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ANPR (riconoscimento automatico della targa)

2021-02-02 18:47:40

ANPR

Che cos'è ANPR?

Da: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd

Riconoscimento automatico della targa di numero ( ALPR ) È una tecnologia in grado di rilevare il veicolo sulla strada monitorata ed estrarre automaticamente le informazioni sulla targa del veicolo (lettere inglesi, numeri arabi e colore della targa) per l'elaborazione. Il riconoscimento della targa è una delle parti più importanti del moderno sistema di trasporto intelligente. Basato su elaborazione di immagini digitali, riconoscimento di pattern, visione artificiale e altre tecnologie, analizza le immagini del veicolo o la sequenza video ripresa dalla fotocamera Anpr per ottenere il numero di targa univoco di ciascun veicolo, completando così il processo di riconoscimento. È possibile realizzare la gestione delle tariffe di parcheggio, la misurazione dell'indice di controllo del flusso del traffico, il posizionamento del veicolo, il furto d'auto, la supervisione automatica della supervelocità autostradale, la polizia elettronica a luci rosse, la stazione di pedaggio autostradale e altre funzioni A causa di una seria elaborazione di follow-up. È importante per mantenere la sicurezza del traffico, combattere la criminalità, prevenire l'ingorgo e realizzare la gestione dell'automazione del traffico.

Scenari di applicazione comuni dell'ANPR

1.ANPR nella lotta alla criminalità

    Possiamo infatti individuare il colpevole di molte violazioni al codice della strada o di altri reati rintraccando alla targa. Molti incroci sono forniti di un sistema di rilevazione di violazione della luce rossa e la parte più importante di questo sistema è moduli intelligenti del sistema di riconoscimento della targa, il sistema registra la targa del veicolo e poi l'analisi che sono veicoli sospetti secondo il confronto del database, determinare le informazioni illegali, riducendo così il comportamento illegale, Controllare lo stato del traffico sulla strada per garantire la sicurezza. I paesi di tutto il mondo utilizzano attivamente ANPR per combattere la criminalità.

Il 24 aprile 2015, è stato annunciato che la polizia di Victoria prenderà in considerazione l'implementazione di un sistema ANPR video dal vivo da 86 milioni di dollari per le auto di pattuglia

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Nel novembre 2014, è stato annunciato che la Royal Malaysian Police (PDRM) avrebbe impiegato un riconoscimento automatizzato delle targhe

(ANPR) sistema per identificare i veicoli con targhe estere con convocazioni non risolte

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Il mese di dicembre  20, 2018, l'autorità locale di Redbridge ha annunciato che sono state installate telecamere ANPR da 1,5 milioni di sterline per combattere il crimine.

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Il software di riconoscimento automatico delle targhe si sta rivelando prezioso per le forze di polizia di Huntly. Entro quattro ore dall'utilizzo dell'ANPR

La scorsa settimana, il team di otto persone ha fermato oltre 25 veicoli, inclusa un'auto che era stata rubata a colpi di coltello nel Northland.

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2.anpr nella gestione del parcheggio

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    Oggigiorno, sempre più parcheggi hanno migliorato l'accesso all'ANPR per migliorare l'efficienza della gestione. Il sistema di parcheggio tradizionale non può soddisfare le esigenze delle persone a causa dell'elevato costo del lavoro e della bassa efficienza di gestione. I gestori dei parcheggi stanno planando per aggiornare i tradizionali sistemi di parcheggio in sistemi di parcheggio intelligenti

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    Il sistema di parcheggio tradizionale può essere modificato dalla tecnologia automatica di riconoscimento della targa (anpr). La telecamera ANPR cattura chiaramente le informazioni del veicolo e l'immagine della persona, in modo che il proprietario possa entrare e uscire dal parcheggio senza fermarsi. Può anche monitorare lo stato di esecuzione di tutti i dispositivi online, realizzare la pre-individuazione dei guasti delle apparecchiature, auto-riparazione, interrogare varie funzioni di report in tempo reale e fornire ai clienti informazioni in loco sotto forma di più immagini, con quantità di addebito in tempo reale della query, il sistema sfonda la regione. Le restrizioni sessuali hanno consentito la gestione remota in tutto il paese. Il sistema di ricarica del parcheggio viene addebitato automaticamente e supporta l'attuale pagamento mobile popolare o il login a una speciale app di parcheggio per il pagamento. L'intero processo è veloce e conveniente.

       Allo stato attuale, il tradizionale Sistema di gestione del parcheggio È soggetto a causare congestione durante le ore di punta del pendolarismo. L'efficienza del traffico è estremamente bassa a causa della semplice funzione del sistema. Il parcheggio tradizionale non ha le funzioni di aiutare il proprietario a trovare un parcheggio, trovare un'auto e pagare rapidamente una tassa. La ricarica manuale porta anche a scappatoie di capitale, rende difficile raccogliere denaro per il cambiamento, ecc. È necessario installare un database separato e un display front-end per il parcheggio durante l'installazione. Il sistema ANPR adotta una modalità di gestione del computer completamente automatica. Dall'uscita del parcheggio al cancello e poi al centro di gestione, tutti vengono manegati dal computer di controllo automatico per renderlo comodo da gestire. L'ANPR diminuisce il tempo che dedichiamo al veicolo entrando nel parcheggio e uscendo dal parcheggio. E può realizzare facilmente l'operazione senza equipaggio all'entrata e all'uscita e automaticamente si carica, che può notevolmente comprimere i costi. Pertanto, il sistema di parcheggio intelligente in grado di soddisfare le esigenze della direzione e dei proprietari ha un potenziale molto elevato e la prospettiva di sviluppo futuro è molto ampia.

Tipi di ANPR SYATEM

    La configurazione hardware di base di un sistema di riconoscimento della targa è composta da A Fotocamera ANPR , Controller master, scheda di acquisizione e dispositivo di illuminazione. Il Software È composto da un software di analisi ed elaborazione delle immagini con funzione di riconoscimento delle targhe e un software di gestione in background per soddisfare i requisiti applicativi specifici.

Il sistema di riconoscimento della targa ha due sorta di prodotti, uno è una combinazione di Hardware E software, o la realizzazione del modulo funzione di riconoscimento hardware, formando un riconoscimento completo della targa hardware, come DSP. Un altro tipo è il software aperto e il sistema hardware, ovvero l'hardware adotta prodotti industriali standard, il software come software incorporato. Entrambi i due formati di prodotto presentano vantaggi e svantaggi. Il vantaggio del sistema aperto è che l'hardware adotta prodotti industriali standard e il funzionamento e la manutenzione sono facili da afferrare. L'acquisto di pezzi di ricambio può essere ottenuto da qualsiasi produttore e non è necessario preoccuparsi del fallimento permanente dei prodotti o delle difficoltà di approvvigionamento a causa del guasto o della carenza di fornitura di un produttore. I prodotti hardware e software integrati facilitano il funzionamento e il controllo dei prodotti da parte degli utenti. Per la manutenzione successiva il debug è anche più facile da afferrare.

Processo di lavoro Anpr

    Il riconoscimento automatico della targa è una tecnologia di riconoscimento del modello che UTILIZZA il video dinamico o le immagini statiche dei veicoli per riconoscere automaticamente il numero di licenza ed il colore della licenza. La sua base hardware generalmente include apparecchiature di attivazione (monitoraggio se il veicolo entra nel campo visivo), apparecchiature fotografiche, apparecchiature di illuminazione, apparecchiature di acquisizione di immagini, processore (come un computer) che riconosce il numero di targa, ecc. Il suo nucleo software include algoritmo di posizionamento della targa, algoritmo di segmentazione dei caratteri della targa e algoritmo di riconoscimento ottico dei caratteri. Alcuni sistemi ANPR hanno anche la capacità di determinare se esiste un'auto utilizzando la tecnologia di rilevamento dei veicoli video. Un processo di lavoro completo di riconoscimento della targa (come mostrato in figura) dovrebbe includere il rilevamento del veicolo, l'acquisizione dell'immagine, il riconoscimento della targa e altre parti. Quando la parte di rilevamento del veicolo rileva l'arrivo di un veicolo, l'unità di acquisizione dell'immagine viene attivata per raccogliere l'immagine video corrente. L'unità di riconoscimento della targa elabora l'immagine, individua la posizione della targa, quindi separa i caratteri nella targa per il riconoscimento e quindi emette il numero di targa.

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Sistema ANPR Indicatori tecnici

    Esistono tre indici per valutare un sistema di riconoscimento della targa: tasso di riconoscimento, velocità di riconoscimento e sistema di gestione del background. Naturalmente, la premessa è che il sistema dovrebbe essere in grado di funzionare in modo affidabile.

1.ANPR Tasso di riconoscimento

    Che un sistema ANPR sia pratico o meno, l'indice più importante è il tasso di riconoscimento. La tecnologia del traffico internazionale ha reso l'elaborazione dell'indice di identificazione speciale, la richiesta è di 24 ore per tutte le stagioni il tasso di identificazione accurato del marchio superiore al 95%.

Al fine di testare il tasso di riconoscimento di un sistema di riconoscimento della targa, è necessario installare il sistema in un ambiente di applicazione pratico, operare 24 ore al giorno o più, raccogliere targhe di almeno 1000 flussi di traffico naturale per l'identificazione, e memorizzare le immagini della targa e i risultati di riconoscimento per il recupero e la visualizzazione. Quindi, è necessario ottenere l'immagine del veicolo che passa effettivo e il risultato corretto dell'identificazione manuale. Quindi è possibile calcolare il seguente tasso di riconoscimento:

1. Il tasso di identificazione del flusso di traffico naturale = il numero totale di identificazione corretta della targa completa/il numero totale di veicoli in transito effettivo

2. La percentuale di targhe identificabili = il numero totale di targhe lette correttamente dall'uomo/il numero totale di veicoli effettivamente superati

3. Il tasso di riconoscimento corretto di tutte le targhe = il numero totale di targhe correttamente riconosciute da tutte le targhe/il numero totale di targhe letto manualmente. Questi tre indicatori determinano il tasso di riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa.

2.ANPR Velocità di riconoscimento

    La velocità di riconoscimento determina se un sistema di riconoscimento della targa può soddisfare i requisiti dell'applicazione in tempo reale. Un sistema con un alto tasso di riconoscimento, se ci vogliono pochi secondi o addirittura minuti per riconoscere il risultato, non sarà pratico perché non può soddisfare i requisiti in tempo reale nelle applicazioni pratiche. Ad esempio, la velocità è un modo potente per ridurre i tempi di percorrenza ed evitare la congestione della corsia in un'applicazione che utilizza il riconoscimento della targa per ridurre i tempi di viaggio.

La velocità di identificazione proposta dalla tecnologia del traffico internazionale è inferiore a 1 secondo, più veloce è, meglio è.

3. Gestione dei precedenti ANPR

    Il sistema di gestione del background di un sistema di riconoscimento delle targhe determina se il sistema di riconoscimento delle targhe è utile. È importante tenere presente che è impossibile ottenere un tasso di riconoscimento del 100% perché la targa è deturpata, oscurata, oscurata o il tempo potrebbe essere brutto (neve, grandine, nebbia, ecc.). Le funzioni del sistema di gestione del backend dovrebbero includere:

    1. Memoria affidabile dei risultati dell'identificazione e dei dati dell'immagine del veicolo, che possono proteggere i dati di immagine dalla perdita quando l'operazione di sistema multifunzione rende la rete soggetta a errori e facilita successivamente l'indagine manuale;

    2, l'allineamento automatico efficace e la tecnologia di query, il numero di targa riconosciuto con il database di migliaia di numero di targa allineamento automatico e avviso di allarme, se il numero di targa non viene letto correttamente quando l'uso della tecnologia di query fuzzy per ottenere il relativo "migliore" risultati di confronto;

    3, un buon sistema di riconoscimento delle targhe per il funzionamento della rete, ma anche bisogno di fornire comunicazione in tempo reale, sicurezza della rete, manutenzione remota, scambio dinamico di dati, aggiornamento automatico del database, impostazioni dei parametri hardware, diagnosi dei guasti del sistema.

Come scegliere il fornitore ANPR

1. attribuisce grande importanza alla stabilità

    Con il miglioramento dell'algoritmo del prodotto e della tecnologia del settore, l'integrazione non è un argomento importante per molto tempo, ma il punto più importante nella fase attuale è la "stabilità". La stabilità è definita come: entro un dato intervallo di velocità, la precisione deve essere raggiunta senza errori eccessivi a causa di influenze ambientali esterne.

Ad esempio, un sistema di targhe che è preciso per oltre il 90% durante il giorno, fino all'80 % la sera e al 70% di notte è più difficile da integrare rispetto a un sistema di riconoscimento delle targhe che è in media accurato al 70% durante il giorno. Poiché l'utente potrebbe pensare, ora che il tasso di riconoscimento del 90% durante il giorno, l'accuratezza ragionevole per tutte le stagioni è del 90%, questa specifica non include strane interferenze ambientali (pioggia torrenziale, grandine, nebbia, sezioni, ecc.) e impostare il limite ambientale (, limitazioni del limite di altezza del grande vento, Non è facile da danneggiare artificiale, ecc.).

2. Test del prodotto

    Quasi ogni azienda afferma di avere un alto tasso di riconoscimento, ma al fine di evitare in seguito perché la differenza cognitiva di entrambi i lati del prodotto, e tra loro, la responsabilità degli utenti disfunzionali nell'acquisto del sistema di riconoscimento della targa, nonché per i test del prodotto, e test era meglio più di due settimane, Confrontare i risultati può determinare se "esagerato". A causa dell'ambiente mutevole, due settimane dovrebbero essere in grado di cogliere circa l'80 % delle condizioni che possono influenzare il tasso di identificazione del campo. Se lo misuri solo per un giorno o anche per poche ore, non puoi capirlo.

    Inoltre, poiché il riconoscimento della targa è un "sistema", l'architettura hardware e software influenzerà sicuramente i "risultati presenti". Per quanto riguarda il tipo di software e hardware adatti al tipo di ambiente, deve essere diverso da ambiente a ambiente, perché ambienti di applicazione diversi potrebbero non avere gli stessi requisiti sul tasso di identificazione e questo deve essere accumulato dall'esperienza.

Sebbene ci siano una varietà di sistemi di riconoscimento delle targhe sul mercato, l'uso del prodotto e della struttura, può risparmiare un sacco di tempo e denaro sprecato, ma soprattutto, il progetto e gli integratori di sistema devono collaborare e comprendere, piuttosto che concentrarsi ciecamente su un marchio è migliore, più economico, Niente è più economico.

    Inoltre, se il sistema di riconoscimento della targa può fare il massimo uso della tecnologia software, la macchina fotografica e la capacità di costruzione del campo, hanno anche molto da fare. Gli utenti possono richiedere il produttore alla scena dopo l'esplorazione, la carta mette avanti la pianificazione che stabilisce, la valutazione dovrebbe impostare il primo posto, utilizzando un angolo, se avete bisogno di impostare la sorgente luminosa ausiliaria, ecc., offerta ancora, da queste azioni, Oltre a valutare in anticipo la capacità e gli utenti stessi possono anche ottenere l'apprendimento del prodotto e formazione educativa, la gestione, in futuro sarà più chiaramente conoscere le restrizioni sull'uso dei prodotti e le misure pertinenti.

 Maggiori informazioni in Wikipedia

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