什么是自动车牌识别？

自动车牌识别  (ANPR)  是一种在图像上使用光学字符识别来读取车辆牌照以创建车辆位置数据的技术。 它可以使用现有的闭路电视，道路规则执行摄像机或专门为任务设计的摄像机。 ANPR被世界各地的警察部队用于执法目的，包括检查车辆是否已注册或许可。 它还用于按次付费道路上的电子收费，以及作为一种分类交通动向的方法，例如由高速公路机构进行。

自动车牌识别可用于存储摄像机捕获的图像以及车牌上的文本，其中一些可配置为存储驾驶员的照片。 系统通常使用红外照明，以允许相机在白天或晚上的任何时间拍摄照片。ANPR技术必须考虑到各个地方的盘子变化。

对这些系统的担忧集中在隐私问题上，例如政府跟踪公民的动向，错误识别，高错误率以及政府支出的增加。 评论家将其描述为大规模监视的一种形式。 组件

系统的软件方面在标准家用计算机硬件上运行，并且可以链接到其他应用程序或数据库。 它首先使用一系列图像操纵技术来检测、归一化和增强车牌的图像，然后光学字符识别 (OCR) 来提取车牌的字母数字。 ANPR系统通常以两种基本方法之一部署: 一种允许在车道位置实时执行整个过程，另一种将所有图像从许多车道传输到远程计算机位置并执行OCR在稍后的某个时间点在那里。 在车道现场完成时，捕获的车牌字母数字、日期时间、车道标识和任何其他所需信息的信息将在大约250毫秒内完成。[需要引用]  这些信息可以很容易地传输到远程计算机，以便在必要时进行进一步处理，或者存储在车道上以便以后检索。 在另一种安排中，服务器场中通常使用大量pc来处理高工作量，例如伦敦拥堵费项目中发现的pc。 通常在这样的系统中，需要将图像转发到远程服务器，并且这可能需要更大的带宽传输介质。

技术

ANPR使用光学字符识别  (OCR) 在相机拍摄的图像上。 当荷兰的车辆牌照切换到不同样式的2002年时，所做的更改之一是对字体进行更改，在某些字母中引入了小间隙 (例如P  和R) 使它们更独特，因此更易于理解。 一些车牌布置使用字体大小和定位的变化-ANPR系统必须能够应对这种差异，才能真正有效。 尽管许多程序是针对每个国家/地区量身定制的，但更复杂的系统可以应对国际变体。

使用的摄像机可以是现有的道路规则强制执行或闭路电视摄像机，以及通常连接到车辆的移动单元。 一些系统使用红外摄像机来拍摄更清晰的印版图像。

技术

ANPR使用光学字符识别  (OCR) 在相机拍摄的图像上。 当荷兰的车辆牌照切换到不同样式的2002年时，所做的更改之一是对字体进行更改，在某些字母中引入了小间隙 (例如P  和R) 使它们更独特，因此更易于理解。 一些车牌布置使用字体大小和定位的变化-ANPR系统必须能够应对这种差异，才能真正有效。 尽管许多程序是针对每个国家/地区量身定制的，但更复杂的系统可以应对国际变体。

使用的摄像机可以是现有的道路规则强制执行或闭路电视摄像机，以及通常连接到车辆的移动单元。 一些系统使用红外摄像机来拍摄更清晰的印版图像。

算法

对车牌进行亮度和对比度归一化，然后对字符进行分段以准备进行OCR。

该软件需要七种主要算法来识别车牌:

板定位-负责查找和隔离图片上的板。板的方向和尺寸-补偿板的偏斜，并将尺寸调整为所需的尺寸。

归一化-调整图像的亮度和对比度。字符分割-在板上找到单个字符。光学字符识别。句法/几何分析-对照国家特定规则检查字符和位置。在多个字段/图像上对识别值进行平均以产生更可靠或更可靠的结果。 特别是因为任何单个图像可能包含反射光耀斑，被部分遮挡或其他暂时影响。

程序的这些小节中的每一个的复杂性决定了系统的准确性。 在第三阶段 (归一化) 期间，某些系统使用边缘检测技术来增加字母和板背衬之间的图片差异。 也可以使用中值滤波器来减少图像上的视觉噪声。