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Was ist die automatische Kennzeichen erkennung?

2021-02-02 18:47:41

Automatische Kennzeichen erkennung  (ANPR)  Ist eine Technologie, die die optische Zeichen erkennung auf Bildern verwendet, um Fahrzeug kennzeichen zu lesen und Fahrzeug ortungs daten zu erstellen. Es kann vorhandene Video überwachungs geräte, Kameras zur Durchsetzung von Straßen verkehrs regeln oder Kameras verwenden, die speziell für diese Aufgabe entwickelt wurden. ANPR wird von Polizei kräften auf der ganzen Welt zu Straf verfolgungs zwecken eingesetzt, unter anderem um zu überprüfen, ob ein Fahrzeug registriert oder lizenziert ist. Es wird auch für die elektronische Maut erhebung auf Pay-per-Use-Straßen und als Methode zur Katalogisierung der Verkehrs bewegungen verwendet, beispiels weise durch Autobahn agenturen.

Die automatische Kennzeichen erkennung kann verwendet werden, um die von den Kameras aufgenommenen Bilder sowie den Text vom Nummern schild zu speichern, wobei einige zum Speichern eines Fotos des Fahrers konfiguriert werden können. Systeme verwenden üblicher weise Infrarot beleuchtung, damit die Kamera das Bild zu jeder Tages-und Nachtzeit aufnehmen kann. Die ANPR-Technologie muss Platten variationen von Ort zu Ort berücksichtigen.

Die Besorgnis über diese Systeme konzentrierte sich auf Datenschutz fragen wie die Verfolgung der Bewegungen der Bürger durch die Regierung, falsche Identifizierung, hohe Fehlerraten und höhere Staats ausgaben. Kritiker haben es als eine Form der Massen überwachung beschrieben. anpr camera.png Komponenten

Der Software-Aspekt des Systems läuft auf Standard hardware für Heimcomputer und kann mit anderen Anwendungen oder Datenbanken verknüpft werden. Es verwendet zunächst eine Reihe von Bild manipulation stech niken, um das Bild des Nummern schilds zu erkennen, zu normalisieren und zu verbessern, und dann die optische Zeichen erkennung (OCR), um die alpha numerics des Kennzeichens zu extrahieren. ANPR-Systeme werden im Allgemeinen in einem von zwei grundlegenden Ansätzen eingesetzt: Einer ermöglicht die Durchführung des gesamten Prozesses am Fahrspur ort in Echtzeit, und der andere überträgt alle Bilder von vielen Fahrspuren an einen entfernten Computerst andort und führt den OCR-Prozess durch dort zu einem späteren Zeitpunkt. Wenn Sie an der Fahrspur stelle erstellt werden, werden die Informationen, die von der alpha numerischen Platte, Datum-Uhrzeit, Spur identifikation und allen anderen erforderlichen Informationen erfasst werden, in ungefähr 250 Millisekunden ver vollständigt. [Zitieren erforderlich]  Diese Informationen können bei Bedarf leicht zur weiteren Verarbeitung an einen entfernten Computer übertragen oder zum späteren Abrufen auf der Fahrspur gespeichert werden. In der anderen Anordnung wird in der Regel eine große Anzahl von PCs in einer Server farm verwendet, um hohe Workloads zu verarbeiten, wie sie beispiels weise im Londoner Projekt für Überlastung gebühren zu finden sind. In solchen Systemen müssen häufig Bilder an den Remote-Server weiter geleitet werden, und dies kann Übertragungs medien mit größerer Bandbreite erfordern.

Technologie

ANPR nutzt die optische Zeichen erkennung  (OCR) auf von Kameras aufgenommenen Bildern. Als die nieder län dischen Kfz-Kennzeichen im Jahr 2002 auf einen anderen Stil umgestellt wurden, war eine der vorgenommenen Änderungen die Schriftart, die in einigen Buchstaben (z. B. P) kleine Lücken einführte  Und R), um sie für solche Systeme deutlicher und damit lesbarer zu machen. Einige Kennzeichen anordnungen verwenden Variationen in Schriftgrößen und Position ierung-ANPR-Systeme müssen in der Lage sein, solche Unterschiede zu bewältigen, um wirklich effektiv zu sein. Kompliziertere Systeme können mit internat ionalen Varianten umgehen, obwohl viele Programme individuell auf jedes Land zuges chnitten sind.

Die verwendeten Kameras können vorhandene Überwachungs kameras oder Fernsehkameras mit geschlossenem Kreislauf sowie mobile Einheiten sein, die normaler weise an Fahrzeugen angebracht sind. Einige Systeme verwenden Infrarot kameras, um ein klareres Bild der Platten aufzunehmen.

Technologie

ANPR nutzt die optische Zeichen erkennung  (OCR) auf von Kameras aufgenommenen Bildern. Als die nieder län dischen Kfz-Kennzeichen im Jahr 2002 auf einen anderen Stil umgestellt wurden, war eine der vorgenommenen Änderungen die Schriftart, die in einigen Buchstaben (z. B. P) kleine Lücken einführte  Und R), um sie für solche Systeme deutlicher und damit lesbarer zu machen. Einige Kennzeichen anordnungen verwenden Variationen in Schriftgrößen und Position ierung-ANPR-Systeme müssen in der Lage sein, solche Unterschiede zu bewältigen, um wirklich effektiv zu sein. Kompliziertere Systeme können mit internat ionalen Varianten umgehen, obwohl viele Programme individuell auf jedes Land zuges chnitten sind.

Die verwendeten Kameras können vorhandene Überwachungs kameras oder Fernsehkameras mit geschlossenem Kreislauf sowie mobile Einheiten sein, die normaler weise an Fahrzeugen angebracht sind. Einige Systeme verwenden Infrarot kameras, um ein klareres Bild der Platten aufzunehmen.

Algorithmen

Das Nummern schild wird für Helligkeit und Kontrast normalisiert, und dann werden die Zeichen segmentiert, um für OCR bereit zu sein.

Es gibt sieben primäre Algorithmen, die die Software benötigt, um ein Nummern schild zu identifizieren:

Platten lokal isierung-ver antwort lich für das Auffinden und Isolieren der Platte auf dem Bild. Platten ausrichtung und-dimension ierung-gleicht die Schräglage der Platte aus und passt die Abmessungen auf die erforderliche Größe an.

Normalisierung-Passt die Helligkeit und den Kontrast des Bildes an. Charakter-Segment ierung-findet die einzelnen Zeichen auf den Platten. Optische Zeichen erkennung. Syn taktische/geometrische Analyse-Überprüfen Sie Zeichen und Positionen anhand länder spezifischer Regeln. Die Mittelung des erkannten Werts über mehrere Felder/Bilder, um ein zuverlässige res oder sichereres Ergebnis zu erzielen. Zumal jedes einzelne Bild eine reflektierte Licht fackel enthalten, teilweise verdeckt sein oder einen anderen vorübergehen den Effekt haben kann.

Die Komplexität jedes dieser Unter abschnitte des Programms bestimmt die Genauigkeit des Systems. Während der dritten Phase (Normalisierung) verwenden einige Systeme Kanten erkennungs techniken, um den Bild unterschied zwischen den Buchstaben und dem Platten träger zu erhöhen. Ein Median filter kann auch verwendet werden, um das visuelle Rauschen auf dem Bild zu reduzieren.

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