La tecnología de conducción inteligente del sistema de estacionamiento cambiará el modo de viaje humano-Tigerwong

Como las rutas de conducción de estos sistemas de estacionamiento de vehículos son relativamente fijas, es probable que autobuses, camiones y transbordadores sean los primeros en probar el agua para una conducción inteligente en el futuro. ¿Hao Jianye? El estado de la carretera es relativamente simple, lo que es más adecuado para la aplicación de vehículos inteligentes. Con la ingenua y optimización de la tecnología de inteligencia artificial de vez en cuando, conducir entre carreteras en áreas rurales estrechas y complejas no será un problema. En ese momento, el modo de viaje de las personas marcará el comienzo de nuevos cambios y obtendrá una experiencia de viaje más cómoda y cómoda. El reportero de noticias de Jinyun, Duan Wei), el reportero no vio ningún conductor conduciendo en el centro de datos del Centro de Investigación de Tecnología Automotriz de China en el distrito de Dongli, Tianjin recientemente.

El vehículo de prueba inteligente también puede funcionar sin problemas en la carretera. Por lo general, el vehículo de prueba corre frente al área de prueba. Seguir. Pan Xia, ingeniero de algoritmos del centro de datos del sistema de estacionamiento, dijo a los periodistas con una sonrisa que hay tres vehículos de prueba en el centro de datos. En el proceso de "persecución", los investigadores deben depurar constantemente el equipo, observar la finalización de acciones "especificadas", como estacionamiento, desvío y estacionamiento automático, para corregir los datos y la tecnología existentes de vez en cuando. El objetivo a lograr en el futuro es que el vehículo envíe automáticamente pasajeros al lugar designado con solo ingresar al destino.

Si la gente quiere conducir coches, en la vida diaria. Como conductor, primero debe recibir capacitación profesional en habilidades de conducción y obtener una licencia de conducir antes de poder salir a la carretera. Además, en el proceso de conducción, es necesario unir las manos, el cerebro, los ojos y los pies para juzgar las condiciones de la carretera en cualquier momento, a fin de realizar el frenado, la aceleración, el cambio de carril, el estacionamiento y otras reacciones. La conducción inteligente integra el coche con el conductor sin formación. Siempre que dé instrucciones, el automóvil planificará automáticamente la ruta, evitará bloqueos de carreteras y enviará a los pasajeros a su destino con precisión, rapidez y seguridad.

La realización de la conducción inteligente se basa en el desarrollo de la adquisición masiva de datos y la tecnología de aprendizaje profundo automático. El coche circula por la carretera. Es necesaria una identificación precisa, que es la base de una conducción segura. Hao Jianye, profesor del Departamento de Inteligencia y Computación de la Universidad de Tianjin, presentó que cada vehículo está equipado con un sistema de conducción inteligente. Después de que la cámara identifique las condiciones de la carretera, el sistema juzgará si girar o frenar a través del modelo de percepción construido por los investigadores.

La precisión de reconocimiento de este entorno puede alcanzar alrededor del 90%. El centro de datos de automóviles de China ha recopilado datos de alta velocidad de 350000 km, hasta ahora. El sistema de estacionamiento tiene miles de kilómetros de datos de carreteras rurales y una gran cantidad de datos de estacionamientos en Beijing, Shanghai y otros lugares, incluidos 26 tipos de escenas de conducción en carreteras, 9 tipos de espacios de estacionamiento, 10 tipos de datos de escenas de estacionamiento de entornos de obstáculos. y no menos de 15 tipos de datos de intersección. Se ha establecido preliminarmente una base de datos de escena de conducción china. Establece una base de datos para el desarrollo y las pruebas de conducción automática y conducción asistida. El centro de datos automático también ha establecido una plataforma de prueba de simulación de tecnología de conducción automática, una mesa de prueba de arena y una plataforma de vehículo de prueba. A través del sistema de prueba de tres capas del "campo de prueba de entorno de mesa de arena de entorno de simulación virtual", se verifican, evalúan y mejoran la percepción, la toma de decisiones y el mecanismo de control de la conducción inteligente.

También es la transformación y mejora de la industria del automóvil. China es un gran país en producción y ventas de automóviles. El vehículo inteligente es la altura dominante de la estrategia futura de la industria del automóvil. Un avance importante de grande a fuerte. El Departamento de Inteligencia y Computación de la Universidad de Tianjin ha trabajado en estrecha colaboración con el centro de automóviles de China para promover activamente la investigación y el desarrollo de tecnologías clave, como la conducción automática inteligente de vehículos, y logró una serie de logros. En la actualidad, una variedad de algoritmos y tecnologías clave de conducción automática que incluyen el algoritmo de percepción de visión de máquina, algoritmo de percepción de radar, Se han desarrollado el algoritmo de seguimiento de objetivos y el algoritmo de decisión del vehículo. El vehículo de demostración de conducción automática construido ha logrado un kilometraje de prueba de miles de kilómetros.