Projet de système de stationnement intelligent basé sur l'IoT utilisant NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - Projets IoT, Article

Imaginez que vous ayez des informations sur la disponibilité des places de stationnement sur votre téléphone, mais que vous n'ayez pas à vous déplacer pour vérifier la disponibilité. De nos jours, il peut être difficile de trouver une place de parking dans les zones très fréquentées, car il n'existe aucun système décrivant en détail la disponibilité des places de parking. Vous pouvez accéder à la disponibilité des places de stationnement via Internet via un système de stationnement intelligent basé sur l'IoT.

Les appareils IoT comprennent des capteurs et des microcontrôleurs pour localiser les places de stationnement. Le développement du stationnement intelligent implique un système basé sur l'IdO qui transmet les données aux applications Web et mobiles via les places de stationnement gratuites.

Afin d'étudier la technologie d'une solution de stationnement intelligent, nous avons mené un projet de recherche interne. L'idée de base derrière Smart Parking est l'utilisation de l'Internet des objets et des capteurs à ultrasons afin que les places de stationnement disponibles dans une application Web puissent être affichées.

L'appareil IoT se compose d'un microcontrôleur ESP8266 et d'un capteur de distance HC-SR04. Le capteur mesure la distance et transmet les données au microcontrôleur, qui est connecté via le protocole MQTT aux services AWS IoT.

Deux servomoteurs sont utilisés pour ouvrir et fermer la porte en fonction des valeurs des capteurs. Le capteur envoie les mesures au cloud et les stocke dans le shadow AWS IoT de l'état du capteur. Un capteur infrarouge 6 est monté dans la baie de stationnement Arduinoso et le capteur infrarouge déclenche une commande qui est envoyée au module WiFi Nodemcu ESP8226 et envoie une commande à Blynk sur demande.

Le système de stationnement basé sur l'IoT comprend deux capteurs IR, deux servomoteurs, un capteur à ultrasons et un écran LCD 16x2. Nodemcu ESP8266 est l'unité WiFi avec laquelle nous suivrons le stationnement dans la fente et dans le monde entier à partir du module. L'ESP8 266 contrôle et complète le processus de transmission des informations de disponibilité de stationnement à Google Firebase afin que le système puisse surveiller le monde via Internet.

Les capteurs infrarouges sont utilisés pour détecter des objets en envoyant et en recevant des rayons infrarouges pour en savoir plus sur eux. Deux capteurs infrarouges sont utilisés aux portes d'entrée et de sortie pour détecter la présence de la voiture et pour ouvrir et fermer les portes.

Dépannage de l'usine intelligente c. Panne de voiture sur la route d. Défauts sur la route (nids de poule, bûche d'eau, etc.). E. Sécurité i. Passage clouté intelligent avec éclairage spécial pour les piétons, les personnes handicapées, les utilisateurs de fauteuils roulants, des caméras audio et vidéo pour identifier les personnes aveugles et prolonger le temps d'attente des personnes aveugles c. Localisez et fermez la station de charge d. Stationnement intelligent dans les parkings, les hôpitaux, les sites sportifs et événementiels i. Détectez les cambriolages en cours, diffusez le flux en direct vers la caméra du drone, demandez de la bande passante au point d'entrée du réseau le plus proche si nécessaire, etc.

La plate-forme IoT est utilisée pour collecter, pousser et partager des données avec l'ensemble du réseau d'appareils connectés. Il fonctionne pour fournir différents types de données de renseignement à l'aide d'une variété de capteurs.

Ce processus continu pour toute une flotte de véhicules Tesla s'accélère de jour en jour. Jetons un coup d'œil à certains des capteurs les plus importants utilisés dans le monde de l'IoT.

Afin de mener à bien des activités telles que la découverte d'appareils, le contrôle d'appareils, l'analyse et l'acquisition de données, l'utilisation de services est nécessaire. Avec cette application, l'utilisateur est en mesure de visualiser les informations obtenues à partir de la surveillance et d'extraire les données au fur et à mesure de leur traitement. Dans de nombreux cas, un utilisateur peut effectuer des actions qu'il juge appropriées à la situation résultant des données, et ces actions peuvent être effectuées.

Il est nécessaire de transmettre et de surveiller les données en réponse aux actions de l'appareil. Une technique qui peut être utilisée pour analyser les données collectées par les capteurs et prendre les décisions du système d'irrigation est la logique floue. Les données issues des différents capteurs peuvent être traitées et leurs résultats appliqués à différents actionneurs.

Il existe deux systèmes, l'un contrôle le système de stationnement et l'autre le système d'authentification de la porte. Les capteurs IR sont connectés à différentes broches, qui indiquent l'état de la plage comme 1 (occupé) et 0 (vide).

Le contrôle Nodemcu achèvera le processus de transmission des informations de disponibilité et de temps de stationnement à l'IO Adafruit et surveillera le monde à l'aide de l'IO. Les données sont envoyées dans le cloud afin que nous ayons une bonne visualisation des données.

Deux capteurs IR sont utilisés dans les portes d'entrée et de sortie d'Adafruit IO pour détecter la voiture avant que les portes ne s'ouvrent et ne se ferment. Deux servomoteurs sont insérés aux portes, et lorsque le capteur IR détecte la voiture, il tourne de 45 degrés avec une décélération de 140 degrés jusqu'à ce qu'il revienne à sa position initiale.

Un exemple de son application est le rôle de ce capteur dans la détection des rebondissements, et ses applications sont cruciales pour l'automatisation des processus de fabrication. Thingspeak est une plate-forme Internet des objets (IoT) qui vous permet d'analyser et de visualiser des données dans Matlab (commandez une licence pour MathWorks ici). Il fonctionne avec les particules Arduino, les photons, les électrons, les modules WiFi ESP8266, Beaglebone, Black Raspberry Pi, les applications Web mobiles (Twitter, Twilio, Matlab) et se termine par des capteurs dans Thingspeak.

Il vous permet d'effectuer une analyse par lots et un apprentissage automatique en plus des données de votre appareil. Dans ce didacticiel basé sur l'IoT, vous apprendrez à créer un système de surveillance de stationnement et de créneau basé sur l'IoT à l'aide d'Arduino, Nodemcu, du module WiFi ESP8266 et de l'application Blynk. Ces appareils peuvent être utilisés pour surveiller les parcomètres de n'importe où dans le monde.

Il existe plusieurs domaines de Smart City et Smart Parking est l'un des domaines les plus populaires des Smart Cities. L'industrie du stationnement intelligent a vu un certain nombre d'innovations telles que le système de gestion de stationnement intelligent, le contrôle intelligent des portes, les caméras intelligentes pour détecter le type de véhicule, la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, les systèmes de paiement intelligents, les systèmes d'accès intelligents et bien d'autres.

J'ai utilisé la bibliothèque cliente du protocole MQTT pour ESP8 266 (MQTT) pour intégrer le nœud ESP8266 dans la plate-forme RED IoT, mais dans ce cas, j'ai sélectionné la bibliothèque PubSubClient.

Le module WiFi Nodemcu ESP8266 est une carte de développement de micrologiciel open source basée sur Lua destinée aux applications basées sur l'IoT. Sonoff Wemos D1 et NodemuC ESP-01 et ESP-12e utilisent la même puce ESP866, mais il y a quelques différences entre eux, comme le nombre de broches et d'autres différences dans le firmware installé par NODEMUC (seul un ESP@-@ 01 a le jeu de commandes approprié installé, pas besoin de f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) environnement de développement logiciel et matériel open source pour construire un système sur puce (SoC) peu coûteux appelé ESP8 266. La plate-forme prend en charge les modules ESPIFS (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) et offre une gamme de fonctionnalités connues pour être difficiles dans le monde de l'IoT.