Lehren aus dem Aufbau von Entwicklergemeinschaften rund um das Parken von IoT-APIs

Die Parkplatzoptimierung mit Sensoren und APIs ist einer der klarsten Anwendungsfälle für die IoT-Implementierung in Industrie und Smart City. Es gibt eine klare Geschäftsmöglichkeit: die Maximierung der Einnahmen aus Parkplätzen. Es gibt einen klaren Vorteil, der über API erschlossen werden kann: Echtzeitverfügbarkeit auf freien Stellplatz.

Und es gibt klare Möglichkeiten, neue Qualitätsdienste zu entwickeln: durch die Nutzung von maschinellem Lernen zur Erstellung von Vorhersagediensten. Tarik Hammadou ist CEO und Mitbegründer von VIMOC Technologies, einem IoT-Startup, das sowohl Sensor-Hardware-Gateways als auch eine Hardware-agnostische Plattform für Pulling entwickelt in Sensordaten und deren Kartierung. Durch die Verwendung ihrer neuBox-Sensorhardware konnte VIMOC mit Parkhäusern zusammenarbeiten, um Sensoren zu installieren, die genaue Zählungen in ihren Einrichtungen verfolgen.

In der Vergangenheit verwendeten Werkstätten häufig Magnetschleifensensoren, die eine unzureichende Genauigkeit aufweisen, um potenzielle Fahrer zu freien Stellplätzen zu führen. Es gab also ein starkes Geschäftsargument für Werkstätten, fortschrittlichere Sensoren zu verwenden. So wie HotelTonight APIs nutzt, um Last-Minute-Hotelzimmer verfügbar zu machen, können Parkplatzbetreiber mit genauen Daten zu freien Plätzen ihre Leerstandsraten maximieren (ein Parkplatz in der Bay Area, San Francisco, könnte beispielsweise zwischen 25.000 und 100.000 US-Dollar wert sein). Jahr).

In der Lage zu sein, Parkplätze zu optimieren, ist also eine geschäftliche Notwendigkeit. Und die Industrie versteht es. Hammadou sagt, dass, als er vor der U.

S. National Parking Association, waren wir von der Nachfrage nach dieser Art von Technologie überwältigt. Eine der Anforderungen, die wir von Garagenbesitzern erhalten, ist, dass sie in der Lage sein möchten, Daten zu freien Stellen in Echtzeit an App-Entwickler zu übermitteln, damit Wegweiser und GPS-Karten freie Flächen anzeigen können.

Daher wünschen sich Garagenbesitzer eine offene API. Aufgrund der Akzeptanz in der Branche und des klaren Geschäftsszenarios bewegt sich VIMOC nun in Richtung maschinelles Lernen am Rand, um sicherzustellen, dass API-Entwickler das haben, was sie brauchen, um sinnvolle Apps zu entwickeln, die auf den Parkdaten aufbauen. Die größte Herausforderung bei der Verwaltung und dem Wachstum einer Entwickler-Community ist die Qualität der über die API bereitgestellten Daten und ihre Fähigkeit, überzeugende Business Cases zu erstellen, sagt Hammadou.

Die API an sich kann gut verwaltet werden, indem die richtigen Engineering-Prozesse und Softwarearchitektur-Entwurfsoptionen für Skalierbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit festgelegt werden. Es ist jedoch entscheidend, genaue Sensordaten zu liefern, wenn komplexe Infrastrukturprobleme gelöst werden sollen. Unsere Hauptaufgabe bei der Zusammenarbeit mit Entwicklern besteht darin, ihnen dabei zu helfen, mehr Wert für unsere Kunden zu schaffen, als wenn wir den Service selbst erbringen würden.

Die Etablierung eines starken Geschäftsprozesses zur Verwaltung verschiedener Projekte mit Entwicklern ist von entscheidender Bedeutung. Wenn die Qualität der Daten, der Geschäftsprozess und die Monetarisierungsstrategie nicht als Teil des API-Engagements festgelegt werden, gibt es weder für den API-Anbieter, den Entwickler noch für den Endbenutzer nachhaltige Anreize und Belohnungen. Hammadou sieht Product Market Fit als eine Kombination aus hochwertigen Daten, die von ihrer API verfügbar gemacht werden, damit Entwickler hochwertige Apps und Dienste erstellen können, und dass es ein Umsatzbeteiligungsprogramm gibt, das die Entwickler als eigene Geschäftsgründer anerkennt Rechts.

Weitere Beispiele für Anbieter von Park-APIs sind:World SensingSmartparkingCitibrainWas dies für die Unterstützung einer Entwickler-Community rund um Ihre IoT-API bedeutet. Machen Sie sich klar, wie Ihre IoT-Lösung von bestimmten Branchen genutzt werden kann, und bauen Sie Beziehungen zu diesen Branchen auf, damit sie die API-zu-Umsatz-Verbindung verstehen.

VIMOC konnte seine Technologie erklären und eine traditionelle Branche wie Parkhäuser dazu bringen, nach APIs und Integrationen zu fragen. Stellen Sie sicher, dass Ihre IoT-Lösung genaue Daten generiert, die Entwicklern zur Verfügung gestellt werden, damit sie funktionsreiche, qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen erstellen können. VIMOC baute Vertrauen und Glaubwürdigkeit bei Drittentwicklern auf, indem sichergestellt wurde, dass ihre Daten eine Genauigkeit aufweisen, die größer ist als bei früheren IoT-Lösungen.

Sobald Ihre IoT-Lösung eingerichtet ist und genaue Daten generiert, können Sie neue Spitzentechnologien wie maschinelles Lernen einführen, um neue Innovationen voranzutreiben. Beginnen Sie nicht mit Deep Learning und ML: Dies ist die zweite Welle der Funktionsentwicklung für IoT-Infrastrukturprojekte. Denken Sie über programmierbare Geschäftsmodelle nach.

Sehen Sie sich an, wie Sie mit API-Entwicklern über gemeinsame Umsatzmodelle zusammenarbeiten können, anstatt einen transaktionsorientierten API-Preisansatz zu entwickeln, bei dem Entwickler für den Zugriff auf Ihre API bezahlen müssen. Wenn Ihnen dieser Artikel gefällt, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche unten und folgen Sie dieser Veröffentlichung, damit Sie nichts verpassen. Sind Sie bereit, Ihre API-Community mit Hitch zu engagieren und zu erweitern?

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Lesen Sie die Support-Dokumentation (zweiter Link unten), um zu sehen, wie die Glass-Hardware tatsächlich funktioniert. Erstellen Sie einige Apps nach dieser Spezifikation. Schon bald finden Sie einen Freund mit Hardware zu t