Интеллектуальная система парковки технологии вождения изменит режим движения человека-Tigerwong

Поскольку маршруты движения этих систем стоянки транспортных средств относительно фиксированы, вполне вероятно, что автобусы, грузовики и паромы будут первыми, кто испытает воду для интеллектуального вождения в будущем. -Сказал Хао Цзянье. Состояние дороги относительно простое, что больше подходит для применения интеллектуальных транспортных средств. С наивной и оптимизацией технологии искусственного интеллекта время от времени ездить между дорогами в узких и сложных сельских районах не будет проблемой. В то время режим передвижения людей приведет к новым изменениям и обеспечит более удобную и комфортную езду. Репортер новостей Jinyun Дуань Вэй), репортер недавно не видел водителя за рулем в центре обработки данных Китайского исследовательского центра автомобильных технологий в районе Дунли, Тяньцзинь.

Интеллектуальный тестовый автомобиль также может плавно работать на дороге. Обычно тестовое транспортное средство бежит перед испытательной зоной. Следуй. Пан Ся, инженер алгоритмов центра обработки данных системы парковок, с улыбкой рассказал журналистам, что в центре обработки данных находятся три тестовых автомобиля. В процессе «погони» исследователи должны постоянно отлаживать оборудование, наблюдать за завершением «заданных» действий, таких как парковка, объезд и автоматическая парковка, чтобы время от времени корректировать существующие данные и технологии. Цель, которую необходимо достичь в будущем, заключается в том, что транспортное средство автоматически отправит пассажиров в указанное место, просто войдя в пункт назначения.

Если люди хотят водить автомобили, в повседневной жизни. Как водитель, вы должны сначала получить профессиональную подготовку по вождению и получить водительские права, прежде чем вы сможете выйти на дорогу. Более того, в процессе вождения необходимо связать руки, мозг, глаза и ноги, чтобы судить о дорожных условиях в любое время, чтобы сделать торможение, разгон, смену полосы движения, парковку и другие реакции. Интеллектуальное вождение интегрирует автомобиль с водителем без обучения. Пока вы даете инструкции, автомобиль автоматически планирует маршрут, избегает блокпостов и отправляет пассажиров к месту назначения точно, быстро и безопасно.

Реализация интеллектуального вождения основана на развитии массивного сбора данных и технологии глубокого машинного обучения. Автомобиль едет по дороге. Точная идентификация необходима, что является основой безопасного вождения. Хао Цзянье, профессор кафедры разведки и вычислений Тяньцзиньского университета, представил, что каждый автомобиль оснащен интеллектуальной системой вождения. После того, как камера определит дорожные условия, система будет судить, повернуть или тормозить с помощью модели восприятия, построенной исследователями.

Точность распознавания этой среды может достигать около 90%. Китайский автомобильный центр обработки данных собрал 350000 км высокоскоростных данных, до сих пор. Система парковок содержит тысячи километров данных о сельских дорогах и большое количество данных о парковках в Пекине, Шанхае и других местах, включая 26 типов сцен вождения на шоссе, 9 типов парковочных мест, 10 типов данных о парковке в условиях препятствий и не менее 15 типов данных перекрестков. Предварительно создана китайская база данных о месте вождения. Она закладывает основу для разработки и тестирования автоматического вождения и вспомогательного вождения. Автомобильный центр обработки данных также установил платформу для испытаний на моделирование технологии автоматического вождения, тестовый песочный стол и платформу для тестового автомобиля. С помощью трехуровневая тестовая система «испытательного поля среды виртуального моделирования песочного стола» проверяется, оценивается и улучшается механизм восприятия, принятия решений и управления интеллектуальным вождением.

Это также трансформация и модернизация автомобильной промышленности. Китай-большая страна в производстве и продажах автомобилей. Интеллектуальный автомобиль-это командная вершина будущей стратегии автомобильной промышленности. Важный прорыв от большого к сильному. Департамент разведки и вычислительной техники Тяньцзиньского университета тесно сотрудничал с автомобильным центром Китая, активно продвигая исследования и разработки ключевых технологий, таких как интеллектуальное автоматическое вождение автомобиля, и добился ряда достижений. В настоящее время различные ключевые алгоритмы и технологии автоматического вождения, включая алгоритм восприятия машинного зрения, алгоритм восприятия радара, Были разработаны алгоритм отслеживания цели и алгоритм решения транспортного средства. Построенный демонстрационный автомобиль с автоматическим управлением достиг пробного пробега в тысячи километров.