指示を与える限り、車は自動的にルートを計画し、障害物を避け、乗客を正確、迅速、安全に目的地に送ります。

インテリジェントな運転の実現は、大規模なデータ取得と機械ディープラーニング技術の開発に基づいています。 車は道路を走行している。 安全運転の基礎となる正確な識別が必要です。 天津大学のインテリジェンスおよびコンピューティング部門の教授であるHao Jianyeは、各車両にインテリジェントな運転システムが装備されていることを紹介しました。 カメラが道路状況を特定した後、システムは研究者によって構築された知覚モデルを介して曲がるかブレーキをかけるかを判断します。

この環境の認識精度は約90% に達する可能性があります。 中国の自動車データセンターは、これまでに350000 kmの高速データを収集しています。 駐車場システムには、北京、上海、その他の場所で数千キロメートルの地方道路データと多数の駐車場データがあります。これには、26種類の高速道路運転シーン、9種類の駐車スペース、10種類の障害物環境駐車シーンデータが含まれます。15種類以上の交差点データ。 中国の運転シーンデータベースが事前に確立されており、自動運転と補助運転の開発とテストのためのデータ基盤を築きます。 自動車データセンターはまた、自動運転技術シミュレーションテストプラットフォーム、テストサンドテーブル、およびテスト車両プラットフォームを設置しました。 「仮想シミュレーション環境サンドテーブル環境テストフィールド」の3層テストシステムを通じて、インテリジェント運転の知覚、意思決定、制御メカニズムが検証、評価、および改善されます。

それは自動車産業の変革とアップグレードでもあります。 中国は自動車の生産と販売の大きな国です。 インテリジェント車両は、自動車産業の将来の戦略の高さです。 大きなものから強いものへの重要なブレークスルー。 天津大学のインテリジェンスおよびコンピューティング部門は、中国の自動車センターと緊密に協力して、インテリジェント車両自動運転などの主要技術の研究開発を積極的に推進し、一連の成果を達成しました。現在、マシンビジョン知覚アルゴリズム、レーダー知覚アルゴリズムなど、さまざまな主要な自動運転アルゴリズムとテクノロジー、ターゲット追跡アルゴリズムと車両決定アルゴリズムが開発されました。 製造された自動運転デモンストレーション車両は、数千キロメートルのテストマイレージを達成しました。