ANPR

ANPR คืออะไร?

โดย: เซินเจิ้น TGW เทคโนโลยีจำกัด

การจดจำแผ่นตัวเลขอัตโนมัติ ( Alpr ) เป็นเทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับยานพาหนะบนถนนที่ตรวจสอบและแยกข้อมูลป้ายทะเบียนรถโดยอัตโนมัติ (ตัวอักษรภาษาอังกฤษตัวเลขภาษาอาหรับและสีแผ่น) สำหรับการประมวลผลการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของระบบการขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัยขึ้นอยู่กับการประมวลผลภาพดิจิตอลการรับรู้รูปแบบวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีอื่นๆจะวิเคราะห์ภาพยานพาหนะหรือลำดับวิดีโอที่ถ่ายโดยกล้อง ANPR เพื่อให้ได้หมายเลขป้ายทะเบียนที่ไม่ซ้ำกันของรถแต่ละคัน, จึงเสร็จสิ้นกระบวนการรับรู้การจัดการที่จอดรถ, การวัดดัชนีการควบคุมการไหลของการจราจร, ตำแหน่งยานพาหนะ, การโจรกรรมรถยนต์, การกำกับดูแล overspeed superhighway อัตโนมัติ, ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์ไฟแดง, สถานีโทรทางหลวงและฟังก์ชั่นอื่นๆสามารถรับรู้ได้เนื่องจากการประมวลผลการติดตามผลอย่างจริงจังมันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยการจราจร, การต่อสู้กับอาชญากรรม, ป้องกันการจราจรติดขัดและตระหนักถึงการจัดการอัตโนมัติการจราจร.

สถานการณ์การใช้งานทั่วไปของ ANPR

1.ANPR ในการต่อสู้กับอาชญากรรม

ในความเป็นจริงเราสามารถระบุผู้ร้ายของการละเมิดการจราจรจำนวนมากหรืออาชญากรรมอื่นๆโดยการติดตามไปยังป้ายทะเบียนทางแยกหลายแห่งมีการติดตั้งระบบตรวจจับการละเมิดไฟสีแดงและส่วนที่สำคัญที่สุดของระบบนี้คือโมดูลระบบจดจำแผ่นตัวเลขอัจฉริยะระบบบันทึกแผ่นตัวเลขของยานพาหนะ, จากนั้นการวิเคราะห์ซึ่งเป็นยานพาหนะที่น่าสงสัยตามการเปรียบเทียบฐานข้อมูลกำหนดข้อมูลที่ผิดกฎหมายจึงลดพฤติกรรมที่ผิดกฎหมาย, ควบคุมสถานะของการจราจรบนท้องถนนเพื่อความปลอดภัยประเทศทั่วโลกกำลังใช้ ANPR เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรม

บนเมษายน24, 2015เป็นประกาศว่า Victoria ตำรวจพิจารณาการใช้ $86ล้านวิดีโอสด KOMOTO ระบบสำหรับ Patrol รถยนต์

ในเดือนพฤศจิกายน2014มีการประกาศว่า Royal malaysian Police (pdrm) จะใช้การรับรู้แผ่นหมายเลขอัตโนมัติ

(ANPR) ระบบการระบุยานพาหนะที่มีแผ่นทะเบียนต่างประเทศกับซัมมอนส์

ในเดือนธันวาคม 20, 2018, Local Authority of Redbridge ประกาศว่า £ 1.5M KOMOTO กล้องติดตั้งต่อสู้อาชญากรรม

ซอฟต์แวร์การจดจำแผ่นตัวเลขอัตโนมัติพิสูจน์สิ่งล้ำค่าให้กับกองกำลังตำรวจที่น่าสยดสยองภายในสี่ชั่วโมงในการใช้ ANPR

อุปกรณ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วทีมแปดคนหยุดรถกว่า25คันรวมถึงรถที่ถูกขโมยโดย knifepoint ใน Northland

2.ANPR ในการจัดการที่จอดรถ

ปัจจุบันลานจอดรถมากขึ้นได้ปรับปรุงการเข้าถึง ANPR เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้คนได้เนื่องจากต้นทุนแรงงานสูงและมีประสิทธิภาพในการจัดการต่ำผู้จัดการที่จอดรถกำลังวางแผนที่จะปรับปรุงระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมลงในระบบที่จอดรถอัจฉริยะ

ระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมสามารถปรับเปลี่ยนได้โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำแผ่นหมายเลขอัตโนมัติ (ANPR) กล้อง ANPR จับภาพข้อมูลยานพาหนะและภาพของบุคคลได้อย่างชัดเจนเพื่อให้เจ้าของสามารถเข้าและออกจากลานจอดรถได้โดยไม่ต้องหยุดนอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของอุปกรณ์ออนไลน์ทั้งหมดตระหนักถึงความผิดพลาดของอุปกรณ์ก่อนการค้นพบ, การซ่อมแซมตัวเอง, แบบสอบถามฟังก์ชั่นรายงานต่างๆในเวลาจริง, และให้บริการลูกค้าที่มีข้อมูลในสถานที่ในรูปแบบของภาพหลายภาพโดยมีจำนวนค่าใช้จ่ายแบบสอบถามแบบเรียลไทม์ระบบจะแบ่งผ่านภูมิภาคข้อจำกัดทางเพศได้เปิดใช้งานการจัดการระยะไกลทั่วประเทศระบบชาร์จที่จอดรถจะถูกเรียกเก็บเงินโดยอัตโนมัติและสนับสนุนการชำระเงินมือถือที่เป็นที่นิยมในปัจจุบันหรือเข้าสู่ระบบไปยังแอปที่จอดรถพิเศษสำหรับการชำระเงินกระบวนการทั้งหมดเป็นไปอย่างรวดเร็วและสะดวก

ในปัจจุบันประเพณี ระบบการจัดการที่จอดรถ มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดความแออัดในช่วงเวลาสูงสุดของการเดินทางประสิทธิภาพการจราจรต่ำมากเนื่องจากการทำงานที่เรียบง่ายของระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมไม่ได้มีหน้าที่ในการช่วยเจ้าของหาพื้นที่จอดรถหารถและจ่ายค่าธรรมเนียมได้อย่างรวดเร็วการชาร์จด้วยตนเองยังนำไปสู่ช่องโหว่ทุนทำให้ความยากลำบากในการเก็บเงินเพื่อเปลี่ยนฯลฯจำเป็นต้องติดตั้งฐานข้อมูลแยกต่างหากและจอแสดงผลด้านหน้าสำหรับที่จอดรถในระหว่างการติดตั้งระบบ ANPR ใช้โหมดการจัดการคอมพิวเตอร์อัตโนมัติอย่างเต็มที่จากทางออกของลานจอดรถไปยังประตูและจากนั้นไปยังศูนย์จัดการทั้งหมดจะถูกควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ควบคุมอัตโนมัติเพื่อให้สะดวกในการจัดการ ANPR ลดเวลาที่เราใช้ในรถเข้าที่จอดรถและออกจากที่จอดรถและสามารถตระหนักถึงการดำเนินงานไร้คนขับที่ทางเข้าและทางออกและค่าใช้จ่ายโดยอัตโนมัติซึ่งสามารถช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากดังนั้นระบบที่จอดรถอัจฉริยะที่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริหารและเจ้าของมีศักยภาพสูงมากและโอกาสในการพัฒนาในอนาคตกว้างมาก

ประเภทของ ANPR syatem

การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์พื้นฐานของระบบการจดจำป้ายทะเบียนประกอบด้วย A กล้อง ANPR , ตัวควบคุมหลัก, การ์ดเข้าซื้อกิจการและอุปกรณ์แสงสว่างเดอะ ซอฟต์แวร์ ประกอบด้วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์และประมวลผลภาพที่มีฟังก์ชั่นการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและซอฟต์แวร์การจัดการพื้นหลังเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ

ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีผลิตภัณฑ์สองประเภทหนึ่งคือการรวมกันของ ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์หรือการตระหนักถึงโมดูลฟังก์ชันการรับรู้ฮาร์ดแวร์การสร้างการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนฮาร์ดแวร์แบบเต็มรูปแบบเช่น DSP. อีกประเภทหนึ่งคือซอฟต์แวร์เปิดและระบบฮาร์ดแวร์นั่นคือฮาร์ดแวร์ใช้ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมมาตรฐานซอฟต์แวร์เป็นซอฟต์แวร์ฝังตัวทั้งสองรูปแบบผลิตภัณฑ์มีข้อดีเช่นเดียวกับข้อเสียข้อดีของระบบเปิดคือฮาร์ดแวร์ใช้ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมมาตรฐานและการดำเนินงานและการบำรุงรักษาเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจการซื้อชิ้นส่วนอะไหล่สามารถหาได้จากผู้ผลิตรายใดและไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความล้มเหลวถาวรของผลิตภัณฑ์หรือปัญหาการจัดซื้อเนื่องจากความล้มเหลวหรือการขาดแคลนอุปทานของผู้ผลิตรายหนึ่งผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบบูรณาการทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานและควบคุมผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้นสำหรับการแก้จุดบกพร่องในการบำรุงรักษาในภายหลังยังง่ายต่อการเข้าใจ

กระบวนการทำงาน ANPR

การจดจำแผ่นหมายเลขอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีการจดจำแบบที่ใช้วิดีโอแบบไดนามิกหรือภาพแบบคงที่ของยานพาหนะเพื่อจดจำหมายเลขใบอนุญาตและสีใบอนุญาตโดยอัตโนมัติฐานฮาร์ดแวร์โดยทั่วไปประกอบด้วยอุปกรณ์ทริกเกอร์ (การตรวจสอบว่ารถเข้าสู่เขตข้อมูลของวิสัยทัศน์หรือไม่), อุปกรณ์กล้อง, อุปกรณ์แสงสว่าง, อุปกรณ์รับภาพ, โปรเซสเซอร์ (เช่นคอมพิวเตอร์) ที่ตระหนักถึงหมายเลขป้ายทะเบียนฯลฯแกนซอฟต์แวร์รวมถึงอัลกอริทึมการวางตำแหน่งป้ายทะเบียน, อัลกอริทึมการแบ่งส่วนตัวอักษรป้ายทะเบียนและอัลกอริทึมการรับรู้อักขระออปติคอลบางระบบ ANPR ยังมีความสามารถในการตรวจสอบว่ามีรถโดยใช้เทคโนการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอหรือไม่กระบวนการทำงานการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนที่สมบูรณ์ (ตามที่แสดงในรูป) ควรประกอบด้วยการตรวจจับยานพาหนะการได้มาซึ่งภาพการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและส่วนอื่นๆเมื่อส่วนการตรวจจับยานพาหนะตรวจพบการมาถึงของยานพาหนะจะมีการเรียกใช้หน่วยการรับภาพเพื่อเก็บภาพวิดีโอปัจจุบันหน่วยการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะประมวลผลภาพตำแหน่งป้ายทะเบียนแล้วแยกอักขระในแผ่นป้ายทะเบียนเพื่อรับรู้แล้วส่งออกหมายเลขป้ายทะเบียน

ตัวชี้วัดทางเทคนิคของระบบ ANPR

มีสามดัชนีในการประเมินระบบการจดจำแผ่นตัวเลข: อัตราการรับรู้ความเร็วในการรับรู้และระบบการจัดการพื้นหลังแน่นอนว่าสมมติฐานคือระบบควรสามารถใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือ

1.ANPR อัตราการรับรู้

ไม่ว่าจะเป็นระบบ ANPR ในทางปฏิบัติหรือไม่ก็ตามดัชนีที่สำคัญที่สุดคืออัตราการรับรู้เทคโนโลยีการจราจรระหว่างประเทศได้ทำพิเศษดัชนีการระบุรายละเอียดคำขอเป็น24ชั่วโมงทุกสภาพอากาศแบรนด์ที่ถูกต้องอัตราการระบุสูงกว่า95%.

เพื่อทดสอบอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำแผ่นตัวเลขจำเป็นต้องติดตั้งระบบในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงทำงาน24ชั่วโมงต่อวันหรือมากกว่า, เก็บแผ่นป้ายทะเบียนอย่างน้อย1000กระแสการจราจรตามธรรมชาติสำหรับการระบุและเก็บภาพป้ายทะเบียนและผลการรับรู้สำหรับการดึงและการดูจากนั้นจำเป็นต้องได้รับภาพของยานพาหนะที่ผ่านไปจริงและผลที่ถูกต้องของการระบุด้วยตนเองจากนั้นอัตราการรับรู้ต่อไปนี้สามารถคำนวณได้:

1.อัตราการไหลของการจราจรตามธรรมชาติ = จำนวนทั้งหมดของการระบุที่ถูกต้องของแผ่นเต็ม/จำนวนยานพาหนะที่ผ่านจริงทั้งหมด

2.เปอร์เซ็นต์ของแผ่นป้ายทะเบียนที่สามารถระบุตัวได้ = จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดอ่านได้อย่างถูกต้องโดยมนุษย์/จำนวนยานพาหนะทั้งหมดที่ผ่านไปจริง

3.อัตราการรับรู้ที่ถูกต้องของแผ่นทั้งหมด = จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดได้รับการยอมรับอย่างถูกต้องโดยแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมด/จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดอ่านด้วยตนเองตัวชี้วัดทั้งสามนี้กำหนดอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน

2.ANPR การรับรู้ความเร็ว

ความเร็วในการรับรู้จะกำหนดว่าระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนสามารถตอบสนองความต้องการของแอ็พพลิเคชันแบบเรียลไทม์ได้หรือไม่ระบบที่มีอัตราการรับรู้สูงถ้าใช้เวลาไม่กี่วินาทีหรือแม้แต่นาทีในการรับรู้ผลจะไม่เป็นประโยชน์เพราะไม่สามารถตอบสนองความต้องการแบบเรียลไทม์ในการใช้งานจริงได้ตัวอย่างเช่นความเร็วเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการลดเวลาในการเดินทางและหลีกเลี่ยงความแออัดของเลนในแอปพลิเคชันที่ใช้การรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนเพื่อลดเวลาในการเดินทาง

ความเร็วในการระบุตัวตนที่เสนอโดยเทคโนโลยีการจราจรระหว่างประเทศน้อยกว่า1วินาทีทำให้เร็วขึ้น

3.การจัดการพื้นหลัง ANPR

ระบบการจัดการพื้นหลังของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะกำหนดว่าระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีประโยชน์หรือไม่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องจำไว้ว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุอัตราการรับรู้100% เพราะป้ายทะเบียนเป็น defaced, บดบัง, บดบัง, หรือสภาพอากาศอาจจะไม่ดี (หิมะ, ลูกเห็บ, หมอกฯลฯ) หน้าที่ของระบบการจัดการแบ็กเอนด์ควรรวมถึง:

1.การเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้ของผลการระบุตัวตนและข้อมูลภาพยานพาหนะซึ่งสามารถปกป้องข้อมูลภาพจากการสูญเสียเมื่อการทำงานของระบบมัลติฟังก์ชั่นทำให้เครือข่ายผิดพลาดได้ง่ายและอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบด้วยตนเองหลังจากนั้น

2, การจัดตำแหน่งอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและเทคโนโลยีแบบสอบถาม, หมายเลขป้ายทะเบียนที่ได้รับการยอมรับกับฐานข้อมูลนับพันของหมายเลขป้ายทะเบียนการจัดตำแหน่งอัตโนมัติและแจ้งเตือน, หากหมายเลขป้ายทะเบียนไม่ถูกอ่านอย่างถูกต้องเมื่อใช้เทคโนโลยีแบบสอบถามแบบเลือนเพื่อให้ได้ผลการเปรียบเทียบที่ดีที่สุด

3, ระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่ดีสำหรับการดำเนินงานเครือข่ายแต่ยังต้องให้การสื่อสารแบบเรียลไทม์, การรักษาความปลอดภัยเครือข่าย, การบำรุงรักษาระยะไกล, การแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบไดนามิก, การปรับปรุงฐานข้อมูลอัตโนมัติ, การตั้งค่าพารามิเตอร์ฮาร์ดแวร์, การวินิจฉัยความผิดพลาดของระบบ

วิธีการเลือกผู้ให้บริการ ANPR

1.ให้ความสำคัญกับความมั่นคง

ด้วยการปรับปรุงอัลกอริทึมผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมการผสานรวมไม่ใช่หัวข้อที่สำคัญเป็นเวลานานแต่จุดสำคัญที่สุดในขั้นตอนปัจจุบันคือ "เสถียรภาพ" ความมั่นคงถูกกำหนดให้เป็น: ภายในช่วงความเร็วที่กำหนดความถูกต้องจะต้องทำได้โดยไม่มีข้อผิดพลาดมากเกินไปเนื่องจากอิทธิพลด้านสิ่งแวดล้อมภายนอก

ตัวอย่างเช่นระบบป้ายทะเบียนที่มีความถูกต้องมากกว่า90เปอร์เซ็นต์ในระหว่างวัน, ลดลงถึงร้อยละ80ในตอนเย็นและร้อยละ70ในเวลากลางคืนเป็นเรื่องยากที่จะรวมกว่าระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่มีค่าเฉลี่ย70เปอร์เซ็นต์ถูกต้องตลอดทั้งวันเนื่องจากผู้ใช้อาจคิดว่าตอนนี้อัตราการรับรู้ของ90% ในระหว่างวันทุกสภาพอากาศเท่านั้นความถูกต้องที่เหมาะสมคือ90% ข้อกำหนดนี้ไม่รวมถึงการแทรกแซงสภาพแวดล้อมที่แปลก (ฝนตกหนัก, ลูกเห็บหมอกส่วนฯลฯ) และตั้งค่าขีดจำกัดสภาพแวดล้อม (ลมใหญ่สั่นข้อจำกัดจำกัดความสูง, มันไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเกิดความเสียหายเทียมฯลฯ)

2.การทดสอบผลิตภัณฑ์

เกือบทุกบริษัทอ้างว่ามีอัตราการยอมรับสูงแต่เพื่อหลีกเลี่ยงในภายหลังเพราะทั้งสองด้านความแตกต่างทางปัญญาของผลิตภัณฑ์และแต่ละอื่นๆ, ความรับผิดชอบของผู้ใช้ที่ผิดปกติในการซื้อระบบการจดจำป้ายทะเบียนเช่นเดียวกับการทดสอบผลิตภัณฑ์และการทดสอบมีเวลามากกว่าสองสัปดาห์, เปรียบเทียบผลลัพธ์สามารถตรวจสอบได้ว่า "พูดเกินจริง" หรือไม่เนื่องจากสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้สองสัปดาห์ควรสามารถเข้าใจได้ประมาณ80% ของเงื่อนไขที่อาจส่งผลต่ออัตราการระบุตัวตนของเขตข้อมูลถ้าคุณวัดเฉพาะวันหรือไม่กี่ชั่วโมงคุณไม่สามารถเข้าใจได้

นอกจากนี้เนื่องจากการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเป็น "ระบบ" สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะมีผลต่อ "ผลลัพธ์ปัจจุบัน" อย่างแน่นอนในฐานะที่เป็นชนิดของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่มีความเหมาะสมสำหรับสิ่งที่ชนิดของสภาพแวดล้อมมันจะต้องแตกต่างจากสภาพแวดล้อมสภาพแวดล้อมเนื่องจากสภาพแวดล้อมการใช้งานที่แตกต่างกันอาจไม่ได้มีความต้องการเดียวกันในอัตราการระบุ, และสิ่งนี้ต้องสะสมด้วยประสบการณ์

แม้ว่าจะมีระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่หลากหลายในตลาดแต่การใช้ผลิตภัณฑ์และโครงสร้างสามารถประหยัดเงินและเวลาได้มากแต่ที่สำคัญกว่า, โครงการและผู้ประกอบระบบจำเป็นต้องร่วมมือกับและเข้าใจมากกว่าการมุ่งเน้นไปที่แบรนด์อย่างสุ่มสี่สุ่มห้าจะดีกว่าราคาถูกกว่า, ไม่มีอะไรถูกกว่า

นอกจากนี้ไม่ว่าจะเป็นระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีซอฟต์แวร์กล้องและความสามารถในการก่อสร้างสนามได้มากที่สุดผู้ใช้อาจขอให้ผู้ผลิตไปยังที่เกิดเหตุหลังจากการสำรวจกระดาษทำให้การวางแผนการสร้างไปข้างหน้าการประเมินควรตั้งค่าสถานที่แรกโดยใช้มุม, ไม่ว่าคุณจะต้องตั้งค่าแหล่งกำเนิดแสงเสริมฯลฯเสนออีกครั้งโดยการกระทำเหล่านี้, นอกเหนือจากการประเมินความสามารถล่วงหน้าและผู้ใช้เองยังสามารถบรรลุการเรียนรู้ผลิตภัณฑ์และการฝึกอบรมการศึกษา, การจัดการ, ในอนาคตจะทราบข้อจำกัดเกี่ยวกับการใช้ผลิตภัณฑ์และมาตรการที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจน

ข้อมูลเพิ่มเติมใน วิกิพีเดีย