小売業における店内カメラからのリバース分析の利点

小売業は決して停滞した業界ではありません。 小売業者が成功したいのであれば、じっとしているわけにはいきません。 彼らは適応し、革新しなければ、取り残される危険を冒さなければなりません。

e コマースでは、Google や Facebook が何百万ドルも費やして、広告をクリックするよう強制しています。 実店舗を支援するのは誰ですか?店内カメラからのデータは実用的ですか?

Web ページを監視するための Google アナリティクスと同様に、実店舗のビデオ分析システムにも、バニティ メトリックと実用的なメトリックがあります。お客様と店舗運営。 ビデオ分析は、プロモーションのポジショニングに役立つだけでなく、即興のマーケティング戦略、各通路のパフォーマンスの測定、および製品の配置にも役立ちます.

効果的なプロモーションは、製品の成功を決定し、同時に店舗の売上を増やします。成功するまでの時間は限られているため、プロモーションを適切な場所に適切なタイミングで配置することが非常に重要になります。 それは、小売業者がビジネスに違いをもたらすデータを取得した後にとる行動です。

そして、店舗に来店する人々について知れば知るほど、顧客の行動を利用してカスタマー エクスペリエンスを向上させ、閲覧者を購入者に変える可能性のある決定を下すことができるようになります。マーチャントがマーケティング戦略や店舗フロア プランの変更を計画している場合、現在のステータスや異常ではなく、店舗で明らかに繰り返される状況を責任を持って反映する実用的なデータに基づいて行動する必要があります。 リテール マーケティング マネージャーは、カメラから店舗内の状況の現在のリアルタイム ステータスのみを評価することはありません。

彼は適切かつ即座に行動できない可能性があります。 彼が求めているのは、長期的に関連する情報です。 マーケティング担当者が求めるのは、長期的に収集されたデータの奥深くに埋もれているインサイトであり、ビジネスに影響を与える可能性のある情報です。

彼らは、データの履歴を掘り下げてマイニングし、意思決定の背景を見つけて、将来の買い物客をさらに引き付けて顧客に変えたいと考えています。長期的なビデオ インサイトの重要性リアルタイムで提供されるイベントベースのビデオ分析は時代遅れです。 現時点で製品ディスプレイに残っている人の単一のリアルタイムアラームに適切に対処することはできません.

イベントが発生し、店内の誰も行動を起こさなければ、その瞬間は過ぎ去ってしまいます。 率直に言って、これは最近のセキュリティ監視では機能しません。 最も重要なのは、長期的なマクロの視点です。

累積的な軌跡マップとヒートマップ、典型的な買い物客の旅のパターン、ディスプレイでの滞留時間、総出席者数に対するさまざまな比率、相関関係が違いを生みます。プロモーションや製品を配置したり、マーケティング戦略を最適化したりするためには、繁盛しているスポットを知る必要があります。特定の買い物客が現在いる場所ではありません。 販促用ディスプレイまたは通路の上に設置されたカメラは、非常に貴重であるが読み取りにくいデータを収集します。これらのデータは、使用するために読み取り可能な形式に抽出する必要があります。

顧客がプロモーションの前に指定された時間を超えることが多い場合は、データからそれを判断できなければなりません。 これは、販促オファーが顧客の好奇心を刺激しているかどうかをマーチャントが理解するのに役立ちます。 中に入ると、人々はどこに行きますか？

GoodVision Video Insights のような最新のソリューションは、客足のパターンを分析して、店舗に何人の人がいたか、店内に入ってからどのように移動したか、どこに留まっているかに関するデータを小売業者に提供できます。 これにより、マーチャントはパターン、ピーク期間、製品配置マップ、および人気のある場所を特定し、フロア レイアウト、ディスプレイ、広告、または人員配置を変更して、顧客により良いサービスを提供し、収益を増やすことができます。顧客の最初のステップはどこに行くのか彼が店に入るとき？

あなたはそれを知っていますか？また、同様の経路をたどる訪問者の割合はどれくらいでしょうか? 店内のカメラ データが小売業の流れを変えていることは間違いありません。

今日、マーチャントはこれまで以上に消費者の行動に注目し、店舗での体験を最適化しています。 ビデオ分析の人工知能により、小売業者はこれまで以上に多くのビデオベースの買い物客データを取得して分析できます。なぜ GoodVision はゲームチェンジャーなのですか?

GoodVision Video Insights には、大量のカメラ録画からビデオ イベントを迅速に抽出するためのディープ ラーニングとクラウド コンピューティングが組み込まれています。 これは、店舗の意思決定に関連する分析データの再利用可能なソースと、そこから実用的な情報を取得するためのビジュアル分析ツールを提供します。 ビデオの抽出は完全かつ匿名で行われ、さらなるビジネス インテリジェンスのために貴重な店内イベントの永続的なデータベースが作成されます。

将来、カメラの数が指数関数的に増加したとしても、GoodVision によって抽出されたデータは、元のビデオ映像より最大で 1000 分の 1 になります。 すぐにビデオを取り除くことができます。 その後、ユーザーはビジネス インテリジェンス、イベント クエリ、視覚化などを実行します。

GoodVision Video Insights for Retail は、実店舗の小売業者に、最も洗練された e コマース サイトで使用されるものと同じレベルの買い物客の洞察を提供します。小売ネットワーク全体からの昨日のイベントから分析されたデータ レポートが、次のようにデスクで待っていると想像できますか?朝刊？それがGoodVisionの目的です。

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