什麼是自動車牌識別?

自動車牌識別  (ANPR)  是一種在圖像上使用光學字符識別來讀取車輛牌照以創建車輛位置數據的技術。 它可以使用現有的閉路電視,道路規則執行攝像機或專門為任務設計的攝像機。 ANPR被世界各地的警察部隊用於執法目的,包括檢查車輛是否已註冊或許可。 它還用於按次付費道路上的電子收費,以及作為一種分類交通動向的方法,例如由高速公路機構進行。

自動車牌識別可用於存儲攝像機捕獲的圖像以及車牌上的文本,其中一些可配置為存儲駕駛員的照片。 系統通常使用紅外照明,以允許相機在白天或晚上的任何時間拍攝照片。 ANPR技術必須考慮到各個地方的盤子變化。

對這些系統的擔憂集中在隱私問題上,例如政府跟蹤公民的動向,錯誤識別,高錯誤率以及政府支出的增加。 評論家將其描述為大規模監視的一種形式。 組件

系統的軟件方面在標準家用計算機硬件上運行,並且可以鏈接到其他應用程序或數據庫。 它首先使用一系列圖像操縱技術來檢測、歸一化和增強車牌的圖像,然後光學字符識別 (OCR) 來提取車牌的字母數字。 ANPR系統通常以兩種基本方法之一部署: 一種允許在車道位置實時執行整個過程,另一種將所有圖像從許多車道傳輸到遠程計算機位置並執行OCR在稍後的某個時間點在那裡。 在車道現場完成時,捕獲的車牌字母數字、日期時間、車道標識和任何其他所需信息的信息將在大約250毫秒內完成。 [需要引用]  這些信息可以很容易地傳輸到遠程計算機,以便在必要時進行進一步處理,或者存儲在車道上以便以後檢索。 在另一種安排中,服務器場中通常使用大量pc來處理高工作量,例如倫敦擁堵費項目中發現的pc。 通常在這樣的系統中,需要將圖像轉發到遠程服務器,並且這可能需要更大的帶寬傳輸介質。

技術

ANPR使用光學字符識別  (OCR) 在相機拍攝的圖像上。 當荷蘭的車輛牌照切換到不同樣式的2002年時,所做的更改之一是對字體進行更改,在某些字母中引入了小間隙 (例如P  和R) 使它們更獨特,因此更易於理解。 一些車牌布置使用字體大小和定位的變化-ANPR系統必須能夠應對這種差異,才能真正有效。 儘管許多程序是針對每個國家/地區量身定製的,但更複雜的系統可以應對國際變體。

使用的攝像機可以是現有的道路規則強制執行或閉路電視攝像機,以及通常連接到車輛的移動單元。 一些系統使用紅外攝像機來拍攝更清晰的印版圖像。

技術

ANPR使用光學字符識別  (OCR) 在相機拍攝的圖像上。 當荷蘭的車輛牌照切換到不同樣式的2002年時,所做的更改之一是對字體進行更改,在某些字母中引入了小間隙 (例如P  和R) 使它們更獨特,因此更易於理解。 一些車牌布置使用字體大小和定位的變化-ANPR系統必須能夠應對這種差異,才能真正有效。 儘管許多程序是針對每個國家/地區量身定製的,但更複雜的系統可以應對國際變體。

使用的攝像機可以是現有的道路規則強制執行或閉路電視攝像機,以及通常連接到車輛的移動單元。 一些系統使用紅外攝像機來拍攝更清晰的印版圖像。

算法

對車牌進行亮度和對比度歸一化,然後對字符進行分段以準備進行OCR。

該軟件需要七種主要算法來識別車牌:

板定位-負責查找和隔離圖片上的板。 板的方向和尺寸-補償板的偏斜,並將尺寸調整為所需的尺寸。

歸一化-調整圖像的亮度和對比度。 字符分割-在板上找到單個字符。 光學字符識別。 句法/幾何分析-對照國家特定規則檢查字符和位置。 在多個字段/圖像上對識別值進行平均以產生更可靠或更可靠的結果。 特別是因為任何單個圖像可能包含反射光耀斑,被部分遮擋或其他暫時影響。

程序的這些小節中的每一個的複雜性決定了系統的準確性。 在第三階段 (歸一化) 期間,某些系統使用邊緣檢測技術來增加字母和板背襯之間的圖片差異。 也可以使用中值濾波器來減少圖像上的視覺噪聲。