Преимущества обратного анализа с камер в магазине в розничной торговле

Розничная торговля никогда не была застойной отраслью. Ритейлеры просто не могут позволить себе стоять на месте, если хотят добиться успеха. Они должны адаптироваться и вводить новшества, иначе рискуют остаться позади.

В электронной коммерции Google или Facebook потратили миллионы долларов, чтобы заставить нас кликать по рекламе. Кто помогает обычным магазинам? Могут ли данные с камер в магазине быть полезными?

Как и в Google Analytics для мониторинга вашей веб-страницы, также и в видеоаналитической системе для вашего обычного магазина есть тщеславные метрики и действенные метрики. Сегодня розничные продавцы используют видеоаналитику в магазине с камер, чтобы получить ценную информацию об их покупателей и работы магазина. Видеоаналитика помогает не только позиционировать рекламные акции, но и импровизировать маркетинговые стратегии, измерять эффективность каждого прохода, а также размещать продукты.

Эффективное продвижение определяет успех продукта и в то же время увеличивает продажи магазина. Очень важно размещать рекламные акции в нужном месте и в нужное время, поскольку они имеют ограниченное время для успеха. Это то, какие действия предпринимают розничные продавцы, когда они получают данные, которые имеют значение в бизнесе.

И чем больше они знают о людях, которые заходят в их магазин, тем лучше они могут принимать решения, которые позволят им воспользоваться поведением своих клиентов, чтобы улучшить качество обслуживания и потенциально превратить посетителей в покупателей. Вы, вероятно, согласитесь, что если продавец планирует изменить свою маркетинговую стратегию или план помещения в магазине, он должен действовать на основании данных, которые могут быть использованы для принятия мер, которые должным образом отражают ситуацию, явно повторяющуюся в магазине, а не текущий статус или аномалию. Менеджер по розничному маркетингу не будет оценивать, чтобы видеть только текущее состояние ситуации в магазине в режиме реального времени с камеры.

Он может быть не в состоянии действовать должным образом и немедленно. Он ищет информацию, которая актуальна в долгосрочной перспективе. Маркетологи ищут информацию, которая может повлиять на их бизнес, информацию, скрытую где-то глубоко внутри собранных данных в долгосрочной перспективе.

Они хотят копаться в истории данных, анализировать их и выяснять предпосылки для принятия решений, чтобы привлечь больше будущих покупателей и превратить их в клиентов. Важность долгосрочной видеоаналитики Видеоаналитика на основе событий, предоставляемая в режиме реального времени, устарела. Невозможно правильно отреагировать на одиночную тревогу в реальном времени человека, который в данный момент задерживается у витрины продукта.

Когда событие происходит и никто в магазине не реагирует, момент упущен. Честно говоря, в наши дни это даже не работает для службы безопасности, и один за другим они решают провести судебную экспертизу. Это долгосрочный макро-вид, который имеет наибольшее значение.

Совокупные карты траекторий и тепловые карты, типичные модели пути покупателя, время пребывания на витрине, различные соотношения к общей посещаемости, корреляции — все это имеет значение. ваш магазин, а не там, где в данный момент находится конкретный покупатель. Камера, размещенная над рекламным стендом или проходом, собирает сверхценные, но непростые для чтения данные, которые необходимо преобразовать в удобочитаемую форму, чтобы их можно было использовать.

Если клиенты часто проводят больше указанного времени перед рекламной акцией, то вы должны иметь возможность определить это по данным. Это поможет продавцу понять, вызывает ли рекламное предложение любопытство его клиентов или нет. Куда люди идут, как только они внутри?

Современные решения, такие как GoodVision Video Insights, могут анализировать модели пешеходного движения, чтобы предоставить розничным продавцам данные о том, сколько людей было в их магазине, путь, который они проходят, попав внутрь, и где они задерживаются. Это помогает продавцам определять закономерности, пиковые периоды, карты размещения продуктов и популярные местоположения, что позволяет им вносить изменения в планировку этажей, выкладки, рекламу или персонал, чтобы лучше обслуживать своих клиентов и увеличивать доход. Куда идут первые шаги покупателя? когда он входит в магазин?

Ты знаешь это? И какая часть посетителей идет по тому же пути? Без сомнения, данные с камер в магазине меняют правила игры в розничной торговле.

Сегодня больше, чем когда-либо, продавцы сосредотачиваются на поведении потребителей и оптимизируют работу в магазине. Благодаря искусственному интеллекту в области видеоаналитики розничные продавцы могут собирать и анализировать больше видеоданных о покупателях, чем когда-либо прежде. Почему GoodVision меняет правила игры?

GoodVision Video Insights включает в себя глубокое обучение и облачные вычисления для быстрого извлечения видеособытий из большого количества записей с камер. Он предоставляет многократно используемый источник релевантных аналитических данных для принятия решений в магазине и визуальный аналитический инструмент для получения из него полезной информации. Извлечение видео является полным, анонимным и создает постоянную базу данных ценных событий в магазине для дальнейшей бизнес-аналитики.

Даже если количество камер в будущем будет расти в геометрической прогрессии, данные, извлеченные GoodVision, будут в 1000 раз меньше исходного видеоматериала. Вы можете избавиться от видео прямо сейчас. Только после этого пользователь выполняет бизнес-аналитику, запросы событий, визуализацию и многое другое.

GoodVision Video Insights for Retail предоставляет обычным ритейлерам тот же уровень понимания покупателей, что и самые сложные сайты электронной коммерции. утренняя газета? Для этого существует GoodVision.

Узнайте больше на goodvisionlive. Com. СВЯЗАННЫЙ ВОПРОС Я не получил Google Glass Explorer Edition.

Неужели попытка выучить Glass dev без оборудования-бесполезная попытка? Нет, вы все еще можете изучить основы разработки стекла без оборудования. Для этого есть три основных подхода: 1) Посетите документацию Mirror API, зайдите на игровую площадку и начните хешировать код.

Загрузите библиотеку PHP, Java и Python, в зависимости от того, что вам наиболее удобно. Ознакомьтесь с жаргоном и преобразованием (временная шкала, пачки, меню и т. Д.). Прочтите документацию поддержки (вторая ссылка ниже), чтобы увидеть, как на самом деле функционирует оборудование Glass.

Постройте некоторые приложения к этой спецификации. Достаточно скоро, вы найдете друга с оборудованием, чтобы t