ANPR

Was ist ANPR?

Von: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd

Automatische Kennzeichen erkennung ( ALPR ) Ist eine Technologie, mit der das Fahrzeug auf der überwachten Straße erkannt und Fahrzeug kennzeichen informationen (englische Buchstaben, arabische Nummern und Platten farbe) automatisch zur Verarbeitung extrahiert werden können. Kennzeichen erkennung ist einer der wichtigsten Teile des modernen intelligenten Transports ystems. Basierend auf digitaler Bild verarbeitung, Muster erkennung, Computer Vision und anderen Technologien werden die von der Anpr-Kamera aufgenommenen Fahrzeug bilder oder Videos equenzen analysiert, um das eindeutige Kennzeichen jedes Fahrzeugs zu erhalten, wodurch der Erkennungs prozess abgeschlossen wird. Park gebühren verwaltung, Messung des Verkehrs fluss kontroll indexes, Fahrzeug position ierung, Autodieb stahl, automatische Überwachung der Überges ch windig keit von Autobahnen, elektronische Rotlicht polizei, Mautstation für Autobahnen und andere Funktionen können aufgrund einer schwer wiegenden Nachuntersuchung realisiert werden. Es ist wichtig, die Verkehrs sicherheit aufrecht zu erhalten, Kriminalität zu bekämpfen, Stau zu verhindern und Verkehrs automatisierung management zu realisieren.

Gemeinsame Anwendungs szenarien von ANPR

1.ANPR bei der Verbrechens bekämpfung

    Tatsächlich können wir den Schuldigen vieler Verkehrs verstöße oder anderer Straftaten durch die Rück verfolgung auf das Nummern schild lokalisieren. Viele Kreuzungen sind mit einem Rotlicht-Verstoß erkennungs system ausgestattet, und der wichtigste Teil dieses Systems sind intelligente Nummern schilder kennung system module, das System zeichnet das Nummern schild des Fahrzeugs auf und analysiert dann, bei denen es sich um verdächtige Fahrzeuge gemäß Datenbank vergleich handelt, um illegale Informationen zu ermitteln, wodurch das illegale Verhalten verringert wird. Kontrollieren Sie den Status des Verkehrs auf der Straße, um die Sicherheit zu gewährleisten. Länder auf der ganzen Welt nutzen ANPR aktiv zur Verbrechens bekämpfung.

Am 24. April 2015 wurde bekannt gegeben, dass die Polizei von Victoria die Implementierung eines Live-Video-ANPR-Systems im Wert von 86 Millionen US-Dollar für Streifen wagen in Betracht ziehen soll

Im November 2014 wurde bekannt gegeben, dass die Royal Malaysian Police (PDRM) eine automat isierte Kennzeichen erkennung anwenden soll

(ANPR)-System zur Identifizierung von Fahrzeugen mit ausländischen Kennzeichen mit ungeklärten Vorladungen

Am Dezember  20, 2018 gab die lokale Behörde von Redbridge bekannt, dass 1,5 Mio. GBP ANPR-Kameras zur Verbrechens bekämpfung installiert wurden.

Automatische Kennzeichen erkennungs software ist für die Polizei von Huntly von unschätzbarem Wert. Innerhalb von vier Stunden nach der Verwendung des ANPR

Ausrüstung letzte Woche stoppte das achtköpfige Team über 25 Fahrzeuge, darunter ein Auto, das vom Messer termin in Northland gestohlen worden war.

2.anpr im Parkplatz management

    Heutzutage haben immer mehr Parkplätze den Zugang zu ANPR verbessert, um die Management effizienz zu verbessern. Das traditionelle Parks ystem kann die Bedürfnisse der Menschen aufgrund der hohen Arbeits kosten und der geringen Management effizienz nicht erfüllen. Die Parkplatz manager planen, die traditionellen Parks ysteme in intelligente Parks ysteme zu aktualisieren

    Das traditionelle Parks ystem kann durch die automatische Nummern schilder kennung stech no logie (anpr) modifiziert werden. Die ANPR-Kamera erfasst die Fahrzeug informationen und das Bild der Person klar, sodass der Eigentümer den Parkplatz ohne Anhalten betreten und verlassen kann. Es kann auch den Laufs tatus aller Online-Geräte überwachen, Geräte fehler vor erkennen, sich selbst reparieren, verschiedene Berichts funktionen in Echtzeit abfragen und Kunden Vor-Ort-Informationen in Form mehrerer Bilder in Echtzeit zur Verfügung stellen Abfrage gebühren betrag, das System durchbricht die Region. Sexuelle Einschränkungen haben das Remote-Management im ganzen Land ermöglicht. Das Parkplatz ladesystem wird automatisch aufgeladen und unterstützt das aktuelle beliebte mobile Bezahlen oder Login bei einer speziellen Park-App zur Bezahlung. Der ganze Prozess ist schnell und bequem.

       Derzeit ist das Traditionelle Parkplatz managements ystem Ist anfällig für Staus während der Stoßzeiten des Pendelns. Die Verkehrs effizienz ist wegen der einfachen Funktion des Systems extrem gering. Der traditionelle Parkplatz hat nicht die Funktion, dem Eigentümer zu helfen, einen Parkplatz zu finden, ein Auto zu finden und schnell eine Gebühr zu zahlen. Das manuelle Aufladen führt auch zu Kapitals chlupf löchern, macht es schwierig, Geld für den Wandel zu sammeln usw. Es ist notwendig, während der Installation eine separate Datenbank und ein Front-End-Display für den Parkplatz zu installieren. Das ANPR-System nimmt einen voll automatischen Computer verwaltungs modus an. Vom Ausgang des Parkplatzes bis zum Tor und dann zum Management zentrum werden alle vom automatischen Steuer computer maneged, um die Verwaltung zu erleichtern. ANPR verkürzen die Zeit, die wir damit verbringen, dass Fahrzeuge den Parkplatz betreten und den Parkplatz verlassen. Und es kann leicht unbemannten Betrieb am Eingang und Ausgang realisieren und automatisch aufladen, was Kosten sparen kann. Daher hat das intelligente Parks ystem, das die Bedürfnisse des Managements und der Eigentümer erfüllen kann, ein sehr hohes Potenzial, und die zukünftige Entwicklungs perspektive ist sehr breit.

Sorten von ANPR-SYATEM

    Die grundlegende Hardware konfiguration eines Kennzeichen erkennungs systems besteht aus A ANPR-Kamera , Master-Controller, Erfassungs karte und Beleuchtungs gerät. Die Software Besteht aus einer Bildanalyse-und Verarbeitung software mit Kennzeichen erkennungs funktion und einer Hintergrund verwaltungs software, um bestimmte Anwendungs anforderungen zu erfüllen.

Kennzeichen erkennungs system hat zwei Arten von Produkten, eine ist eine Kombination aus Hardware Und Software oder die Realisierung eines Hardware-Erkennungs funktions moduls, das eine vollständige Hardware-Kennzeichen erkennung wie DSP bildet. Eine andere Art ist offenes Software-und Hardware system, dh Hardware verwendet Standard industrie produkte, Software als eingebettete Software. Beide Produkt formate haben sowohl Vor-als auch Nachteile. Der Vorteil des offenen Systems ist, dass die Hardware industrielle Standard produkte annimmt und der Betrieb und die Wartung leicht zu erfassen sind. Der Kauf von Ersatzteilen kann von jedem Hersteller bezogen werden, und es besteht kein Grund zur Sorge über den dauerhaften Ausfall von Produkten oder Beschaffungs schwierigkeiten aufgrund des Ausfalls oder des Mangels an Versorgung eines Herstellers. Die integrierten Hard-und Software produkte erleichtern den Anwendern die Bedienung und Steuerung der Produkte. Für spätere Wartungs arbeiten ist das Debugging auch leichter zu erfassen.

Anpr Arbeits prozess

    Die automatische Kennzeichen erkennung ist eine Muster erkennungs technologie, die dynamische Videos oder statische Bilder von Fahrzeugen verwendet, um Lizenz nummer und Lizenz farbe automatisch zu erkennen. Die Hardware basis umfasst im Allgemeinen Trigger geräte (Überwachung, ob das Fahrzeug in das Sichtfeld gelangt), Kamera ausrüstung, Beleuchtungs geräte, Bilder fassung geräte, Prozessor (z. B. einen Computer), der das Kennzeichen erkennt, usw. Der Software kern umfasst den Kennzeichen position ierungs algorithmus, den Segment ierungs algorithmus für Kennzeichen und den optischen Zeichen erkennungs algorithmus. Einige ANPR-Systeme können auch mithilfe des Video fahrzeug erkennungs technos feststellen, ob es ein Auto gibt. Ein vollständiger Arbeits prozess zur Kennzeichen erkennung (wie in Abbildung gezeigt) sollte die Fahrzeug erkennung, die Bilder fassung, die Kennzeichen erkennung und andere Teile umfassen. Wenn der Fahrzeug detektion steil die Ankunft eines Fahrzeugs erkennt, wird die Bildaufnahme einheit ausgelöst, um das aktuelle Videobild zu sammeln. Die Kennzeichen erkennungs einheit verarbeitet das Bild, lokalisiert die Kennzeichen position, trennt dann die Zeichen im Nummern schild zur Erkennung und gibt dann das Kennzeichen aus.

ANPR-System Technische Indikatoren

    Es gibt drei Indizes zur Bewertung eines Kennzeichen erkennungs systems: Erkennungs rate, Erkennungs geschwindigkeit und Hintergrund managements ystem. Die Prämisse ist natürlich, dass das System zuverlässig arbeiten kann.

1.ANPR Erkennungs rate

    Unabhängig davon, ob ein ANPR-System praktisch ist oder nicht, ist der wichtigste Index die Erkennungs rate. Die internat ionale Verkehrs technologie hat die spezielle Identifizierung srate Index Ausarbeitung gemacht, die Anfrage ist 24 Stunden Allwetter-Marke genaue Identifikation srate über 95%.

Um die Erkennungs rate eines Kennzeichen erkennungs systems zu testen, ist es notwendig, das System in einer praktischen Anwendungs umgebung zu installieren, 24 Stunden am Tag oder mehr zu arbeiten, Nummern schilder von mindestens 1000 natürlichen Verkehrs strömen zur Identifizierung zu sammeln, und speichern Sie Kennzeichen bilder und Erkennungs ergebnisse zum Abrufen und Anzeigen. Dann ist es notwendig, das Bild des tatsächlich vorbeifahren den Fahrzeugs und das richtige Ergebnis der manuellen Identifizierung zu erhalten. Dann kann die folgende Erkennungs rate berechnet werden:

1. Die Identifikation srate des natürlichen Verkehrs flusses = die Gesamtzahl der korrekten Identifizierung des vollständigen Kennzeichens/die Gesamtzahl der tatsächlich vorbeifahren den Fahrzeuge

2. Der Prozentsatz der ident ifizier baren Nummern schilder = die Gesamtzahl der vom Menschen korrekt gelesenen Nummern schilder/die Gesamtzahl der tatsächlich passierten Fahrzeuge

3. Die korrekte Erkennungs rate aller Schilder = die Gesamtzahl der von allen Schildern korrekt erkannten Kennzeichen/die Gesamtzahl der manuell gelesenen Kennzeichen. Diese drei Indikatoren bestimmen die Erkennungs rate des Kennzeichen erfassungs systems.

2.ANPR-Erkennungs geschwindigkeit

    Die Erkennungs geschwindigkeit bestimmt, ob ein Kennzeichen erkennungs system die Anforderungen einer Echtzeit anwendung erfüllen kann. Ein System mit einer hohen Erkennungs rate ist, wenn es einige Sekunden oder sogar Minuten dauert, um das Ergebnis zu erkennen, nicht praktikabel, da es die Echtzeit anforderungen in praktischen Anwendungen nicht erfüllen kann. Beispiels weise ist Geschwindigkeit eine leistungs starke Möglichkeit, die Reisezeit zu verkürzen und Spuraus staus in einer Anwendung zu vermeiden, die die Kennzeichen erkennung verwendet, um die Reisezeit zu verkürzen.

Die von der internat ionalen Verkehrs technologie vor geschlagene Identifikation geschwindigkeit beträgt weniger als 1 Sekunde, je schneller desto besser.

3.ANPR Hintergrund management

    Das Hintergrund managements ystem eines Kennzeichen erfassungs systems bestimmt, ob das Kennzeichen erkennungs system sinnvoll ist. Es ist wichtig zu beachten, dass es unmöglich ist, eine Erkennungs rate von 100% zu erreichen, da das Nummern schild unkenntlich gemacht, verdeckt, verdeckt oder das Wetter schlecht sein kann (Schnee, Hagel, Nebel usw.). Die Funktionen des Backend-Managements ystems sollten Folgendes umfassen:

    1. Zuverlässige Speicherung von Identifikation sergeb nissen und Fahrzeug bilddaten, die Bilddaten vor Verlust schützen können, wenn der Multifunktion system betrieb das Netzwerk fehler anfällig macht, und anschließende manuelle Untersuchungen erleichtern;

    2, effektive automatische Ausrichtung und Abfrage-Technologie, das erkannte Kennzeichen mit der Datenbank von Tausenden von Kennzeichen automatische Ausrichtung und Alarm aufforderung, wenn das Kennzeichen nicht richtig gelesen wird, wenn die Verwendung von Fuzzy-Abfrage-Technologie, um die relative "beste" Vergleichs ergebnisse;

    3, ein gutes Kennzeichen erkennungs system für den Netzwerk betrieb, muss aber auch Echtzeit kommunikation, Netzwerks icherheit, Fernwartung, dynamischen Daten austausch, automatische Datenbank aktualisierung, Hardware parameter einstellungen, Systemfehler diagnose bereitstellen.

So wählen Sie den ANPR-Anbieter

1. legt großen Wert auf Stabilität

    Mit der Verbesserung des Produkt algorithmus und der Industrie technologie ist die Integration lange Zeit kein wichtiges Thema, aber der wichtigste Punkt in der gegenwärtigen Phase ist "Stabilität". Stabilität ist definiert als: Innerhalb eines bestimmten Geschwindigkeit bereichs muss die Genauigkeit aufgrund äußerer Umwelt einflüsse ohne übermäßige Fehler erreicht werden.

So ist beispiels weise ein zu mehr als 90 Prozent genaues Kennzeichens ystem tagsüber, bis zu 80 Prozent abends und zu 70 Prozent nachts schwieriger zu integrieren als ein Kennzeichen erfassungs system, das über den Tag über durchschnitt lich zu 70 Prozent genau ist. Da der Benutzer jetzt, da die Erkennungs rate von 90% während des Tages beträgt, die allwetter nur zumutbare Genauigkeit 90% beträgt, enthält diese Spezifikation keine seltsamen Umgebungs störungen (sintflut artiger Regen, Hagel, Nebel, Abschnitte usw.). und richten Sie die Umgebungs grenze ein (, große Windschütteln Höhen begrenzung beschränkungen, Es ist nicht leicht zu künstlichen Schäden usw.).

2. Produkt prüfung

    Fast jedes Unternehmen behauptet, eine hohe Erkennungs rate zu haben, aber um später zu vermeiden, weil beide Seiten kognitive Unterschiede zwischen dem Produkt und untere in ander die Verantwortung dysfunktion aler Benutzer beim Kauf des Kennzeichen erkennungs systems sowie für Produkttests und Test hatte besser mehr als zwei Wochen Zeit, Ergebnisse vergleichen können bestimmen, ob "übertrieben". Aufgrund der veränderlichen Umgebung sollten zwei Wochen in der Lage sein, etwa 80% der Bedingungen zu erfassen, die die Identifikation srate des Feldes beeinflussen können. Wenn Sie es nur für einen Tag oder sogar ein paar Stunden messen, können Sie es nicht verstehen.

    Da es sich bei der Kennzeichen erfassung um ein "System" handelt, wird die Hardware-und Software architektur die "vorliegenden Ergebnisse" sicherlich beeinflussen. Welche Art von Software und Hardware für welche Art von Umgebung geeignet ist, muss von Umgebung zu Umgebung unterschied lich sein, da unterschied liche Anwendungs umgebungen möglicher weise nicht die gleichen Anforderungen an die Identifikation srate haben und dies durch Erfahrung gesammelt werden muss.

Obwohl es eine Vielzahl von Kennzeichen erkennungs systemen auf dem Markt gibt, kann die Verwendung des Produkts und der Struktur viel Geld und Zeit sparen, aber was noch wichtiger ist, die Projekt-und System integratoren müssen mit zusammenarbeiten und verstehen, anstatt sich blind auf eine Marke zu konzentrieren, ist besser, billiger, Nichts ist billiger.

    Darüber hinaus haben auch viel zu tun, ob das Kennzeichen erkennungs system die Software technologie, die Kamera und die Feldbau fähigkeit optimal nutzen kann. Benutzer können den Hersteller nach der Erkundung vor Ort anfordern, das Papier legt die Festlegung der Planung vor, die Bewertung sollte den ersten Platz einrichten, indem Sie einen Winkel verwenden, ob Sie eine Hilfs lichtquelle einrichten müssen usw., durch diese Maßnahmen erneut anbieten. Neben der Beurteilung im Voraus Fähigkeiten und Benutzer selbst können auch Produkt-Lern-und Bildungs training, Management, in der Zukunft besser wissen, die Beschränkungen für die Verwendung der Produkte und die relevanten Maßnahmen zu erreichen.

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