Cos'è il riconoscimento automatico della targa?

Riconoscimento automatico della targa  (ANPR)  È una tecnologia che utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri sulle immagini per leggere le targhe di immatricolazione dei veicoli per creare dati sulla posizione del veicolo. Può utilizzare la televisione a circuito chiuso esistente, le telecamere per l'applicazione delle regole stradali o le telecamere specificamente progettate per l'attività. L'ANPR viene utilizzato dalle forze di polizia di tutto il mondo per scopi di applicazione della legge, incluso per verificare se un veicolo è immatricolato o autorizzato. Viene anche utilizzato per la riscossione elettronica del pedaggio su strade a pagamento e come metodo per catalogare i movimenti del traffico, ad esempio dalle agenzie autostradali.

Il riconoscimento automatico della targa può essere utilizzato per memorizzare le immagini catturate dalle telecamere e il testo dalla targa, con alcune configurabili per memorizzare una fotografia del conducente. I sistemi utilizzano comunemente l'illuminazione a infrarossi per consentire alla fotocamera di scattare la foto in qualsiasi momento del giorno o della notte. La tecnologia ANPR deve tenere conto delle variazioni della piastra da un luogo all'altro.

Le preoccupazioni su questi sistemi si sono concentrate su questioni di privacy, come il monitoraggio dei movimenti dei cittadini da parte del governo, l'identificazione errata, gli alti tassi di errore e l'aumento della spesa pubblica. I critici lo hanno descritto come una forma di sorveglianza di massa. Componenti

L'aspetto software del sistema funziona su hardware standard per computer domestici e può essere collegato ad altre applicazioni o database. Utilizza prima una serie di tecniche di manipolazione delle immagini per rilevare, normalizzare e migliorare l'immagine della targa, quindi il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per estrarre gli alfanumerici della targa. I sistemi ANPR sono generalmente distribuiti in uno dei due approcci di base: uno consente di eseguire l'intero processo nella posizione della corsia in tempo reale e l'altro trasmette tutte le immagini da molte corsie a una posizione remota del computer ed esegue l'OCR processi lì in un momento successivo. Quando viene eseguito presso il sito della corsia, le informazioni catturate della piastra alfanumerica, data-ora, identificazione della corsia e qualsiasi altra informazione richiesta sono completate in circa 250 millisecondi. [citazione necessaria]  Queste informazioni possono essere facilmente trasmesse a un computer remoto per ulteriori elaborazioni, se necessario, o memorizzate nella corsia per il recupero successivo. Nell'altra disposizione, ci sono in genere un gran numero di PC utilizzati in una server farm per gestire carichi di lavoro elevati, come quelli che si trovano nel progetto di congestion charge di Londra. Spesso in tali sistemi, è necessario inoltrare le immagini al server remoto e ciò può richiedere un supporto di trasmissione di larghezza di banda maggiore.

Tecnologia

ANPR utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri  (OCR) sulle immagini riprese dalle telecamere. Quando le targhe dei veicoli olandesi sono passate a uno stile diverso nel 2002, una delle modifiche apportate è stata al carattere, introducendo piccole lacune in alcune lettere (come P  E R) per renderli più distinti e quindi più leggibili a tali sistemi. Alcune disposizioni di targhe utilizzano variazioni nelle dimensioni dei caratteri e nel posizionamento: i sistemi ANPR devono essere in grado di far fronte a tali differenze per essere veramente efficaci. Sistemi più complicati possono far fronte a varianti internazionali, sebbene molti programmi siano personalizzati su misura per ogni paese.

Le telecamere utilizzate possono essere l'applicazione delle regole stradali esistenti o telecamere a circuito chiuso, nonché unità mobili, che di solito sono collegate ai veicoli. Alcuni sistemi utilizzano telecamere a infrarossi per ottenere un'immagine più chiara delle piastre.

Tecnologia

ANPR utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri  (OCR) sulle immagini riprese dalle telecamere. Quando le targhe dei veicoli olandesi sono passate a uno stile diverso nel 2002, una delle modifiche apportate è stata al carattere, introducendo piccole lacune in alcune lettere (come P  E R) per renderli più distinti e quindi più leggibili a tali sistemi. Alcune disposizioni di targhe utilizzano variazioni nelle dimensioni dei caratteri e nel posizionamento: i sistemi ANPR devono essere in grado di far fronte a tali differenze per essere veramente efficaci. Sistemi più complicati possono far fronte a varianti internazionali, sebbene molti programmi siano personalizzati su misura per ogni paese.

Le telecamere utilizzate possono essere l'applicazione delle regole stradali esistenti o telecamere a circuito chiuso, nonché unità mobili, che di solito sono collegate ai veicoli. Alcuni sistemi utilizzano telecamere a infrarossi per ottenere un'immagine più chiara delle piastre.

Algoritmi

La targa viene normalizzata per luminosità e contrasto, quindi i caratteri vengono segmentati per essere pronti per OCR.

Esistono sette algoritmi primari che il software richiede per identificare una targa:

Localizzazione della piastra-responsabile della ricerca e dell'isolamento della piastra sull'immagine. Orientamento e dimensionamento della piastra: compensa l'inclinazione della piastra e regola le dimensioni alla dimensione richiesta.

Normalizzazione-regola la luminosità e il contrasto dell'immagine. Segmentazione dei caratteri-trova i singoli caratteri sui piatti. Riconoscimento ottico dei caratteri. Analisi sintattica/geometrica: controlla i caratteri e le posizioni rispetto alle regole specifiche del paese. La media del valore riconosciuto su più campi/immagini per produrre un risultato più affidabile o sicuro. Soprattutto perché ogni singola immagine può contenere un bagliore di luce riflessa, essere parzialmente oscurata o altri effetti temporanei.

La complessità di ciascuna di queste sottosezioni del programma determina l'accuratezza del sistema. Durante la terza fase (normalizzazione), alcuni sistemi utilizzano tecniche di rilevamento dei bordi per aumentare la differenza dell'immagine tra le lettere e il supporto della piastra. Un filtro mediano può essere utilizzato anche per ridurre il rumore visivo sull'immagine.