Dự án Hệ thống đỗ xe thông minh dựa trên IoT sử dụng NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - Dự án IoT, Bài báo

Hãy tưởng tượng bạn có thông tin về tình trạng còn chỗ đậu xe trên điện thoại của mình, nhưng bạn không cần phải đi lang thang để kiểm tra tình trạng sẵn có. Ngày nay, có thể khó tìm được chỗ đậu xe ở những khu vực đông đúc, bởi vì không có hệ thống mô tả chi tiết tình trạng sẵn có của chỗ đậu xe. Bạn có thể truy cập vào tình trạng sẵn có của chỗ đậu xe thông qua Internet thông qua hệ thống bãi đậu xe thông minh dựa trên IoT.

Các thiết bị IoT bao gồm cảm biến và bộ vi điều khiển để xác định vị trí chỗ đậu xe. Phát triển bãi đậu xe thông minh ngụ ý một hệ thống dựa trên IoT truyền dữ liệu đến web và các ứng dụng di động thông qua các bãi đậu xe miễn phí.

Để khảo sát công nghệ của giải pháp đỗ xe thông minh, chúng tôi đã tiến hành một dự án nghiên cứu nội bộ. Ý tưởng cơ bản đằng sau Bãi đậu xe thông minh là việc sử dụng Internet of Things và cảm biến siêu âm để có thể hiển thị các chỗ đậu xe có sẵn trong một ứng dụng web.

Thiết bị IoT bao gồm vi điều khiển ESP8266 và cảm biến khoảng cách HC-SR04. Cảm biến đo khoảng cách và truyền dữ liệu đến bộ vi điều khiển, được kết nối qua giao thức MQTT với các dịch vụ AWS IoT.

Hai động cơ servo được sử dụng để đóng mở cửa theo các giá trị cảm biến. Cảm biến gửi các phép đo lên đám mây và lưu trữ chúng trong bóng AWS IoT của trạng thái cảm biến. Một cảm biến 6 tia hồng ngoại được gắn trong khoang đỗ xe Arduinoso và cảm biến hồng ngoại kích hoạt một lệnh được gửi đến mô-đun WiFi Nodemcu ESP8226 và gửi lệnh đến Blynk theo yêu cầu.

Hệ thống đỗ xe dựa trên IoT bao gồm hai cảm biến IR, hai động cơ servo, một cảm biến siêu âm và một màn hình LCD 16x2. Nodemcu ESP8266 là thiết bị WiFi mà chúng tôi sẽ theo dõi việc đỗ xe trong khe và trên khắp thế giới từ mô-đun. ESP8 266 kiểm soát và hoàn tất quá trình truyền thông tin về tính khả dụng của bãi đậu xe tới Google Firebase để hệ thống có thể giám sát thế giới qua Internet.

Cảm biến IR được sử dụng để phát hiện các đối tượng bằng cách gửi và nhận các tia IR để tìm hiểu thêm về chúng. Hai cảm biến hồng ngoại được sử dụng ở cổng ra vào để phát hiện sự hiện diện của xe và đóng mở cửa.

Thông minh Nhà Máy sự cố C. Xe sự cố trên đường D. Các khiếm khuyết trên đường (hố chậu, khúc gỗ, v.v.). E. An toàn I. Xe ngựa vằn qua đường thông minh với hệ thống chiếu sáng đặc biệt dành cho người đi bộ, người tàn tật, người đi xe lăn, camera ghi âm và ghi hình để xác định người mù và kéo dài thời gian chờ đợi cho người mù c. Xác định vị trí và đóng trạm thu phí d. Bãi đậu xe thông minh trong bãi đỗ xe, bệnh viện, địa điểm thể thao và sự kiện i. Phát hiện các đột nhập đang diễn ra, phát trực tiếp nguồn cấp dữ liệu đến máy ảnh không người lái, yêu cầu băng thông từ điểm vào mạng gần nhất nếu cần, v.v.

Nền tảng IoT được sử dụng để thu thập, đẩy và chia sẻ dữ liệu với toàn bộ mạng lưới các thiết bị được kết nối. Nó hoạt động để cung cấp các loại dữ liệu tình báo khác nhau bằng cách sử dụng nhiều loại cảm biến.

Quá trình liên tục này cho toàn bộ đội xe Tesla ngày càng nhanh hơn. Hãy cùng điểm qua một số cảm biến quan trọng nhất được sử dụng trong thế giới IoT.

Để thực hiện các hoạt động như khám phá thiết bị, điều khiển thiết bị, phân tích và thu thập dữ liệu, việc sử dụng các dịch vụ là cần thiết. Với ứng dụng này, người dùng có thể trực quan hóa thông tin thu được từ quá trình giám sát và trích xuất dữ liệu khi nó được xử lý. Trong nhiều trường hợp, người dùng có thể thực hiện các hành động mà anh ta cho là phù hợp với tình huống phát sinh từ dữ liệu và những hành động này có thể được thực hiện.

Nó là cần thiết để truyền và giám sát dữ liệu phản ứng với các hoạt động của thiết bị. Một kỹ thuật có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu được thu thập bởi các cảm biến và đưa ra các quyết định về hệ thống tưới tiêu là logic mờ. Dữ liệu thu được từ các cảm biến khác nhau có thể được xử lý và áp dụng kết quả của chúng cho các bộ truyền động khác nhau.

Có hai hệ thống, một hệ thống kiểm soát hệ thống đỗ xe và một hệ thống xác thực cổng. Các cảm biến IR được kết nối với các chân khác nhau, cho biết trạng thái của phạm vi là 1 (bị chiếm dụng) và 0 (trống).

Bộ điều khiển Nodemcu sẽ hoàn tất quá trình truyền thông tin về thời gian và khả năng đỗ xe tới Adafruit IO và giám sát thế giới với sự trợ giúp của IO. Dữ liệu được gửi đến đám mây để chúng tôi có hình dung phù hợp về dữ liệu.

Hai cảm biến IR được sử dụng trong các cửa ra vào của Adafruit IO để phát hiện xe trước khi cửa mở và đóng. Hai động cơ servo được lắp ở cổng và khi cảm biến IR phát hiện ra chiếc xe, nó sẽ quay 45 độ với sự giảm tốc 140 độ cho đến khi nó quay trở lại vị trí ban đầu.

Một ví dụ về ứng dụng của nó là vai trò của cảm biến này trong việc phát hiện xoắn và quay, và các ứng dụng của nó rất quan trọng để tự động hóa các quy trình sản xuất. Thingspeak là một nền tảng Internet of Things (IoT) cho phép bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong Matlab (đặt mua giấy phép cho MathWorks tại đây). Nó hoạt động với các hạt Arduino, photon, electron, mô-đun WiFi ESP8266, Beaglebone, Black Raspberry Pi, ứng dụng web di động (Twitter, Twilio, Matlab) và kết thúc bằng cảm biến trong Thingspeak.

Nó cho phép bạn thực hiện phân tích hàng loạt và học máy ngoài dữ liệu thiết bị của bạn. Trong hướng dẫn dựa trên IoT này, bạn sẽ học cách tạo hệ thống giám sát chỗ đỗ và chỗ đỗ xe dựa trên IoT bằng cách sử dụng mô-đun WiFi Arduino, Nodemcu, ESP8266 và ứng dụng Blynk. Những thiết bị này có thể được sử dụng để giám sát đồng hồ đỗ xe từ mọi nơi trên thế giới.

Có một số lĩnh vực của Thành phố thông minh và Bãi đậu xe thông minh là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất của Thành phố thông minh. Ngành công nghiệp bãi đậu xe thông minh đã chứng kiến ​​một số đổi mới như Hệ thống quản lý bãi đậu xe thông minh, Kiểm soát cổng thông minh, Camera thông minh để phát hiện loại phương tiện, Nhận dạng biển số tự động, Hệ thống thanh toán thông minh, Hệ thống truy cập thông minh và nhiều hơn nữa.

Tôi đã sử dụng thư viện máy khách giao thức MQTT cho ESP8 266 (MQTT) để tích hợp nút ESP8266 vào nền tảng RED IoT, nhưng trong trường hợp này, tôi đã chọn thư viện PubSubClient.

Mô-đun WiFi Nodemcu ESP8266 là một bảng phát triển phần mềm dựa trên Lua mã nguồn mở nhằm vào các ứng dụng dựa trên IoT. Sonoff Wemos D1 và NodemuC ESP-01 và ESP-12e sử dụng cùng một chip ESP866, nhưng có một số khác biệt giữa chúng, chẳng hạn như số lượng chân cắm và những khác biệt khác trong phần sụn được NODEMUC cài đặt (chỉ có ESP @ - @ 01 mới có cài đặt bộ lệnh thích hợp, không cần f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) phần mềm nguồn mở và môi trường phát triển phần cứng để xây dựng một hệ thống rẻ tiền trên chip (SoC) có tên là ESP8 266. Nền tảng hỗ trợ các mô-đun ESPIFS (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) và cung cấp một loạt các tính năng được biết là đầy thách thức trong thế giới IoT.