En tant que l'un des composants importants du système de transport intelligent, la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation a été largement utilisée dans la surveillance des routes urbaines, la collecte et la surveillance des péages routiers, la gestion des entrées et sorties de la communauté et des parkings, la carte de sécurité publique, etc. point chaud.
Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est équipé d'un équipement de caméra numérique et d'un système de gestion des informations informatiques et d'autres plates-formes logicielles et matérielles. Grâce à la collection d'images de véhicules, le traitement d'image avancé est adopté. La reconnaissance de motifs et la technologie d'intelligence artificielle trouvent la position de la plaque d'immatriculation dans l'image, extraient toutes les images de caractères qui composent le numéro de plaque d'immatriculation, identifient les caractères, lettres et chiffres dans la plaque d'immatriculation, et donnent enfin le numéro réel de la plaque d'immatriculation.
La reconnaissance de la plaque d'immatriculation est le processus de réalisation séquentielle de l'emplacement de la plaque d'immatriculation, de la segmentation du caractère de la plaque d'immatriculation et de l'algorithme de reconnaissance des caractères de la plaque d'immatriculation de l'image de la voiture. L'emplacement de la plaque d'immatriculation consiste à extraire l'image de la plaque d'immatriculation de l'image contenant la voiture et l'arrière-plan, l'entrée est l'image de la voiture d'origine et la sortie est l'image de la plaque d'immatriculation.
La segmentation des caractères de la plaque d'immatriculation consiste à diviser les caractères de l'image de la plaque d'immatriculation par prétraitement, correction géométrique, etc. de l'image de la plaque d'immatriculation, et à la diviser en caractères individuels. L'entrée est l'image de la plaque d'immatriculation obtenue après la position de la plaque d'immatriculation, et la sortie est prétraitée et géométrique. Un ensemble d'images de caractères individuelles obtenues après correction, et les données de matrice de points de chaque caractère sont obtenues. La reconnaissance de caractères consiste à extraire tour à tour les données de caractéristiques d'une matrice de points de caractère unique et à donner un résultat de reconnaissance.
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