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ANPR (자동 번호판 인식)

2021-02-02 18:47:40

ANPR

ANPR 무엇입니까?

에 의해: 심천 TGW 기술 Co.,Ltd

자동 번호판 인식 ( 알파르 ) 는 감시 도로에서 차량을 감지하고 처리를 위해 차량 번호판 정보 (영어 문자, 아랍어 번호 및 플레이트 색상) 를 자동으로 추출 할 수있는 기술입니다. 번호판 인식은 현대 지능형 교통 시스템의 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 디지털 이미지 처리, 패턴 인식, 컴퓨터 비전 및 기타 기술을 기반으로 Anpr 카메라로 촬영 한 차량 이미지 또는 비디오 시퀀스를 분석하여 각 차량의 고유 번호판 번호를 얻습니다. 따라서 인식 프로세스를 완료합니다. 주차 요금 관리, 교통 흐름 제어 지수 측정, 차량 포지셔닝, 자동차 도난, 자동 고속도로 과속 감독, 빨간불 전자 경찰, 고속도로 요금소 및 기타 기능은 심각한 후속 처리 때문에 실현 될 수 있습니다. 교통 안전을 유지하고 범죄와 싸우고 교통 체증을 예방하고 교통 자동화 관리를 실현하는 것이 중요합니다.

Anpr의 일반적인 응용 프로그램 시나리오

1.ANPR 싸움 범죄

    사실, 우리는 번호판을 추적하여 많은 교통 위반 또는 기타 범죄의 범인을 정확히 찾아 낼 수 있습니다. 많은 교차로에는 적색광 위반 감지 시스템이 장착되어 있으며이 시스템의 가장 중요한 부분은 지능형 번호판 인식 시스템 모듈이며 시스템은 차량의 번호판을 기록합니다. 데이터베이스 비교에 따라 의심스러운 차량 인 분석, 불법 정보를 결정하여 불법 행위를 줄이고, 안전을 보장하기 위해 도로 교통의 상태를 통제하십시오. 전 세계 국가들은 범죄 퇴치를 위해 anpr을 적극적으로 사용하고 있습니다.

2015 April 24 에서 빅토리아 경찰이 순찰차를위한 8 천 8 백만 달러의 라이브 비디오 ANPR 시스템 구현을 고려한다고 발표되었습니다.

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신성 2014 왕실 말레이시아 경찰 (PDRM) 이 자동 번호판 인식을 사용한다고 발표되었습니다.

(ANPR) 시스템, 미확인 소환으로 외국 등록 번호판이있는 차량 식별

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에 December  20, 2018 레드 브리지의 지방 당국은 범죄와 싸우기 위해 1.5 만 파운드의 ANPR 카메라가 설치되었다고 발표했습니다.

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자동 번호판 인식 소프트웨어는 늠름한 경찰에게 매우 중요합니다. ANPR 사용 후 4 시간 이내에

지난주 장비 8 명으로 구성된 팀은 북쪽에서 나이프 포인트가 도난당한 자동차를 포함하여 25 대 이상의 차량을 멈췄습니다.

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2.anpr 주차장 관리에

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    요즘 점점 더 많은 주차장이 관리 효율성을 향상시키기 위해 anpr에 대한 접근성을 향상 시켰습니다. 전통적인 주차 시스템은 높은 인건비와 낮은 관리 효율성 때문에 사람들의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 주차장 관리자는 전통적인 주차 시스템을 스마트 주차 시스템으로 업데이트 할 계획입니다.

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    전통적인 주차 시스템은 자동 번호판 인식 (anpr) 기술로 수정할 수 있습니다. ANPR 카메라는 차량 정보와 사람의 이미지를 명확하게 캡처하여 소유자가 멈추지 않고 주차장에 출입할 수 있습니다. 그것은 또한 모든 온라인 장치의 실행 상태를 모니터링 할 수 있으며, 장비 오류 사전 발견, 자체 수리, 실시간으로 다양한 보고서 기능을 쿼리, 실시간 쿼리 요금 금액과 함께 여러 사진의 형태로 현장 정보를 고객에게 제공하여 시스템이 지역을 돌파합니다. 성적 제한으로 인해 전국의 원격 관리가 가능해졌습니다. 주차장 충전 시스템은 자동으로 청구되며 현재 인기있는 모바일 결제 또는 지불을 위해 특수 주차 앱에 로그인 할 수 있습니다. 전체 과정은 빠르고 편리합니다.

       현재, 전통적인 주차장 관리 시스템 통근의 피크 시간 동안 혼잡을 일으키는 경향이 있습니다. 교통 효율은 시스템의 간단한 기능으로 인해 매우 낮습니다. 전통적인 주차장에는 주인이 주차 공간을 찾고, 차를 찾고, 요금을 빨리 지불하는 것을 돕는 기능이 없습니다. 수동 충전은 또한 자본 허점으로 이어지고, 변화를 위해 돈을 모으는 데 어려움을 겪습니다. 설치 중에 주차장에 별도의 데이터베이스와 프런트 엔드 디스플레이를 설치해야합니다. ANPR 시스템은 완전 자동 컴퓨터 관리 모드를 채택합니다. 주차장 출구에서 게이트 및 관리 센터까지 모두 자동 제어 컴퓨터에 의해 관리되어 관리가 편리합니다. Anpr는 주차장에 진입하고 주차장을 떠나는 차량에 보내는 시간을 줄입니다. 그리고 그것은 쉽게 입구 및 출구에서 무인 가동을 실현하고, 비용을 크게 절약할 수 있는 자동적으로 충전할 수 있습니다. 따라서 관리 및 소유자의 요구를 충족시킬 수있는 지능형 주차 시스템은 매우 높은 잠재력을 가지고 있으며 향후 개발 전망은 매우 광범위합니다.

ANPR syatem의 종류

    번호판 인식 시스템의 기본 하드웨어 구성은 ANPR 카메라 , 마스터 컨트롤러, 획득 카드 및 조명 장치. The 소프트웨어 번호판 인식 기능이있는 이미지 분석 및 처리 소프트웨어와 특정 응용 프로그램 요구 사항을 충족하는 배경 관리 소프트웨어로 구성됩니다.

번호판 인식 시스템에는 두 가지 종류의 제품이 있습니다. 하나는 하드웨어 및 소프트웨어, 또는 dsp와 같은 전체 하드웨어 번호판 인식을 형성하는 하드웨어 인식 기능 모듈의 실현. 또 다른 종류는 개방형 소프트웨어 및 하드웨어 시스템, 즉 하드웨어는 표준 산업 제품, 소프트웨어를 임베디드 소프트웨어로 채택합니다. 두 제품 형식 모두 장점과 단점이 있습니다. 개방형 시스템의 장점은 하드웨어가 표준 산업 제품을 채택하고 운영 및 유지 보수를 파악하기 쉽다는 것입니다. 예비 부품 구매는 모든 제조업체에서 얻을 수 있으며 한 제조업체의 공급 실패 또는 부족으로 인한 제품의 영구적 인 고장 또는 조달 어려움에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 통합 하드웨어 및 소프트웨어 제품을 사용하면 사용자가 제품을 쉽게 작동하고 제어 할 수 있습니다. 나중에 유지 보수 디버깅을 쉽게 파악할 수 있습니다.

Anpr 작업 과정

    자동 번호판 인식은 차량의 동적 비디오 또는 정적 이미지를 사용하여 라이센스 번호와 라이센스 색상을 자동으로 인식하는 패턴 인식 기술입니다. 하드웨어 기반에는 일반적으로 트리거 장비 (차량이 시야에 진입하는지 모니터링), 카메라 장비, 조명 장비, 이미지 획득 장비, 프로세서 (예: 컴퓨터) 번호판 번호 등을 인식합니다. 소프트웨어 코어에는 번호판 위치 결정 알고리즘, 번호판 문자 분할 알고리즘 및 광학 문자 인식 알고리즘이 포함됩니다. 일부 ANPR 시스템은 비디오 차량 감지 테크노를 사용하여 자동차가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다. 완전한 번호판 인식 작업 프로세스 (그림과 같이) 는 차량 감지, 이미지 획득, 번호판 인식 및 기타 부품을 포함해야합니다. 차량 검출부가 차량의 도착을 검출할 때, 이미지 획득 유닛은 현재 비디오 이미지를 수집하도록 트리거된다. 번호판 인식 유닛은 이미지를 처리하고 번호판 위치를 찾은 다음 인식을 위해 번호판의 문자를 분리 한 다음 번호판 번호를 출력합니다.

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ANPR 시스템 기술 지표

    번호판 인식 시스템을 평가하는 세 가지 색인이 있습니다: 인식 속도, 인식 속도 및 배경 관리 시스템. 물론, 전제는 시스템이 안정적으로 작동 할 수 있어야한다는 것입니다.

1.ANPR 인식 속도

    ANPR 시스템이 실용적이든 아니든 가장 중요한 지수는 인식율입니다. 국제 교통 기술은 특별한 식별 비율 지수를 정교하게 만들었습니다, 요청은 95% 이상의 24 시간 전천후 브랜드 정확한 식별 속도입니다.

번호판 인식 시스템의 인식 속도를 테스트하려면 실제 적용 환경에서 시스템을 설치하고 하루 24 시간 이상 운영해야합니다. 식별을 위해 최소 1000 개의 자연 교통 흐름의 번호판을 수집하고 검색 및보기를 위해 번호판 이미지와 인식 결과를 저장합니다. 그런 다음 실제 통과 차량의 이미지와 수동 식별의 올바른 결과를 가져와야합니다. 다음 인식률을 계산할 수 있습니다.

1. 자연 교통 흐름의 식별 속도 = 전체 플레이트의 정확한 식별 수/실제 통과 차량의 총 수

2. 식별 가능한 번호판의 백분율 = 사람이 올바르게 읽는 번호판의 총 수/실제로 통과 한 차량의 총 수

3. 모든 플레이트의 올바른 인식률 = 모든 플레이트에서 올바르게 인식되는 번호판의 총 수/수동으로 읽는 번호판의 총 수. 이 세 가지 지표는 번호판 인식 시스템의 인식률을 결정합니다.

2.ANPR 인식 속도

    인식 속도는 번호판 인식 시스템이 실시간 응용 프로그램의 요구 사항을 충족시킬 수 있는지 여부를 결정합니다. 높은 인식률을 갖는 시스템은, 결과를 인식하는 데 몇 초 또는 심지어 몇 분이 걸리면, 실제 응용에서 실시간 요건을 충족시킬 수 없기 때문에 실용적이지 않을 것이다. 예를 들어, 속도는 이동 시간을 줄이고 이동 시간을 줄이기 위해 번호판 인식을 사용하는 애플리케이션에서 차선 혼잡을 방지하는 강력한 방법입니다.

국제 교통 기술이 제안한 식별 속도는 1 초 미만이며 빠를수록 좋습니다.

3.ANPR 배경 관리

    번호판 인식 시스템의 배경 관리 시스템은 번호판 인식 시스템이 유용한지 여부를 결정한다. 번호판이 훼손되거나 가려 지거나 가려 지거나 날씨가 나빠질 수 있기 때문에 100% 인식률을 달성하는 것은 불가능하다는 것을 명심하는 것이 중요합니다 (눈, 우박, 안개 등). 백엔드 관리 시스템의 기능에는 다음이 포함되어야합니다.

    1. 다기능 시스템 작동으로 인해 네트워크 오류가 발생할 때 이미지 데이터를 손실로부터 보호 할 수있는 식별 결과 및 차량 이미지 데이터의 안정적인 저장 및 나중에 수동 조사를 용이하게합니다.

    2, 효과적인 자동 정렬 및 쿼리 기술, 수천 개의 번호판 번호 자동 정렬 및 알람 프롬프트의 데이터베이스가있는 인식 된 번호판 번호, 퍼지 쿼리 기술을 사용하여 상대적인 "최상의" 비교 결과를 얻을 때 번호판 번호를 올바르게 읽지 않으면;

    3, 네트워크 작동을위한 좋은 번호판 인식 시스템뿐만 아니라 실시간 통신, 네트워크 보안, 원격 유지 보수, 동적 데이터 교환, 자동 데이터베이스 업데이트, 하드웨어 매개 변수 설정, 시스템 결함 진단.

ANPR 공급자를 선택하는 방법

1. 안정성에 중대한 중요성을 첨부

    제품 알고리즘 및 산업 기술의 개선으로 통합은 오랫동안 중요한 주제가 아니지만 현재 단계에서 가장 중요한 점은 "안정성" 입니다. 안정성은 다음과 같이 정의됩니다. 주어진 속도 범위 내에서 외부 환경 영향으로 인한 과도한 오류없이 정확성을 달성해야합니다.

예를 들어, 하루 동안 90% 이상 정확한 번호판 시스템, 하루 종일 평균 70% 정확한 번호판 인식 시스템보다 저녁에는 80%, 밤에는 70% 까지 통합하기가 더 어렵습니다. 사용자가 하루 동안 90% 인식 속도, 전천후 합리적인 정확도가 90% 생각할 수 있기 때문에이 사양은 이상한 환경 간섭 (폭우, 우박, 안개, 섹션 등), 환경 제한 설정 (큰 바람 흔들기 높이 제한 제한, 인공 손상 등이 쉽지 않습니다).

2. 제품 테스트

    거의 모든 회사는 높은 인식률을 가지고 있다고 주장하지만, 나중에 피하기 위해 양쪽 모두 제품의 인지 적 차이, 그리고 서로, 번호판 인식 시스템 구매와 제품 테스트 및 테스트에 대한 기능 장애 사용자의 책임은 2 주 이상 더 좋았습니다. 비교 결과는 "과장" 여부를 결정할 수 있습니다. 변화 가능한 환경 때문에 2 주 동안 필드의 식별 속도에 영향을 미칠 수있는 조건의 약 80% 파악할 수 있어야합니다. 하루 또는 몇 시간 동안 만 측정하면 이해할 수 없습니다.

    또한 번호판 인식은 "시스템" 이기 때문에 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처는 "현재 결과" 에 확실히 영향을 미칩니다. 어떤 종류의 소프트웨어와 하드웨어가 어떤 종류의 환경에 적합한지에 관해서는, 다른 응용 프로그램 환경이 식별 속도에 동일한 요구 사항을 갖지 않을 수 있기 때문에 환경마다 달라야합니다. 그리고 이것은 경험에 의해 축적되어야합니다.

시중에 다양한 번호판 인식 시스템이 있지만 제품 및 구조의 사용은 많은 돈과 시간을 절약 할 수 있지만 더 중요한 것은 프로젝트 및 시스템 통합 업체는 맹목적으로 브랜드에 초점을 맞추기보다는 협력하고 이해해야합니다. 더 싼 것은 없습니다.

    또한, 번호판 인식 시스템이 소프트웨어 기술, 카메라 및 현장 건설 능력을 최대한 활용할 수 있는지 여부도 할 일이 많습니다. 사용자는 탐사 후 현장에 제조업체를 요청할 수 있으며, 논문은 계획을 수립하고 평가는 각도를 사용하여 첫 번째 장소를 설정해야합니다. 보조 광원 등을 설정해야하는지 여부는 이러한 작업을 통해 다시 제공합니다. 사전에 능력을 평가하는 것 외에도 사용자 자신도 제품 학습 및 교육 교육, 관리를 달성 할 수 있습니다, 앞으로는 제품 사용에 대한 제한 사항 및 관련 조치를 더 명확하게 알 수 있습니다.

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