IoT-basiertes intelligentes Parksystemprojekt mit NodeMCU ESP8266 – IoT Design Pro – IoT-Projekte, Artikel

Stellen Sie sich vor, Sie haben Informationen über die Verfügbarkeit von Parkplätzen auf Ihrem Telefon, müssen aber nicht herumlaufen, um die Verfügbarkeit zu überprüfen. Heutzutage kann es schwierig sein, in belebten Gebieten einen Parkplatz zu finden, da es kein System gibt, das die Verfügbarkeit von Parkplätzen detailliert beschreibt. Über ein IoT-basiertes intelligentes Parksystem können Sie die Verfügbarkeit von Parkplätzen über das Internet abrufen.

Zu den IoT-Geräten gehören Sensoren und Mikrocontroller zur Lokalisierung von Parkplätzen. Die Entwicklung intelligenter Parkplätze setzt ein IoT-basiertes System voraus, das Daten über die freien Parkplätze an das Web und mobile Anwendungen überträgt.

Um die Technologie einer intelligenten Parklösung zu untersuchen, haben wir ein internes Forschungsprojekt durchgeführt. Die Grundidee von Smart Parking ist die Nutzung des Internets der Dinge und Ultraschallsensoren, um die verfügbaren Parkplätze in einer Webanwendung anzuzeigen.

Das IoT-Gerät besteht aus einem ESP8266-Mikrocontroller und einem HC-SR04-Abstandssensor. Der Sensor misst die Entfernung und übermittelt die Daten an den Mikrocontroller, der per MQTT-Protokoll mit den AWS-IoT-Diensten verbunden ist.

Zwei Stellmotoren werden verwendet, um die Tür entsprechend den Sensorwerten zu öffnen und zu schließen. Der Sensor sendet die Messwerte an die Cloud und speichert sie im AWS IoT-Schatten des Sensorzustands. Ein 6-Infrarot-Sensor ist in der Arduinoso-Parkbucht montiert und der Infrarotsensor löst einen Befehl aus, der an das Nodemcu ESP8226 WiFi-Modul gesendet wird und sendet auf Anfrage einen Befehl an Blynk.

Das IoT-basierte Parksystem umfasst zwei IR-Sensoren, zwei Servomotoren, einen Ultraschallsensor und ein 16x2-LCD. Nodemcu ESP8266 ist die WiFi-Einheit, mit der wir das Parken im Slot und auf der ganzen Welt vom Modul aus verfolgen werden. Der ESP8 266 steuert und vervollständigt den Prozess der Übertragung von Informationen zur Verfügbarkeit von Parkplätzen an Google Firebase, damit das System die Welt über das Internet überwachen kann.

IR-Sensoren werden verwendet, um Objekte zu erkennen, indem sie IR-Strahlen senden und empfangen, um mehr über sie zu erfahren. An den Ein- und Ausfahrtstore werden zwei Infrarotsensoren verwendet, um die Anwesenheit des Autos zu erkennen und die Türen zu öffnen und zu schließen.

Smart Factory Aufschlüsse lung c. Autopanne auf der Straße d. Mängel an der Fahrbahn (Schlaglöcher, Stauwasser etc.). E. Sicherheit i. Intelligenter Zebrastreifen mit spezieller Beleuchtung für Fußgänger, Behinderte, Rollstuhlfahrer, Audio- und Videokameras zur Erkennung von Blinden und Verlängerung der Wartezeit für Blinde c. Suchen und schließen Sie die Ladestation d. Intelligentes Parken in Parkhäusern, Krankenhäusern, Sport- und Veranstaltungsstätten i. Erkennen Sie laufende Einbrüche, streamen Sie Live-Feeds an die Drohnenkamera, fordern Sie bei Bedarf Bandbreite vom nächstgelegenen Netzwerkeinstiegspunkt an usw.

Die IoT-Plattform wird verwendet, um Daten zu sammeln, zu pushen und mit dem gesamten Netzwerk verbundener Geräte zu teilen. Es funktioniert, um verschiedene Arten von Intelligenzdaten mit einer Vielzahl von Sensoren zu liefern.

Dieser fortlaufende Prozess für eine ganze Flotte von Tesla-Fahrzeugen wird von Tag zu Tag schneller. Werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten Sensoren, die in der IoT-Welt verwendet werden.

Um Aktivitäten wie Geräteerkennung, Gerätesteuerung, Analyse und Datenerfassung durchzuführen, ist die Nutzung von Diensten erforderlich. Mit dieser Anwendung ist der Benutzer in der Lage, die aus der Überwachung gewonnenen Informationen zu visualisieren und Daten während der Verarbeitung zu extrahieren. In vielen Fällen kann ein Benutzer Aktionen ausführen, die er für die sich aus den Daten ergebende Situation für angemessen hält, und diese Aktionen können ausgeführt werden.

Es ist notwendig, die Daten als Reaktion auf die Aktionen des Geräts zu übertragen und zu überwachen. Eine Technik, die verwendet werden kann, um die von den Sensoren gesammelten Daten zu analysieren und Entscheidungen über das Bewässerungssystem zu treffen, ist die Fuzzy-Logik. Die von den verschiedenen Sensoren erhaltenen Daten können verarbeitet und ihre Ergebnisse auf verschiedene Aktuatoren angewendet werden.

Es gibt zwei Systeme, eines steuert das Parksystem und das andere das Gate-Authentifizierungssystem. Die IR-Sensoren sind mit verschiedenen Pins verbunden, die den Status des Bereichs als 1 (belegt) und 0 (leer) anzeigen.

Die Nodemcu-Steuerung wird den Prozess der Übertragung von Parkplatzverfügbarkeits- und Zeitinformationen an das Adafruit IO abschließen und die Welt mit Hilfe des IO überwachen. Die Daten werden an die Cloud gesendet, damit wir eine ordnungsgemäße Visualisierung der Daten haben.

Zwei IR-Sensoren werden in den Ein- und Ausgangstüren von Adafruit IO verwendet, um das Auto zu erkennen, bevor sich die Türen öffnen und schließen. An den Toren werden zwei Servomotoren eingesetzt, und wenn der IR-Sensor das Auto erkennt, dreht es sich mit einer Verzögerung von 140 Grad um 45 Grad, bis es in seine Ausgangsposition zurückkehrt.

Ein Beispiel für seine Anwendung ist die Rolle dieses Sensors bei der Erkennung von Drehungen und Wendungen, und seine Anwendungen sind entscheidend für die Automatisierung von Fertigungsprozessen. Thingspeak ist eine Plattform für das Internet der Dinge (IoT), mit der Sie Daten in Matlab analysieren und visualisieren können (bestellen Sie hier eine Lizenz für MathWorks). Es funktioniert mit Arduino-Partikeln, Photonen, Elektronen, ESP8266-WLAN-Modulen, Beaglebone, Black Raspberry Pi, mobilen Web-Apps (Twitter, Twilio, Matlab) und endet mit Sensoren in Thingspeak.

Damit können Sie zusätzlich zu Ihren Gerätedaten Stapelanalysen und maschinelles Lernen durchführen. In diesem IoT-basierten Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Arduino, Nodemcu, dem ESP8266-WLAN-Modul und der Blynk-Anwendung ein IoT-basiertes Park- und Slot-Überwachungssystem erstellen. Mit diesen Geräten können Parkuhren von überall auf der Welt überwacht werden.

Es gibt mehrere Bereiche von Smart City und Smart Parking ist eine der beliebtesten Domänen von Smart Cities. Die Smart-Parking-Branche hat eine Reihe von Innovationen erlebt, darunter Intelligent Parking Management System, Smart Gate Control, Smart Cameras zur Erkennung des Fahrzeugtyps, Automatische Nummernschilderkennung, Smart Payment Systems, Smart Access Systems und viele mehr.

Ich habe die Clientbibliothek des MQTT-Protokolls für ESP8 266 (MQTT) verwendet, um den ESP8266-Knoten in die RED IoT-Plattform zu integrieren, aber in diesem Fall habe ich die PubSubClient-Bibliothek ausgewählt.

Das Nodemcu ESP8266 WiFi-Modul ist ein Lua-basiertes Open-Source-Firmware-Entwicklungsboard für IoT-basierte Anwendungen. Sonoff Wemos D1 und NodemuC ESP-01 und ESP-12e verwenden denselben ESP866-Chip, aber es gibt einige Unterschiede zwischen ihnen, wie z. B. die Anzahl der Pins und andere Unterschiede in der von NODEMUC installierten Firmware (nur ein ESP@-@ 01 hat Der entsprechende Befehlssatz ist installiert, es ist keine f -nodemcus ode -m icro -c ontroller nits) Open-Source-Software- und Hardware-Entwicklungsumgebung erforderlich, um ein kostengünstiges System-on-a-Chip (SoC) namens ESP8 266 zu erstellen. Die Plattform unterstützt ESPIFS-Module (ESP32, ESP8266, STM32, L4M4, TI CC3220) und bietet eine Reihe von Funktionen, die in der IoT-Welt als herausfordernd bekannt sind.