การจดจำป้ายทะเบียนระบบที่จอดรถ-อุปกรณ์ที่จอดรถ | การจดจำป้ายทะเบียน HD

ระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียน-อุปกรณ์ที่จอดรถ | อุปกรณ์การจัดการที่จอดรถ | อุปกรณ์ระบบที่จอดรถ, หลักการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ, แผนภาพแผนผังของกระบวนการจดจำป้ายทะเบียน, แผนผังของกระบวนการรับรู้ป้ายทะเบียน การจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีการจดจำแบบสำหรับการจดจำหมายเลขป้ายทะเบียนและสีโดยอัตโนมัติโดยใช้วิดีโอแบบไดนามิกหรือภาพคงที่ของยานพาหนะ มูลนิธิฮาร์ดแวร์โดยทั่วไปรวมถึงอุปกรณ์ทริกเกอร์ (การตรวจสอบว่ารถเข้าสู่เขตข้อมูลของมุมมอง), อุปกรณ์กล้อง, อุปกรณ์แสงสว่าง, อุปกรณ์การเข้าซื้อกิจการภาพ, หน่วยประมวลผลสำหรับการจดจำหมายเลขป้ายทะเบียน (เช่นคอมพิวเตอร์) ฯลฯ แกนซอฟต์แวร์ประกอบด้วยอัลกอริทึมตำแหน่งป้ายทะเบียนอัลกอริทึมการแบ่งส่วนตัวอักษรป้ายทะเบียนและอัลกอริทึมการรับรู้อักขระออปติคอล บางระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนยังมีหน้าที่ในการตัดสินว่ามีรถผ่านภาพวิดีโอซึ่งเรียกว่าการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอ ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนที่สมบูรณ์ควรรวมถึงการตรวจจับยานพาหนะการซื้อภาพการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและอื่นๆ

เมื่อส่วนการตรวจจับยานพาหนะตรวจพบการมาถึงของยานพาหนะจะเรียกหน่วยการรับภาพเพื่อรับภาพวิดีโอปัจจุบัน หน่วยการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนจะประมวลผลภาพตำแหน่งป้ายทะเบียนจะแบ่งส่วนอักขระในแผ่นป้ายทะเบียนเพื่อรับรู้และสร้างหมายเลขป้ายทะเบียน (1) การตรวจจับยานพาหนะ: การตรวจจับยานพาหนะสามารถใช้การตรวจจับขดลวดฝังการตรวจจับอินฟราเรดการตรวจจับเรดาร์การตรวจจับวิดีโอและวิธีการอื่นๆ การใช้การตรวจจับวิดีโอสามารถหลีกเลี่ยงการทำลายพื้นผิวถนนไม่มีอุปกรณ์ตรวจจับภายนอกเพิ่มเติมไม่จำเป็นต้องแก้ไขตำแหน่งทริกเกอร์ประหยัดค่าใช้จ่ายและเหมาะสำหรับการใช้งานบนมือถือและแบบพกพา สำหรับการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอระบบจำเป็นต้องมีความเร็วในการประมวลผลสูงและใช้อัลกอริทึมที่ยอดเยี่ยมในการรับภาพและการประมวลผลโดยไม่สูญเสียเฟรม หากความเร็วในการประมวลผลช้าจะนำไปสู่การสูญเสียเฟรมเพื่อให้ระบบไม่สามารถตรวจจับรถที่มีความเร็วในการขับขี่ที่รวดเร็ว

ในขณะเดียวกันก็เป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าการประมวลผลการรับรู้เริ่มต้นที่ตำแหน่งที่เอื้อต่อการรับรู้ซึ่งจะส่งผลต่ออัตราการรับรู้ของระบบ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะรวมการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอด้วยการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (2) หมายเลขป้ายทะเบียนและการจดจำสีสำหรับการจดจำป้ายทะเบียน ขั้นตอนพื้นฐานต่อไปนี้จำเป็นต้องใช้: 1) การวางตำแหน่งป้ายทะเบียนวางตำแหน่งป้ายทะเบียนในภาพ2) การแบ่งส่วนของป้ายทะเบียนซึ่งแบ่งอักขระในแผ่นป้ายทะเบียน3) การจดจำอักขระแผ่นป้ายทะเบียนรู้จักตัวละครที่แบ่งส่วนและสร้างหมายเลขป้ายทะเบียนในที่สุด ในขั้นตอนการจดจำป้ายทะเบียนการรับรู้สีป้ายทะเบียนจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมที่แตกต่างกันและอาจเกิดขึ้นได้ในขั้นตอนต่างๆข้างต้น โดยปกติจะร่วมมือและตรวจสอบด้วยการจดจำป้ายทะเบียน 1) ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติของสถานที่ตั้งป้ายทะเบียนพื้นหลังของภาพยานพาหนะมีความซับซ้อนและการส่องสว่างไม่สม่ำเสมอ

วิธีการกำหนดพื้นที่ป้ายทะเบียนอย่างถูกต้องในพื้นหลังธรรมชาติเป็นกุญแจสำคัญของกระบวนการรับรู้ทั้งหมด ประการแรกการค้นหาความสัมพันธ์ขนาดใหญ่จะดำเนินการในภาพวิดีโอที่เก็บรวบรวมและหลายภูมิภาคสอดคล้องกับลักษณะของป้ายทะเบียนรถจะพบว่าเป็นภูมิภาคของผู้สมัคร จากนั้นภูมิภาคผู้สมัครเหล่านี้จะได้รับการวิเคราะห์และประเมินผลเพิ่มเติม สุดท้ายภูมิภาคที่ดีที่สุดจะถูกเลือกเป็นภูมิภาคป้ายทะเบียนและแยกออกจากภาพ 2) หลังจากการแบ่งส่วนของป้ายทะเบียนเสร็จสิ้นตำแหน่งของพื้นที่ป้ายทะเบียนพื้นที่ป้ายทะเบียนจะแบ่งออกเป็นตัวละครตัวเดียวและได้รับการยอมรับแล้ว การแบ่งส่วนของตัวละครโดยทั่วไปใช้วิธีการฉายภาพแนวตั้ง

เนื่องจากการฉายอักขระในทิศทางแนวตั้งต้องอยู่ใกล้ค่าต่ำสุดในท้องถิ่นที่ช่องว่างระหว่างหรือภายในอักขระและตำแหน่งนี้จะเป็นไปตามรูปแบบการเขียนตัวอักษรตัวอักษรข้อจำกัดขนาดและเงื่อนไขอื่นๆของป้ายทะเบียน วิธีการฉายภาพแนวตั้งมีผลดีต่อการแบ่งส่วนตัวอักษรในภาพรถยนต์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน 3) ในปัจจุบันวิธีการจดจำตัวอักษรป้ายทะเบียนส่วนใหญ่ประกอบด้วยอัลกอริทึมการจับคู่เทมเพลตและอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการจับคู่เทมเพลตประการแรกอักขระแบ่งเป็น binarized และขนาดของมันจะถูกปรับขนาดของเทมเพลตในฐานข้อมูลอักขระจากนั้นจะจับคู่กับเทมเพลตทั้งหมด, และการจับคู่ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกเป็นผล มีสองอัลกอริทึมขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียม: หนึ่งคือการดึงคุณสมบัติของตัวอักษรและจากนั้นใช้คุณสมบัติที่ได้รับในการฝึกอบรมผู้จัดจำหน่ายเครือข่ายประสาท; อีกวิธีหนึ่งคือการป้อนข้อมูลภาพโดยตรงในเครือข่ายและเครือข่ายจะแยกคุณลักษณะออกโดยอัตโนมัติจนกว่าจะได้รับผลการรับรู้ ในการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำป้ายทะเบียนยังเกี่ยวข้องกับคุณภาพป้ายทะเบียนและคุณภาพการถ่ายภาพ

คุณภาพของป้ายทะเบียนจะได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆเช่นสนิมคราบลอกสีซีดจางตัวอักษรป้องกันป้ายทะเบียนเอียงป้ายทะเบียนไฮไลท์และการสะท้อนแผ่นป้ายทะเบียนหลายแผ่นแผ่นใบอนุญาตเท็จฯลฯ; กระบวนการถ่ายภาพจริงจะได้รับผลกระทบจากความสว่างด้านสิ่งแวดล้อม, โหมดการถ่ายภาพความเร็วของยานพาหนะและอื่นๆ ปัจจัยเหล่านี้ลดอัตราการจดจำของการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนไปที่องศาที่แตกต่างกันซึ่งเป็นความยากและความท้าทายของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน เพื่อปรับปรุงอัตราการรับรู้นอกเหนือจากการปรับปรุงอัลกอริทึมการรับรู้อย่างต่อเนื่องเราควรหาวิธีที่จะเอาชนะเงื่อนไขแสงต่างๆเพื่อให้ภาพที่เก็บรวบรวมเอื้อต่อการรับรู้มากที่สุด