Qu'est-ce que la reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation?

Reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation  (ANPR)  Est une technologie qui utilise la reconnaissance optique des caractères sur les images pour lire les plaques d'immatriculation des véhicules afin de créer des données de localisation du véhicule. Il peut utiliser la télévision en circuit fermé existante, les caméras d'application des règles de la route ou les caméras spécialement conçues pour cette tâche. L'ANPR est utilisé par les forces de police du monde entier à des fins d'application de la loi, notamment pour vérifier si un véhicule est immatriculé ou autorisé. Il est également utilisé pour la perception des péages électroniques sur les routes à l'usage et comme méthode de catalogage des mouvements de trafic, par exemple par les agences routières.

La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation peut être utilisée pour stocker les images capturées par les caméras ainsi que le texte de la plaque d'immatriculation, certaines configurables pour stocker une photo du conducteur. Les systèmes utilisent couramment l'éclairage infrarouge pour permettre à l'appareil photo de prendre la photo à tout moment du jour ou de la nuit. La technologie ANPR doit tenir compte des variations de plaque d'un endroit à l'autre.

Les préoccupations concernant ces systèmes se sont concentrées sur des questions de confidentialité, telles que le suivi des mouvements des citoyens par le gouvernement, l'identification erronée, les taux d'erreur élevés et l'augmentation des dépenses gouvernementales. Les critiques l'ont décrit comme une forme de surveillance de masse. Composants

L'aspect logiciel du système fonctionne sur du matériel informatique domestique standard et peut être lié à d'autres applications ou bases de données. Il utilise d'abord une série de techniques de manipulation d'image pour détecter, normaliser et améliorer l'image de la plaque d'immatriculation, puis la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire les alphanumériques de la plaque d'immatriculation. Les systèmes ANPR sont généralement déployés dans l'une des deux approches de base: l'une permet d'effectuer l'ensemble du processus à l'emplacement de la voie en temps réel, et l'autre transmet toutes les images de nombreuses voies vers un emplacement d'ordinateur distant et effectue le processus OCR là à un moment ultérieur. Lorsqu'il est effectué sur le site de la voie, les informations capturées de la plaque alphanumérique, de la date, de l'identification de la voie et de toute autre information requise sont complétées en environ 250 millisecondes.[citation nécessaire]  Ces informations peuvent facilement être transmises à un ordinateur distant pour un traitement ultérieur si nécessaire, ou stockées sur la voie pour une récupération ultérieure. Dans l'autre arrangement, il existe généralement un grand nombre de PC utilisés dans une ferme de serveurs pour gérer des charges de travail élevées, telles que celles trouvées dans le projet de péage urbain de Londres. Souvent, dans de tels systèmes, il est nécessaire de transmettre les images au serveur distant, ce qui peut nécessiter un support de transmission à plus grande bande passante.

Technologie

ANPR utilise la reconnaissance optique des caractères  (OCR) sur des images prises par des caméras. Lorsque les plaques d'immatriculation des véhicules néerlandais sont passées à un style différent en 2002, l'une des modifications apportées était la police, introduisant de petits espaces dans certaines lettres (comme P  Et R) pour les rendre plus distincts et donc plus lisibles pour de tels systèmes. Certains arrangements de plaques d'immatriculation utilisent des variations de taille de police et de positionnement-les systèmes ANPR doivent être capables de faire face à de telles différences pour être vraiment efficaces. Des systèmes plus compliqués peuvent faire face à des variantes internationales, bien que de nombreux programmes soient adaptés individuellement à chaque pays.

Les caméras utilisées peuvent être des caméras de contrôle de la route existantes ou des caméras de télévision en circuit fermé, ainsi que des unités mobiles, qui sont généralement attachées aux véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour prendre une image plus claire des plaques.

Technologie

ANPR utilise la reconnaissance optique des caractères  (OCR) sur des images prises par des caméras. Lorsque les plaques d'immatriculation des véhicules néerlandais sont passées à un style différent en 2002, l'une des modifications apportées était la police, introduisant de petits espaces dans certaines lettres (comme P  Et R) pour les rendre plus distincts et donc plus lisibles pour de tels systèmes. Certains arrangements de plaques d'immatriculation utilisent des variations de taille de police et de positionnement-les systèmes ANPR doivent être capables de faire face à de telles différences pour être vraiment efficaces. Des systèmes plus compliqués peuvent faire face à des variantes internationales, bien que de nombreux programmes soient adaptés individuellement à chaque pays.

Les caméras utilisées peuvent être des caméras de contrôle de la route existantes ou des caméras de télévision en circuit fermé, ainsi que des unités mobiles, qui sont généralement attachées aux véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour prendre une image plus claire des plaques.

Algorithmes

La plaque d'immatriculation est normalisée pour la luminosité et le contraste, puis les caractères sont segmentés pour être prêts pour l'OCR.

Le logiciel nécessite sept algorithmes principaux pour identifier une plaque d'immatriculation:

Localisation de la plaque-responsable de la recherche et de l'isolement de la plaque sur l'image. Orientation de la plaque et dimensionnement-compense le biais de la plaque et ajuste les dimensions à la taille requise.

Normalisation-ajuste la luminosité et le contraste de l'image. Segmentation des caractères-trouve les caractères individuels sur les plaques. Reconnaissance optique des caractères. Analyse syntaxique/géométrique-vérifiez les caractères et les positions par rapport aux règles spécifiques au pays. La moyenne de la valeur reconnue sur plusieurs champs/images pour produire un résultat plus fiable ou plus confiant. D'autant plus que toute image unique peut contenir une lumière réfléchie, être partiellement obscurcie ou tout autre effet temporaire.

La complexité de chacune de ces sous-sections du programme détermine la précision du système. Au cours de la troisième phase (normalisation), certains systèmes utilisent des techniques de détection de bord pour augmenter la différence d'image entre les lettres et le support de la plaque. Un filtre médian peut également être utilisé pour réduire le bruit visuel sur l'image.