Lợi ích của phân tích ngược từ máy ảnh tại cửa hàng trong bán lẻ

Bán lẻ chưa bao giờ là một ngành trì trệ. Các nhà bán lẻ chỉ không thể đứng yên nếu họ muốn thành công. Họ phải thích nghi và đổi mới hoặc có nguy cơ bị tụt hậu.

Trong thương mại điện tử, Google hay Facebook đã chi hàng triệu đô la để buộc chúng ta nhấp vào quảng cáo. Ai giúp các cửa hàng truyền thống? Dữ liệu từ camera tại cửa hàng có thể xử lý được không?

Như trong Google Analytics để theo dõi trang web của bạn, cũng như trong hệ thống phân tích video cho cửa hàng truyền thống của bạn, có các chỉ số vô nghĩa và các chỉ số có thể hành động. khách hàng và hoạt động của cửa hàng. Phân tích video không chỉ giúp xác định vị trí các chương trình khuyến mãi mà còn giúp ứng biến các chiến lược tiếp thị, đo lường hiệu suất của từng lối đi và cả vị trí sản phẩm.

Một chương trình khuyến mại hiệu quả quyết định sự thành công của sản phẩm, đồng thời mang lại nhiều doanh thu hơn cho cửa hàng. Điều quan trọng là đặt chương trình khuyến mãi đúng nơi, đúng thời điểm vì chúng chỉ có một thời gian nhất định để thành công. Những hành động mà các nhà bán lẻ thực hiện sau khi họ có được dữ liệu tạo ra sự khác biệt trong kinh doanh.

Và họ càng biết nhiều về những người đến cửa hàng của mình, thì họ càng có thể đưa ra quyết định tốt hơn cho phép họ tận dụng hành vi của khách hàng để cải thiện trải nghiệm khách hàng và có khả năng chuyển đổi trình duyệt thành người mua. nếu một người bán đang có kế hoạch thay đổi chiến lược tiếp thị hoặc sơ đồ mặt bằng của cửa hàng, anh ta nên hành động dựa trên dữ liệu có thể hành động phản ánh một cách có trách nhiệm tình huống được lặp lại một cách rõ ràng trong cửa hàng, chứ không phải tình trạng hiện tại hoặc sự bất thường. Giám đốc tiếp thị bán lẻ sẽ không thẩm định để chỉ xem trạng thái thời gian thực hiện tại của tình hình trong cửa hàng từ camera.

Anh ta có thể không thể hành động đúng và ngay lập tức. Những gì anh ấy tìm kiếm là thông tin có liên quan về lâu dài. Những gì các nhà tiếp thị tìm kiếm là thông tin có thể ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của họ, những hiểu biết sâu sắc ẩn sâu bên trong dữ liệu thu thập được trong dài hạn.

Họ muốn tìm hiểu lịch sử dữ liệu, khai thác và tìm hiểu cơ sở để đưa ra quyết định nhằm thu hút nhiều người mua sắm trong tương lai và chuyển đổi họ thành khách hàng. Một người không thể hoạt động đúng khi có một cảnh báo thời gian thực duy nhất về người đang nán lại màn hình sản phẩm tại thời điểm này.

Khi sự kiện xảy ra và không có ai trong cửa hàng hành động, khoảnh khắc sẽ không còn nữa. Thành thật mà nói, điều này thậm chí không hoạt động đối với giám sát an ninh ngày nay và từng người một quyết định đi phân tích pháp y. Đó là quan điểm vĩ mô dài hạn, là vấn đề quan trọng nhất.

Bản đồ quỹ đạo tích lũy và bản đồ nhiệt, mô hình hành trình của người mua sắm điển hình, thời gian dừng lại tại màn hình, các tỷ lệ khác nhau trên tổng số người tham dự, các mối tương quan này tạo nên sự khác biệt. cửa hàng của bạn, không phải nơi một người mua sắm cụ thể hiện đang ở. Một máy ảnh được đặt phía trên màn hình quảng cáo hoặc lối đi thu thập dữ liệu siêu có giá trị nhưng không dễ đọc, dữ liệu này phải được trích xuất thành một dạng có thể đọc được để sử dụng.

Nếu khách hàng thường dành nhiều hơn thời gian quy định trước chương trình khuyến mại, thì bạn phải xác định được điều đó từ dữ liệu. Điều này sẽ giúp người bán hiểu được liệu chương trình khuyến mại có kích thích sự tò mò của khách hàng hay không. Mọi người sẽ đi đâu khi đã vào bên trong?

Các giải pháp hiện đại như GoodVision Video Insights có thể phân tích các mẫu lưu lượng người ghé qua để cung cấp cho các nhà bán lẻ dữ liệu về số lượng người đã ở trong cửa hàng của họ, con đường họ đi qua một lần bên trong và nơi họ nán lại. Điều này giúp người bán xác định các mẫu, khoảng thời gian cao điểm, bản đồ vị trí sản phẩm và các vị trí phổ biến, cho phép họ thực hiện thay đổi đối với bố cục tầng, cách hiển thị, quảng cáo hoặc nhân viên để phục vụ khách hàng tốt hơn và tăng doanh thu. khi anh ta bước vào cửa hàng?

Bạn có biết nó không? Và phần nào khách truy cập đi theo con đường tương tự? Không cần bàn cãi, dữ liệu camera tại cửa hàng đang thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực bán lẻ.

Ngày nay, hơn bao giờ hết, các thương gia đang tập trung vào hành vi của người tiêu dùng và tối ưu hóa trải nghiệm tại cửa hàng. Thông qua trí tuệ nhân tạo trong phân tích video, các nhà bán lẻ có thể nắm bắt và phân tích nhiều dữ liệu người mua hàng dựa trên video hơn bao giờ hết.

GoodVision Video Insights kết hợp học sâu và điện toán đám mây để trích xuất nhanh các sự kiện video từ lượng lớn bản ghi camera. Nó cung cấp nguồn dữ liệu phân tích liên quan có thể tái sử dụng để đưa ra quyết định cho cửa hàng và một công cụ phân tích trực quan để lấy thông tin hữu ích từ đó. Trích xuất video hoàn chỉnh, ẩn danh và tạo cơ sở dữ liệu vĩnh viễn về các sự kiện có giá trị trong cửa hàng để tăng thêm thông tin kinh doanh.

Ngay cả khi số lượng camera sẽ tăng theo cấp số nhân trong tương lai, dữ liệu được trích xuất bởi GoodVision nhỏ hơn tới 1000 lần so với cảnh quay video gốc. Bạn có thể xóa video ngay lập tức. Chỉ sau đó, người dùng mới thực hiện thông minh kinh doanh, truy vấn sự kiện, trực quan hóa và hơn thế nữa.

GoodVision Video Insights for Retail cung cấp cho các nhà bán lẻ truyền thống thông tin chi tiết về người mua sắm ở mức độ tương tự như thông tin chi tiết được sử dụng bởi các trang thương mại điện tử phức tạp nhất. một tờ báo buổi sáng? Đó là những gì GoodVision dành cho.

Tìm Hiểu thêm tại goodvisionlive. COM. CÂU HỎI LIÊN QUAN Tôi không nhận được Google Glass Explorer Edition.

Đang cố gắng để tìm hiểu Kính DEV mà không có phần cứng một Vô Ích nỗ lực? Không, bạn vẫn có thể tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Thủy Tinh phát triển mà không có phần cứng. Có ba Chính Phương pháp tiếp cận cho hoàn thành này: 1) Truy Cập Vào các Gương API, tài liệu, nhận được vào các sân chơi, và bắt đầu hashing lên một số mã.

Tải về các PHP, Java, và Python thư viện, tùy theo bạn đang thoải mái nhất với. Làm quen với các jargon và converntions (Timeline, bó, Các menu, các vv). Đọc các hỗ trợ tài liệu (Thứ Hai liên kết dưới đây) để xem Làm Thế Nào các phần cứng Thủy Tinh thực sự chức năng.

Xây Dựng Một số ứng dụng để đặc điểm kỹ thuật này. Ngay sau khi đủ, bạn sẽ tìm thấy một người bạn với phần cứng để t