ریٹیل میں ان اسٹور کیمروں سے ریورس تجزیہ کے فوائد

ریٹیل کبھی بھی جمود والی صنعت نہیں رہی۔ اگر وہ کامیاب ہونا چاہتے ہیں تو خوردہ فروش ابھی بھی کھڑے رہنے کے متحمل نہیں ہوسکتے ہیں۔ انہیں اپنانا اور اختراع کرنا چاہیے یا پیچھے رہ جانے کا خطرہ مول لینا چاہیے۔

ای کامرس میں، گوگل یا فیس بک نے ہمیں اشتہارات پر کلک کرنے پر مجبور کرنے کے لیے لاکھوں ڈالر خرچ کیے ہیں۔ اینٹوں اور مارٹر کی دکانوں کی مدد کون کرتا ہے؟ کیا ان اسٹور کیمروں کا ڈیٹا قابل عمل ہو سکتا ہے؟

جیسا کہ آپ کے ویب پیج کی نگرانی کے لیے گوگل تجزیات میں، آپ کے اینٹوں اور مارٹر اسٹور کے لیے ویڈیو تجزیاتی نظام میں بھی، وینٹی میٹرکس اور قابل عمل میٹرکس موجود ہیں۔ آج، خوردہ فروش اپنے بارے میں قیمتی بصیرت حاصل کرنے کے لیے کیمروں سے ان اسٹور ویڈیو اینالیٹکس کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ صارفین اور اسٹور آپریشنز۔ ویڈیو اینالیٹکس نہ صرف پروموشنز کو پوزیشن میں لانے میں مدد کرتے ہیں بلکہ مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، ہر گلیارے کی کارکردگی کی پیمائش کرنے اور پروڈکٹ پلیسمنٹ میں بھی مدد کرتے ہیں۔

ایک موثر پروموشن کسی پروڈکٹ کی کامیابی کا تعین کرتی ہے اور ساتھ ہی ساتھ اسٹور کے لیے زیادہ فروخت لاتی ہے۔ پروموشنز کو صحیح جگہ اور صحیح وقت پر کرنا بہت اہم ہو جاتا ہے کیونکہ ان کے پاس کامیابی کے لیے صرف ایک محدود وقت ہوتا ہے۔ ایک بار جب خوردہ فروش اس ڈیٹا کو حاصل کرتے ہیں جس سے کاروبار میں فرق پڑتا ہے تو وہ کیا اقدامات کرتے ہیں۔

اور وہ ان لوگوں کے بارے میں جتنا زیادہ جانتے ہیں جو ان کے اسٹور میں آرہے ہیں، وہ اتنا ہی بہتر فیصلے کر سکتے ہیں جس سے وہ اپنے صارفین کے رویے کا فائدہ اٹھاتے ہوئے کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنا سکیں گے اور ممکنہ طور پر براؤزر کو خریداروں میں تبدیل کر سکیں گے۔ آپ شاید اس بات سے اتفاق کریں گے، اگر کوئی مرچنٹ اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملی یا اسٹور فلور پلان کو تبدیل کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہے، تو اسے قابل عمل ڈیٹا پر عمل کرنا چاہیے جو ذمہ داری کے ساتھ اس صورت حال کی عکاسی کرتا ہے جو اسٹور میں واضح طور پر دہرائی جاتی ہے، نہ کہ موجودہ صورتحال یا بے ضابطگی۔ ریٹیل مارکیٹنگ مینیجر کیمرہ سے اسٹور میں موجود صورتحال کی صرف موجودہ ریئل ٹائم اسٹیٹس کو دیکھنے کے لیے اندازہ نہیں لگائے گا۔

ہو سکتا ہے کہ وہ صحیح طریقے سے اور فوری طور پر کام نہ کر سکے۔ وہ جو تلاش کرتا ہے وہ معلومات ہے جو طویل مدتی میں متعلقہ ہے۔ مارکیٹرز وہ معلومات تلاش کرتے ہیں جو ان کے کاروبار پر اثر انداز ہو سکتی ہے وہ بصیرتیں جو طویل مدتی میں جمع کردہ ڈیٹا کے اندر کہیں گہرائی میں دفن ہوتی ہیں۔

وہ ڈیٹا کی سرگزشت کو کھودنا چاہتے ہیں، اس کی کھدائی کرنا چاہتے ہیں اور مستقبل کے مزید خریداروں کو راغب کرنے اور انہیں صارفین میں تبدیل کرنے کے لیے فیصلہ سازی کے پس منظر کو تلاش کرنا چاہتے ہیں۔ حقیقی وقت میں فراہم کردہ طویل مدتی ویڈیو بصیرت ایونٹ پر مبنی ویڈیو تجزیات کی اہمیت پرانی ہے۔ کوئی شخص اس وقت پروڈکٹ ڈسپلے پر دیر تک رہنے والے واحد ریئل ٹائم الارم پر صحیح طریقے سے عمل کرنے کے قابل نہیں ہے۔

جب واقعہ ہوتا ہے اور اسٹور میں کوئی بھی اس پر عمل نہیں کرتا ہے، تو وہ لمحہ گزر جاتا ہے۔ سچ کہوں تو، یہ ان دنوں سیکورٹی کی نگرانی کے لیے بھی کام نہیں کرتا اور ایک ایک کر کے وہ فرانزک تجزیہ کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں۔ یہ طویل مدتی میکرو نقطہ نظر ہے، جو سب سے اہم ہے۔

مجموعی رفتار کے نقشے اور ہیٹ میپس، عام خریداروں کے سفر کے نمونے، ڈسپلے میں رہنے کا وقت، کل حاضری کے مختلف تناسب، باہمی تعلق اس سے فرق پڑتا ہے۔ اپنی پروموشنز، پروڈکٹس یا مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے لیے آپ کو ترقی پذیر مقامات کو جاننے کی ضرورت ہے۔ آپ کی دکان، جہاں ایک خاص خریدار فی الحال موجود نہیں ہے۔ پروموشنل ڈسپلے یا گلیارے کے اوپر رکھا ہوا ایک کیمرہ انتہائی قیمتی لیکن پڑھنے میں آسان نہیں ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے جسے استعمال کرنے کے لیے پڑھنے کے قابل شکل میں نکالنا ضروری ہے۔

اگر کوئی گاہک اکثر پروموشن کے سامنے مخصوص وقت سے زیادہ خرچ کرتا ہے، تو آپ کو ڈیٹا سے اس کا تعین کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ اس سے مرچنٹ کو یہ سمجھنے میں مدد ملے گی کہ آیا پروموشنل پیشکش ان کے صارفین کے تجسس کو متحرک کر رہی ہے یا نہیں۔ لوگ ایک بار اندر جانے کے بعد کہاں جائیں؟

GoodVision Video Insights جیسے جدید حل خوردہ فروشوں کو یہ ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے فٹ ٹریفک کے نمونوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں کہ ان کے اسٹور میں کتنے لوگ تھے، وہ جس راستے پر ایک بار اندر جاتے ہیں، اور وہ کہاں رکتے ہیں۔ اس سے تاجروں کو پیٹرن، چوٹی کے ادوار، پروڈکٹ پلیسمنٹ کے نقشے، اور مقبول مقامات کی شناخت میں مدد ملتی ہے، جو انہیں فرش لے آؤٹ، ڈسپلے، اشتہارات، یا عملہ میں تبدیلیاں کرنے کے قابل بناتا ہے تاکہ وہ اپنے صارفین کی بہتر خدمت کر سکیں اور آمدنی میں اضافہ کر سکیں۔ گاہک کے پہلے قدم کہاں جاتے ہیں؟ جب وہ دکان میں داخل ہوتا ہے؟

کیا آپ اسے جانتے ہیں؟ اور زائرین کا کون سا حصہ اسی طرح کا راستہ اختیار کرتا ہے؟ سوال کے بغیر، ان اسٹور کیمرہ ڈیٹا ریٹیل میں گیم کو تبدیل کر رہا ہے۔

آج پہلے سے کہیں زیادہ، مرچنٹس صارفین کے طرز عمل پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں اور اسٹور کے اندر کے تجربے کو بہتر بنا رہے ہیں۔ ویڈیو اینالیٹکس میں مصنوعی ذہانت کے ذریعے، خوردہ فروش پہلے سے زیادہ ویڈیو پر مبنی خریداروں کے ڈیٹا کو حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے کے قابل ہیں۔ GoodVision گیم چینجر کیوں ہے؟

GoodVision Video Insights بڑی مقدار میں کیمرے کی ریکارڈنگ سے ویڈیو ایونٹس کو تیزی سے نکالنے کے لیے گہری سیکھنے اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کو شامل کرتی ہے۔ یہ اسٹور فیصلہ سازی کے لیے متعلقہ تجزیاتی ڈیٹا کا دوبارہ قابل استعمال ذریعہ اور اس سے قابل عمل معلومات حاصل کرنے کے لیے ایک بصری تجزیاتی ٹول فراہم کرتا ہے۔ ویڈیو نکالنا مکمل، گمنام ہے اور مزید کاروباری ذہانت کے لیے اسٹور میں قیمتی واقعات کا مستقل ڈیٹا بیس بناتا ہے۔

یہاں تک کہ اگر مستقبل میں کیمروں کی تعداد میں تیزی سے اضافہ ہوگا، GoodVision کے ذریعے نکالا گیا ڈیٹا اصل ویڈیو فوٹیج سے 1000 گنا چھوٹا ہے۔ آپ فوراً ویڈیو سے چھٹکارا پا سکتے ہیں۔ اس کے بعد ہی صارف کاروباری ذہانت، واقعہ کی استفسار، تصور اور بہت کچھ انجام دیتا ہے۔

GoodVision Video Insights for Retail اینٹ اور مارٹر خوردہ فروشوں کو خریداروں کی بصیرت کی وہی سطح فراہم کرتا ہے جو کہ انتہائی نفیس ای کامرس سائٹس کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔ کیا آپ تصور کر سکتے ہیں کہ آپ کے پورے خوردہ نیٹ ورک کے کل کے واقعات سے تجزیہ شدہ ڈیٹا رپورٹس آپ کی میز پر آپ کا انتظار کر رہی ہیں۔ صبح کا اخبار؟ گڈ ویژن اسی کے لیے ہے۔

▁می لن مو رو ز ▁کو م. متعلقہ سوال مجھے گوگل گلاس ایکسپلورر ایڈیشن نہیں ملا۔

کیا ہارڈ ویئر کے بغیر Glass dev سیکھنے کی کوشش کرنا ایک بیکار کوشش ہے؟ نہیں، آپ ہارڈ ویئر کے بغیر بھی شیشے کی ترقی کے بنیادی اصول سیکھ سکتے ہیں۔ اس کو پورا کرنے کے لیے تین اہم طریقے ہیں: 1) Mirror API دستاویزات پر جائیں، کھیل کے میدان میں جائیں، اور کچھ کوڈ کو ہیش کرنا شروع کریں۔

PHP، Java، اور Python لائبریری ڈاؤن لوڈ کریں، جو بھی آپ کو زیادہ آرام دہ ہو۔ اپنے آپ کو لفظیات اور تبدیلیوں (ٹائم لائن، بنڈلز، مینو وغیرہ) سے آشنا کریں۔ یہ دیکھنے کے لیے کہ شیشے کا ہارڈویئر اصل میں کیسے کام کرتا ہے سپورٹ دستاویزات (نیچے دوسرا لنک) پڑھیں۔

اس تفصیلات کے مطابق کچھ ایپس بنائیں۔ جلد ہی، آپ کو ہارڈ ویئر کے ساتھ ایک دوست مل جائے گا۔