Những gì là số tự động-Tấm công nhận?

Số tự động-Tấm công nhận  (ANPR)  Là một công nghệ sử dụng quang học công nhận nhân vật trên hình ảnh để đọc xe đăng ký tấm để tạo ra xe vị trí dữ liệu. Nó có thể sử dụng hiện có truyền hình MẠCH KÍN, đường-Quy Tắc thực thi máy ảnh, hoặc máy ảnh đặc biệt được thiết kế cho các nhiệm vụ. ANPR được sử dụng bởi cảnh sát lực lượng trên toàn thế giới cho thực thi pháp luật mục đích, bao gồm để kiểm tra xem một chiếc xe là đăng ký hoặc được cấp phép. Nó cũng được sử dụng cho điện tử thu phí Bộ sưu tập trên trả tiền-Mỗi-Sử dụng đường giao thông và như là một phương pháp của cataloguing các phong trào của giao thông, cho ví dụ đường cao tốc cơ quan.

Số tự động-Tấm công nhận có thể được sử dụng để lưu trữ các hình ảnh được chụp bởi các máy ảnh cũng như các văn bản từ các tấm giấy phép, với một số cấu hình để lưu trữ một bức ảnh của người lái xe. Hệ thống thường được sử dụng ánh sáng hồng ngoại để cho phép các máy ảnh để chụp hình ảnh ở bất kỳ thời gian trong ngày hay đêm. ANPR công nghệ phải đưa vào tài khoản tấm biến thể từ nơi để đặt.

Mối quan tâm về các hệ thống này có tập trung vào sự riêng tư vấn đề, chẳng hạn như chính phủ theo dõi citizens' phong trào, misidentification, cao lỗi tốc độ, và tăng Chính Phủ chi tiêu. Phê Bình đã mô tả nó như là một hình thức của khối lượng giám sát. Thành phần

Các phần mềm các khía cạnh của hệ thống chạy trên tiêu chuẩn nhà phần cứng máy tính và có thể được liên kết với các ứng dụng khác hoặc cơ sở dữ liệu. Nó lần đầu tiên sử dụng một loạt các hình ảnh thao tác kỹ thuật để phát hiện, bình thường hóa và tăng cường các hình ảnh của các số tấm, và sau đó Optical Character recognition (OCR) để trích xuất các alphanumerics của tấm giấy phép. ANPR hệ thống thường được triển khai trong một trong hai cơ bản phương pháp tiếp cận: một cho phép cho toàn bộ quá trình để được thực hiện tại các làn đường vị trí trong thời gian thực, và các khác truyền tất cả các hình ảnh từ nhiều làn xe để một máy tính từ xa vị trí và thực hiện các OCR quá trình có một số sau đó điểm trong thời gian. Khi thực hiện tại các làn trang web, các thông tin bắt giữ của các tấm chữ và số, ngày-thời gian, làn xác định, và bất kỳ khác thông tin cần thiết được hoàn thành trong khoảng 250 mili giây. [cần dẫn nguồn]  Thông tin này có thể dễ dàng được truyền đến một máy tính từ xa cho để chế biến tiếp nếu cần thiết, hoặc lưu trữ tại các làn đường cho sau này thu hồi. Trong các khác sắp xếp, có thường được số lượng lớn của Chiếc được sử dụng trong một máy chủ trang trại để xử lý cao khối lượng công việc, chẳng hạn như những người được tìm thấy trong các London tắc nghẽn phí dự án. Thường trong chẳng hạn hệ thống, có là một yêu cầu để chuyển tiếp hình ảnh để các máy chủ từ xa, và điều này có thể yêu cầu lớn hơn Băng thông truyền tải phương tiện truyền thông.

Công nghệ

ANPR sử dụng quang học công nhận nhân vật  (OCR) trên hình ảnh được thực hiện bởi máy ảnh. Khi Hà Lan xe đăng ký Tấm chuyển sang một phong cách khác nhau trong năm 2002, một trong những thay đổi thực hiện là để các font chữ, giới thiệu nhỏ những khoảng trống trong một số chữ cái (chẳng hạn như P  Và R) để làm cho họ Thêm riêng biệt và do đó nhiều rõ ràng để chẳng hạn hệ thống. Một số tấm giấy phép sắp xếp sử dụng thay đổi trong font chữ Kích thước và định vị-ANPR hệ thống phải có khả năng để đối phó với chẳng hạn sự khác biệt trong để được thực sự hiệu quả. Phức tạp hơn hệ thống có thể đối phó với quốc tế biến thể, mặc dù nhiều chương trình được gói riêng biệt phù hợp với mỗi quốc gia.

Các máy ảnh được sử dụng có thể được hiện tại đường-Quy Tắc thực thi hoặc đóng cửa-Mạch truyền hình máy ảnh, cũng như điện thoại di động đơn vị, mà thường được gắn liền với phương tiện đi lại. Một số hệ thống sử dụng hồng ngoại máy ảnh để có một hình ảnh rõ ràng hơn của các tấm.

Công nghệ

ANPR sử dụng quang học công nhận nhân vật  (OCR) trên hình ảnh được thực hiện bởi máy ảnh. Khi Hà Lan xe đăng ký Tấm chuyển sang một phong cách khác nhau trong năm 2002, một trong những thay đổi thực hiện là để các font chữ, giới thiệu nhỏ những khoảng trống trong một số chữ cái (chẳng hạn như P  Và R) để làm cho họ Thêm riêng biệt và do đó nhiều rõ ràng để chẳng hạn hệ thống. Một số tấm giấy phép sắp xếp sử dụng thay đổi trong font chữ Kích thước và định vị-ANPR hệ thống phải có khả năng để đối phó với chẳng hạn sự khác biệt trong để được thực sự hiệu quả. Phức tạp hơn hệ thống có thể đối phó với quốc tế biến thể, mặc dù nhiều chương trình được gói riêng biệt phù hợp với mỗi quốc gia.

Các máy ảnh được sử dụng có thể được hiện tại đường-Quy Tắc thực thi hoặc đóng cửa-Mạch truyền hình máy ảnh, cũng như điện thoại di động đơn vị, mà thường được gắn liền với phương tiện đi lại. Một số hệ thống sử dụng hồng ngoại máy ảnh để có một hình ảnh rõ ràng hơn của các tấm.

Thuật toán

Tấm giấy phép là bình thường cho độ sáng và độ tương phản, và sau đó các nhân vật là phân đoạn để sẵn sàng cho OCR.

Có bảy tiểu thuật toán mà các phần mềm đòi hỏi cho việc xác định một tấm Giấy phép:

Tấm nội địa hóa-chịu trách nhiệm cho việc tìm kiếm và cô lập các tấm trên hình ảnh. Tấm định hướng và kích thước-Đền Bù cho các nghiêng của các tấm và điều chỉnh các kích thước để các kích thước yêu cầu.

Bình thường hóa-Điều chỉnh độ sáng và độ tương phản của hình ảnh. nhân vật phân khúc-Tìm thấy các cá nhân ký tự trên các tấm. quang học nhân vật công nhận. Syntactical/Hình Học phân tích-Kiểm tra nhân vật và vị trí chống lại Quốc Gia-quy định cụ thể. các trung bình của các được công nhận giá trị hơn nhiều lĩnh vực hình ảnh/hình ảnh để sản xuất một đáng tin cậy hơn hoặc tự tin kết quả. Đặc biệt là kể từ khi bất kỳ hình ảnh duy nhất có thể chứa một ánh sáng phản xạ flare, được một phần bị che khuất hoặc khác tạm thời có hiệu lực.

Sự phức tạp của mỗi của những subsections của các chương trình xác định độ chính xác của hệ thống. Trong quá trình các giai đoạn thứ ba (bình thường), một số hệ thống sử dụng phát hiện cạnh kỹ thuật để tăng các hình ảnh sự khác biệt giữa các chữ cái và các tấm ủng hộ. MỘT trung bình lọc cũng có thể được sử dụng để làm giảm các hình ảnh tiếng ồn trên các hình ảnh.