Beneficios del análisis inverso de las cámaras en la tienda en el comercio minorista

El comercio minorista nunca ha sido una industria estancada. Los minoristas simplemente no pueden darse el lujo de quedarse quietos si quieren tener éxito. Deben adaptarse e innovar o arriesgarse a quedarse atrás.

En el comercio electrónico, Google o Facebook se han gastado millones de dólares para obligarnos a hacer clic en los anuncios. ¿Quién ayuda a las tiendas físicas? ¿Se pueden procesar los datos de las cámaras de las tiendas?

Al igual que en Google Analytics para monitorear su página web, también en el sistema analítico de video para su tienda física, hay métricas de vanidad y métricas procesables. Hoy en día, los minoristas están aprovechando el análisis de video en la tienda de las cámaras para obtener información valiosa sobre sus clientes y operaciones de la tienda. El análisis de video no solo ayuda a posicionar promociones, sino que también ayuda a improvisar estrategias de marketing, medir el rendimiento de cada pasillo y también las ubicaciones de productos.

Una promoción efectiva determina el éxito de un producto y al mismo tiempo genera más ventas para la tienda. Se vuelve muy importante colocar las promociones en el lugar correcto y en el momento correcto ya que solo tienen un tiempo limitado para el éxito. Son las acciones que toman los minoristas una vez que adquieren los datos lo que marca la diferencia en el negocio.

Y cuanto más sepan acerca de las personas que ingresan a su tienda, mejor podrán tomar decisiones que les permitirán aprovechar el comportamiento de sus clientes para mejorar la experiencia del cliente y, potencialmente, convertir a los navegadores en compradores. Probablemente estará de acuerdo en que si un comerciante planea cambiar su estrategia de marketing o el plan de piso de la tienda, debe actuar sobre datos procesables que reflejen de manera responsable la situación que se repite de manera demostrable en la tienda, no el estado actual o la anomalía. El gerente de marketing minorista no evaluará para ver solo el estado actual en tiempo real de la situación en la tienda desde la cámara.

Es posible que no pueda actuar de manera adecuada e inmediata. Lo que busca es información que sea relevante a largo plazo. Lo que buscan los especialistas en marketing es la información que puede afectar su negocio, los conocimientos enterrados en algún lugar profundo dentro de los datos recopilados a largo plazo.

Quieren profundizar en el historial de datos, extraerlos y descubrir los antecedentes para la toma de decisiones a fin de atraer a más compradores futuros y convertirlos en clientes. Uno no es capaz de actuar correctamente ante la única alarma en tiempo real de la persona que permanece en la pantalla del producto en este momento.

Cuando ocurre un evento y nadie en la tienda actúa, el momento se ha ido. Francamente, esto ni siquiera funciona para la vigilancia de seguridad en estos días y uno por uno deciden realizar un análisis forense. Lo que más importa es la visión macro a largo plazo.

Mapas de trayectoria acumulativa y mapas de calor, patrones típicos de viaje del comprador, tiempo de permanencia en las pantallas, varios índices de asistencia total, correlaciones que marcan la diferencia. Para posicionar sus promociones, productos u optimizar las estrategias de marketing, necesita conocer los puntos prósperos en su tienda, no donde se encuentra actualmente el comprador en particular. Una cámara colocada sobre la pantalla promocional o el pasillo recopila datos muy valiosos pero no fáciles de leer que deben extraerse en una forma legible para que sean útiles.

Si un cliente suele pasar más tiempo del especificado frente a una promoción, debe poder determinarlo a partir de los datos. Esto ayudará al comerciante a comprender si la oferta promocional está despertando la curiosidad de sus clientes o no. ¿Adónde van las personas una vez que están adentro?

Las soluciones modernas como GoodVision Video Insights pueden analizar los patrones de tráfico peatonal para brindar a los minoristas datos sobre cuántas personas estaban en su tienda, el camino que recorrieron una vez dentro y dónde se quedan. Esto ayuda a los comerciantes a identificar patrones, períodos pico, mapas de ubicación de productos y ubicaciones populares, lo que les permite realizar cambios en los diseños de piso, exhibiciones, publicidad o personal para atender mejor a sus clientes y aumentar los ingresos. ¿A dónde van los primeros pasos del cliente? cuando entra a la tienda?

¿Lo sabes? ¿Y qué parte de los visitantes toma un camino similar? Sin duda, los datos de la cámara en la tienda están cambiando el juego en el comercio minorista.

Hoy más que nunca, los comerciantes se están enfocando en los comportamientos de los consumidores y optimizando la experiencia en la tienda. A través de la inteligencia artificial en el análisis de video, los minoristas pueden capturar y analizar más datos de compradores basados ​​en videos que nunca. ¿Por qué GoodVision cambia las reglas del juego?

GoodVision Video Insights incorpora aprendizaje profundo y computación en la nube para la extracción rápida de eventos de video de grandes cantidades de grabaciones de cámaras. Proporciona una fuente reutilizable de datos analíticos relevantes para la toma de decisiones en la tienda y una herramienta analítica visual para obtener información procesable. La extracción de video es completa, anónima y crea una base de datos permanente de valiosos eventos en la tienda para una mayor inteligencia comercial.

Incluso si la cantidad de cámaras crecerá exponencialmente en el futuro, los datos extraídos por GoodVision son hasta 1000 veces más pequeños que el video original. Puedes deshacerte del video de inmediato. Solo entonces, el usuario realiza la inteligencia comercial, la consulta de eventos, la visualización y mucho más.

GoodVision Video Insights for Retail ofrece a los minoristas tradicionales el mismo nivel de conocimiento del comprador que el que utilizan los sitios de comercio electrónico más sofisticados. un periódico de la mañana? Para eso está GoodVision.

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