Vantaggi dell'analisi inversa dalle telecamere in-store nella vendita al dettaglio

Il commercio al dettaglio non è mai stato un settore stagnante. I rivenditori semplicemente non possono permettersi di stare fermi se vogliono avere successo. Devono adattarsi e innovare o rischiare di essere lasciati indietro.

Nell'e-commerce, Google o Facebook hanno speso milioni di dollari per costringerci a fare clic sugli annunci. Chi aiuta i negozi fisici? I dati delle telecamere in negozio possono essere utilizzati?

Come in Google Analytics per monitorare la tua pagina web, anche nel sistema di analisi video per il tuo negozio fisico, ci sono metriche di vanità e metriche utilizzabili. Oggi, i rivenditori stanno sfruttando l'analisi video in negozio dalle telecamere per ottenere informazioni preziose sulle loro clienti e operazioni di negozio. L'analisi video non solo aiuta a posizionare le promozioni, ma aiuta anche a improvvisare strategie di marketing, misurare le prestazioni di ogni corsia e anche i posizionamenti di prodotti.

Una promozione efficace determina il successo di un prodotto e allo stesso tempo porta più vendite per il negozio. Diventa molto importante posizionare le promozioni nel posto giusto e al momento giusto poiché hanno solo un tempo limitato per il successo. Sono le azioni intraprese dai rivenditori una volta acquisiti i dati che fanno la differenza nel business.

E più sanno delle persone che entrano nel loro negozio, meglio possono prendere decisioni che consentiranno loro di trarre vantaggio dal comportamento dei loro clienti per migliorare l'esperienza del cliente e potenzialmente convertire i browser in acquirenti. Probabilmente sarai d'accordo sul fatto che se un commerciante ha intenzione di cambiare la sua strategia di marketing o la planimetria del negozio, dovrebbe agire in base a dati utilizzabili che riflettano responsabilmente la situazione che si ripete in modo dimostrabile nel negozio, non lo stato attuale o l'anomalia. Il responsabile del marketing al dettaglio non valuterà di vedere solo lo stato attuale in tempo reale della situazione nel negozio dalla telecamera.

Potrebbe non essere in grado di agire correttamente e immediatamente. Quello che cerca sono informazioni rilevanti a lungo termine. Ciò che i marketer cercano sono le informazioni che possono influenzare la loro attività, le intuizioni sepolte da qualche parte nelle profondità dei dati raccolti a lungo termine.

Vogliono scavare nella cronologia dei dati, estrarla e scoprire le basi per il processo decisionale per attirare più futuri acquirenti e convertirli in clienti. L'importanza delle informazioni dettagliate sui video a lungo termine L'analisi video basata sugli eventi fornita in tempo reale è obsoleta. Non si è in grado di agire correttamente sull'unico allarme in tempo reale di una persona che in questo momento è presente sul display del prodotto.

Quando accade un evento e nessuno nel negozio agisce, il momento è svanito. Francamente, questo non funziona nemmeno per la sorveglianza di sicurezza in questi giorni e uno per uno decidono di andare all'analisi forense. Quello che conta di più è la visione macro a lungo termine.

Mappe cumulative delle traiettorie e mappe di calore, modelli tipici del percorso degli acquirenti, tempo di permanenza sui display, vari rapporti con la partecipazione totale, correlazioni questo fa la differenza. Per posizionare le tue promozioni, i tuoi prodotti o ottimizzare le strategie di marketing devi conoscere i punti fiorenti il tuo negozio, non dove si trova attualmente l'unico acquirente in particolare. Una telecamera posizionata sopra il display promozionale o il corridoio raccoglie dati preziosi ma di non facile lettura che devono essere estratti in una forma leggibile per essere utili.

Se un cliente trascorre spesso più del tempo specificato davanti a una promozione, devi essere in grado di determinarlo dai dati. Questo aiuterà il commerciante a capire se l'offerta promozionale sta suscitando o meno la curiosità dei propri clienti. Dove vanno le persone una volta che sono dentro?

Le soluzioni moderne come GoodVision Video Insights possono analizzare i modelli di traffico pedonale per fornire ai rivenditori dati su quante persone erano nel loro negozio, il percorso che hanno percorso una volta all'interno e dove si soffermano. Questo aiuta i commercianti a identificare modelli, periodi di punta, mappe di posizionamento dei prodotti e posizioni popolari, il che consente loro di apportare modifiche alla disposizione dei piani, alle esposizioni, alla pubblicità o al personale per servire meglio i propri clienti e aumentare le entrate. Dove vanno i primi passi del cliente quando entra nel negozio?

Lo sai? E quale parte dei visitatori segue un percorso simile?Senza dubbio, i dati delle telecamere in negozio stanno cambiando le regole del gioco al dettaglio.

Oggi più che mai, i commercianti si concentrano sui comportamenti dei consumatori e ottimizzano l'esperienza in negozio. Grazie all'intelligenza artificiale nell'analisi video, i rivenditori sono in grado di acquisire e analizzare più dati sugli acquirenti basati su video che mai. Perché GoodVision è un punto di svolta?

GoodVision Video Insights incorpora il deep learning e il cloud computing per una rapida estrazione di eventi video da grandi quantità di registrazioni delle telecamere. Fornisce una fonte riutilizzabile di dati analitici rilevanti per il processo decisionale del negozio e uno strumento di analisi visiva per ricavarne le informazioni utilizzabili. L'estrazione video è completa, anonima e crea un database permanente di eventi preziosi in negozio per ulteriore business intelligence.

Anche se il numero di telecamere crescerà in modo esponenziale in futuro, i dati estratti da GoodVision sono fino a 1000 volte inferiori rispetto alle riprese video originali. Puoi sbarazzarti del video immediatamente. Solo allora, l'utente esegue la business intelligence, l'interrogazione degli eventi, la visualizzazione e molto altro ancora.

GoodVision Video Insights for Retail offre ai rivenditori fisici lo stesso livello di insight sugli acquirenti di quelli utilizzati dai siti di e-commerce più sofisticati. Riesci a immaginare che i rapporti sui dati analizzati degli eventi di ieri dall'intera rete di vendita al dettaglio ti aspettano alla tua scrivania come un giornale del mattino? Ecco a cosa serve GoodVision.

Ulteriori informazioni su goodvisionlive. Com. DOMANDA CORRELATA Non ho ricevuto Google Glass Explorer Edition.

Provare a imparare Glass dev senza l'hardware è uno sforzo inutile? No, puoi ancora imparare i fondamenti dello sviluppo del vetro senza l'hardware. Ci sono tre approcci principali per raggiungere questo obiettivo: 1) Visita la documentazione di Mirror API, entra nel parco giochi e inizia a eseguire l'hashing di un codice.

Scarica la libreria PHP, Java e Python, a seconda di quale ti trovi più a tuo agio. Familiarizzare con il gergo e le convernazioni (timeline, fasci, menu, ecc.). Leggi la documentazione di supporto (secondo link sotto) per vedere come funziona effettivamente l'hardware Glass.

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