Проект системы интеллектуальной парковки на базе IoT с использованием NodeMCU ESP8266 — IoT Design Pro — IoT Projects, статья

Представьте, что у вас есть информация о наличии парковочных мест на вашем телефоне, но вам не нужно бродить вокруг, чтобы проверить наличие. В настоящее время может быть сложно найти парковочное место в оживленных районах, потому что нет системы, подробно описывающей наличие парковочных мест. Вы можете получить доступ к доступности парковочных мест через Интернет через интеллектуальную систему парковки на основе IoT.

Устройства IoT включают в себя датчики и микроконтроллеры для определения парковочных мест. Разработка умной парковки подразумевает создание системы на основе IoT, которая передает данные в веб-приложения и мобильные приложения через бесплатные парковочные места.

Чтобы изучить технологию интеллектуального решения для парковки, мы провели внутренний исследовательский проект. Основная идея Smart Parking заключается в использовании Интернета вещей и ультразвуковых датчиков для отображения доступных парковочных мест в веб-приложении.

Устройство IoT состоит из микроконтроллера ESP8266 и датчика расстояния HC-SR04. Датчик измеряет расстояние и передает данные микроконтроллеру, который по протоколу MQTT подключен к сервисам AWS IoT.

Два серводвигателя используются для открытия и закрытия двери в соответствии со значениями датчика. Датчик отправляет измерения в облако и сохраняет их в тени состояния датчика AWS IoT. 6-инфракрасный датчик установлен в парковочном отсеке Arduinoso, и инфракрасный датчик запускает команду, которая отправляется на модуль Wi-Fi Nodemcu ESP8226 и отправляет команду в Blynk по запросу.

Система парковки на основе IoT включает в себя два ИК-датчика, два серводвигателя, ультразвуковой датчик и ЖК-дисплей 16x2. Nodemcu ESP8266 — модуль WiFi, с помощью которого мы будем отслеживать парковку в слоте и по всему миру из модуля. ESP8 266 контролирует и завершает процесс передачи информации о наличии парковки в Google Firebase, чтобы система могла контролировать мир через Интернет.

ИК-датчики используются для обнаружения объектов, отправляя и получая ИК-лучи, чтобы узнать о них больше. Два инфракрасных датчика используются на въезде и выезде для обнаружения присутствия автомобиля, а также для открытия и закрытия дверей.

Разбивка Smart Factory c. Аполомка автомобиля на дороге д. Дефекты на дороге (выбоины, водяной бревно и т.д.). E. Безопасность i. Интеллектуальный переход «Зебра» со специальным освещением для пешеходов, инвалидов, инвалидов-колясочников, аудио- и видеокамерами для идентификации слепых людей и продления времени ожидания для слепых c. Найдите и закройте зарядную станцию ​​d. Умная парковка на автостоянках, в больницах, на спортивных и иных объектах i. Обнаружение взломов, трансляция прямой трансляции на камеру дрона, запрос пропускной способности от ближайшей точки входа в сеть, если это необходимо, и т. д.

Платформа IoT используется для сбора, отправки и обмена данными со всей сетью подключенных устройств. Он работает для доставки различных типов интеллектуальных данных с использованием различных датчиков.

Этот непрерывный процесс для всего парка автомобилей Tesla с каждым днем ​​становится все быстрее. Давайте взглянем на некоторые из наиболее важных датчиков, используемых в мире IoT.

Для выполнения таких действий, как обнаружение устройств, управление устройствами, анализ и сбор данных, необходимо использование служб. С помощью этого приложения пользователь может визуализировать информацию, полученную в результате мониторинга, и извлекать данные по мере их обработки. Во многих случаях пользователь может выполнять действия, которые он считает подходящими для ситуации, вытекающей из данных, и эти действия могут быть выполнены.

Необходимо передавать и отслеживать данные в ответ на действия устройства. Одним из методов, который можно использовать для анализа данных, собранных датчиками, и принятия решений по ирригационной системе, является нечеткая логика. Данные, полученные от различных датчиков, можно обрабатывать, а их результаты применять к различным исполнительным механизмам.

Есть две системы, одна управляет системой парковки, а другая системой аутентификации ворот. ИК-датчики подключены к разным контактам, которые показывают состояние диапазона как 1 (занято) и 0 (пусто).

Элемент управления Nodemcu завершит процесс передачи информации о доступности и времени парковки в Adafruit IO и будет следить за миром с помощью IO. Данные отправляются в облако, чтобы у нас была надлежащая визуализация данных.

Два ИК-датчика используются во входных и выходных дверях Adafruit IO для обнаружения автомобиля до того, как двери откроются и закроются. В ворота вставлены два серводвигателя, и когда ИК-датчик обнаруживает автомобиль, он поворачивается на 45 градусов с замедлением 140 градусов, пока не вернется в исходное положение.

Примером его применения является роль этого датчика в обнаружении изгибов и поворотов, и его приложения имеют решающее значение для автоматизации производственных процессов. Thingspeak — это платформа Интернета вещей (IoT), позволяющая анализировать и визуализировать данные в Matlab (заказать лицензию на MathWorks можно здесь). Он работает с частицами Arduino, фотонами, электронами, WiFi-модулями ESP8266, Beaglebone, Black Raspberry Pi, мобильными веб-приложениями (Twitter, Twilio, Matlab) и заканчивается датчиками в Thingspeak.

Это позволяет вам выполнять пакетный анализ и машинное обучение в дополнение к данным вашего устройства. В этом учебном пособии на основе IoT вы узнаете, как создать систему мониторинга парковки и слотов на основе IoT с использованием Arduino, Nodemcu, модуля Wi-Fi ESP8266 и приложения Blynk. Эти устройства можно использовать для мониторинга парковочных счетчиков из любой точки мира.

Есть несколько областей Smart City, и Smart Parking — одна из самых популярных областей Smart Cities. Индустрия интеллектуальных парковок претерпела ряд инноваций, таких как интеллектуальная система управления парковкой, интеллектуальное управление воротами, интеллектуальные камеры для определения типа транспортного средства, автоматическое распознавание номерных знаков, интеллектуальные платежные системы, интеллектуальные системы доступа и многие другие.

Я использовал клиентскую библиотеку протокола MQTT для ESP8 266 (MQTT) для интеграции узла ESP8266 в платформу RED IoT, но в данном случае я выбрал библиотеку PubSubClient.

Nodemcu ESP8266 WiFi Module — это прошивка на основе Lua с открытым исходным кодом, предназначенная для приложений на основе IoT. Sonoff Wemos D1 и NodemuC ESP-01 и ESP-12e используют один и тот же чип ESP866, но между ними есть некоторые различия, такие как количество контактов и другие различия в прошивке, установленной NODEMUC (только ESP@-@ 01 имеет установлен соответствующий набор команд, нет необходимости использовать среду разработки программного и аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом для создания недорогой системы на кристалле (SoC) под названием ESP8 266. Платформа поддерживает модули ESPIFS (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) и предлагает ряд функций, которые, как известно, являются сложными в мире IoT.