NodeMCU ESP8266을 사용한 IoT 기반 스마트 주차 시스템 프로젝트 - IoT Design Pro - IoT 프로젝트, 기사

휴대전화에 주차 공간의 이용 가능 여부에 대한 정보가 있지만 이용 가능 여부를 확인하기 위해 이리저리 돌아다닐 필요가 없다고 상상해 보십시오. 요즘은 혼잡한 지역에서 주차 공간을 찾기 어려울 수 있습니다. 주차 공간의 가용성을 자세히 설명하는 시스템이 없기 때문입니다. IoT 기반 지능형 주차 시스템을 통해 인터넷을 통해 주차 공간에 액세스할 수 있습니다.

IoT 장치에는 주차 공간을 찾는 센서와 마이크로컨트롤러가 포함됩니다. 스마트 주차 개발은 무료 주차 공간을 통해 데이터를 웹 및 모바일 애플리케이션으로 전송하는 IoT 기반 시스템을 의미합니다.

스마트 주차 솔루션의 기술을 조사하기 위해 내부 연구 프로젝트를 수행했습니다. 스마트 주차의 기본 아이디어는 사물 인터넷과 초음파 센서를 사용하여 웹 애플리케이션에서 사용 가능한 주차 공간을 표시할 수 있다는 것입니다.

IoT 장치는 ESP8266 마이크로컨트롤러와 HC-SR04 거리 센서로 구성됩니다. 센서는 거리를 측정하고 MQTT 프로토콜을 통해 AWS IoT 서비스에 연결된 마이크로 컨트롤러로 데이터를 전송합니다.

두 개의 서보 모터를 사용하여 센서 값에 따라 도어를 열고 닫습니다. 센서는 측정값을 클라우드로 보내고 센서 상태의 AWS IoT 섀도우에 저장합니다. 6-적외선 센서는 Arduinoso 주차 베이에 장착되고 적외선 센서는 Nodemcu ESP8226 WiFi 모듈로 전송되는 명령을 트리거하고 요청 시 Blynk에 명령을 보냅니다.

IoT 기반 주차 시스템에는 2개의 IR 센서, 2개의 서보 모터, 1개의 초음파 센서 및 16x2 LCD가 포함됩니다. Nodemcu ESP8266은 모듈에서 슬롯과 전 세계의 주차를 추적하는 WiFi 장치입니다. ESP8 266은 시스템이 인터넷을 통해 전 세계를 모니터링할 수 있도록 Google Firebase에 주차 가능 여부 정보를 전송하는 프로세스를 제어하고 완료합니다.

IR 센서는 IR 광선을 송수신하여 물체에 대해 자세히 알아보는 방식으로 물체를 감지하는 데 사용됩니다. 두 개의 적외선 센서가 출입문과 출입문에 사용되어 차량의 존재를 감지하고 도어를 열고 닫습니다.

스마트 공장 고장 c. 도로에서 자동차 고장 d. 도로의 결함(냄비 구멍, 통나무 등). E. 안전 i. 보행자, 장애인, 휠체어 사용자, 시각 장애인을 식별하고 시각 장애인의 대기 시간을 연장하기 위한 오디오 및 비디오 카메라를 위한 특수 조명이 있는 지능형 Zebra 횡단 c. 충전 스테이션을 찾아 닫습니다. d. 주차장, 병원, 스포츠 및 이벤트 장소의 스마트 주차 i. 진행 중인 침입 감지, 드론 카메라로 라이브 피드 스트리밍, 필요한 경우 가장 가까운 네트워크 진입점에서 대역폭 요청 등

IoT 플랫폼은 연결된 장치의 전체 네트워크와 데이터를 수집, 푸시 및 공유하는 데 사용됩니다. 다양한 센서를 사용하여 다양한 유형의 지능 데이터를 전달합니다.

전체 Tesla 차량에 대해 진행 중인 이 프로세스는 날이 갈수록 빨라지고 있습니다. IoT 세계에서 사용되는 가장 중요한 센서 몇 가지를 살펴보겠습니다.

장치 검색, 장치 제어, 분석 및 데이터 수집과 같은 활동을 수행하려면 서비스 사용이 필요합니다. 이 응용 프로그램을 통해 사용자는 모니터링에서 얻은 정보를 시각화하고 처리되는 데이터를 추출할 수 있습니다. 많은 경우에 사용자는 데이터로부터 발생하는 상황에 적절하다고 판단되는 작업을 수행할 수 있으며 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.

장치의 동작에 따라 데이터를 전송하고 모니터링해야 합니다. 센서에서 수집한 데이터를 분석하고 관개 시스템을 결정하는 데 사용할 수 있는 한 가지 기술은 퍼지 논리입니다. 다양한 센서에서 얻은 데이터를 처리하고 그 결과를 다른 액추에이터에 적용할 수 있습니다.

두 가지 시스템이 있는데 하나는 주차 시스템을 제어하고 다른 하나는 게이트 인증 시스템을 제어합니다. IR 센서는 1(점유) 및 0(비어 있음)으로 범위의 상태를 나타내는 다른 핀에 연결됩니다.

Nodemcu 제어는 Adafruit IO에 주차 가능 여부 및 시간 정보를 전송하는 프로세스를 완료하고 IO의 도움으로 세상을 모니터링합니다. 데이터가 클라우드로 전송되어 데이터를 적절하게 시각화할 수 있습니다.

두 개의 IR 센서는 Adafruit IO의 출입문에 사용되어 도어가 열리고 닫히기 전에 차량을 감지합니다. 게이트에는 2개의 서보모터가 삽입되어 있으며, IR센서가 차량을 감지하면 45도 회전하고 140도의 감속으로 초기위치로 복귀한다.

응용 프로그램의 예는 비틀림과 회전을 감지하는 이 센서의 역할이며, 그 응용 프로그램은 제조 공정 자동화에 중요합니다. Thingspeak는 Matlab에서 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 IoT(사물 인터넷) 플랫폼입니다(여기에서 MathWorks 라이선스 주문). Arduino 입자, 광자, 전자, ESP8266 WiFi 모듈, Beaglebone, Black Raspberry Pi, 모바일 웹 앱(Twitter, Twilio, Matlab)과 함께 작동하며 Thingspeak의 센서로 끝납니다.

이를 통해 장치 데이터 외에도 배치 분석 및 기계 학습을 수행할 수 있습니다. 이 IoT 기반 튜토리얼에서는 Arduino, Nodemcu, ESP8266 WiFi 모듈 및 Blynk 애플리케이션을 사용하여 IoT 기반 주차 및 슬롯 모니터링 시스템을 만드는 방법을 배웁니다. 이 장치는 전 세계 어디에서나 주차 미터기를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다.

스마트 시티에는 여러 영역이 있으며 스마트 주차는 스마트 시티의 가장 인기 있는 영역 중 하나입니다. 스마트 주차 산업은 지능형 주차 관리 시스템, 스마트 게이트 제어, 차량 유형을 감지하는 스마트 카메라, 자동 번호판 인식, 스마트 결제 시스템, 스마트 액세스 시스템 등과 같은 많은 혁신을 보았습니다.

ESP8 266(MQTT)용 MQTT 프로토콜 클라이언트 라이브러리를 사용하여 ESP8266 노드를 RED IoT 플랫폼에 통합했지만 이 경우에는 PubSubClient 라이브러리를 선택했습니다.

Nodemcu ESP8266 WiFi 모듈은 IoT 기반 애플리케이션을 겨냥한 오픈 소스 Lua 기반 펌웨어 개발 보드입니다. Sonoff Wemos D1 및 NodemuC ESP-01 및 ESP-12e는 동일한 ESP866 칩을 사용하지만 NODEMUC에 의해 설치된 펌웨어의 핀 수 및 기타 차이점과 같은 몇 가지 차이점이 있습니다(ESP@-@ 01만 적절한 명령 세트가 설치되어 있으면 ESP8 266이라는 저렴한 SoC(시스템 온 칩)를 구축하기 위해 f -nodemcus ode -m icro -c 컨트롤러 니트) 오픈 소스 소프트웨어 및 하드웨어 개발 환경이 필요하지 않습니다. 이 플랫폼은 ESPIFS 모듈(ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220)을 지원하며 IoT 세계에서 까다로운 것으로 알려진 다양한 기능을 제공합니다.