Vorteile der Rückwärtsanalyse von In-Store-Kameras im Einzelhandel

Der Einzelhandel war noch nie eine stagnierende Branche. Einzelhändler können es sich einfach nicht leisten, stehen zu bleiben, wenn sie erfolgreich sein wollen. Sie müssen sich anpassen und innovativ sein oder riskieren, zurückgelassen zu werden.

Im E-Commerce haben Google oder Facebook Millionen von Dollar ausgegeben, um uns zu zwingen, auf Anzeigen zu klicken. Wer hilft den stationären Geschäften? Können Daten von Kameras im Geschäft verwertbar sein?

Wie in Google Analytics zur Überwachung Ihrer Webseite gibt es auch im Videoanalysesystem für Ihr stationäres Geschäft Vanity-Metriken und umsetzbare Metriken. Heutzutage nutzen Einzelhändler Videoanalysen im Geschäft von Kameras, um wertvolle Einblicke in ihr Geschäft zu gewinnen Kunden und Filialbetrieb. Videoanalysen helfen nicht nur bei der Positionierung von Werbeaktionen, sondern auch bei der Improvisation von Marketingstrategien, der Messung der Leistung jedes Gangs und der Produktplatzierung.

Eine effektive Promotion bestimmt den Erfolg eines Produktes und bringt gleichzeitig mehr Umsatz für das Geschäft. Es wird sehr wichtig, Promotions am richtigen Ort und zur richtigen Zeit zu platzieren, da sie nur eine begrenzte Zeit für den Erfolg haben. Es geht darum, welche Maßnahmen Einzelhändler ergreifen, sobald sie die Daten erfasst haben, die den Unterschied im Geschäft ausmachen.

Und je mehr sie über die Leute wissen, die in ihr Geschäft kommen, desto besser können sie Entscheidungen treffen, die es ihnen ermöglichen, das Verhalten ihrer Kunden zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und möglicherweise Besucher in Käufer umzuwandeln. Sie werden dem wahrscheinlich zustimmen Wenn ein Händler plant, seine Marketingstrategie oder den Ladenplan zu ändern, sollte er auf umsetzbare Daten reagieren, die verantwortungsvoll Situationen widerspiegeln, die sich nachweislich im Laden wiederholen, und nicht den aktuellen Status oder die Anomalie. Einzelhandelsmarketingmanager werden es nicht schätzen, nur den aktuellen Echtzeitstatus der Situation im Geschäft von der Kamera zu sehen.

Er ist möglicherweise nicht in der Lage, richtig und sofort zu handeln. Was er sucht, sind Informationen, die langfristig relevant sind. Was Vermarkter suchen, sind die Informationen, die ihr Geschäft langfristig beeinflussen können, die Erkenntnisse, die irgendwo tief in den gesammelten Daten verborgen sind.

Sie wollen in der Datenhistorie graben, sie abbauen und die Hintergründe für die Entscheidungsfindung herausfinden, um mehr zukünftige Käufer zu gewinnen und sie in Kunden zu verwandeln.Bedeutung langfristiger VideoeinblickeEreignisbasierte Videoanalysen, die in Echtzeit bereitgestellt werden, sind veraltet. Auf den einzelnen Echtzeitalarm einer Person, die sich an der Produktauslage aufhält, kann man derzeit nicht richtig reagieren.

Wenn ein Ereignis eintritt und niemand im Geschäft darauf reagiert, ist der Moment vorbei. Ehrlich gesagt funktioniert das heutzutage nicht einmal mehr für die Sicherheitsüberwachung und einer nach dem anderen entscheiden sie sich für eine forensische Analyse. Es ist die langfristige Makrosicht, die am wichtigsten ist.

Cumulative Trajectory Maps und Heatmaps, typische Shopper-Journey-Muster, Verweildauer an Displays, verschiedene Verhältnisse zur Gesamtbesucherzahl, Korrelationen machen den Unterschied. Um Ihre Promotions, Produkte zu positionieren oder Marketingstrategien zu optimieren, müssen Sie die florierenden Spots kennen in Ihrem Geschäft, nicht dort, wo sich der eine bestimmte Käufer gerade befindet. Eine über dem Werbedisplay oder Gang platzierte Kamera sammelt äußerst wertvolle, aber nicht einfach zu lesende Daten, die in eine lesbare Form extrahiert werden müssen, um von Nutzen zu sein.

Wenn ein Kunde oft mehr als die angegebene Zeit vor einer Aktion verbringt, dann müssen Sie dies anhand der Daten ermitteln können. Dies hilft dem Händler zu verstehen, ob das Werbeangebot die Neugier seiner Kunden weckt oder nicht. Wohin gehen die Leute, wenn sie drinnen sind?

Moderne Lösungen wie GoodVision Video Insights können Fußgängerverkehrsmuster analysieren, um Einzelhändlern Daten darüber zu liefern, wie viele Personen in ihrem Geschäft waren, welchen Weg sie nach dem Betreten zurücklegen und wo sie sich aufhalten. Dies hilft Händlern, Muster, Spitzenzeiten, Karten zur Produktplatzierung und beliebte Standorte zu identifizieren, wodurch sie Änderungen an Bodenlayouts, Displays, Werbung oder Personal vornehmen können, um ihre Kunden besser zu bedienen und den Umsatz zu steigern. Wohin gehen die ersten Schritte des Kunden? wenn er den Laden betritt?

Weißt du es? Und welcher Anteil der Besucher geht einen ähnlichen Weg? Ohne Frage verändern die Kameradaten im Geschäft das Spiel im Einzelhandel.

Händler konzentrieren sich heute mehr denn je auf das Verbraucherverhalten und optimieren das Einkaufserlebnis. Durch künstliche Intelligenz in der Videoanalyse sind Einzelhändler in der Lage, mehr videobasierte Käuferdaten als je zuvor zu erfassen und zu analysieren. Warum ist GoodVision ein Game-Changer?

GoodVision Video Insights beinhaltet Deep Learning und Cloud-Computing für die schnelle Extraktion von Videoereignissen aus großen Mengen von Kameraaufzeichnungen. Es bietet eine wiederverwendbare Quelle relevanter Analysedaten für die Entscheidungsfindung im Geschäft und ein visuelles Analysetool, um die umsetzbaren Informationen daraus zu gewinnen. Die Videoextraktion ist vollständig, anonym und erstellt eine permanente Datenbank mit wertvollen Ereignissen im Geschäft für weitere Business Intelligence.

Auch wenn die Zahl der Kameras in Zukunft exponentiell wachsen wird, sind die von GoodVision extrahierten Daten bis zu 1000-mal kleiner als das ursprüngliche Videomaterial. Sie können das Video sofort loswerden. Erst dann führt der Benutzer Business Intelligence, Ereignisabfragen, Visualisierung und vieles mehr durch.

GoodVision Video Insights for Retail bietet stationären Einzelhändlern das gleiche Maß an Käufereinblicken wie die anspruchsvollsten E-Commerce-Websites. Können Sie sich vorstellen, dass analysierte Datenberichte von gestrigen Ereignissen aus Ihrem gesamten Einzelhandelsnetzwerk Sie wie an Ihrem Schreibtisch erwarten eine Morgenzeitung? Dafür ist GoodVision da.

Erfahren Sie mehr bei good vision live. Com. VERWANDTE FRAGE Ich habe Google Glass Explorer Edition nicht erhalten.

Ist der Versuch, Glass dev ohne Hardware zu lernen, eine vergebliche Anstrengung? Nein, Sie können immer noch die Grundlagen der Glasent wicklung ohne die Hardware lernen. Es gibt drei Haupt ansätze, um dies zu erreichen: 1) Besuchen Sie die Mirror-API-Dokumentation, gehen Sie auf den Spielplatz und beginnen Sie, Code zu erstellen.

Laden Sie die PHP-, Java-und Python-Bibliothek herunter, je nachdem, was Sie sich am wohlsten fühlen. Machen Sie sich mit dem Jargon und den Konvertitionen (Timeline, Bundles, Menüs usw.) vertraut. Lesen Sie die Support-Dokumentation (zweiter Link unten), um zu sehen, wie die Glass-Hardware tatsächlich funktioniert.

Erstellen Sie einige Apps nach dieser Spezifikation. Schon bald finden Sie einen Freund mit Hardware zu t