Benefícios da análise reversa de câmeras na loja no varejo

O varejo nunca foi uma indústria estagnada. Os varejistas simplesmente não podem ficar parados se quiserem ter sucesso. Eles devem se adaptar e inovar ou correm o risco de serem deixados para trás.

No comércio eletrônico, Google ou Facebook gastaram milhões de dólares para nos forçar a clicar em anúncios. Quem ajuda as lojas físicas? Os dados das câmeras da loja podem ser acionáveis?

Assim como no Google Analytics para monitorar sua página da web, também no sistema de análise de vídeo para sua loja física, existem métricas de vaidade e métricas acionáveis. clientes e operações da loja. A análise de vídeo não só ajuda a posicionar promoções, mas também a improvisar estratégias de marketing, medir o desempenho de cada corredor e também a colocação de produtos.

Uma promoção efetiva determina o sucesso de um produto e ao mesmo tempo traz mais vendas para a loja. São as ações que os varejistas realizam quando adquirem os dados que fazem a diferença nos negócios.

E quanto mais souberem sobre as pessoas que estão entrando em sua loja, melhor poderão tomar decisões que permitirão que aproveitem o comportamento de seus clientes para melhorar a experiência do cliente e potencialmente converter navegadores em compradores. Você provavelmente concordará que se um comerciante estiver planejando alterar sua estratégia de marketing ou planta da loja, ele deve agir com base em dados acionáveis ​​que reflitam de forma responsável a situação que é comprovadamente repetida na loja, não o status ou anomalia atual. O gerente de marketing de varejo não avaliará para ver apenas o status atual em tempo real da situação na loja a partir da câmera.

Ele pode não ser capaz de agir corretamente e imediatamente. O que ele busca são informações relevantes no longo prazo. O que os profissionais de marketing procuram são as informações que podem afetar seus negócios, os insights enterrados em algum lugar profundo nos dados coletados no longo prazo.

Eles querem cavar no histórico de dados, minerá-lo e descobrir os antecedentes para a tomada de decisões para atrair mais futuros compradores e convertê-los em clientes. A importância dos insights de vídeo de longo prazo A análise de vídeo baseada em eventos fornecida em tempo real está desatualizada. Não é possível agir adequadamente com o único alarme em tempo real de uma pessoa que permanece na exibição do produto no momento.

Quando o evento acontece e ninguém na loja age, o momento se foi. Francamente, isso nem funciona para vigilância de segurança hoje em dia e, um por um, eles decidem fazer uma análise forense. É a visão macro de longo prazo, que mais importa.

Mapas de trajetória cumulativa e mapas de calor, padrões típicos de jornada de compra, tempo de permanência em displays, várias proporções para atendimento total, correlações, isso faz a diferença. sua loja, não onde o comprador em particular está atualmente. Uma câmera colocada acima da exibição promocional ou corredor reúne dados valiosos, mas não fáceis de ler, que devem ser extraídos em um formato legível para serem úteis.

Se um cliente costuma gastar mais do que o tempo especificado na frente de uma promoção, você deve poder determiná-lo a partir dos dados. Isso ajudará o comerciante a entender se a oferta promocional está despertando a curiosidade de seus clientes ou não. Para onde as pessoas vão quando estão dentro?

Soluções modernas como o GoodVision Video Insights podem analisar os padrões de tráfego de pedestres para fornecer aos varejistas dados sobre quantas pessoas estavam em sua loja, o caminho que percorrem uma vez dentro e onde permanecem. Isso ajuda os comerciantes a identificar padrões, períodos de pico, mapas de colocação de produtos e locais populares, o que permite que eles façam alterações nos layouts de piso, displays, publicidade ou equipe para melhor atender seus clientes e aumentar a receita. Para onde vão os primeiros passos do cliente quando ele entra na loja?

Você o conhece? E qual parte dos visitantes segue um caminho semelhante? Sem dúvida, os dados da câmera na loja estão mudando o jogo no varejo.

Hoje, mais do que nunca, os comerciantes estão se concentrando no comportamento do consumidor e otimizando a experiência na loja. Por meio da inteligência artificial na análise de vídeo, os varejistas podem capturar e analisar mais dados de compradores baseados em vídeo do que nunca. Por que a GoodVision é um divisor de águas?

O GoodVision Video Insights incorpora aprendizado profundo e computação em nuvem para extração rápida de eventos de vídeo de grandes quantidades de gravações de câmeras. Ele fornece uma fonte reutilizável de dados analíticos relevantes para a tomada de decisões da loja e uma ferramenta de análise visual para obter as informações acionáveis. A extração de vídeo é completa, anônima e cria um banco de dados permanente de eventos valiosos na loja para maior inteligência de negócios.

Mesmo que o número de câmeras cresça exponencialmente no futuro, os dados extraídos pela GoodVision são até 1.000 vezes menores do que as imagens de vídeo originais. Você pode se livrar do vídeo imediatamente. Só então, o usuário realiza a inteligência de negócios, consulta de eventos, visualização e muito mais.

O GoodVision Video Insights for Retail fornece aos varejistas físicos o mesmo nível de insights do comprador que os usados ​​pelos sites de comércio eletrônico mais sofisticados. um jornal matutino? É para isso que serve a GoodVision.

Saiba mais em goodvisionlive. Com. PERGUNTA RELACIONADA Não recebi o Google Glass Explorer Edition.

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