Projeto de sistema de estacionamento inteligente baseado em IoT usando NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - Projetos de IoT, artigo

Imagine que você tenha informações sobre a disponibilidade de vagas de estacionamento em seu telefone, mas não precise se deslocar para verificar a disponibilidade. Hoje em dia, pode ser difícil encontrar uma vaga de estacionamento em áreas movimentadas, porque não existe um sistema que descreva detalhadamente a disponibilidade de vagas de estacionamento. Você pode acessar a disponibilidade de vagas de estacionamento pela Internet por meio de um sistema de estacionamento inteligente baseado em IoT.

Os dispositivos IoT incluem sensores e microcontroladores para localizar vagas de estacionamento. O desenvolvimento de estacionamento inteligente implica em um sistema baseado em IoT que transmite dados para a web e aplicativos móveis por meio de vagas de estacionamento gratuitas.

Para investigar a tecnologia de uma solução de estacionamento inteligente, realizamos um projeto de pesquisa interno. A ideia básica por trás do Smart Parking é o uso da Internet das Coisas e sensores ultrassônicos para que as vagas de estacionamento disponíveis em um aplicativo da web possam ser exibidas.

O dispositivo IoT consiste em um microcontrolador ESP8266 e um sensor de distância HC-SR04. O sensor mede a distância e transmite os dados ao microcontrolador, que é conectado via protocolo MQTT aos serviços AWS IoT.

Dois servomotores são usados ​​para abrir e fechar a porta de acordo com os valores do sensor. O sensor envia as medições para a nuvem e as armazena na sombra AWS IoT do estado do sensor. Um sensor de 6 infravermelhos é montado no estacionamento do Arduinoso e o sensor infravermelho aciona um comando que é enviado para o módulo Nodemcu ESP8226 WiFi e envia um comando para Blynk mediante solicitação.

O sistema de estacionamento baseado em IoT inclui dois sensores IR, dois servomotores, um sensor ultrassônico e um LCD 16x2. O Nodemcu ESP8266 é a unidade WiFi com a qual rastrearemos o estacionamento no slot e em todo o mundo a partir do módulo. O ESP8 266 controla e completa o processo de transmissão das informações de disponibilidade de estacionamento para o Google Firebase para que o sistema possa monitorar o mundo pela Internet.

Os sensores IR são usados ​​para detectar objetos enviando e recebendo raios IR para aprender mais sobre eles. Dois sensores infravermelhos são usados ​​nos portões de entrada e saída para detectar a presença do carro e para abrir e fechar as portas.

Quebra de fábrica inteligente c. Quebra de carro na estrada d. Defeitos na estrada (buracos de panela, registro de água, etc.). E. Segurança i. Passagem de zebra inteligente com iluminação especial para pedestres, pessoas com deficiência, cadeirantes, câmeras de áudio e vídeo para identificar cegos e aumentar o tempo de espera dos cegos c. Localize e feche a estação de carregamento d. Estacionamento inteligente em parques de estacionamento, hospitais, recintos desportivos e de eventos i. Detecte invasões em andamento, transmita feed ao vivo para a câmera do drone, solicite largura de banda do ponto de entrada de rede mais próximo, se necessário, etc.

A plataforma IoT é usada para coletar, enviar e compartilhar dados com toda a rede de dispositivos conectados. Ele trabalha para fornecer diferentes tipos de dados de inteligência usando uma variedade de sensores.

Esse processo contínuo para uma frota inteira de veículos Tesla está ficando mais rápido a cada dia. Vamos dar uma olhada em alguns dos sensores mais importantes usados ​​no mundo da IoT.

Para realizar atividades como descoberta de dispositivos, controle de dispositivos, análise e aquisição de dados, é necessário o uso de serviços. Com este aplicativo, o usuário pode visualizar as informações obtidas no monitoramento e extrair os dados à medida que são processados. Em muitos casos, um usuário pode realizar ações que considere adequadas para a situação resultante dos dados, e essas ações podem ser realizadas.

É necessário transmitir e monitorar os dados em resposta às ações do dispositivo. Uma técnica que pode ser utilizada para analisar os dados coletados pelos sensores e tomar decisões sobre o sistema de irrigação é a lógica fuzzy. Os dados obtidos dos vários sensores podem ser tratados e seus resultados aplicados a diferentes atuadores.

Existem dois sistemas, um controla o sistema de estacionamento e o outro o sistema de autenticação do portão. Os sensores IR são conectados a diferentes pinos, que indicam o status da faixa como 1 (ocupado) e 0 (vazio).

O controle Nodemcu completará o processo de transmissão de informações de disponibilidade e tempo de estacionamento para o Adafruit IO e monitorará o mundo com a ajuda do IO. Os dados são enviados para a nuvem para que tenhamos uma visualização adequada dos dados.

Dois sensores IR são usados ​​nas portas de entrada e saída do Adafruit IO para detectar o carro antes que as portas abram e fechem. Dois servomotores são inseridos nos portões e, quando o sensor IR detecta o carro, ele gira 45 graus com uma desaceleração de 140 graus até retornar à posição inicial.

Um exemplo de sua aplicação é o papel desse sensor na detecção de torções e voltas, e suas aplicações são cruciais para automatizar processos de fabricação. O Thingspeak é uma plataforma de Internet das Coisas (IoT) que permite analisar e visualizar dados no Matlab (pedir uma licença para MathWorks aqui). Funciona com partículas Arduino, fótons, elétrons, módulos WiFi ESP8266, Beaglebone, Black Raspberry Pi, aplicativos web móveis (Twitter, Twilio, Matlab) e termina com sensores no Thingspeak.

Ele permite que você execute análises em lote e aprendizado de máquina, além dos dados do seu dispositivo. Neste tutorial baseado em IoT, você aprenderá como criar um sistema de monitoramento de estacionamento e slot baseado em IoT usando Arduino, Nodemcu, módulo WiFi ESP8266 e o ​​aplicativo Blynk. Esses dispositivos podem ser usados ​​para monitorar parquímetros de qualquer lugar do mundo.

Existem várias áreas de Smart City e Smart Parking é um dos domínios mais populares de Smart Cities. A indústria de estacionamento inteligente tem visto uma série de inovações, como o Sistema Inteligente de Gerenciamento de Estacionamento, Controle de Portão Inteligente, Câmeras Inteligentes para detectar o tipo de veículo, Reconhecimento Automático de Placas, Sistemas de Pagamento Inteligente, Sistemas de Acesso Inteligente e muito mais.

Usei a biblioteca cliente do protocolo MQTT para ESP8 266 (MQTT) para integrar o nó ESP8266 à plataforma RED IoT, mas neste caso, selecionei a biblioteca PubSubClient.

Nodemcu ESP8266 WiFi Module é um firmware baseado em Lua de código aberto - placa de desenvolvimento voltada para aplicativos baseados em IoT. Sonoff Wemos D1 e NodemuC ESP-01 e ESP-12e usam o mesmo chip ESP866, mas existem algumas diferenças entre eles, como o número de pinos e outras diferenças no firmware instalado pelo NODEMUC (somente um ESP@-@ 01 tem o conjunto de comandos apropriado instalado, não é necessário f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) software de código aberto e ambiente de desenvolvimento de hardware para construir um sistema barato em um chip (SoC) chamado ESP8 266. A plataforma suporta módulos ESPIFS (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) e oferece uma variedade de recursos conhecidos por serem desafiadores no mundo da IoT.