Tendenze del mercato Automotive LiDAR, analisi del settore (20182028)

I veicoli automatizzati hanno diverse funzionalità avanzate come il controllo della velocità di crociera adattivo, l'assistenza al parcheggio, l'avviso di uscita dalla corsia, la frenata di emergenza automatizzata e il rilevamento degli angoli ciechi, tra gli altri, che possono essere integrati in un'automobile per fornire un'esperienza di guida migliore e più sicura. Nel 2017, il numero di veicoli ADAS in circolazione, sia in prova che commercializzati, è stimato in XX unità. Alimentato da un contesto normativo rigoroso e dal crescente interesse dei consumatori, si prevede che questo numero crescerà ulteriormente e raggiungerà circa 10 milioni di unità su strada entro il 2028.

Richiedi il campione: com/requestsample?id=578 &type=downloadIl sistema ADAS richiede sensori di visione e di portata per mappare accuratamente i dintorni del veicolo e rilevare gli ostacoli presenti nelle immediate vicinanze dell'automobile. Alcuni dei sensori chiave necessari per mappare i dintorni dei veicoli includono telecamere, RADAR, sensori a ultrasuoni e sensori a infrarossi.

Questi componenti fungono da elementi di rilevamento circostanti per un veicolo e forniscono più punti dati ai sistemi automatizzati in tempo reale, in cui vengono estratte informazioni utili e fornite al conducente per un'assistenza adeguata. Si prevede che entro il 2028, oltre XX milioni di veicoli (incluse autovetture e veicoli commerciali) avranno una capacità integrata di sistemi ADAS e automazione. Tuttavia, i veicoli senza conducente lavorano sull'input fornito dai sistemi automatizzati, rendendo quindi necessaria la necessità di dati più accurati e densi forniti al sistema.

Telecamere/RADAR/sensori a ultrasuoni non sono in grado di soddisfare questi requisiti di rilevamento a causa di varie limitazioni operative di questi sensori, il che in effetti aumenta la necessità dell'utilizzo di Light Detection and Ranging (LiDAR) per un livello più elevato di automazione. Visualizza il rapporto completo: I dispositivi LiDAR per l'industria automobilistica utilizzano il raggio laser pulsato per calcolare la distanza degli ostacoli da qualsiasi veicolo emettendo raggi laser. La distanza viene misurata analizzando il tempo impiegato dall'impulso laser per riflettere e ricevere i sensori all'estremità ricevente.

I sensori LiDAR vengono utilizzati per scansionare l'ambiente con un raggio laser non visibile e non dannoso, che viene utilizzato per visualizzare oggetti e misurare le distanze e creare un'immagine 3D dell'ambiente del veicolo. Il sistema LiDAR richiede un trasmettitore laser e un ricevitore. Rapporti correlati: Analisi e previsioni del mercato globale dei sensori MEMS per autoveicoli: 2017-2021 Analisi e previsioni del mercato globale delle telecamere per autoveicoli dal 2018 al 2026 Mercato globale degli ADAS e dei componenti per la guida autonoma, analisi & Previsione 20172026Chi siamo:BIS Research è una società globale di intelligence, ricerca e consulenza di mercato che si concentra su quelle tendenze emergenti nella tecnologia che potrebbero sconvolgere le dinamiche del mercato nei prossimi cinque (o dieci) anni.

Con oltre 150 rapporti di market intelligence pubblicati ogni anno, BIS Research si concentra su vari verticali tecnologici come la stampa 3D, i materiali avanzati & chimica, aerospaziale e difesa, automobilistica, sanitaria, elettronica & Semiconduttori, robotica & UAV e altre tecnologie emergenti. Ciascun rapporto di ricerca comprende un'analisi dettagliata e la successiva quantificazione di dinamiche di mercato, driver di mercato e restrizioni, opportunità, minacce, quote di mercato, tendenze del settore attuali ed emergenti, nonché informazioni dettagliate sul panorama competitivo e sull'intelligence.Contact:Email-id: BIS Research39111 PASEO PADRE PKWY STE 313,FREMONT CA 945381686 DOMANDA CORRELATA Non ho ricevuto Google Glass Explorer Edition.

Provare a imparare Glass dev senza l'hardware è uno sforzo inutile? No, puoi ancora imparare i fondamenti dello sviluppo del vetro senza l'hardware. Ci sono tre approcci principali per raggiungere questo obiettivo: 1) Visita la documentazione di Mirror API, entra nel parco giochi e inizia a eseguire l'hashing di un codice.

Scarica la libreria PHP, Java e Python, a seconda di quale ti trovi più a tuo agio. Familiarizzare con il gergo e le convernazioni (timeline, fasci, menu, ecc.). Leggi la documentazione di supporto (secondo link sotto) per vedere come funziona effettivamente l'hardware Glass.

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