การรับรู้หมายเลขแผ่นอัตโนมัติคืออะไร?

การจดจำหมายเลขแผ่นอัตโนมัติ  (ANPR)  เป็นเทคโนโลยีที่ใช้การรับรู้อักขระด้วยแสงบนภาพเพื่ออ่านแผ่นทะเบียนยานพาหนะเพื่อสร้างข้อมูลตำแหน่งยานพาหนะสามารถใช้โทรทัศน์วงจรปิดที่มีอยู่กล้องบังคับใช้กฎถนนหรือกล้องที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน ANPR ถูกใช้โดยกองกำลังตำรวจทั่วโลกเพื่อวัตถุประสงค์ในการบังคับใช้กฎหมายรวมถึงเพื่อตรวจสอบว่ารถได้รับการจดทะเบียนหรือได้รับอนุญาตหรือไม่นอกจากนี้ยังใช้สำหรับการเก็บค่าผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์บนถนนแบบจ่ายต่อการใช้งานและเป็นวิธีการจัดทำรายการการเคลื่อนไหวของการจราจรเช่นโดยหน่วยงานทางหลวง

การจดจำหมายเลขแผ่นอัตโนมัติสามารถใช้เพื่อจัดเก็บภาพที่ถ่ายโดยกล้องรวมทั้งข้อความจากป้ายทะเบียนโดยมีการกำหนดค่าบางอย่างเพื่อเก็บรูปถ่ายของผู้ขับขี่ระบบมักใช้แสงอินฟราเรดเพื่อให้กล้องสามารถถ่ายภาพได้ตลอดเวลาทั้งกลางวันและกลางคืนเทคโนโลยี ANPR ต้องคำนึงถึงรูปแบบแผ่นจากสถานที่

ความกังวลเกี่ยวกับระบบเหล่านี้มีศูนย์กลางอยู่ที่ประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวเช่นการติดตามการเคลื่อนไหวของประชาชนของรัฐบาลการ misidentification อัตราความผิดพลาดสูงและการใช้จ่ายของรัฐบาลที่เพิ่มขึ้นนักวิจารณ์ได้อธิบายว่าเป็นรูปแบบของการเฝ้าระวังมวล ส่วนประกอบ

ด้านซอฟต์แวร์ของระบบทำงานบนฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ภายในบ้านมาตรฐานและสามารถเชื่อมโยงกับแอปพลิเคชันหรือฐานข้อมูลอื่นๆได้เป็นครั้งแรกที่ใช้ชุดของเทคนิคการจัดการภาพในการตรวจสอบปกติและเพิ่มภาพของแผ่นตัวเลขแล้วการรับรู้ตัวอักษรออปติคอล (OCR) เพื่อดึงตัวอักษรและตัวเลขของป้ายทะเบียนระบบ ANPR โดยทั่วไปจะถูกนำไปใช้ในหนึ่งในสองวิธีพื้นฐาน: หนึ่งช่วยให้กระบวนการทั้งหมดที่จะดำเนินการในสถานที่เลนในเวลาจริง, และอื่นๆส่งภาพทั้งหมดจากหลายเลนไปยังตำแหน่งคอมพิวเตอร์ระยะไกลและดำเนินการกระบวนการ OCR ที่นั่นในบางจุดในภายหลังในเวลาเมื่อทำที่เลนไซต์ข้อมูลที่บันทึกไว้ของจานตัวเลขและตัวเลขวันที่เวลาการระบุเลนและข้อมูลอื่นๆที่จำเป็นจะแล้วเสร็จในประมาณ250มิลลิวินาที [อ้างอิงจำเป็น]  ข้อมูลนี้สามารถส่งไปยังคอมพิวเตอร์ระยะไกลเพื่อประมวลผลต่อไปหากจำเป็นหรือเก็บไว้ที่เลนเพื่อเรียกค้นในภายหลังในการจัดเรียงอื่นๆมักมีพีซีจำนวนมากที่ใช้ในฟาร์มเซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดการกับปริมาณงานที่สูงเช่นที่พบในโครงการความแออัดของกรุงลอนดอนบ่อยครั้งในระบบดังกล่าวมีความต้องการที่จะส่งต่อภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลและอาจต้องใช้สื่อการส่งผ่านแบนด์วิดธ์ขนาดใหญ่

เทคโนโลยี

ANPR ใช้การรับรู้อักขระด้วยแสง  (OCR) บนภาพที่ถ่ายโดยกล้องเมื่อแผ่นทะเบียนรถดัตช์เปลี่ยนไปเป็นรูปแบบที่แตกต่างกันในปี2002หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่ทำขึ้นคือแบบอักษรแนะนำช่องว่างขนาดเล็กในตัวอักษรบางตัว (เช่น P  และ R) เพื่อให้พวกเขาแตกต่างกันมากขึ้นและดังนั้นจึงชัดเจนมากขึ้นสำหรับระบบดังกล่าวการจัดแผ่นป้ายทะเบียนบางส่วนใช้การเปลี่ยนแปลงในขนาดตัวอักษรและระบบการวางตำแหน่ง-ANPR ต้องสามารถรับมือกับความแตกต่างดังกล่าวเพื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถรับมือกับตัวแปรระหว่างประเทศได้แม้ว่าหลายโปรแกรมจะปรับให้เหมาะกับแต่ละประเทศ

กล้องที่ใช้สามารถบังคับใช้กฎถนนที่มีอยู่หรือกล้องโทรทัศน์วงจรปิดรวมทั้งหน่วยเคลื่อนที่ซึ่งมักติดกับยานพาหนะบางระบบใช้กล้องอินฟราเรดเพื่อถ่ายภาพที่ชัดเจนของแผ่น

เทคโนโลยี

ANPR ใช้การรับรู้อักขระด้วยแสง  (OCR) บนภาพที่ถ่ายโดยกล้องเมื่อแผ่นทะเบียนรถดัตช์เปลี่ยนไปเป็นรูปแบบที่แตกต่างกันในปี2002หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่ทำขึ้นคือแบบอักษรแนะนำช่องว่างขนาดเล็กในตัวอักษรบางตัว (เช่น P  และ R) เพื่อให้พวกเขาแตกต่างกันมากขึ้นและดังนั้นจึงชัดเจนมากขึ้นสำหรับระบบดังกล่าวการจัดแผ่นป้ายทะเบียนบางส่วนใช้การเปลี่ยนแปลงในขนาดตัวอักษรและระบบการวางตำแหน่ง-ANPR ต้องสามารถรับมือกับความแตกต่างดังกล่าวเพื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถรับมือกับตัวแปรระหว่างประเทศได้แม้ว่าหลายโปรแกรมจะปรับให้เหมาะกับแต่ละประเทศ

กล้องที่ใช้สามารถบังคับใช้กฎถนนที่มีอยู่หรือกล้องโทรทัศน์วงจรปิดรวมทั้งหน่วยเคลื่อนที่ซึ่งมักติดกับยานพาหนะบางระบบใช้กล้องอินฟราเรดเพื่อถ่ายภาพที่ชัดเจนของแผ่น

ขั้นตอนวิธี

แผ่นป้ายทะเบียนเป็นปกติสำหรับความสว่างและความคมชัดจากนั้นอักขระจะถูกแบ่งออกให้พร้อมสำหรับ OCR

มีเจ็ดอัลกอริทึมหลักที่ซอฟต์แวร์ต้องการสำหรับการระบุป้ายทะเบียน:

แผ่น Localization-รับผิดชอบในการค้นหาและแยกแผ่นบนภาพจานปฐมนิเทศและการปรับขนาด-ชดเชยเอียงของแผ่นและปรับขนาดให้ได้ขนาดที่ต้องการ

Normalization-ปรับความสว่างและความคมชัดของภาพการแบ่งส่วนตัวละคร-พบตัวละครแต่ละตัวบนแผ่นการรับรู้อักขระด้วยแสง syntactical/geometrical analysis-ตรวจสอบอักขระและตำแหน่งกับกฎเฉพาะประเทศค่าเฉลี่ยของค่าที่ได้รับการยอมรับในหลายสาขา/ภาพเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้หรือมั่นใจมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากภาพเดียวใดๆอาจมีเปลวไฟสะท้อนแสงจะถูกบดบังบางส่วนหรือผลชั่วคราวอื่นๆ

ความซับซ้อนของแต่ละส่วนย่อยเหล่านี้ของโปรแกรมจะเป็นตัวกำหนดความถูกต้องของระบบในช่วงระยะที่สาม (normalization) บางระบบใช้เทคนิคการตรวจจับขอบเพื่อเพิ่มความแตกต่างของภาพระหว่างตัวอักษรและแผ่นรองตัวกรองค่ามัธยฐานอาจใช้เพื่อลดเสียงรบกวนในภาพ