자동 번호판 인식이란 무엇입니까?

자동 번호판 인식  (ANPR)  차량 위치 데이터를 생성하기 위해 차량 등록 번호판을 읽기 위해 이미지에 광학 문자 인식을 사용하는 기술입니다. 기존 폐쇄 회로 텔레비전, 도로 규칙 집행 카메라 또는 작업을 위해 특별히 설계된 카메라를 사용할 수 있습니다. Anpr은 차량이 등록되었는지 또는 면허가 있는지 확인하는 것을 포함하여 법 집행 목적으로 전 세계 경찰에 의해 사용됩니다. 또한 유료 도로에서의 전자 통행료 징수 및 예를 들어 고속도로 기관과 같은 교통 이동을 분류하는 방법으로 사용됩니다.

자동 번호판 인식은 카메라들에 의해 캡처된 이미지들 뿐만 아니라 번호판으로부터의 텍스트들을 저장하는데 사용될 수 있으며, 일부는 운전자의 사진을 저장하도록 구성될 수 있다. 시스템은 일반적으로 적외선 조명을 사용하여 카메라가 밤낮으로 언제든지 사진을 찍을 수 있도록합니다. ANPR 기술은 장소마다 판 변화를 고려해야합니다.

이러한 시스템에 대한 우려는 정부의 시민 움직임 추적, 잘못된 식별, 높은 오류율 및 정부 지출 증가와 같은 개인 정보 보호 문제에 중점을 두었습니다. 비평가들은 그것을 대량 감시의 한 형태로 묘사했습니다. 구성 요소

시스템의 소프트웨어 측면은 표준 가정용 컴퓨터 하드웨어에서 실행되며 다른 응용 프로그램이나 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 먼저 일련의 이미지 조작 기술을 사용하여 번호판의 이미지를 감지, 정상화 및 향상 한 다음 광학 문자 인식 (OCR) 을 사용하여 번호판의 영양을 추출합니다. ANPR 시스템은 일반적으로 두 가지 기본 접근법 중 하나에 배치됩니다. 하나는 전체 프로세스가 레인 위치에서 실시간으로 수행 될 수 있도록합니다. 다른 하나는 많은 레인에서 원격 컴퓨터 위치로 모든 이미지를 전송하고 나중에 몇 가지 시점에서 OCR 프로세스를 수행합니다. 차선 부지에서 행해질 때, 판 영숫자, 날짜-시간, 차선 식별 및 필요한 기타 정보의 캡처 정보는 약 250 밀리 초 내에 완료됩니다. [인용 필요]  이 정보는 필요한 경우 추가 처리를 위해 원격 컴퓨터로 쉽게 전송되거나 나중에 검색하기 위해 차선에 저장 될 수 있습니다. 다른 배열에서는 일반적으로 London 혼잡 요금 프로젝트에서 발견되는 것과 같이 높은 워크로드를 처리하기 위해 서버 팜에서 사용되는 많은 수의 PC가 있습니다. 종종 이러한 시스템들에서, 원격 서버로 이미지들을 포워딩하기 위한 요구가 있고, 이것은 더 큰 대역폭 전송 매체를 요구할 수 있다.

기술

ANPR 광학 문자 인식을 사용  (OCR) 카메라로 찍은 이미지. 2002 년에 네덜란드 차량 등록 판이 다른 스타일로 전환되었을 때 변경 사항 중 하나는 글꼴로 바뀌어 일부 글자에 작은 틈이 생겼습니다 (예: P  그리고 R) 그들을 더 뚜렷하게 만들고 따라서 그러한 시스템에 더 읽기 쉽게 만듭니다. 일부 번호판 배열은 폰트 크기 및 포지셔닝 (positioning) 의 변화를 사용합니다. ANPR 시스템은 진정으로 효과적이기 위해 이러한 차이에 대처할 수 있어야합니다. 많은 프로그램이 각 국가에 개별적으로 맞춤화되지만 더 복잡한 시스템은 국제적인 변형에 대처할 수 있습니다.

사용되는 카메라는 일반적으로 차량에 부착되는 모바일 장치뿐만 아니라 기존의 도로 규칙 집행 또는 폐쇄 회로 텔레비전 카메라 일 수 있습니다. 일부 시스템은 적외선 카메라를 사용하여 플레이트의 더 선명한 이미지를 촬영합니다.

기술

ANPR 광학 문자 인식을 사용  (OCR) 카메라로 찍은 이미지. 2002 년에 네덜란드 차량 등록 판이 다른 스타일로 전환되었을 때 변경 사항 중 하나는 글꼴로 바뀌어 일부 글자에 작은 틈이 생겼습니다 (예: P  그리고 R) 그들을 더 뚜렷하게 만들고 따라서 그러한 시스템에 더 읽기 쉽게 만듭니다. 일부 번호판 배열은 폰트 크기 및 포지셔닝 (positioning) 의 변화를 사용합니다. ANPR 시스템은 진정으로 효과적이기 위해 이러한 차이에 대처할 수 있어야합니다. 많은 프로그램이 각 국가에 개별적으로 맞춤화되지만 더 복잡한 시스템은 국제적인 변형에 대처할 수 있습니다.

사용되는 카메라는 일반적으로 차량에 부착되는 모바일 장치뿐만 아니라 기존의 도로 규칙 집행 또는 폐쇄 회로 텔레비전 카메라 일 수 있습니다. 일부 시스템은 적외선 카메라를 사용하여 플레이트의 더 선명한 이미지를 촬영합니다.

알고리즘

번호판은 밝기와 콘트라스트에 대해 표준화되고 문자는 ocr을 위해 준비되도록 분할됩니다.

소프트웨어가 번호판을 식별하는 데 필요한 7 가지 기본 알고리즘이 있습니다.

플레이트 현지화-그림에서 플레이트를 찾고 격리하는 역할을합니다. 플레이트 방향과 사이징-플레이트의 스큐를 보상하고 필요한 크기로 치수를 조정합니다.

정규화-이미지의 밝기와 대비를 조정합니다. 문자 세분화-플레이트에서 개별 문자를 찾습니다. 광학 문자 인식. 구문/기하학적 분석-국가 별 규칙에 대한 문자와 위치를 확인하십시오. 더 신뢰할 수 있거나 자신감있는 결과를 생성하기 위해 여러 필드/이미지에 대해 인식 된 값을 평균화합니다. 특히, 임의의 단일 이미지가 반사된 광 플레어를 포함할 수 있기 때문에, 부분적으로 가려지거나 또는 다른 일시적인 효과가 있다.

프로그램의 각 하위 섹션의 복잡성은 시스템의 정확성을 결정합니다. 제 3 단계 (정규화) 동안, 일부 시스템은 에지 검출 기술을 사용하여 문자와 플레이트 백킹 사이의 화상 차이를 증가시킨다. 중간 필터는 또한 이미지 상의 시각적 잡음을 감소시키기 위해 사용될 수 있다.