Nani Aliyehamisha Jibini Lako, Aliyehamisha Kamera Yako ya Kutambua Sahani ya Leseni - Teknolojia ya Tiger Wong

Hivi majuzi, wenzangu walishiriki aya iliyonifanya nicheke. Tulipoteza buibui. Mwenzangu alielezea mchakato huo kwa njia hii: Nilipokea simu mbili mapema asubuhi, moja kutoka kwa wafanyikazi wa mauzo wa makao makuu na nyingine kutoka kwa mteja. Maelezo ya pande zote mbili kimsingi ni sawa. Nina wasiwasi sana kusema kwamba kuna shida kwenye eneo la tukio. Kamera imetambua nambari ya nambari ya leseni isiyo sahihi kila wakati. Lazima uende kwenye eneo la tukio ili kulitatua. Teknolojia yetu ilichukua basi na kushiriki baiskeli. Tulipofika eneo la tukio, hatukuweza kujizuia kulia na kucheka. Tulitupiga picha. Wenzake wote walicheka. Wenzetu wa kiufundi tu ndio waliona uchungu. Nani alihamisha cheese yangu na nani alihamisha kamera yangu. Leo, Xiaobian atashiriki nawe ni mambo gani yanayoathiri utambuzi wa sahani za leseni? Kwa sasa, mashine ya kutambua sahani za leseni zote kwa moja imekuwa ikitumika sana katika maeneo ya kuegesha magari, na teknolojia na matumizi husika yamekomaa sana. Hata hivyo, kiwango cha utambuzi wa mashine sawa ya utambuzi wa sahani za leseni kitakuwa tofauti sana kwa sababu ya mazingira tofauti na hali ya usakinishaji wa kila eneo la maegesho. Kwa hivyo ni mambo gani mahususi yataathiri kiwango cha utambuzi wa mashine ya utambuzi wa sahani za leseni zote kwa moja? Hebu tuchukue utambuaji wa sahani ya leseni ya mfumo wa tigerwong kama mfano. 1. Chini ya hali mbaya ya hali ya hewa, kama vile dhoruba, theluji, dhoruba na kadhalika, kiwango cha utambuzi wa nambari nyingi za leseni kitapungua kwa takriban 3% mwaka baada ya mwaka. Kwa hivyo, ikiwa masharti yanaruhusu, jaribu kuweka njia za uingizaji na usafirishaji katika hali nzuri. 2. Tatizo la kiwango cha utambuzi wa mashine ya utambuzi wa nambari za leseni ya kila moja kwa moja. Kanuni ya utambuzi wa mashine ya utambuzi wa nambari za leseni ya kila moja iliyotengenezwa na watengenezaji wengine ni duni. Katika hali hiyo, kiwango cha utambuzi wa hali bora kwenye tovuti sio bora, kwa hiyo ni muhimu sana kuchagua mashine nzuri ya kutambua sahani ya leseni ya kila moja. Beijing Wentong Technology Co., Ltd. Alifanya kazi nzuri sana. 3. Kulingana na hali tofauti za tovuti ya eneo la maegesho, mashine iliyounganishwa ya utambuzi wa nambari ya leseni itatatuliwa ili kufikia athari bora. 4. Upana wa njia za kuingilia na kutoka. Kadiri njia inavyokuwa pana, ndivyo usahihi wa kukamata nambari ya simu unavyopungua na mashine iliyounganishwa ya utambuzi wa nambari za leseni. Muundo wa njia ya jumla ni takriban 3M upana. Upana sana utasababisha pembe ya nambari ya nambari ya leseni na kuathiri kiwango cha utambuzi. 5. Pembe ya usawa ya kamera inapaswa kuwekwa kwa 20 DEG; Ni busara zaidi ndani ya upeo. Maelezo mahususi yanahitaji kurekebisha pembe ya nambari ya nambari ya simu kunasa mashine moja kwa moja kulingana na mazingira ya tovuti. Ni sawa kwa makampuni mengi ya ndani kutoka kwa ndege ya chini hadi 1.2m 1.5m juu ya kitambulisho cha vifaa vya mashine zote kwa moja. 6. Katika hali ya kichochezi cha kuhisi ardhini, umbali kati ya koili ya induction ya sumakuumeme na lango la barabara haipaswi kuwa karibu sana. Kwanza, ni rahisi kugonga gari. Pili, itaathiri kiwango cha utambuzi wa sahani za leseni. Umbali bora unapaswa kuwekwa kwa 2 3M. Mashine ya kutambua nambari za leseni zote kwa moja imetumika kwa uagizaji na usafirishaji wa maeneo ya kuegesha, ambayo hurahisisha usimamizi na utozaji wa magari. Ina sifa nyingi, ambazo zinahitaji kugunduliwa na wewe mwenyewe. Tiger Wong mfumo wa usimamizi wa maegesho ina timu ya kitaalamu ya kiufundi! Ikiwa una maswali yoyote kuhusu mfumo wa kura ya maegesho, n.k., karibu tuwasiliane na kubadilishana.