مشروع نظام وقوف السيارات الذكي القائم على إنترنت الأشياء باستخدام NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - مشاريع IoT ، مقال

تخيل أن لديك معلومات حول توفر أماكن وقوف السيارات على هاتفك ، لكن لا يتعين عليك التجول للتحقق من توفرها. في الوقت الحاضر ، قد يكون من الصعب العثور على مكان لوقوف السيارات في المناطق المزدحمة ، لأنه لا يوجد نظام يصف توافر أماكن وقوف السيارات بالتفصيل. يمكنك الوصول إلى أماكن وقوف السيارات المتوفرة عبر الإنترنت عبر نظام وقوف السيارات الذكي القائم على إنترنت الأشياء.

تشتمل أجهزة إنترنت الأشياء على أجهزة استشعار ووحدات تحكم دقيقة لتحديد أماكن وقوف السيارات. يتضمن تطوير مواقف السيارات الذكية نظامًا قائمًا على إنترنت الأشياء ينقل البيانات إلى الويب وتطبيقات الهاتف المحمول عبر أماكن وقوف السيارات المجانية.

من أجل التحقيق في تقنية حل وقوف السيارات الذكي ، أجرينا مشروع بحث داخلي. الفكرة الأساسية وراء Smart Parking هي استخدام إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار فوق الصوتية بحيث يمكن عرض أماكن وقوف السيارات المتاحة في تطبيق الويب.

يتكون جهاز إنترنت الأشياء من متحكم ESP8266 ومستشعر مسافة HC-SR04. يقيس المستشعر المسافة وينقل البيانات إلى المتحكم الدقيق ، المتصل عبر بروتوكول MQTT بخدمات AWS IoT.

يتم استخدام محركين مؤازرين لفتح وإغلاق الباب وفقًا لقيم المستشعر. يرسل المستشعر القياسات إلى السحابة ويخزنها في ظل AWS IoT لحالة المستشعر. يتم تثبيت مستشعر الأشعة تحت الحمراء 6 في حجرة انتظار Arduinoso ويقوم مستشعر الأشعة تحت الحمراء بتشغيل أمر يتم إرساله إلى وحدة Nodemcu ESP8226 WiFi ويرسل أمرًا إلى Blynk عند الطلب.

يشتمل نظام وقوف السيارات المعتمد على إنترنت الأشياء على جهازي استشعار بالأشعة تحت الحمراء ، ومحركين مؤازرين ، وجهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية وشاشة LCD مقاس 16 × 2. Nodemcu ESP8266 هي وحدة WiFi التي سنتتبع بها مواقف السيارات في الفتحة وحول العالم من الوحدة النمطية. يتحكم ESP8 266 في عملية إرسال معلومات توفر مواقف السيارات إلى Google Firebase ويكملها حتى يتمكن النظام من مراقبة العالم عبر الإنترنت.

تستخدم مستشعرات الأشعة تحت الحمراء للكشف عن الأشياء عن طريق إرسال واستقبال الأشعة تحت الحمراء لمعرفة المزيد عنها. يستخدم مستشعران يعملان بالأشعة تحت الحمراء عند بوابات الدخول والخروج للكشف عن وجود السيارة وفتح الأبواب وإغلاقها.

انهيار المصنع الذكي ج. انهيار سيارة على الطريق د. عيوب الطريق (فتحات الأواني ، سجل المياه ، إلخ). E. السلامة i. معبر حمار وحشي ذكي مع إضاءة خاصة للمشاة والمعاقين ومستخدمي الكراسي المتحركة وكاميرات الصوت والفيديو للتعرف على المكفوفين وإطالة وقت الانتظار للمكفوفين ج. حدد موقع محطة الشحن وأغلقها د. مواقف ذكية للسيارات في مواقف السيارات والمستشفيات وأماكن الرياضة والمناسبات ط. اكتشف عمليات الاقتحام الجارية ، وقم ببث البث المباشر إلى كاميرا الطائرات بدون طيار ، واطلب عرض النطاق الترددي من أقرب نقطة دخول للشبكة إذا لزم الأمر ، وما إلى ذلك.

تُستخدم منصة إنترنت الأشياء لجمع البيانات ودفعها ومشاركتها مع الشبكة الكاملة للأجهزة المتصلة. إنه يعمل على تقديم أنواع مختلفة من بيانات الذكاء باستخدام مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار.

هذه العملية المستمرة لأسطول كامل من سيارات Tesla تزداد سرعة يومًا بعد يوم. دعنا نلقي نظرة على بعض أهم المستشعرات المستخدمة في عالم إنترنت الأشياء.

من أجل تنفيذ أنشطة مثل اكتشاف الجهاز والتحكم في الجهاز والتحليل والحصول على البيانات ، فإن استخدام الخدمات ضروري. باستخدام هذا التطبيق ، يكون المستخدم قادرًا على تصور المعلومات التي تم الحصول عليها من المراقبة واستخراج البيانات أثناء معالجتها. في كثير من الحالات ، يمكن للمستخدم تنفيذ الإجراءات التي يعتبرها مناسبة للموقف الناتج عن البيانات ، ويمكن تنفيذ هذه الإجراءات.

من الضروري نقل البيانات ومراقبتها استجابةً لإجراءات الجهاز. أحد الأساليب التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات التي تجمعها أجهزة الاستشعار واتخاذ قرارات نظام الري هو المنطق الضبابي. يمكن معالجة البيانات التي تم الحصول عليها من أجهزة الاستشعار المختلفة وتطبيق نتائجها على مشغلات مختلفة.

يوجد نظامان ، أحدهما يتحكم في نظام وقوف السيارات والآخر يتحكم في نظام مصادقة البوابة. مستشعرات الأشعة تحت الحمراء متصلة بمنافذ مختلفة ، والتي تشير إلى حالة النطاق كـ 1 (مشغول) و 0 (فارغ).

سيكمل عنصر التحكم Nodemcu عملية إرسال معلومات توفر مواقف السيارات والوقت إلى Adafruit IO ومراقبة العالم بمساعدة IO. يتم إرسال البيانات إلى السحابة بحيث يكون لدينا تصور مناسب للبيانات.

يستخدم مستشعران يعملان بالأشعة تحت الحمراء في أبواب الدخول والخروج في Adafruit IO لاكتشاف السيارة قبل فتح الأبواب وإغلاقها. يتم إدخال اثنين من المحركات المؤازرة عند البوابات ، وعندما يكتشف مستشعر الأشعة تحت الحمراء السيارة ، فإنها تدور 45 درجة مع تباطؤ 140 درجة حتى تعود إلى وضعها الأولي.

مثال على تطبيقه هو دور هذا المستشعر في اكتشاف التقلبات والانعطافات ، وتطبيقاته ضرورية لأتمتة عمليات التصنيع. Thingspeak عبارة عن نظام أساسي لإنترنت الأشياء (IoT) يسمح لك بتحليل البيانات وتصورها في Matlab (اطلب ترخيصًا لـ MathWorks هنا). إنه يعمل مع جزيئات Arduino ، والفوتونات ، والإلكترونات ، ووحدات ESP8266 WiFi ، و Beaglebone ، و Black Raspberry Pi ، وتطبيقات الويب للجوال (Twitter ، و Twilio ، و Matlab) وينتهي بأجهزة استشعار في Thingspeak.

يسمح لك بإجراء تحليل الدُفعات والتعلم الآلي بالإضافة إلى بيانات جهازك. في هذا البرنامج التعليمي القائم على إنترنت الأشياء ، سوف تتعلم كيفية إنشاء نظام مراقبة المواقف والفتحات المستند إلى إنترنت الأشياء باستخدام Arduino و Nodemcu و ESP8266 WiFi وتطبيق Blynk. يمكن استخدام هذه الأجهزة لمراقبة عدادات وقوف السيارات من أي مكان في العالم.

هناك العديد من مناطق المدينة الذكية والمواقف الذكية هي واحدة من أكثر المجالات شهرة في المدن الذكية. شهدت صناعة مواقف السيارات الذكية عددًا من الابتكارات مثل نظام إدارة مواقف السيارات الذكي ، والتحكم في البوابة الذكية ، والكاميرات الذكية لاكتشاف نوع السيارة ، والتعرف التلقائي على لوحة الأرقام ، وأنظمة الدفع الذكية ، وأنظمة الوصول الذكية وغيرها الكثير.

لقد استخدمت مكتبة عميل بروتوكول MQTT لـ ESP8 266 (MQTT) لدمج عقدة ESP8266 في منصة RED IoT ، ولكن في هذه الحالة ، اخترت مكتبة PubSubClient.

Nodemcu ESP8266 WiFi Module عبارة عن لوحة تطوير برامج ثابتة قائمة على Lua مفتوحة المصدر تهدف إلى التطبيقات القائمة على إنترنت الأشياء. يستخدم Sonoff Wemos D1 و NodemuC ESP-01 و ESP-12e نفس شريحة ESP866 ، ولكن هناك بعض الاختلافات بينهما ، مثل عدد المسامير والاختلافات الأخرى في البرامج الثابتة المثبتة بواسطة NODEMUC (فقط ESP @ - @ 01 لديه مجموعة الأوامر المناسبة مثبتة ، لا حاجة إلى f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) البرمجيات مفتوحة المصدر وبيئة تطوير الأجهزة لبناء نظام غير مكلف على شريحة (SoC) تسمى ESP8 266. تدعم المنصة وحدات ESPIFS (ESP32 ، ESP8266 ، STM32 ، L4M4 ، TI CC3220) وتوفر مجموعة من الميزات المعروفة بأنها تمثل تحديًا في عالم إنترنت الأشياء.