Automobil-LiDAR-Markttrends, Branchenanalyse (2018-2028)

Automatisierte Fahrzeuge verfügen unter anderem über mehrere fortschrittliche Funktionen wie adaptive Geschwindigkeitsregelung, Einparkhilfe, Spurverlassenswarnung, automatisierte Notbremsung und Erkennung des toten Winkels, die in ein Automobil integriert werden können, um ein besseres und sichereres Fahrerlebnis zu bieten. Im Jahr 2017 wird die Anzahl der ADAS-Fahrzeuge auf der Straße, entweder zu Testzwecken oder kommerzialisiert, auf XX Einheiten geschätzt. Angetrieben von einem strengen regulatorischen Umfeld und steigendem Verbraucherinteresse wird diese Zahl voraussichtlich weiter wachsen und bis zum Jahr 2028 rund 10 Millionen Einheiten auf der Straße erreichen.

Fordern Sie das Muster an: com/requestsample?id=578 &type=downloadDas ADAS-System erfordert Sicht- und Entfernungssensoren, um die Umgebung des Fahrzeugs genau abzubilden und Hindernisse in unmittelbarer Nähe des Fahrzeugs zu erkennen. Einige der Schlüsselsensoren, die zum Abbilden der Fahrzeugumgebung erforderlich sind, umfassen Kameras, RADARs, Ultraschallsensoren und Infrarotsensoren.

Diese Komponenten fungieren als umgebende Sensorelemente für ein Fahrzeug und stellen automatisierten Systemen mehrere Datenpunkte in Echtzeit bereit, wobei nützliche Informationen extrahiert und dem Fahrer zur angemessenen Unterstützung bereitgestellt werden. Es wird erwartet, dass bis zum Jahr 2028 mehr als XX Millionen Fahrzeuge (einschließlich Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge) über eine eingebaute Fähigkeit von ADAS-Systemen und Automatisierung verfügen werden. Fahrerlose Fahrzeuge arbeiten jedoch mit den Eingaben, die von automatisierten Systemen bereitgestellt werden, wodurch genauere und dichtere Daten erforderlich sind, die dem System bereitgestellt werden.

Kameras/RADARs/Ultraschallsensoren sind aufgrund verschiedener Betriebsbeschränkungen dieser Sensoren nicht in der Lage, diese Erfassungsanforderungen zu erfüllen, was in der Tat die Notwendigkeit der Verwendung von Lichterkennung und Entfernungsmessung (LiDARs) für einen höheren Automatisierungsgrad erhöht. Vollständigen Bericht anzeigen: Automotive LiDAR IndustryLiDAR-Geräte verwenden gepulste Laserstrahlen, um die Entfernung von Hindernissen von beliebigen Fahrzeugen durch das Aussenden von Laserstrahlen zu berechnen. Die Entfernung wird gemessen, indem die Zeit analysiert wird, die der Laserimpuls benötigt, um die Sensoren am Empfängerende zu reflektieren und zu empfangen.

LiDAR-Sensoren werden verwendet, um die Umgebung mit einem nicht sichtbaren und ungefährlichen Laserstrahl zu scannen, der verwendet wird, um Objekte zu visualisieren und Entfernungen zu messen und ein 3D-Bild der Fahrzeugumgebung zu erstellen. Das LiDAR-System erfordert einen Lasersender und einen Empfänger.Verwandte Berichte:Global Automotive MEMS Sensor Market Analysis and Forecast: 20172021Global Automotive Camera Market Analysis and Forecast-2018 to 2026Global ADAS and Autonomous Driving Components Market, Analysis & Prognose 20172026Über uns: BIS Research ist ein globales Marktforschungs-, Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, das sich auf die aufkommenden Technologietrends konzentriert, die die Dynamik des Marktes in den nächsten fünf (oder zehn) Jahren wahrscheinlich stören werden.

Mit über 150 jährlich veröffentlichten Marktforschungsberichten konzentriert sich BIS Research auf verschiedene Technologiebereiche wie 3D-Druck und fortschrittliche Materialien & Chemie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobil, Gesundheitswesen, Elektronik & Halbleiter, Robotik & UAV und andere neue Technologien. Jeder Forschungsbericht enthält eine detaillierte Analyse und anschließende Quantifizierung von Marktdynamik, Markttreibern und -beschränkungen, Chancen, Bedrohungen, Marktanteilen, aktuellen und aufkommenden Branchentrends sowie detaillierte Wettbewerbslandschaft und -informationen. Kontakt: E-Mail-ID: BIS Research39111 PASEO PADRE PKWY STE 313, FREMONT CA 945381686 VERWANDTE FRAGE Ich habe Google Glass Explorer Edition nicht erhalten.

Ist der Versuch, Glass dev ohne Hardware zu lernen, eine vergebliche Anstrengung? Nein, Sie können immer noch die Grundlagen der Glasent wicklung ohne die Hardware lernen. Es gibt drei Haupt ansätze, um dies zu erreichen: 1) Besuchen Sie die Mirror-API-Dokumentation, gehen Sie auf den Spielplatz und beginnen Sie, Code zu erstellen.

Laden Sie die PHP-, Java-und Python-Bibliothek herunter, je nachdem, was Sie sich am wohlsten fühlen. Machen Sie sich mit dem Jargon und den Konvertitionen (Timeline, Bundles, Menüs usw.) vertraut. Lesen Sie die Support-Dokumentation (zweiter Link unten), um zu sehen, wie die Glass-Hardware tatsächlich funktioniert.

Erstellen Sie einige Apps nach dieser Spezifikation. Schon bald finden Sie einen Freund mit Hardware zu t