Kennzeichen erfassungs system Arbeit folgen

Als eine der wichtigen Komponenten des intelligenten Transports ystems wurde die automatische Kennzeichen erkennungs technologie häufig in der städtischen Straßen überwachung, der Erhebung und Überwachung von Autobahn maut, dem Ein-und Ausstiegs management für Gemeinden und Parkplätze, der Sicherheits karte für die öffentliche Sicherheit usw. eingesetzt. Hotspot.

Das Kennzeichen erkennungs system ist mit Digital kamera ausrüstung und Computer informations managements ystem sowie anderen Software-und Hardware plattformen ausgestattet. Durch die Sammlung von Fahrzeug bildern wird eine fortschritt liche Bild verarbeitung übernommen. Muster erkennung und künstliche Intelligenz Technologie finden die Position des Nummern schildes im Bild, extrahieren Sie alle Zeichen bilder, aus denen das Kennzeichen besteht, identifizieren Sie die Zeichen, Buchstaben und Zahlen im Nummern schild und geben Sie schließlich die tatsächliche Nummer des Kennzeichens an Kennzeichen.

Die Kennzeichen erkennung ist der Prozess der sequentiell realisierten Realisierung des Kennzeichen orts, der Kennzeichen segment ierung und des Kennzeichen erkennungs algorithmus des Fahrzeug bilds. Der Kennzeichen ort dient dazu, das Kennzeichen bild aus dem Bild zu extrahieren, das das Auto und den Hintergrund enthält, die Eingabe ist das ursprüngliche Fahrzeug bild und die Ausgabe ist das Kennzeichen bild.

Die Zeichens egmentierung des Kennzeichens besteht darin, die Zeichen durch Vor verarbeitung, geometrische Korrektur usw. vom Kennzeichen bild zu unterteilen. Des Kennzeichen bildes, und teilen Sie es in einzelne Zeichen. Die Eingabe ist das Kennzeichen bild, das nach der Position ierung des Kennzeichens erhalten wird, und die Ausgabe ist vor verarbeitet und geometrisch. Ein Satz einzelner Zeichen bilder, die nach der Korrektur erhalten wurden, und die Punkt matrix daten jedes Zeichens werden erhalten. Die Zeichen erkennung besteht darin, Zeichen merkmals daten aus einem einzelnen Zeichen punkt matrix daten zu extrahieren und ein Erkennungs ergebnis zu erzielen.

Von: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd