Proyecto de sistema de estacionamiento inteligente basado en IoT con NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - Proyectos de IoT, artículo

Imagina que tienes información sobre la disponibilidad de plazas de aparcamiento en tu teléfono, pero no tienes que dar vueltas para comprobar la disponibilidad. Hoy en día, puede ser difícil encontrar una plaza de aparcamiento en zonas concurridas, porque no existe un sistema que describa la disponibilidad de plazas de aparcamiento en detalle. Puede acceder a la disponibilidad de plazas de aparcamiento a través de Internet a través de un sistema de aparcamiento inteligente basado en IoT.

Los dispositivos IoT incluyen sensores y microcontroladores para ubicar espacios de estacionamiento. El desarrollo de estacionamiento inteligente implica un sistema basado en IoT que transmite datos a la web y aplicaciones móviles a través de los espacios de estacionamiento gratuitos.

Para investigar la tecnología de una solución de estacionamiento inteligente, llevamos a cabo un proyecto de investigación interno. La idea básica detrás de Smart Parking es el uso de Internet de las Cosas y sensores ultrasónicos para que se puedan mostrar los espacios de estacionamiento disponibles en una aplicación web.

El dispositivo IoT consta de un microcontrolador ESP8266 y un sensor de distancia HC-SR04. El sensor mide la distancia y transmite los datos al microcontrolador, que está conectado mediante el protocolo MQTT a los servicios de AWS IoT.

Se utilizan dos servomotores para abrir y cerrar la puerta según los valores del sensor. El sensor envía las medidas a la nube y las almacena en la sombra de AWS IoT del estado del sensor. Se monta un sensor de 6 infrarrojos en la bahía de estacionamiento de Arduinoso y el sensor de infrarrojos activa un comando que se envía al módulo WiFi Nodemcu ESP8226 y envía un comando a Blynk a pedido.

El sistema de estacionamiento basado en IoT incluye dos sensores IR, dos servomotores, un sensor ultrasónico y una pantalla LCD de 16x2. Nodemcu ESP8266 es la unidad WiFi con la que rastrearemos el estacionamiento en la ranura y en todo el mundo desde el módulo. El ESP8 266 controla y completa el proceso de transmisión de información de disponibilidad de estacionamiento a Google Firebase para que el sistema pueda monitorear el mundo a través de Internet.

Los sensores IR se utilizan para detectar objetos enviando y recibiendo rayos IR para aprender más sobre ellos. Se utilizan dos sensores infrarrojos en las puertas de entrada y salida para detectar la presencia del automóvil y para abrir y cerrar las puertas.

Desglose de la fábrica inteligente c. Desglose del coche en la carretera d. Defectos en la carretera (baches, registro de agua, etc.). E. Seguridad i. Paso de cebra inteligente con iluminación especial para peatones, discapacitados, usuarios de sillas de ruedas, cámaras de audio y video para identificar a las personas invidentes y extender el tiempo de espera para invidentes c. Ubique y cierre la estación de carga d. Aparcamiento inteligente en aparcamientos, hospitales, recintos deportivos y eventos i. Detecte robos en curso, transmita transmisión en vivo a la cámara del dron, solicite ancho de banda desde el punto de entrada de red más cercano si es necesario, etc.

La plataforma IoT se utiliza para recopilar, enviar y compartir datos con toda la red de dispositivos conectados. Funciona para entregar diferentes tipos de datos de inteligencia utilizando una variedad de sensores.

Este proceso en curso para toda una flota de vehículos Tesla se acelera día a día. Echemos un vistazo a algunos de los sensores más importantes utilizados en el mundo de IoT.

Para llevar a cabo actividades como descubrimiento de dispositivos, control de dispositivos, análisis y adquisición de datos, es necesario el uso de servicios. Con esta aplicación, el usuario puede visualizar la información obtenida del monitoreo y extraer datos a medida que se procesa. En muchos casos, un usuario puede realizar acciones que considere apropiadas para la situación resultante de los datos, y estas acciones se pueden realizar.

Es necesario transmitir y monitorear los datos en respuesta a las acciones del dispositivo. Una técnica que se puede utilizar para analizar los datos recopilados por los sensores y tomar decisiones sobre el sistema de riego es la lógica difusa. Los datos obtenidos de los distintos sensores pueden ser tratados y sus resultados aplicados a diferentes actuadores.

Hay dos sistemas, uno controla el sistema de estacionamiento y el otro el sistema de autenticación de la puerta. Los sensores IR están conectados a diferentes pines, que indican el estado del rango como 1 (ocupado) y 0 (vacío).

El control de Nodemcu completará el proceso de transmisión de disponibilidad de estacionamiento e información de tiempo al IO de Adafruit y monitoreará el mundo con la ayuda del IO. Los datos se envían a la nube para que tengamos una correcta visualización de los datos.

Se utilizan dos sensores IR en las puertas de entrada y salida de Adafruit IO para detectar el automóvil antes de que las puertas se abran y cierren. En las puertas se insertan dos servomotores, y cuando el sensor IR detecta el coche, éste gira 45 grados con una desaceleración de 140 grados hasta volver a su posición inicial.

Un ejemplo de su aplicación es el papel de este sensor en la detección de giros y vueltas, y sus aplicaciones son cruciales para la automatización de procesos de fabricación. Thingspeak es una plataforma de Internet de las cosas (IoT) que le permite analizar y visualizar datos en Matlab (solicite una licencia para MathWorks aquí). Funciona con partículas Arduino, fotones, electrones, módulos WiFi ESP8266, Beaglebone, Black Raspberry Pi, aplicaciones web móviles (Twitter, Twilio, Matlab) y termina con sensores en Thingspeak.

Le permite realizar análisis por lotes y aprendizaje automático además de los datos de su dispositivo. En este tutorial basado en IoT, aprenderá cómo crear un sistema de monitoreo de espacios y estacionamiento basado en IoT utilizando Arduino, Nodemcu, el módulo WiFi ESP8266 y la aplicación Blynk. Estos dispositivos se pueden utilizar para monitorear los parquímetros desde cualquier parte del mundo.

Hay varias áreas de Smart City y Smart Parking es uno de los dominios más populares de Smart Cities. La industria del estacionamiento inteligente ha visto una serie de innovaciones, como el sistema inteligente de gestión de estacionamiento, el control inteligente de puertas, las cámaras inteligentes para detectar el tipo de vehículo, el reconocimiento automático de matrículas, los sistemas de pago inteligente, los sistemas de acceso inteligente y muchos más.

Usé la biblioteca de cliente de protocolo MQTT para ESP8 266 (MQTT) para integrar el nodo ESP8266 en la plataforma RED IoT, pero en este caso, seleccioné la biblioteca PubSubClient.

El módulo WiFi Nodemcu ESP8266 es una placa de desarrollo de firmware basada en Lua de código abierto destinada a aplicaciones basadas en IoT. Sonoff Wemos D1 y NodemuC ESP-01 y ESP-12e usan el mismo chip ESP866, pero hay algunas diferencias entre ellos, como la cantidad de pines y otras diferencias en el firmware instalado por NODEMUC (solo un ESP@-@ 01 tiene el conjunto de comandos apropiado instalado, no es necesario f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) entorno de desarrollo de hardware y software de código abierto para construir un sistema económico en un chip (SoC) llamado ESP8 266. La plataforma es compatible con los módulos ESPIFS (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) y ofrece una gama de funciones que se sabe que son un desafío en el mundo de IoT.