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Progetto di un sistema di parcheggio intelligente basato su IoT che utilizza NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - Progetti IoT, articolo

Immagina di avere informazioni sulla disponibilità dei parcheggi sul tuo telefono, ma non devi girovagare per verificarne la disponibilità. Al giorno d'oggi, può essere difficile trovare un parcheggio in aree trafficate, perché non esiste un sistema che descriva in dettaglio la disponibilità dei posti auto. È possibile accedere alla disponibilità di posti auto tramite Internet tramite un sistema di parcheggio intelligente basato su IoT.

Progetto di un sistema di parcheggio intelligente basato su IoT che utilizza NodeMCU ESP8266 - IoT Design Pro - Progetti IoT, articolo 1

I dispositivi IoT includono sensori e microcontrollori per localizzare i parcheggi. Lo sviluppo di parcheggi intelligenti implica un sistema basato su IoT che trasmette i dati al web e alle applicazioni mobili attraverso i parcheggi gratuiti.

Per studiare la tecnologia di una soluzione di parcheggio intelligente, abbiamo condotto un progetto di ricerca interno. L'idea di base alla base di Smart Parking è l'uso dell'Internet delle cose e dei sensori a ultrasuoni in modo da poter visualizzare i parcheggi disponibili in un'applicazione web.

Il dispositivo IoT è costituito da un microcontrollore ESP8266 e un sensore di distanza HC-SR04. Il sensore misura la distanza e trasmette i dati al microcontrollore, che è connesso tramite protocollo MQTT ai servizi AWS IoT.

Due servomotori vengono utilizzati per aprire e chiudere la porta in base ai valori del sensore. Il sensore invia le misurazioni al cloud e le archivia nell'ombra AWS IoT dello stato del sensore. Un sensore a 6 infrarossi è montato nel parcheggio di Arduinoso e il sensore a infrarossi attiva un comando che viene inviato al modulo WiFi Nodemcu ESP8226 e invia un comando a Blynk su richiesta.

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Il sistema di parcheggio basato su IoT include due sensori IR, due servomotori, un sensore a ultrasuoni e un LCD 16x2. Nodemcu ESP8266 è l'unità WiFi con la quale tracceremo il parcheggio nello slot e in tutto il mondo dal modulo. L'ESP8 266 controlla e completa il processo di trasmissione delle informazioni sulla disponibilità del parcheggio a Google Firebase in modo che il sistema possa monitorare il mondo su Internet.

I sensori IR vengono utilizzati per rilevare oggetti inviando e ricevendo raggi IR per saperne di più su di essi. Due sensori a infrarossi sono utilizzati ai cancelli di ingresso e di uscita per rilevare la presenza dell'auto e per aprire e chiudere le porte.

Disaggregazione Smart Factory c. Ripartizione dell'auto sulla strada d. Difetti sulla strada (buche, tronco d'acqua, ecc.). E. Sicurezza i. Strisce pedonali intelligenti con illuminazione speciale per pedoni, disabili, persone su sedia a rotelle, telecamere audio e video per identificare i non vedenti e prolungare il tempo di attesa per i non vedenti c. Individuare e chiudere la stazione di ricarica d. Smart parking in parcheggi, ospedali, luoghi sportivi ed eventi i. Rileva effrazioni in corso, trasmette feed live alla telecamera del drone, richiedi larghezza di banda dal punto di ingresso della rete più vicino, se necessario, ecc.

La piattaforma IoT viene utilizzata per raccogliere, inviare e condividere dati con l'intera rete di dispositivi connessi. Funziona per fornire diversi tipi di dati di intelligence utilizzando una varietà di sensori.

Questo processo in corso per un'intera flotta di veicoli Tesla sta diventando più veloce di giorno in giorno. Diamo un'occhiata ad alcuni dei più importanti sensori utilizzati nel mondo IoT.

Per svolgere attività quali il rilevamento dei dispositivi, il controllo dei dispositivi, l'analisi e l'acquisizione dei dati, è necessario l'utilizzo dei servizi. Con questa applicazione, l'utente è in grado di visualizzare le informazioni ottenute dal monitoraggio ed estrarre i dati man mano che vengono elaborati. In molti casi, un utente può eseguire azioni che ritiene appropriate per la situazione risultante dai dati e queste azioni possono essere eseguite.

È necessario trasmettere e monitorare i dati in risposta alle azioni del dispositivo. Una tecnica che può essere utilizzata per analizzare i dati raccolti dai sensori e prendere decisioni sul sistema di irrigazione è la logica fuzzy. I dati ottenuti dai vari sensori possono essere trattati ei loro risultati applicati a diversi attuatori.

Ci sono due sistemi, uno controlla il sistema di parcheggio e l'altro il sistema di autenticazione del cancello. I sensori IR sono collegati a diversi pin, che indicano lo stato dell'intervallo come 1 (occupato) e 0 (vuoto).

Il controllo Nodemcu completerà il processo di trasmissione delle informazioni sulla disponibilità del parcheggio e sull'orario all'IO di Adafruit e monitorerà il mondo con l'aiuto dell'IO. I dati vengono inviati al cloud in modo da avere una corretta visualizzazione dei dati.

Due sensori IR vengono utilizzati nelle porte di ingresso e di uscita di Adafruit IO per rilevare l'auto prima che le porte si aprano e si chiudano. Ai cancelli sono inseriti due servomotori che, quando il sensore IR rileva la cabina, ruota di 45 gradi con una decelerazione di 140 gradi fino a tornare nella posizione iniziale.

Un esempio della sua applicazione è il ruolo di questo sensore nel rilevamento di curve e svolte e le sue applicazioni sono cruciali per automatizzare i processi di produzione. Thingspeak è una piattaforma Internet of Things (IoT) che consente di analizzare e visualizzare i dati in Matlab (ordina una licenza per MathWorks qui). Funziona con particelle Arduino, fotoni, elettroni, moduli WiFi ESP8266, Beaglebone, Black Raspberry Pi, app web mobili (Twitter, Twilio, Matlab) e termina con sensori in Thingspeak.

Ti consente di eseguire analisi batch e machine learning oltre ai dati del tuo dispositivo. In questo tutorial basato su IoT, imparerai come creare un sistema di monitoraggio di parcheggi e slot basato su IoT utilizzando Arduino, Nodemcu, il modulo WiFi ESP8266 e l'applicazione Blynk. Questi dispositivi possono essere utilizzati per monitorare i parchimetri da qualsiasi parte del mondo.

Ci sono diverse aree di Smart City e Smart Parking è uno dei domini più popolari delle Smart Cities. Il settore dei parcheggi intelligenti ha visto una serie di innovazioni come il sistema di gestione intelligente del parcheggio, il controllo del cancello intelligente, le telecamere intelligenti per rilevare il tipo di veicolo, il riconoscimento automatico delle targhe, i sistemi di pagamento intelligenti, i sistemi di accesso intelligente e molti altri.

Ho utilizzato la libreria client del protocollo MQTT per ESP8 266 (MQTT) per integrare il nodo ESP8266 nella piattaforma RED IoT, ma in questo caso ho selezionato la libreria PubSubClient.

Nodemcu ESP8266 WiFi Module è una scheda di sviluppo firmware basata su Lua open source destinata ad applicazioni basate su IoT. Sonoff Wemos D1 e NodemuC ESP-01 ed ESP-12e utilizzano lo stesso chip ESP866, ma ci sono alcune differenze tra loro, come il numero di pin e altre differenze nel firmware installato da NODEMUC (solo un ESP@-@ 01 ha il set di comandi appropriato installato, non c'è bisogno di f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) ambiente di sviluppo hardware e software open source per costruire un sistema economico su un chip (SoC) chiamato ESP8 266. La piattaforma supporta i moduli ESPIFS (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) e offre una gamma di funzionalità note per essere impegnative nel mondo IoT.

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