فوائد التحليل العكسي من الكاميرات الموجودة في المتاجر في البيع بالتجزئة

تجارة التجزئة لم تكن أبدا صناعة راكدة. تجار التجزئة لا يستطيعون الوقوف مكتوفي الأيدي إذا كانوا يريدون النجاح. يجب عليهم التكيف والابتكار أو المخاطرة بالتخلف عن الركب.

في التجارة الإلكترونية ، أنفقت Google أو Facebook ملايين الدولارات لإجبارنا على النقر فوق الإعلانات. من الذي يساعد المتاجر التقليدية؟ هل يمكن أن تكون البيانات من الكاميرات داخل المتجر قابلة للتنفيذ؟

كما هو الحال في Google Analytics لمراقبة صفحة الويب الخاصة بك ، أيضًا في نظام تحليل الفيديو لمتجرك الفعلي ، هناك مقاييس للغرور ومقاييس قابلة للتنفيذ. العملاء وعمليات المتجر. لا تساعد تحليلات الفيديو في وضع العروض الترويجية فحسب ، بل تساعد أيضًا في تحسين استراتيجيات التسويق ، وقياس أداء كل ممر وكذلك مواضع المنتجات.

يحدد الترويج الفعال نجاح المنتج وفي نفس الوقت يجلب المزيد من المبيعات للمحل. يصبح من المهم جدًا وضع العروض الترويجية في المكان المناسب وفي الوقت المناسب نظرًا لأن لديهم وقتًا محدودًا للنجاح فقط. إنها الإجراءات التي يتخذها تجار التجزئة بمجرد حصولهم على البيانات التي تحدث فرقًا في الأعمال.

وكلما عرفوا المزيد عن الأشخاص الذين يأتون إلى متجرهم ، كان من الأفضل لهم اتخاذ قرارات تسمح لهم بالاستفادة من سلوك عملائهم لتحسين تجربة العملاء وربما تحويل المتصفحات إلى مشترين. إذا كان التاجر يخطط لتغيير إستراتيجيته التسويقية أو خطة أرضية المتجر ، فيجب عليه التصرف بناءً على البيانات القابلة للتنفيذ والتي تعكس بشكل مسؤول الموقف الذي يتكرر بشكل واضح في المتجر ، وليس الحالة الحالية أو الشذوذ. لن يقوم مدير تسويق التجزئة بالتقييم لرؤية الوضع الحالي فقط في الوقت الحقيقي للوضع في المتجر من الكاميرا.

قد لا يكون قادرًا على التصرف بشكل صحيح وعلى الفور. ما يسعى إليه هو المعلومات ذات الصلة على المدى الطويل. ما يبحث عنه المسوقون هو المعلومات التي يمكن أن تؤثر على أعمالهم ، والرؤى المدفونة في مكان ما بعمق داخل البيانات التي تم جمعها على المدى الطويل.

إنهم يريدون البحث في سجل البيانات ، والتنقيب فيه ، ومعرفة الخلفيات اللازمة لاتخاذ القرار لجذب المزيد من المتسوقين في المستقبل وتحويلهم إلى عملاء. لا يمكن للمرء أن يتصرف بشكل صحيح بناءً على إنذار واحد في الوقت الحقيقي لشخص باقٍ في عرض المنتج في الوقت الحالي.

عندما يحدث حدث ولا يتصرف أحد في المتجر بناءً عليه ، تنتهي اللحظة. بصراحة ، هذا لا يصلح حتى للمراقبة الأمنية هذه الأيام ، وقرروا إجراء تحليل جنائي واحدًا تلو الآخر. إنها وجهة نظر الماكرو طويلة الأجل ، الأكثر أهمية.

خرائط المسار التراكمي وخرائط الحرارة ، وأنماط رحلة المتسوق النموذجية ، ووقت الإقامة في شاشات العرض ، والنسب المختلفة للحضور الإجمالي ، والارتباطات التي تحدث فرقًا. متجرك ، وليس مكان المتسوق المعين حاليًا. تجمع الكاميرا الموضوعة فوق العرض الترويجي أو الممر البيانات ذات القيمة الفائقة ولكن ليس من السهل قراءتها والتي يجب استخراجها في نموذج يمكن قراءته ليكون مفيدًا.

إذا كان العملاء يقضون غالبًا أكثر من الوقت المحدد أمام عرض ترويجي ، فيجب أن تكون قادرًا على تحديد ذلك من البيانات. سيساعد هذا التاجر على فهم ما إذا كان العرض الترويجي يثير فضول عملائه أم لا. إلى أين يذهب الناس بمجرد دخولهم؟

يمكن للحلول الحديثة مثل GoodVision Video Insights تحليل أنماط حركة المرور على الأقدام لمنح تجار التجزئة بيانات حول عدد الأشخاص الموجودين في متاجرهم ، والمسار الذي سافروا إليه بمجرد دخولهم ، والمكان الذي بقوا فيه. يساعد هذا التجار على تحديد الأنماط وفترات الذروة وخرائط مواضع المنتجات والمواقع الشائعة ، والتي تمكنهم من إجراء تغييرات على تخطيطات الأرضيات أو شاشات العرض أو الإعلانات أو التوظيف لخدمة عملائهم بشكل أفضل وزيادة الإيرادات. عندما يدخل المتجر؟

هل تعرفه؟ وأي جزء من الزائرين يسلك مسارًا مشابهًا؟ بدون شك ، تعمل بيانات الكاميرا في المتجر على تغيير اللعبة في البيع بالتجزئة.

يركز التجار اليوم أكثر من أي وقت مضى على سلوكيات المستهلك وتحسين التجربة داخل المتجر. من خلال الذكاء الاصطناعي في تحليلات الفيديو ، يستطيع تجار التجزئة التقاط وتحليل المزيد من بيانات المتسوقين القائمة على الفيديو أكثر من أي وقت مضى.

تدمج GoodVision Video Insights التعلم العميق والحوسبة السحابية للاستخراج السريع لأحداث الفيديو من كميات كبيرة من تسجيلات الكاميرا. يوفر مصدرًا قابلًا لإعادة الاستخدام للبيانات التحليلية ذات الصلة لاتخاذ قرارات المتجر وأداة تحليلية بصرية للحصول على المعلومات القابلة للتنفيذ منه. استخراج الفيديو كامل ومجهول وينشئ قاعدة بيانات دائمة للأحداث القيمة داخل المتجر لمزيد من ذكاء الأعمال.

حتى إذا زاد عدد الكاميرات بشكل كبير في المستقبل ، فإن البيانات المستخرجة بواسطة GoodVision تكون أصغر بما يصل إلى 1000 مرة من لقطات الفيديو الأصلية. يمكنك التخلص من الفيديو على الفور. عندها فقط ، يقوم المستخدم بذكاء الأعمال والاستعلام عن الأحداث والتصور وغير ذلك الكثير.

توفر GoodVision Video Insights for Retail لبائعي التجزئة نفس المستوى من رؤى المتسوقين التي تستخدمها مواقع التجارة الإلكترونية الأكثر تطورًا. جريدة الصباح؟ هذا ما هو GoodVision.

تعلم المزيد في goodvisionlive. كوم. سؤال ذو صلة لم أحصل على Google Glass Explorer Edition.

هل تحاول تعلم Glass dev بدون الأجهزة جهدًا غير مجدٍ ؟ لا ، لا يزال بإمكانك تعلم أساسيات تطوير الزجاج بدون الأجهزة. هناك ثلاثة طرق رئيسية لإنجاز هذا: 1) قم بزيارة وثائق Mirror API ، وادخل الملعب ، وابدأ في تقسيم بعض التعليمات البرمجية.

قم بتنزيل مكتبة PHP و Java و Python ، أيهما أكثر راحة. تعرف على المصطلحات والحوارات (الجدول الزمني ، والحزم ، والقوائم ، وما إلى ذلك). اقرأ وثائق الدعم (الرابط الثاني أدناه) لترى كيف تعمل أجهزة الزجاج بالفعل.

بناء بعض التطبيقات لهذه المواصفات. قريبا بما فيه الكفاية ، وسوف تجد صديق مع الأجهزة إلى ر