Avantages de l'analyse inverse des caméras en magasin dans le commerce de détail

Le commerce de détail n'a jamais été une industrie stagnante. Les détaillants ne peuvent tout simplement pas se permettre de rester immobiles s'ils veulent réussir. Ils doivent s'adapter et innover ou risquer d'être laissés pour compte.

Dans le e-commerce, Google ou Facebook ont ​​dépensé des millions de dollars pour nous obliger à cliquer sur des publicités. Qui aide les magasins physiques ? Les données des caméras en magasin peuvent-elles être exploitables ?

Comme dans Google Analytics pour surveiller votre page Web, également dans le système d'analyse vidéo de votre magasin physique, il existe des mesures de vanité et des mesures exploitables. les clients et les opérations du magasin. L'analyse vidéo aide non seulement à positionner les promotions, mais aide également à improviser des stratégies marketing, à mesurer les performances de chaque allée et également les placements de produits.

Une promotion efficace détermine le succès d'un produit et en même temps apporte plus de ventes pour le magasin. Il devient très important de placer les promotions au bon endroit et au bon moment car elles n'ont qu'un temps limité pour réussir. Ce sont les actions que les détaillants entreprennent une fois qu'ils ont acquis les données qui font la différence dans les affaires.

Et plus ils en savent sur les personnes qui viennent dans leur magasin, mieux ils peuvent prendre des décisions qui leur permettront de tirer parti du comportement de leurs clients pour améliorer l'expérience client et potentiellement convertir les navigateurs en acheteurs. Vous conviendrez probablement que si un commerçant envisage de modifier sa stratégie marketing ou le plan d'étage de son magasin, il doit agir sur la base de données exploitables qui reflètent de manière responsable la situation qui se répète manifestement dans le magasin, et non l'état ou l'anomalie actuel. Le directeur du marketing de détail n'évaluera pas pour voir uniquement l'état actuel en temps réel de la situation dans le magasin à partir de la caméra.

Il pourrait ne pas être en mesure d'agir correctement et immédiatement. Ce qu'il recherche, ce sont des informations pertinentes à long terme. Ce que les spécialistes du marketing recherchent, ce sont les informations qui peuvent affecter leur entreprise, les informations enfouies quelque part au plus profond des données recueillies à long terme.

Ils veulent creuser dans l'historique des données, l'exploiter et découvrir les fondements de la prise de décision pour attirer plus de futurs acheteurs et les convertir en clients. L'importance des informations vidéo à long terme L'analyse vidéo basée sur les événements fournie en temps réel est obsolète. On n'est pas en mesure d'agir correctement sur la seule alarme en temps réel d'une personne qui s'attarde à l'affichage du produit pour le moment.

Lorsqu'un événement se produit et que personne dans le magasin n'agit, le moment est passé. Franchement, cela ne fonctionne même pas pour la surveillance de sécurité ces jours-ci et un par un, ils décident de faire une analyse médico-légale. C'est la vision macro à long terme qui compte le plus.

Cartes de trajectoires cumulées et cartes thermiques, schémas de parcours typiques des acheteurs, temps de séjour sur les présentoirs, divers ratios par rapport à la fréquentation totale, corrélations qui font la différence. Afin de positionner vos promotions, vos produits ou d'optimiser vos stratégies marketing, vous devez votre magasin, pas là où se trouve actuellement un acheteur particulier. Une caméra placée au-dessus de l'affichage ou de l'allée promotionnelle recueille des données très précieuses mais pas faciles à lire qui doivent être extraites sous une forme lisible pour être utiles.

Si un client passe souvent plus que le temps spécifié devant une promotion, vous devez être en mesure de le déterminer à partir des données. Cela aidera le marchand à comprendre si l'offre promotionnelle suscite ou non la curiosité de ses clients. Où vont les gens une fois à l'intérieur ?

Des solutions modernes comme GoodVision Video Insights peuvent analyser les modèles de trafic piétonnier pour donner aux détaillants des données sur le nombre de personnes qui se trouvaient dans leur magasin, le chemin qu'ils parcourent une fois à l'intérieur et où ils s'attardent. Cela aide les commerçants à identifier les modèles, les périodes de pointe, les cartes de placement de produits et les emplacements populaires, ce qui leur permet d'apporter des modifications à la disposition des sols, aux affichages, à la publicité ou au personnel pour mieux servir leurs clients et augmenter leurs revenus. quand il entre dans le magasin?

Le savez-vous ? Et quelle proportion de visiteurs emprunte le même chemin ? Sans aucun doute, les données des caméras en magasin changent la donne dans le commerce de détail.

Aujourd'hui plus que jamais, les commerçants se concentrent sur les comportements des consommateurs et optimisent l'expérience en magasin. Grâce à l'intelligence artificielle dans l'analyse vidéo, les détaillants sont en mesure de capturer et d'analyser plus de données vidéo sur les acheteurs que jamais auparavant. Pourquoi GoodVision change-t-il la donne ?

GoodVision Video Insights intègre l'apprentissage en profondeur et le cloud computing pour une extraction rapide des événements vidéo à partir de grandes quantités d'enregistrements de caméras. Il fournit une source réutilisable de données analytiques pertinentes pour la prise de décision en magasin et un outil analytique visuel pour en extraire les informations exploitables. L'extraction vidéo est complète, anonyme et crée une base de données permanente d'événements précieux en magasin pour une intelligence commerciale supplémentaire.

Même si le nombre de caméras augmentera de manière exponentielle à l'avenir, les données extraites par GoodVision sont jusqu'à 1000 fois plus petites que les séquences vidéo d'origine. Vous pouvez vous débarrasser de la vidéo tout de suite. Ce n'est qu'alors que l'utilisateur effectue l'informatique décisionnelle, l'interrogation des événements, la visualisation et bien plus encore.

GoodVision Video Insights for Retail fournit aux détaillants physiques le même niveau d'informations sur les acheteurs que ceux utilisés par les sites de commerce électronique les plus sophistiqués. Pouvez-vous imaginer que des rapports de données analysés sur les événements d'hier de l'ensemble de votre réseau de vente au détail vous attendent à votre bureau comme un journal du matin? C'est à cela que sert GoodVision.

En savoir plus sur goodvisionlive. Com. QUESTION CONNEXE Je n'ai pas reçu Google Glass Explorer Edition.

Est-ce que d'essayer d'apprendre Glass dev sans le matériel est un effort futile? Non, vous pouvez toujours apprendre les principes fondamentaux du développement du verre sans le matériel. Il existe trois approches principales pour y parvenir: 1) Visitez la documentation de l'API Mirror, entrez dans le terrain de jeu et commencez à hacher du code.

Téléchargez la bibliothèque PHP, Java et Python, celui avec qui vous êtes le plus à l'aise. Familiarisez-vous avec le jargon et les converntions (chronologie, bundles, menus, etc.). Lisez la documentation d'assistance (deuxième lien ci-dessous) pour voir comment le matériel Glass fonctionne réellement.

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