โครงการระบบจอดรถอัจฉริยะบน IoT โดยใช้ NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - โครงการ IoT, Article

ลองนึกภาพว่าคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับความพร้อมให้บริการของพื้นที่จอดรถบนโทรศัพท์ของคุณ แต่คุณไม่จำเป็นต้องเดินเตร่ไปรอบๆ เพื่อตรวจสอบพื้นที่ว่าง ทุกวันนี้การหาที่จอดรถในพื้นที่ที่มีผู้คนพลุกพล่านอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากไม่มีระบบที่อธิบายความพร้อมใช้งานของพื้นที่จอดรถโดยละเอียด คุณสามารถเข้าถึงความพร้อมใช้งานของพื้นที่จอดรถผ่านอินเทอร์เน็ตผ่านระบบจอดรถอัจฉริยะบน IoT

อุปกรณ์ IoT ประกอบด้วยเซ็นเซอร์และไมโครคอนโทรลเลอร์เพื่อระบุตำแหน่งที่จอดรถ การพัฒนาที่จอดรถอัจฉริยะหมายถึงระบบที่ใช้ IoT ที่ส่งข้อมูลไปยังเว็บและแอปพลิเคชันมือถือผ่านพื้นที่จอดรถฟรี

เพื่อตรวจสอบเทคโนโลยีของโซลูชันการจอดรถอัจฉริยะ เราได้ดำเนินโครงการวิจัยภายใน แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลัง Smart Parking คือการใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและเซ็นเซอร์อัลตราโซนิกเพื่อให้สามารถแสดงพื้นที่จอดรถที่มีอยู่ในเว็บแอปพลิเคชันได้

อุปกรณ์ IoT ประกอบด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP8266 และเซ็นเซอร์วัดระยะทาง HC-SR04 เซ็นเซอร์วัดระยะทางและส่งข้อมูลไปยังไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งเชื่อมต่อผ่านโปรโตคอล MQTT ไปยังบริการ AWS IoT

ใช้เซอร์โวมอเตอร์สองตัวในการเปิดและปิดประตูตามค่าเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์จะส่งการวัดไปยังคลาวด์และเก็บไว้ในเงา AWS IoT ของสถานะเซ็นเซอร์ ติดตั้งเซ็นเซอร์อินฟราเรด 6 ตัวในช่องจอดรถ Arduinoso และเซ็นเซอร์อินฟราเรดจะทริกเกอร์คำสั่งที่ส่งไปยังโมดูล WiFi ของ Nodemcu ESP8226 และส่งคำสั่งไปยัง Blynk ตามคำขอ

ระบบจอดรถบน IoT ประกอบด้วยเซ็นเซอร์ IR สองตัว, เซอร์โวมอเตอร์สองตัว, เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก และ LCD ขนาด 16x2 Nodemcu ESP8266 เป็นหน่วย WiFi ซึ่งเราจะติดตามการจอดรถในช่องและทั่วโลกจากโมดูล ESP8 266 ควบคุมและดำเนินกระบวนการส่งข้อมูลความพร้อมใช้งานที่จอดรถไปยัง Google Firebase เพื่อให้ระบบสามารถตรวจสอบโลกผ่านทางอินเทอร์เน็ตได้

เซ็นเซอร์ IR ใช้เพื่อตรวจจับวัตถุโดยการส่งและรับรังสีอินฟราเรดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวัตถุเหล่านั้น ใช้เซ็นเซอร์อินฟราเรดสองตัวที่ประตูทางเข้าและทางออกเพื่อตรวจจับว่ามีรถอยู่หรือไม่ และเพื่อเปิดและปิดประตู

โรงงานสมาร์ทสลาย C. รายละเอียดรถบนถนน D. ข้อบกพร่องบนท้องถนน (หลุมหม้อ ท่อนซุง ฯลฯ) E. ความปลอดภัย I. ทางม้าลายอัจฉริยะพร้อมไฟส่องสว่างพิเศษสำหรับคนเดินเท้า คนพิการ ผู้ใช้วีลแชร์ กล้องเสียงและวิดีโอเพื่อระบุคนตาบอดและขยายเวลารอสำหรับคนตาบอดค. ค้นหาและปิดสถานีชาร์จ d. ที่จอดรถอัจฉริยะในที่จอดรถ โรงพยาบาล สนามกีฬาและสถานที่จัดงาน i. ตรวจจับการบุกรุก สตรีมฟีดสดไปยังกล้องโดรน ขอแบนด์วิดท์จากจุดเข้าใช้งานเครือข่ายที่ใกล้ที่สุด หากจำเป็น เป็นต้น

แพลตฟอร์ม IoT ใช้เพื่อรวบรวม ผลักดัน และแบ่งปันข้อมูลกับเครือข่ายทั้งหมดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ ทำงานเพื่อส่งข้อมูลข่าวกรองประเภทต่างๆ โดยใช้เซ็นเซอร์ที่หลากหลาย

กระบวนการต่อเนื่องสำหรับยานพาหนะเทสลาทั้งขบวนเริ่มเร็วขึ้นทุกวัน มาดูเซ็นเซอร์ที่สำคัญที่สุดบางตัวที่ใช้ในโลก IoT กัน

ในการดำเนินกิจกรรมต่างๆ เช่น การค้นหาอุปกรณ์ การควบคุมอุปกรณ์ การวิเคราะห์ และการได้มาซึ่งข้อมูล การใช้บริการเป็นสิ่งที่จำเป็น ด้วยแอปพลิเคชันนี้ ผู้ใช้สามารถเห็นภาพข้อมูลที่ได้รับจากการตรวจสอบและดึงข้อมูลในขณะที่ประมวลผล ในหลายกรณี ผู้ใช้สามารถดำเนินการตามที่เขาเห็นว่าเหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่เกิดจากข้อมูล และสามารถดำเนินการเหล่านี้ได้

จำเป็นต้องส่งและตรวจสอบข้อมูลเพื่อตอบสนองต่อการกระทำของอุปกรณ์ เทคนิคหนึ่งที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยเซ็นเซอร์และตัดสินใจเกี่ยวกับระบบชลประทานคือตรรกะคลุมเครือ ข้อมูลที่ได้จากเซ็นเซอร์ต่างๆ สามารถบำบัดและนำผลลัพธ์ไปใช้กับแอคทูเอเตอร์ต่างๆ ได้

มีสองระบบ ระบบหนึ่งควบคุมระบบจอดรถ และอีกระบบตรวจสอบประตู เซ็นเซอร์ IR เชื่อมต่อกับพินต่างๆ ซึ่งระบุสถานะของช่วงเป็น 1 (ว่าง) และ 0 (ว่าง)

การควบคุม Nodemcu จะทำให้กระบวนการส่งข้อมูลความพร้อมในการจอดรถและข้อมูลเวลาไปยัง Adafruit IO เสร็จสมบูรณ์ และตรวจสอบโลกด้วยความช่วยเหลือของ IO ข้อมูลจะถูกส่งไปยังระบบคลาวด์เพื่อให้เรามีการแสดงข้อมูลอย่างเหมาะสม

ใช้เซ็นเซอร์อินฟราเรดสองตัวที่ประตูทางเข้าและทางออกของ Adafruit IO เพื่อตรวจจับรถก่อนที่ประตูจะเปิดและปิด มีการใส่เซอร์โวมอเตอร์สองตัวที่ประตู และเมื่อเซ็นเซอร์ IR ตรวจพบรถ รถจะหมุน 45 องศาโดยลดความเร็วลง 140 องศา จนกว่าจะกลับสู่ตำแหน่งเริ่มต้น

ตัวอย่างการใช้งานคือบทบาทของเซ็นเซอร์นี้ในการตรวจจับการบิดและหมุน และการใช้งานนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อกระบวนการผลิตอัตโนมัติ Thingspeak เป็นแพลตฟอร์ม Internet of Things (IoT) ที่ให้คุณวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลใน Matlab (สั่งซื้อใบอนุญาตสำหรับ MathWorks ที่นี่) ทำงานร่วมกับอนุภาค Arduino, โฟตอน, อิเล็กตรอน, โมดูล ESP8266 WiFi, Beaglebone, Black Raspberry Pi, เว็บแอปมือถือ (Twitter, Twilio, Matlab) และลงท้ายด้วยเซ็นเซอร์ใน Thingspeak

ช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์แบบกลุ่มและการเรียนรู้ของเครื่องเพิ่มเติมจากข้อมูลอุปกรณ์ของคุณ ในบทช่วยสอนที่ใช้ IoT นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบการจอดรถและการตรวจสอบสล็อตบน IoT โดยใช้ Arduino, Nodemcu, โมดูล ESP8266 WiFi และแอปพลิเคชัน Blynk อุปกรณ์เหล่านี้สามารถใช้ตรวจสอบมิเตอร์จอดรถได้จากทุกที่ในโลก

มีหลายพื้นที่ของ Smart City และ Smart Parking เป็นหนึ่งในโดเมนที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของ Smart Cities อุตสาหกรรมที่จอดรถอัจฉริยะได้เห็นนวัตกรรมมากมาย เช่น ระบบจัดการที่จอดรถอัจฉริยะ, ระบบควบคุมประตูอัจฉริยะ, กล้องอัจฉริยะเพื่อตรวจจับประเภทรถ, การรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ, ระบบชำระเงินอัจฉริยะ, ระบบการเข้าถึงอัจฉริยะ และอื่นๆ อีกมากมาย

ฉันใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์โปรโตคอล MQTT สำหรับ ESP8 266 (MQTT) เพื่อรวมโหนด ESP8266 เข้ากับแพลตฟอร์ม RED IoT แต่ในกรณีนี้ ฉันเลือกไลบรารี PubSubClient

โมดูล WiFi ของ Nodemcu ESP8266 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้เฟิร์มแวร์แบบโอเพ่นซอร์ส Lua ซึ่งมุ่งเป้าไปที่แอปพลิเคชันที่ใช้ IoT Sonoff Wemos D1 และ NodemuC ESP-01 และ ESP-12e ใช้ชิป ESP866 เดียวกัน แต่มีข้อแตกต่างบางประการ เช่น จำนวนพินและความแตกต่างอื่นๆ ในเฟิร์มแวร์ที่ติดตั้งโดย NODEMUC (เฉพาะ ESP@-@ 01 เท่านั้นที่มี ติดตั้งชุดคำสั่งที่เหมาะสม ไม่จำเป็นต้องใช้ f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและสภาพแวดล้อมการพัฒนาฮาร์ดแวร์เพื่อสร้างระบบราคาไม่แพงบนชิป (SoC) ที่เรียกว่า ESP8 266 แพลตฟอร์มนี้รองรับโมดูล ESPIFS (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) และนำเสนอคุณสมบัติต่างๆ ที่เป็นที่รู้จักว่าเป็นสิ่งที่ท้าทายในโลก IoT