Utambuzi wa nambari-sahani kiotomatiki ni nini?

Utambuzi wa nambari-sahani otomatiki  (ANPR)  ni teknolojia inayotumia utambuzi wa herufi za macho kwenye picha kusoma nambari za usajili wa gari ili kuunda data ya eneo la gari. Inaweza kutumia televisheni ya mtandao iliyofungwa, kamera zinazotekeleza sheria za barabarani, au kamera iliyoundwa mahususi kwa ajili ya kazi hiyo. ANPR hutumiwa na vikosi vya polisi duniani kote kwa madhumuni ya kutekeleza sheria, ikiwa ni pamoja na kuangalia kama gari limesajiliwa au kupewa leseni. Inatumika pia kwa ukusanyaji wa ushuru wa kielektroniki kwenye barabara za malipo kwa kila matumizi na kama njia ya kuorodhesha mienendo ya trafiki, kwa mfano na mashirika ya barabara kuu.

Kitambulisho kiotomatiki cha nambari-sahani kinaweza kutumika kuhifadhi picha zilizonaswa na kamera na pia maandishi kutoka kwa nambari ya nambari, na zingine zinaweza kusanidiwa kuhifadhi picha ya dereva. Mifumo kwa kawaida hutumia mwanga wa infrared ili kuruhusu kamera kupiga picha wakati wowote wa mchana au usiku.Teknolojia ya ANPR lazima izingatie tofauti za sahani kutoka mahali hadi mahali.

Wasiwasi kuhusu mifumo hii umejikita zaidi katika masuala ya faragha, kama vile ufuatiliaji wa serikali mienendo ya raia, utambulisho usio sahihi, viwango vya juu vya makosa, na ongezeko la matumizi ya serikali. Wakosoaji wameielezea kama aina ya ufuatiliaji wa watu wengi. Sehemu

Kipengele cha programu cha mfumo kinatumia maunzi ya kawaida ya kompyuta ya nyumbani na kinaweza kuunganishwa na programu zingine au hifadhidata. Kwanza hutumia mfululizo wa mbinu za upotoshaji wa picha ili kutambua, kurekebisha na kuboresha taswira ya bamba la nambari, na kisha utambuzi wa herufi optiki (OCR) ili kutoa herufi na nambari za sahani ya leseni. Mifumo ya ANPR kwa ujumla huwekwa katika mojawapo ya mbinu mbili za kimsingi: moja inaruhusu mchakato mzima kutekelezwa kwenye eneo la njia kwa wakati halisi, na nyingine husambaza picha zote kutoka kwa njia nyingi hadi eneo la mbali la kompyuta na kutekeleza mchakato wa OCR. huko wakati fulani baadaye. Inapofanywa kwenye tovuti ya njia, maelezo yaliyonaswa ya bati na nambari, saa, kitambulisho cha njia, na maelezo mengine yoyote yanayohitajika hukamilishwa kwa takriban milisekunde 250. [nukuu inahitajika]  Habari hii inaweza kutumwa kwa urahisi kwa kompyuta ya mbali kwa usindikaji zaidi ikiwa ni lazima, au kuhifadhiwa kwenye njia kwa ajili ya kurejesha baadaye. Katika mpangilio mwingine, kwa kawaida kuna idadi kubwa ya Kompyuta zinazotumiwa katika shamba la seva kushughulikia mzigo mkubwa wa kazi, kama vile zinazopatikana katika mradi wa malipo ya msongamano wa London. Mara nyingi katika mifumo kama hiyo, kuna hitaji la kusambaza picha kwa seva ya mbali, na hii inaweza kuhitaji media kubwa ya upitishaji wa bandwidth.

Teknolojia

ANPR hutumia utambuzi wa herufi macho  (OCR) kwenye picha zilizochukuliwa na kamera. Wakati nambari za usajili za magari ya Uholanzi zilipobadilika na kutumia mtindo tofauti mwaka wa 2002, mojawapo ya mabadiliko yaliyofanywa ilikuwa kwenye fonti, kuanzisha mapengo madogo katika baadhi ya herufi (kama vile P.  na R) kuzifanya ziwe tofauti zaidi na kwa hivyo zinazoweza kusomeka zaidi kwa mifumo kama hiyo. Baadhi ya mipangilio ya nambari za nambari za simu hutumia tofauti katika saizi za fonti na mahali —Mifumo ya ANPR lazima iweze kukabiliana na tofauti kama hizi ili kuwa na ufanisi wa kweli. Mifumo changamano zaidi inaweza kukabiliana na lahaja za kimataifa, ingawa programu nyingi zimeundwa kibinafsi kwa kila nchi.

Kamera zinazotumiwa zinaweza kuwa za utekelezaji wa sheria za barabarani au kamera za televisheni za mzunguko wa kufungwa, pamoja na vitengo vya simu, ambavyo kwa kawaida huunganishwa na magari. Mifumo mingine hutumia kamera za infrared kuchukua picha wazi ya sahani.

Teknolojia

ANPR hutumia utambuzi wa herufi macho  (OCR) kwenye picha zilizochukuliwa na kamera. Wakati nambari za usajili za magari ya Uholanzi zilipobadilika na kutumia mtindo tofauti mwaka wa 2002, mojawapo ya mabadiliko yaliyofanywa ilikuwa kwenye fonti, kuanzisha mapengo madogo katika baadhi ya herufi (kama vile P.  na R) kuzifanya ziwe tofauti zaidi na kwa hivyo zinazoweza kusomeka zaidi kwa mifumo kama hiyo. Baadhi ya mipangilio ya nambari za nambari za simu hutumia tofauti katika saizi za fonti na mahali —Mifumo ya ANPR lazima iweze kukabiliana na tofauti kama hizi ili kuwa na ufanisi wa kweli. Mifumo changamano zaidi inaweza kukabiliana na lahaja za kimataifa, ingawa programu nyingi zimeundwa kibinafsi kwa kila nchi.

Kamera zinazotumiwa zinaweza kuwa za utekelezaji wa sheria za barabarani au kamera za televisheni za mzunguko wa kufungwa, pamoja na vitengo vya simu, ambavyo kwa kawaida huunganishwa na magari. Mifumo mingine hutumia kamera za infrared kuchukua picha wazi ya sahani.

Algorithms

Sahani ya leseni inarekebishwa kwa mwangaza na utofautishaji, kisha vibambo vinagawanywa ili kuwa tayari kwa OCR.

Kuna algoriti saba za msingi ambazo programu inahitaji ili kutambua nambari ya nambari ya simu:

Uwezo wa Uwanja – kuwajibika kwa kutafuta na kutenga sahani kwenye picha.Mwelekeo wa sahani na ukubwa – hulipa fidia kwa skew ya sahani na kurekebisha vipimo kwa ukubwa unaohitajika.

Kuwasilisha kwa ujani – hurekebisha mwangaza na utofautishaji wa picha.Mgawanyo wa wahusika – hupata herufi binafsi kwenye bamba. Utambuzi wa herufi za macho.Uchanganuzi wa sintaksia/kijiometri. – angalia herufi na nafasi dhidi ya sheria mahususi za nchi. Wastani wa thamani inayotambulika juu ya sehemu/picha nyingi ili kutoa matokeo ya kuaminika zaidi au ya uhakika. Hasa kwa vile picha yoyote inaweza kuwa na mwako wa mwanga unaoakisiwa, kufichwa kwa kiasi au athari nyingine ya muda.

Ugumu wa kila moja ya vifungu hivi vya programu huamua usahihi wa mfumo. Wakati wa awamu ya tatu (kurekebisha), baadhi ya mifumo hutumia mbinu za kutambua makali ili kuongeza tofauti ya picha kati ya herufi na bati. Kichujio cha wastani kinaweza pia kutumika kupunguza kelele inayoonekana kwenye picha.