Il mercato dei sensori di telecamere per autoveicoli in forte espansione: i sensori di parcheggio a dominare

Introduzione L'aumento delle preferenze dei clienti per il comfort a bordo del veicolo e la facilità di guida sta portando alla digitalizzazione delle autovetture. Funzionalità come l'infotainment touch screen e le telecamere di parcheggio per la retromarcia, che una volta erano installate solo nelle auto premium, vengono ampiamente adottate nelle auto prodotte in serie. L'implementazione di sistemi ADAS basati sulla visione ci sta anche dimostrando che le autovetture si stanno dirigendo verso un percorso evolutivo verso i veicoli autonomi.

I sensori LiDAR, RADAR e fotocamera sono tre sensori importanti attualmente utilizzati per il rilevamento di oggetti nei veicoli dotati di ADAS. Questo blog discuterà i tipi di sensori per telecamere per autoveicoli, le loro applicazioni, i fattori di crescita, lo scenario competitivo nel mercato dei sensori per telecamere per autoveicoli. TipiIn generale, in base alla tecnologia di rilevamento delle telecamere, i sistemi di telecamere possono essere classificati come aventi un'unica fonte di visione, io.

E. , mono-visione o una combinazione di almeno due sistemi mono-visione per formare una visione stereo. Il sistema Monovision utilizza un singolo sensore per catturare la lunghezza e il respiro dell'immagine ed è un modo popolare ed economico per acquisire immagini bidimensionali come i segnali stradali.

Il sistema di visione stereo utilizza due sensori, uno per acquisire l'immagine (come la visione mono) e l'altro per acquisire le informazioni sulla profondità. I sistemi di telecamere con visione stereofonica vengono utilizzati per acquisire immagini 3D e informazioni sulla distanza (come i sistemi RADAR e LIDAR). I sensori delle telecamere tradizionali sono adatti per lavorare in luce visibile, ma rappresentano una sfida per vedere un oggetto di notte.

Per affrontare questo problema, le case automobilistiche stanno integrando sensori a infrarossi lontani nei sistemi di telecamere per fornire mappe termiche delle immagini, rilevando le differenze di temperatura tra l'oggetto (ad esempio un individuo) e l'ambiente circostante. Questi sistemi di telecamere sono generalmente utilizzati inLeggi di più DOMANDA CORRELATA Non ho ricevuto Google Glass Explorer Edition. Cercare di imparare Glass dev senza l'hardware è uno sforzo inutile?

No, puoi ancora imparare i fondamenti dello sviluppo di Glass senza l'hardware. Ci sono tre approcci principali per raggiungere questo obiettivo: 1) Visita la documentazione di Mirror API, entra nel parco giochi e inizia a eseguire l'hashing di un codice. Scarica la libreria PHP, Java e Python, a seconda di quale ti trovi più a tuo agio.

Familiarizzare con il gergo e le convernazioni (timeline, fasci, menu, ecc.). Leggi la documentazione di supporto (secondo link sotto) per vedere come funziona effettivamente l'hardware Glass. Costruisci alcune app secondo questa specifica.

Ben presto, troverai un amico con hardware per t