Mfumo wa Maegesho ya Kutambua Bamba la Leseni - Vifaa vya Sehemu ya Maegesho | Utambuzi wa Bamba la Leseni ya HD

Mfumo wa kura ya maegesho ya utambuzi wa sahani - vifaa vya kura ya maegesho | vifaa vya usimamizi wa kura ya maegesho | vifaa vya mfumo wa sehemu ya maegesho, kanuni ya utambuzi wa sahani za leseni kiotomatiki, mchoro wa kielelezo wa mchakato wa utambuzi wa sahani za leseni, mchoro wa kielelezo wa mchakato wa utambuzi wa sahani za leseni. Kitambulisho kiotomatiki cha nambari ya nambari ya simu ni teknolojia ya utambuzi wa muundo wa utambuzi wa kiotomatiki wa nambari ya nambari ya nambari na rangi kwa kutumia video inayobadilika au picha tuli ya gari. Msingi wake wa maunzi kwa ujumla hujumuisha vifaa vya kufyatulia risasi (kufuatilia ikiwa gari linaingia katika eneo linalotazamwa), vifaa vya kamera, vifaa vya kuwasha, vifaa vya kupata picha, kichakataji cha kutambua nambari ya nambari ya leseni (kama vile kompyuta), n.k. msingi wa programu yake ni pamoja na algoriti ya eneo la nambari ya nambari ya simu, algoriti ya mgawanyo wa nambari ya nambari ya simu na algoriti ya utambuzi wa herufi. Baadhi ya mifumo ya utambuzi wa sahani za leseni pia ina kazi ya kuhukumu ikiwa kuna gari kupitia picha za video, ambayo huitwa utambuzi wa gari la video. Mfumo kamili wa utambuzi wa nambari za leseni unapaswa kujumuisha utambuzi wa gari, kupata picha, utambuzi wa nambari za leseni na kadhalika.

Wakati sehemu ya kugundua gari inapotambua kuwasili kwa gari, huanzisha kitengo cha kupata picha kupata picha ya sasa ya video. Kitengo cha utambuzi wa nambari ya nambari ya simu huchakata picha, hutafuta mahali ilipo nambari ya nambari ya simu, hugawanya vibambo kwenye nambari ya nambari ya simu ili kutambuliwa, kisha kuunda toleo la nambari ya nambari ya simu. (1) Ugunduzi wa gari: utambuzi wa gari unaweza kupitisha utambuzi wa coil iliyozikwa, utambuzi wa infrared, utambuzi wa rada, utambuzi wa video na njia zingine. Kutumia utambuzi wa video kunaweza kuzuia kuharibu uso wa barabara, hakuna vifaa vya ziada vya kutambua nje, hakuna haja ya kurekebisha nafasi ya kichochezi, kuokoa gharama, na kunafaa zaidi kwa programu za simu na zinazobebeka. Kwa utambuzi wa gari la video, mfumo unahitaji kuwa na kasi ya juu ya uchakataji na utumie algoriti bora ili kutambua kupata na kuchakata picha bila kupoteza fremu. Ikiwa kasi ya usindikaji ni polepole, itasababisha kupoteza kwa sura, ili mfumo hauwezi kuchunguza gari kwa kasi ya kuendesha gari.

Wakati huo huo, ni vigumu kuhakikisha kwamba usindikaji wa utambuzi umeanza kwenye nafasi inayofaa kutambuliwa, ambayo itaathiri kiwango cha utambuzi wa mfumo. Kwa hiyo, ni vigumu kuchanganya utambuzi wa gari la video na utambuzi wa sahani ya leseni otomatiki. (2) Nambari ya nambari ya leseni na utambuzi wa rangi kwa ajili ya utambuzi wa nambari ya simu. Hatua zifuatazo za msingi zinahitajika: 1) kuweka sahani ya leseni, kuweka nafasi ya sahani ya leseni kwenye picha; 2) Mgawanyiko wa nambari za sahani za leseni, ambazo hugawanya wahusika kwenye sahani ya leseni; 3) Utambuzi wa nambari ya nambari ya nambari ya simu, tambua herufi zilizogawanywa, na hatimaye unda nambari ya nambari ya nambari ya simu. Katika mchakato wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu, utambuzi wa rangi ya nambari ya nambari ya simu unatokana na kanuni tofauti za kanuni na unaweza kutekelezwa katika hatua tofauti zilizo hapo juu. Kwa kawaida hushirikiana na kuthibitisha kwa utambuzi wa nambari ya simu. 1) Katika mazingira asilia ya eneo la sahani ya leseni, mandharinyuma ya picha ya gari ni ngumu na mwangaza haufanani.

Jinsi ya kuamua kwa usahihi eneo la nambari ya leseni katika usuli asilia ndio ufunguo wa mchakato mzima wa utambuzi. Kwanza, utafutaji wa uwiano wa kiasi kikubwa unafanywa kwenye picha ya video iliyokusanywa, na mikoa kadhaa kulingana na sifa za sahani ya leseni ya gari hupatikana kama mikoa ya mgombea. Kisha mikoa hii ya wagombea inachambuliwa zaidi na kutathminiwa. Hatimaye, eneo bora zaidi linachaguliwa kama eneo la nambari ya leseni na kutengwa na picha. 2) Baada ya mgawanyiko wa mhusika wa sahani ya leseni kukamilisha eneo la eneo la sahani ya leseni, eneo la sahani la leseni linagawanywa katika tabia moja, na kisha kutambuliwa. Utengaji wa herufi kwa ujumla hutumia mbinu ya kukadiria wima.

Kwa kuwa makadirio ya vibambo katika mwelekeo wa wima lazima iwe karibu na thamani ya chini ya eneo kwenye mwango kati ya herufi au ndani ya herufi, na nafasi hii itafikia umbizo la uandishi wa herufi, vibambo, vizuizi vya ukubwa na masharti mengine ya sahani ya leseni. Mbinu ya kukadiria wima ina athari nzuri kwa mgawanyo wa wahusika katika picha ya gari katika mazingira changamano. 3) Kwa sasa, mbinu za utambuzi wa sahani za leseni zinajumuisha kanuni za kulinganisha violezo na algoriti ya mtandao wa neural bandia. Kulingana na algoriti inayolingana ya kiolezo, kwanza, herufi iliyogawanywa huwekwa alama mbili na saizi yake hupimwa hadi saizi ya kiolezo kwenye hifadhidata ya wahusika, kisha inalinganishwa na violezo vyote, na ulinganishaji bora zaidi huchaguliwa kama matokeo. Kuna algoriti mbili kulingana na mtandao wa neva bandia: moja ni kutoa vipengele vya wahusika, na kisha kutumia vipengele vilivyopatikana kutoa mafunzo kwa msambazaji wa mtandao wa neural; Njia nyingine ni kuingiza picha moja kwa moja kwenye mtandao, na mtandao huchota kipengele kiotomatiki hadi matokeo ya utambuzi yapatikane. Katika matumizi ya vitendo, kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni pia kinahusiana kwa karibu na ubora wa sahani za leseni na ubora wa risasi.

Ubora wa nambari ya nambari ya simu utaathiriwa na mambo mbalimbali, kama vile kutu, doa, kuchubua rangi, kufifia kwa fonti, ulinzi wa nambari ya nambari ya simu, mwelekeo wa nambari ya nambari ya simu, kuangazia na kuakisi, nambari nyingi za leseni, nambari za nambari za leseni zisizo za kweli, n.k; Mchakato halisi wa risasi pia utaathiriwa na mwangaza wa mazingira, hali ya risasi, kasi ya gari na kadhalika. Sababu hizi hupunguza kiwango cha utambuzi wa nambari ya nambari ya simu kwa viwango tofauti, ambayo ni ugumu na changamoto ya mfumo wa utambuzi wa nambari za leseni. Ili kuboresha kiwango cha utambuzi, pamoja na kuboresha mara kwa mara kanuni ya utambuzi, tunapaswa pia kutafuta njia za kushinda hali mbalimbali za mwanga ili kufanya picha zilizokusanywa ziwe na manufaa zaidi kwa utambuzi.