loading

Manufaa ya Uchambuzi wa Kinyume Kutoka kwa Kamera za duka katika Rejareja

Uuzaji wa rejareja haujawahi kuwa tasnia iliyodumaa. Wauzaji wa rejareja hawana uwezo wa kusimama kama wanataka kufanikiwa. Lazima wabadilike na wabunifu au wahatarishe kuachwa nyuma.

Manufaa ya Uchambuzi wa Kinyume Kutoka kwa Kamera za duka katika Rejareja 1

Katika biashara ya mtandaoni, Google au Facebook wametumia mamilioni ya dola kutulazimisha kubofya matangazo. Je, ni nani anayesaidia duka la matofali na chokaa? Je, data kutoka kwa kamera za duka inaweza kutekelezwa?

Kama ilivyo katika Google Analytics kwa ufuatiliaji wa ukurasa wako wa tovuti, pia katika mfumo wa uchanganuzi wa video wa duka lako la matofali na chokaa, kuna vipimo vya ubatili na vipimo vinavyoweza kutekelezeka. Leo, wauzaji reja reja wanatumia uchanganuzi wa video za dukani kutoka kwa kamera ili kupata maarifa muhimu kuhusu zao. wateja na shughuli za duka. Uchanganuzi wa video hausaidii tu kuweka matangazo, lakini pia husaidia katika kuboresha mikakati ya uuzaji, kupima utendakazi wa kila njia na pia uwekaji wa bidhaa.

Matangazo madhubuti huamua mafanikio ya bidhaa na wakati huo huo huleta mauzo zaidi kwa duka. Inakuwa muhimu sana kuweka ofa mahali pazuri na kwa wakati ufaao kwani wana muda mdogo wa kufaulu. Ni hatua ambazo wauzaji huchukua mara tu wanapopata data inayoleta mabadiliko katika biashara.

Na kadiri wanavyojua zaidi kuhusu watu wanaokuja kwenye duka lao, ndivyo wanavyoweza kufanya maamuzi bora zaidi yatakayowaruhusu kunufaika na tabia ya wateja wao ili kuboresha uzoefu wa wateja na uwezekano wa kubadilisha vivinjari kuwa wanunuzi. Pengine utakubali kwamba, kwamba ikiwa mfanyabiashara anapanga kubadilisha mkakati wake wa uuzaji au mpango wa kuhifadhi, anapaswa kuchukua hatua kulingana na data inayoweza kutekelezeka ambayo inaakisi hali ambayo inaonyeshwa mara kwa mara dukani, si hali ya sasa au hitilafu. Msimamizi wa uuzaji wa reja reja hatathamini kuona tu hali ya sasa ya hali halisi katika duka kutoka kwa kamera.

Manufaa ya Uchambuzi wa Kinyume Kutoka kwa Kamera za duka katika Rejareja 2

Huenda asiweze kutenda ipasavyo na mara moja. Anachotafuta ni habari ambayo ni muhimu kwa muda mrefu. Wanachotafuta wauzaji ni maelezo ambayo yanaweza kuathiri biashara zao maarifa yaliyofichwa mahali fulani ndani ya data iliyokusanywa kwa muda mrefu.

Wanataka kuchimba katika historia ya data, kuichambua na kujua usuli wa kufanya maamuzi ili kuvutia wanunuzi zaidi wa siku zijazo na kuwageuza kuwa wateja.Umuhimu wa maarifa ya muda mrefu ya videoUchanganuzi wa video unaotegemea tukio unaotolewa katika muda halisi umepitwa na wakati. Mtu hawezi kutenda ipasavyo kutokana na kengele moja ya wakati halisi ya mtu anayekaa kwenye onyesho la bidhaa kwa sasa.

Tukio linapotokea na hakuna mtu dukani anayechukua hatua, muda umepita. Kusema ukweli, hii haifanyi kazi hata kwa ufuatiliaji wa usalama siku hizi na moja baada ya nyingine wanaamua kwenda uchambuzi wa kimahakama. Ni mtazamo wa muda mrefu wa jumla, ambao ni muhimu zaidi.

Mkusanyiko wa ramani za mwelekeo na ramani za joto, mifumo ya kawaida ya safari ya wanunuzi, muda wa kukaa kwenye maonyesho, uwiano mbalimbali kwa jumla ya mahudhurio, miunganisho hii inaleta tofauti. Ili kupanga matangazo yako, bidhaa au kuboresha mikakati ya uuzaji unahitaji kujua maeneo yanayostawi katika duka lako, sio mahali ambapo muuzaji fulani yuko hivi sasa. Kamera iliyowekwa juu ya onyesho au njia ya utangazaji hukusanya data ya thamani kubwa lakini ambayo si rahisi kusoma ambayo lazima itolewe katika fomu inayoweza kusomeka ili itumike.

Ikiwa mteja mara nyingi hutumia zaidi ya muda uliowekwa mbele ya ofa, basi ni lazima uweze kuibainisha kutoka kwenye data. Hii itamsaidia mfanyabiashara kuelewa ikiwa ofa inaibua udadisi wa wateja wao au la. Watu huenda wapi mara tu wanapokuwa ndani?

Suluhu za kisasa kama vile Maarifa ya Video ya GoodVision zinaweza kuchanganua mifumo ya trafiki kwa miguu ili kuwapa wauzaji data kuhusu watu wangapi walikuwa kwenye duka lao, njia wanayosafiri mara moja ndani, na mahali wanapokaa. Hii huwasaidia wafanyabiashara kutambua ruwaza, muda wa kilele, ramani za uwekaji wa bidhaa na maeneo maarufu, jambo ambalo huwawezesha kufanya mabadiliko kwenye mpangilio wa sakafu, maonyesho, utangazaji au wafanyakazi ili kuwahudumia vyema wateja wao na kuongeza mapato. Hatua za kwanza za mteja huenda wapi. akiingia dukani?

Je, unaijua? Na ni sehemu gani ya wageni wanaotumia njia kama hiyo?Bila swali, data ya kamera ya dukani inabadilisha mchezo katika rejareja.

Leo zaidi kuliko hapo awali, wafanyabiashara wanaangazia tabia za watumiaji na kuboresha matumizi ya dukani. Kupitia akili bandia katika uchanganuzi wa video, wauzaji reja reja wanaweza kunasa na kuchanganua data zaidi ya wanunuzi kulingana na video kuliko hapo awali. Kwa nini GoodVision ni kibadilishaji mchezo?

Maarifa ya Video ya GoodVision hujumuisha ujifunzaji wa kina na kompyuta-wingu kwa ajili ya uchimbaji wa haraka wa matukio ya video kutoka kwa kiasi kikubwa cha rekodi za kamera. Inatoa chanzo kinachoweza kutumika tena cha data husika ya uchanganuzi kwa ajili ya kufanya maamuzi kwenye duka na zana ya uchanganuzi inayoonekana ili kupata taarifa inayoweza kutekelezeka. Uchimbaji wa video umekamilika, hautambuliki na huunda hifadhidata ya kudumu ya matukio muhimu ya dukani kwa akili zaidi ya biashara.

Hata kama idadi ya kamera itaongezeka sana katika siku zijazo, data iliyotolewa na GoodVision ni ndogo mara 1000 kuliko video asili. Unaweza kuondoa video mara moja. Hapo ndipo mtumiaji hutekeleza akili ya biashara, kuuliza matukio, taswira na mengine mengi.

Maarifa ya Video ya GoodVision kwa Rejareja huwapa wauzaji reja reja kiwango sawa cha maarifa ya wanunuzi kama yale yanayotumiwa na tovuti za kisasa zaidi za biashara ya mtandaoni. Je, unaweza kufikiria ripoti za data zilizochanganuliwa kutoka matukio ya jana kutoka kwa mtandao wako wote wa reja reja zikungoja kwenye dawati lako kama vile gazeti la asubuhi? Hiyo ndiyo GoodVision ni kwa ajili yake.

Jifunze mengi zaidi kwenye jarida lilive. Com. SWALI HUSIKA Sikupata Toleo la Google Glass Explorer.

Kujaribu kujifunza Glass dev bila vifaa ni juhudi bure? Hapana, bado unaweza kujifunza misingi ya ukuzaji wa Kioo bila maunzi. Kuna mbinu tatu kuu za kukamilisha hili: 1) Tembelea hati za API ya Kioo, ingia kwenye uwanja wa michezo, na uanze kuharakisha msimbo fulani.

Pakua maktaba ya PHP, Java, na Python, yoyote ambayo utafurahiya nayo zaidi. Jifahamishe na jargon na ubadilishaji (ratiba ya matukio, vifurushi, menyu, n.k). Soma hati za usaidizi (kiungo cha pili hapa chini) ili kuona jinsi maunzi ya Glass yanavyofanya kazi.

Unda baadhi ya programu kwa vipimo hivi. Hivi karibuni, utapata rafiki aliye na vifaa vya t

Wasiliana na sisi
Makala iliyopendekezwa
Kesa
Kupitia habari hii tutakujulisha ni mfumo gani wa maegesho wa kutambua nambari za leseni za vifaa vya TGW, vipengele, manufaa, vipimo na matumizi ya programu ya maegesho ya utambuzi wa nambari ya simu ya TGW. Programu ya maegesho ya magari ya kutambua leseni ya maunzi ya TGW ndiyo mfumo bora wa maegesho wa LPR, unaostahili.
Kwa sasa, teknolojia ya upigaji picha wa simu ya mkononi na utambuzi wa sahani za leseni hutumiwa katika maeneo mengi. Unaweza kulipa kipaumbele kwa maegesho ya barabara, ukarabati wa magari ser
Kwa kuongezeka kwa idadi ya magari, usimamizi wa kura ya maegesho umekuwa mgumu zaidi na zaidi. Kwa sasa, kura ya maegesho hutumia sehemu mbili kamili
Kwa hali ya usimamizi wa swiping kadi, kadi mara nyingi hupotea bila kadi, ambayo ni ya gharama kubwa na ya muda. Kwa magari yanayoingia na kutoka, nambari ya nambari ya simu
Mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu (LPR) wa kamera ya utambuzi wa nambari ya simu ni mfumo wa akili wa utambuzi kulingana na uchakataji wa picha, utambuzi wa muundo.
Siku hizi, sehemu nyingi za maegesho sokoni zinatumia mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu, na sehemu ya kuegesha ya utambuzi wa nambari za magari imekuwa dem muhimu.
Kama sisi sote tunajua, ujenzi wa maegesho ya akili umekuwa mwelekeo usioepukika wa usimamizi wa gari, haswa katika eneo la biashara la hali ya juu.
Kamera ya utambuzi wa sahani ya leseni ni kubadilisha mawimbi ya picha ya macho kuwa mawimbi ya umeme kwa ajili ya kuhifadhi au kusambaza. Kamera ya utambuzi wa nambari ya simu huongeza t
Mfumo wa lango la moja kwa moja la uaminifu na la kuaminika. Mfumo wa lango otomatiki, kama uwanja mpya wa kiufundi, unatumika sana katika tasnia. "Nya mzuri na ya kuaminika
Hivi majuzi, wenzangu walishiriki aya iliyonifanya nicheke. Tulipoteza buibui. Mwenzangu alielezea mchakato kwa njia hii: Nilipokea simu mbili mapema katika
Hakuna data.
Shenzhen Tiger Wong Technology Co., Ltd ndiye mtoaji anayeongoza wa suluhisho la udhibiti wa ufikiaji kwa mfumo wa akili wa maegesho ya gari, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, zamu ya kudhibiti ufikiaji wa watembea kwa miguu, vituo vya utambuzi wa uso na Suluhisho la maegesho la LPR .
Hakuna data.
CONTACT US

Shenzhen TigerWong Technology Co., Ltd

Tel:86 13717037584

E-Maile: info@sztigerwong.com

Ongeza: Ghorofa ya 1, Jengo A2, Hifadhi ya Viwanda ya Silicon Valley Power Digital, Na. 22 Dafu Road, Guanlan Street, Longhua District,

Shenzhen, Mkoa wa Guangdong, Uchina  

                    

Hakimiliki © 2021 Shenzhen TigerWong Technology Co.,Ltd  | Setema
Contact us
skype
whatsapp
messenger
contact customer service
Contact us
skype
whatsapp
messenger
Futa.
Customer service
detect