지능형 주차 시스템 운전 기술은 인간의 여행 모드를 바꿀 것입니다-Tigerwong

이러한 차량 주차장 시스템의 주행 경로가 상대적으로 고정되어 있기 때문에 버스, 트럭 및 페리가 향후 지능형 운전을 위해 물을 처음으로 테스트 할 가능성이 높습니다. Hao jianye가 말했다. 도로 상태는 비교적 간단하며 지능형 차량의 적용에 더 적합합니다. 때때로 인공 지능 기술의 순진하고 최적화됨에 따라 좁고 복잡한 농촌 지역의 도로 사이를 운전하는 것은 문제가되지 않습니다. 그 당시 사람들의 여행 모드는 새로운 변화를 안내하고보다 편리하고 편안한 승차 경험을 얻을 것입니다. Jinyun 뉴스 기자 Duan Wei) 기자는 최근 Tianjin 동리 지구에있는 중국 자동차 기술 연구 센터의 데이터 센터에서 운전자가 운전하는 것을 보지 못했습니다.

지능형 테스트 차량은 또한 도로에서 원활하게 실행할 수 있습니다. 일반적으로 테스트 차량은 테스트 영역 앞에서 실행됩니다. 따라. 주차장 시스템 데이터 센터의 알고리즘 엔지니어 인 Pan xia는 데이터 센터에 3 개의 테스트 차량이 있다고 웃으며 기자들에게 말했다. "추적" 과정에서 연구원은 지속적으로 장비를 디버깅하고 주차, 우회 및 자동 주차와 같은 "지정된" 조치의 완료를 관찰해야합니다. 때때로 기존 데이터 및 기술을 수정하기 위해. 미래에 달성해야 할 목표는 차량이 목적지에 단순히 진입하여 지정된 장소로 승객을 자동으로 보내는 것입니다.

사람들이 일상 생활에서 자동차를 운전하고 싶다면. 운전자로서, 당신은 먼저 전문 운전 기술 교육을 받고 도로에 도착하기 전에 운전 면허증을 받아야합니다. 또한 운전 과정에서 손, 뇌, 눈 및 발을 연결하여 언제든지 도로 상태를 판단하여 제동, 가속, 차선 변경, 주차 및 기타 반응. 지능형 운전은 훈련없이 자동차와 운전자를 통합합니다. 지시 사항을 제공하는 한, 자동차는 자동으로 경로를 계획하고 장애물을 피하고 승객을 목적지로 정확하고 신속하고 안전하게 보냅니다.

지능형 운전의 실현은 대규모 데이터 수집 및 기계 딥 러닝 기술의 개발을 기반으로합니다. 차가 도로에서 운전하고 있습니다. 안전한 운전의 기초가되는 정확한 식별이 필요합니다. 하오지예 천진대 지능전산학과 교수는 각 차량에 지능형 주행 시스템을 탑재했다고 소개했다. 카메라가 도로 상태를 확인한 후 시스템은 연구원이 만든 지각 모델을 통해 회전 또는 브레이크 여부를 판단합니다.

이 환경의 인식 정확도는 약 90% 에 도달 할 수 있습니다. 중국 자동차 데이터 센터는 지금까지 350000 km 고속 데이터를 수집했습니다. 주차장 시스템에는 수천 킬로미터의 농촌 도로 데이터와 북경, 상하이 및 기타 장소에서 26 가지 유형의 고속도로 운전 장면을 포함한 많은 수의 주차장 데이터가 있습니다. 9 가지 유형의 주차 공간, 10 가지 유형의 장애물 환경 주차 장면 데이터 및 15 가지 이상의 교차 데이터. 중국의 운전 장면 데이터베이스가 미리 확립되어 자동 운전 및 보조 운전의 개발 및 테스트를위한 데이터 기반을 마련합니다. 자동 데이터 센터는 자동 주행 기술 시뮬레이션 테스트 플랫폼, 테스트 샌드 테이블 및 테스트 차량 플랫폼을 설치했습니다. "가상 시뮬레이션 환경 모래 테이블 환경 테스트 필드" 의 3 계층 테스트 시스템을 통해 지능형 운전의 인식, 의사 결정 및 제어 메커니즘이 검증, 평가 및 개선됩니다.

그것은 또한 자동차 산업의 변화와 업그레이드입니다. 중국은 자동차 생산 및 판매에서 큰 나라입니다. 지능형 차량은 자동차 산업의 미래 전략의 핵심입니다. 큰 것에서 강한 중요한 돌파구. Tianjin 대학의 정보 및 컴퓨팅 부서는 지능형 차량 자동 운전과 같은 핵심 기술의 연구 개발을 적극적으로 촉진하기 위해 중국 자동차 센터와 긴밀히 협력하고 일련의 업적을 달성했습니다. 현재, 기계 비전 인식 알고리즘, 레이더 인식 알고리즘을 포함한 다양한 주요 자동 운전 알고리즘 및 기술, 목표 추적 알고리즘 및 차량 결정 알고리즘이 개발되었다. 내장 된 자동 운전 데모 차량은 수천 킬로미터의 테스트 마일리지를 달성했습니다.