스마트 자동 주차 시스템

작성자: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd


지능형 주차 관리 시스템의 응용 덕분에 도시 교통 혼잡 지수는 점차 감소하고 있습니다. "인터넷 트래픽" 모드는 전국의 1 단계 도시에서 5 단계 도시로 빠르게 발전하고 있으며 정부는 스마트 트래픽 개발을 적극적으로 추진하고 있습니다.



그러나 많은 도시는 여전히 교통 체증과 주차 공간 부족으로 고통 받고 있습니다. 우리는 입구에서 카드를 보내고 출구에서 수동으로 충전하여 저효율 원인과 같은 전통적인 주차장으로 인한 낮은 교통 효율성을 개선하기 위해보다 지능적인 관리 방법을 채택해야합니다.


지능형 주차는 수동 개입 없이 자동 인식 및 지불 기술의 혜택을 받아 주차장의 지능형 액세스 관리를 실현하고 교통 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.


독립적인 운영 모드를 채택하여 기존 주차장 관리자는 서로 데이터를 공유할 수 없으므로 도시 주차 공간 리소스를 통합하여 지능형 쿼리, 예약 등을 실현할 수 없습니다. 이 문제를 해결하려면 각 주차장에 통합 스마트 주차 플랫폼에 대한 액세스를 제공하여 주차 자원을 통합하고 데이터 공유를 실현하며 정박 자원 활용을 개선해야 합니다. 통합 플랫폼은 또한 도시 주차 계획 및 의사 결정에 중요한 데이터를 제공합니다.


주차 안내가 없기 때문에 자동차 소유자는 종종 사용 가능한 주차 공간을 찾기 위해 긴 도로를 운전해야 합니다. 한편으로 소유자는
’좋은 주차 경험을 얻으려면 주차장을 찾는 동안 교통 체증이 발생합니다. 이러한 수요를 목표로 지능형 주차 안내 시스템은 화면, 휴대폰 APP으로 주차 안내 정보를 제공합니다. 따라서 자동차 소유자는 무료 주차장 및 주차 안내 정보를 얻고 완벽한 주차 서비스를 경험할 수 있습니다.


지능형 교통은 가용 주차 공간을 조회하고 가용 주차 공간의 위치를 ​​탐색하는 기능을 포함하여 실시간으로 주차 데이터를 수집하는 지능형 주차 관리 시스템을 채택하여 주차장 운영 비용을 효과적으로 줄이고 교통 혼잡을 줄입니다.


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지난 9월, 우리는 브라운슈바이크 대학가에 있는 500개 이상의 노상 주차 공간을 측정하기 위해 광학식 주차 센서를 설치했습니다. 독일의 공공 장소에 설치된 가장 큰 주차 센서 설치이며 한 가지는 확실합니다. 우리가 그것을 마지막으로 만들 것입니다. 이것은 진실을 찾기 위해 만든 AI 회사의 위대한 노력의 이야기입니다. 알고리즘에 연료를 공급하는 데이터.




이것은 또한 더 큰 임무의 부산물이었으며 결국 다시는 생산에 투입되지 않을 아름다운 엔지니어링 조각 뒤에 숨겨진 이야기이기도 합니다. 이 모든 것은 보다 파괴적인 데이터 기반 기술을 선호합니다. Bliq에서는 교통 데이터를 기반으로 주차 가용성을 모델링하는 예측 알고리즘을 연구하기 때문에 실제 주차 공간의 실제 데이터가 필요합니다. 참조 영역에서.


이러한 종류의 데이터를 얻기 위해 우리는 500개 이상의 노상 주차 공간을 24시간 실시간으로 측정하는 자체적인 실제 실험용 주차 센서 설정을 구축하기로 결정했습니다. 이 기사를 통해 우리는 이 프로젝트에 들어간 엔지니어링 노력에 대한 통찰력을 공유하고 싶습니다. 보다 구체적으로, 우리가 선택한 테스트 사이트, 시스템 아키텍처 및 데이터 수집을 위해 설계 및 구축한 실제 센서에 대해 잘 이야기하십시오.


테스트 사이트때때로 AI 회사는 모델의 실제 정보를 수집할 때 창의력을 발휘해야 합니다. 우리의 경우, 주차 가용성을 모델링한다는 것은 교통 흐름, 사용 및 인구 통계 측면에서 특정 기준을 충족하는 지구를 찾는 것을 의미했습니다. 우리는 비교적 작은 공간에 대한 다양한 영향을 위해 브라운슈바이크의 대학 지구를 선택했습니다. 우리는 매일 수천 명의 학생과 수백 명의 직원을 끌어들이는 대학 메인 캠퍼스를 가지고 있습니다.


더 남쪽으로 가면 상점과 명소가 있는 도심이 도보로 단 몇 분 거리에 있습니다(위 지도에는 표시되지 않음). 지구의 북쪽 부분은 제한되지 않은 공용 거리 주차장이 있는 주거 지역을 형성합니다. 이 지역에 거주하는 대부분의 사람들은 학생이거나 지역 자동차 업계에 고용되어 있습니다.




대부분의 주민들은 자가용을 이용하여 출퇴근합니다. 이 지구는 도심 지구를 포함하는 간선 순환 도로로 구분됩니다. 시스템 작동 방식 센서 설치의 기본 시스템 아키텍처는 매우 간단하며 기본적으로 대부분의 IoT 애플리케이션에서 기대할 수 있는 것입니다. 약간의 하드웨어가 어딘가에 배치됩니다. 현실 세계에서 데이터를 클라우드 백엔드로 전송합니다.


백엔드는 데이터를 저장하고 추가 처리를 위해 액세스할 수 있도록 합니다. 기계 학습 노력을 위한 기본 정보로 사용하거나 앱 또는 웹 앱에서 단순한 시각화를 위해 제공합니다.하드 요구 사항: 설계에 따른 개인 정보 센서 아키텍처의 특별한 점은 상당히 강력한 계산 기능입니다. 엣지에 배치한 전력: 독일 공공 공간의 규제 요구 사항으로 인해 최근 진행 중인 GDPR 논의로 인해 추가로 많은 계산 리소스가 있는 원격 클라우드에서 이미지를 처리할 수 없었습니다. 그래서 모든 작업을 수행해야 했습니다. 다른 곳이 아닌 센서 장치에서 직접 열린 지점을 결정하기 위한 무거운 짐.


이것의 장점은 이 접근 방식이 이미지를 주고받는 데 많은 양의 데이터를 소비하지 않는다는 것입니다. 대신 연결을 위한 센서의 운영 비용도 상대적으로 낮은 범위 내에서 유지할 수 있습니다. 단점은 장치에 이미지 분석을 수행할 수 있는 충분한 연산 능력을 갖추려면 하드웨어 개발에 많은 추가 노력이 필요하다는 것입니다.


다른 주차 센서를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 이미 시중에 나와 있는 많은 완성된 센서 모델 중 하나를 구입하는 대신 자체 주차 센서를 설계하고 구축하는 고통을 겪기로 결정한 이유는 무엇입니까? 이에 대한 세 가지 답변이 있습니다. 새로운 장치를 만드는 것이 얼마나 복잡해질지 몰랐습니다.


표면 장착 센서는 겨울 동안 제설을 견디지 못합니다. 마지막으로, 지상 센서는 자체적으로 비용이 많이 들고 설치 비용이 훨씬 더 많이 들었습니다. 이 프로젝트를 시작할 때 우리는 예산이 매우 빠듯했습니다.


이 시점에서 우리는 회사를 완전히 부트스트랩했습니다. 우리 기금은 정부 자금, 첫 번째 수익 및 여기저기서 얻은 일부 가격으로 구성되었습니다. 스팟당 75에서 250유로 사이의 가격표를 가진 다른 센서 모델은 당시 우리에게 너무 비쌌습니다. 새로운 광학 주차 센서센서의 작동 원리에 대한 아이디어는 간단했습니다. 이전 연구 프로젝트에서 이미 개발한 것과 동일한 알고리즘을 소형 하드웨어에 배포하고 인터넷에 연결하고 모든 것을 방수 상자에 넣고 장착하는 것입니다. 전등에.


알고리즘 자체는 기본적으로 미리 정의된 관심 영역이 필요한 이미지 분류기입니다. 이 모델의 원래 목적은 오프라인 카메라를 사용하여 이전 프로젝트에서 수집한 일부 거대한 이미지 시리즈의 주차 점유 분석을 자동화하는 것이었습니다. 이제 과제는 충분한 계산 능력을 갖춘 적절한 하드웨어 장비를 설계하고, 이 설정에서 실행되도록 모델을 축소하고, 지속적인 전원 공급을 보장하는 것뿐이었습니다.


이것은 우리의 사양 위시리스트였습니다.저렴한 스팟당 비용: 표준 구성요소 측정 빈도는 최대 3분에서 30초까지입니다.날씨, 조명 변화 및 부정확한 주차 차량(예: G.


한 대의 자동차가 두 지점을 차지함)기기의 상태 모니터링 원격 소프트웨어 업데이트 옵션저에너지 소비25년 유효 수명소프트웨어센서 소프트웨어는 3개의 레이어로 구성됩니다. 이 프로젝트의 맞춤형 개발인 운영 체제, 모든 센서 기능을 제어하는 ​​핵심 루틴 및 오픈 스팟 감지를 위한 실제 머신 러닝 모델입니다. 운영 체제 에지에서 완전한 비전 모델을 실행하려면 다른 IoT 하드웨어 프로젝트보다 훨씬 더 큰 소프트웨어 설정이 필요하다는 것을 빨리 깨달았습니다. Yocto를 사용하여 Linux의 맞춤형 배포판을 구축하기로 결정했습니다.


이런 식으로 OS가 수행하는 모든 작업을 완전히 제어할 수 있습니다. 핵심 기능은 파일 시스템 업데이트를 수행하고 핵심 루틴과 워치독 재설정에 필요한 여러 라이브러리인 파티션을 교체할 수 있도록 하기 위해 두 개의 별도 파티션이었습니다. SBC의 하드웨어 워치독은 예상대로 작동하지 않는 경우에 대비하여 장치를 재부팅합니다.


소프트웨어의 버그로 인해 지상에서 스마트 벽돌 미터를 전등 기둥에 두는 것은 말 그대로 최악의 경우가 될 것입니다.핵심 루틴핵심 루틴은 조정 가능한 시간 간격으로 감지기를 실행하고 센서의 상태를 모니터링하며 백엔드(구성 데이터 검색 및 업데이트 전송). 핵심 루틴은 Python으로 구현됩니다.


이것은 우리가 회사에 이미 가지고 있는 기존의 대규모 Python 코드 기반을 사용할 수 있었기 때문에 우리에게 큰 유연성과 단순화된 이미지 처리를 제공했습니다. 소프트웨어 설계의 한 가지 좋은 점은 각 개별 구성 요소의 독립적인 원격 업데이트 기능입니다. 핵심 루틴에 대한 소스 코드에 대한 탐지 모델에서 커널 또는 전체 파일 시스템까지 각 부분은 원격으로 교체될 수 있습니다. 일반적으로 CV 및 기계 학습 분야의 급속한 발전에 직면하여 센서를 실행하는 코드가 전체 수명 동안 최신 기술이 되도록 하고 싶었습니다.


기계 학습 탐지 작업을 수행하기 위해 tensorflow 버전을 사용하고 약간의 조정 후에 결국 설정에서 작동하게 되었습니다. 이 작업이 완료되면 GPU 메모리에 맞는 거의 모든 사전 훈련된 텐서플로를 배포할 수 있습니다. 우리는 MobileNet을 사용하기로 결정했습니다. 설정에서 정확도와 성능 사이의 비율이 가장 좋았기 때문입니다.


또한 HOG 기능, 히스토그램 등과 같은 기존 컴퓨터 비전 기능을 기반으로 하는 몇 가지 다른 접근 방식도 살펴보았습니다. SVM과 같은 기존의 기계 학습 분류기와 함께 사용합니다. 이러한 테스트는 MobileNet에 비해 훨씬 단순한 모델 설계로 인해 계산 성능이 상당히 높았지만 모델 정확도는 더 낮았으며 이는 표준 CV 기능 설명의 일반적인 단점(빛 불변성, 스케일 불변성)으로 설명될 수 있습니다.


하드웨어하드웨어 작업은 지금까지 순수한 소프트웨어 회사였던 우리에게 아주 새로운 경험이었습니다. CTO인 Mathias는 이전 직장에서 Volkswagen R과 함께 전자 제품 설계를 담당했지만
&D, 우리 회사는 하드웨어 개발 작업에 대한 준비가 충분하지 않았으며 솔직히 돌이켜 보면 오늘날에도 그렇지 않습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 제조하기 쉽고 이 당시 부트스트랩된 회사로서 가지고 있던 리소스로 반복할 수 있는 기능적 디자인이 필요했습니다.


따라서 우리의 요구 사항 목록은 빠르게 다음과 같이 나타났습니다.케이스는 방수가 되어야 하고 3d 인쇄가 가능해야 합니다.센서는 배터리로 최소 12시간 동안 작동할 수 있어야 합니다. 카메라는 비와 물보라로부터 보호되어야 하고 어둠 속에서도 작동하는 디자인이어야 합니다. 카메라, 온도/습도 센서, LTE 모듈, 단일 보드 컴퓨터 및 전압을 적절한 수준으로 변환하는 일부 전력 전자 장치를 유지해야 합니다. 전등 기둥의 전원이 꺼져 있을 때 계속 작동하려면 배터리가 필요합니다( day)설치를 용이하게 하고 장애가 발생한 경우 단일 구성 요소를 교환할 수 있도록 전체 설정이 모듈식이어야 합니다. 또한 작동 환경에서 눈에 거슬리지 않게 보이려면 작고 회색으로 칠해야 합니다. 작동 조건 -20C ~ 70C(여름에는 설정이 태양에 완전히 노출되면 매우 따뜻해질 수 있기 때문에) 우리는 적외선을 포함한 디자인으로 시작했습니다. LED(많은 실외 카메라와 마찬가지로)는 야간 조건에서 작동할 수 있습니다.


그러나 이 설계 선택에는 몇 가지 결함이 있는 것으로 나타났습니다. 이 LED는 전력 소비가 매우 높아(나머지 전자 제품에 비해) 비표준을 만들고 따라서 전원 공급 장치가 필요했습니다. 많은 전력 소비에도 불구하고, 그들은 실제로 전체 시야를 밝힐 수 없었습니다. 우리는 아마도 외부 IR 투광기가 필요했을 것입니다. 다시 말하지만 이것은 심각한 대안이 아닙니다.


그리고 마지막으로 LED 스파이스 디자인도 그다지 예쁘지 않았습니다. 야간 작업의 문제를 극복하기 위해 고정 카메라 설정을 사용하기로 결정했습니다. 잔류광으로만 작업하기 위해 노출과 센서의 광 감도를 높일 수 있습니다. 그래서 우리는 카메라 내부 노출과 ISO 제어를 덮어쓰고 마지막으로 캡처한 프레임의 휘도를 기반으로 조명 설정을 조정하는 간단한 피드백 루프를 작성했습니다.


이 접근 방식은 대부분의 거리에서 가로등의 잔여 빛이 충분하기 때문에 매우 잘 수행되는 것으로 나타났습니다. 몇 번 더 반복한 후 마침내 위와 같은 디자인이 완성되었습니다. 카메라는 물보라로부터 보호하기 위해 원뿔 내부에 있습니다. 그리고 가능한 한 태양 반사. 전자 장치는 내부 소켓에 장착되고 리본 케이블은 카메라를 메인 보드에 연결합니다.


바닥은 분리가 가능하며 4개의 표준 나사로 케이스에 장착됩니다. 케이스가 ABS로 인쇄되어 있기 때문에 나사가 제대로 조일 수 있는지 확인하기 위해 2차 너트가 컷아웃에 있습니다. GoPro와 같은 조인트는 표준 강철 테이프를 사용하여 전등 기둥에 부착되는 마운트에 케이스를 연결합니다.


모든 부품은 3d 인쇄에 최적화되어 있습니다. 즉, 무거운 돌출부가 없고 표면을 평행하게 가져와서 높은 표면 품질을 제공합니다. 마지막으로 배터리 상자는 더 나은 서비스 용이성을 위해 센서에서 분리됩니다. 표준 사출 성형 ABS 상자이며 4가 들어 있습니다.


5Ah 12V 납 배터리 및 230V 입력을 받는 충전 장치(독일에서 대부분의 가로등 전압) 알고리즘) 다양한 교통 상황에서 주차가 작동하는 방식과 주차 가용성에 영향을 미치는 요인의 다양한 컨텍스트. 우리는 데이터 과학 관점에서 실제 결과에 대해 곧 더 자세히 게시할 예정입니다.


우리는 또한 시간을 할애하여 소프트웨어 부분의 세부 사항에 대해 더 자세히 살펴보고 결국 소프트웨어와 하드웨어 설계를 오픈 소스로 만들 것입니다. 이 프로젝트를 지원하기 위해 교통 인프라에 대한 액세스를 제공한 Braunschweig. 그들은 필요한 모든 권한을 제공했을 뿐만 아니라 비용의 일부도 부담했습니다.


또한 센서의 설치 및 전원 공급과 관련하여 지원을 아끼지 않은 지역 교통 운영자 Bellis와 에너지 공급업체인 BS Energy에게도 큰 감사의 말씀을 전합니다. 저자 소개Julian은 베를린 Bliq의 CEO이자 공동 설립자입니다. 기반 기술 회사. Bliq는 이동성 개발자를 위한 실시간 주차 지도를 제공합니다.


관련 질문 Google Glass Explorer Edition을 받지 못했습니다. 하드웨어없이 유리 dev를 배우려고 노력합니까? 아니, 당신은 여전히 하드웨어없이 유리 개발의 기초를 배울 수 있습니다.


이를 달성하기위한 세 가지 주요 방법이 있습니다. 1) 미러 API 문서를 방문하여 놀이터에 들어가서 코드를 해싱하기 시작하십시오. 가장 편안한 PHP, Java 및 파이썬 라이브러리를 다운로드하십시오. 전문 용어와 컨벌 (타임 라인, 번들, 메뉴 등) 을 숙지하십시오.


지원 문서 (아래 두 번째 링크) 를 읽고 유리 하드웨어가 실제로 어떻게 작동하는지 확인하십시오. 이 사양에 일부 앱을 빌드하십시오. 곧, 당신은 t에 하드웨어가있는 친구를 찾을 것입니다

도시 간선도로와 도시도로 연결구간의 혼잡을 완화하고 주차장 출입의 어려움을 최대한 빨리 해소하기 위해 주차장에 번호판 인식 시스템을 설치하면 기존의 접근 관리 방식을 바꿀 수 있다. 모드에서 차량이 카드를 주차장 안팎으로 스와이프하는 시간을 없애고 차량의 교통 속도를 높입니다. 기술의 발전으로 우리는 전통적인 관리 모드를 깨고 선진 기술과 장비를 적시에 채택하고 주차장의 원래 수동 충전 관리의 개발을 지능적인 방향으로 촉진하고 주차장 관리를 강화하고 해결해야합니다. 주차장 관리방식 변경으로 주차난이도 문제. 현재 주차 문제는 사람들의 삶에 심각한 영향을 미치고 사람들의 운전을 크게 방해했습니다. 따라서 지능형 교통 관리는 향후 교통 개발의 일반적인 방향이 될 것입니다. 주차장에서 번호판 인식 주차장 시스템이 크게 개발되었습니다. 올인원 카드 시스템과 비교할 때 번호판 인식은 차량이 주차장에 쉽게 출입할 수 있는 분명한 장점이 있습니다. 첫째, 올인원 카드와 비교하여 번호판 인식 주차장 시스템은 카드 관리 작업을 제거합니다. 첫째, 카드 일체형 시스템의 카드 비용이 너무 높아 관리에 많은 인력이 필요하다. 둘째, 카드는 잃어버리기 쉽습니다. 자산 관리자의 경우 지속적으로 카드를 등록, 취소 및 변경해야 하므로 시간이 낭비될 뿐만 아니라 자본 비용도 낭비됩니다. 둘째, 차량번호판 인식 주차장 시스템은 정전 시 정상 작동이 가능하고, 올인원 카드는 정전 시 차량 관리가 불가능하다. 마지막으로 번호판 인식 주차장 시스템의 가장 분명한 장점 중 하나는 주차하고 카드를 긁지 않고도 소유자가 직접 주차장에 들어갈 수 있다는 것입니다. 주차장을 떠날 때 들어오는 차량 정보와 비교하여 출차 여부를 판단할 수 있다. 이러한 번호판 인식 주차장 시스템의 특수 기능을 고려하여 최근에는 주차장에서 널리 이용되고 있다. 번호판 인식 주차장 시스템 기술의 성숙도가 높아짐에 따라 기술의 지속적인 업그레이드, 제품의 지속적인 최적화 및 인식률의 지속적인 향상과 동시에 자동차 소유자가 주차 카드를 긁는 시간 없이 주차장에 직접 들어갈 수 있습니다. , 주차장 출입의 어려움을 효과적으로 완화하고 미래 주차장의 발전 트렌드가 될 것입니다.

지능형 교통 문제를 더 잘 해결하기 위해 지능형 교통 시스템은 전국의 일부 주요 교차로에서 사용되었습니다. 주차장 관리 장비는 현대인의 요구에 점점 더 가까워지고 있습니다. 번호판 인식 시스템에서는 행과 열의 인식률이 100% 않습니다. 일반 번호판 인식 기술은 약 98% 에 도달 할 수 있습니다. 번호판 인식을 적용 할 때 번호판이 너무 더럽고 손상되고 왜곡 된 번호판과 같은 어려움이 여전히 있기 때문에 번호판 위치와 캐릭터 세분화가 어려워집니다. 또한 중국의 많은 지방으로 인해 비슷한 모양을 가진 많은 한자가 있습니다. 또한 해상도의 제한으로 인해 각 캐릭터의 정보량이 매우 적어 문자 인식의 어려움이 있습니다. 물론, 고르지 않은 번호판 조명, 번호판 반사 및 번호판 백라이트와 같은 자연적인 요소가있는 경우 번호판 인식이 더 어려워집니다.




번호판 인식은 적색광 주행 모니터링 시스템, 과속 모니터링 시스템, 역행 모니터링 시스템, 교통 모니터링 시스템 없음, 비상 주차 차선 운전 모니터링 시스템과 같은 전자 경찰 시스템에 적용됩니다. 모바일 차량 검사 시스템 등 번호판 인식 과정은 번호판 위치, 번호판 전처리, 문자 세분화 및 문자 인식 원칙의 네 단계로 나눌 수 있습니다. 번호판 인식 시스템은 번호판의 전반적인 기울기, 텍스트 기울기, 얼룩 및 흐림의 자동 처리를 잘 실현할 수있는 고급 퍼지 이미지 처리 기술을 채택합니다. 인간의 눈으로 구별하기 어려운 번호판 번호를 인식하십시오. 최근 몇 년 동안, 번호판 인식 기술은 주차장 관리에 적용되었으며, 번호판 인식 업계에서 널리 선호되는 매우 분명하고 효과적인 결과를 달성했습니다. 번호판 인식 기술은 주차장에서 큰 역할을 할 수 있으며 주차장의 수입을 크게 촉진 할 수 있습니다. 특히 불확실한 사용자의 경우 언제든지 주차 공간을 유연하게 사용하고 주차 흐름을 늘릴 수 있습니다.


Tigerwong 주차장의 번호판 인식 시스템은 비디오 감시 및 클라우드 플랫폼의 조합을 기반으로 한 시스템으로 최종 사용자가 정보를 볼 수 있습니다. 번호판 인식 시스템은 지능형 교통 관리에 편의를 제공 할뿐만 아니라 에너지 절약 및 환경 보호의 특성도 제공합니다. 종이 티켓, 카드 없음, 단순히 번호판 인식, 노동 및 장비 비용을 크게 줄입니다. 티켓 무료 주차 시스템은 완전하고 친근한 사용자 경험을 제공하고 주차 티켓을 완전히 버리고 입구 및 출구에서 교통 혼잡 가능성을 효과적으로 피합니다. 이 비즈니스 모델의 솔루션은 회사에서 무료로 대형 및 중형 주차 장소에 제공합니다.


전통적인 주차장 시스템과 비교하여 오래된 외관을 바꾸고 새로운 지능형 시스템을 선보였습니다. Tigerwong은 주차장이 번호판 번호 인식을위한 거대한 시장이라고 지적했다. 특히 차량 수의 증가와 최근 몇 년 동안 건물의 지속적인 건설이 더욱 두드러졌다. 효과적으로 제로 누락 된 차량을 보장하기 위해 번호판 인식 시스템을 통합합니다. 자동 번호판 인식은 미래의 주차 시장에서 가장 가치있는 시장입니다. HD와 지능의 통합으로 번호판 인식은 삶의 더 많은 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지능형 교통은 미래의 삶에서 점점 더 대체 할 수없는 역할을 할 것입니다.


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그것은 주차장 시스템에서 주차 공간의이 그룹의 유휴 상태를 표시하는 데 사용됩니다. 주차 공간 그룹이 차량으로 가득 찬 경우에만 주차 공간의 각 그룹에는 주차 공간 표시기가 있어야합니다. 주차 공간 표시기가 빨간색으로 표시됩니다. 지난 세기 말부터 양조, Huicong 지능형 커뮤니티 netcom의 지능형 주차 산업의 출현은 중국의 농촌 개발 과정과 분리 할 수 없습니다. 금세기 초부터 오늘날의 인기 증가에 이르기까지 과학과 기술이 오래된 것을 밀어 내고 새로운 것을 가져 오는 데 수십 년이 걸렸습니다. 조용히 사람들의 삶을 수시로 변화시킵니다.




기존의 다양한 주차 기술은 차량 주차를 중심으로 전문적인 지능형 작업을 수행하며 주차 공간 안내는 지능형 주차의 중요한 기술 중 하나가되었습니다. 농촌 지능형 주차 기술의 발달로 3 차원 차고의 장점이 두드러지고 개발이 특히 눈길을 끈다. 차량이 목적지 주차 공간에 원활하게 진입할 수 있게 하는 표시 시스템. 그것은 일반적으로 주차장에서 사용됩니다. 주차 공간 안내 시스템은 주로 주차해야하는 차량을 안내하는 데 사용됩니다.


그것은 주차에 편리하고, 주차장 관리를 표준화하고 질서 정연하게 만들고, 지능형 주차장 시스템에 강력한 보충입니다. 그것의 작동 원리는 다음과 같습니다: 첫째, 초음파 탐지기는 각 주차 공간에 설치되고 초음파 탐지 기술은 주차 공간을 감지하는 데 사용됩니다. 주차 공간이 유휴 상태인지 여부를 감지하고, 처리 센터로 데이터를 전송하고, 처리 센터를 통해 출력하고, 정보를 각 표시 디스플레이에 피드백 할 수 있습니다. 주차 공간 안내 시스템은 다음과 같이 세 부분으로 구성됩니다. 데이터 수집 시스템은 RS485 버스를 통해 프로브를 프로브 컨트롤러에 연결하고 주차 공간 안내 시스템은 각 주차 공간 바로 위에 초음파 프로브를 설치합니다. 프로브 컨트롤러는 수집 된 정보를 요약 및 폐기 한 다음 RS485 버스를 통해 획득 터미널에 연결합니다.


획득 단말은 각 주차 공간 정보를 캔 버스를 통해 데이터 처리 센터로 전송한다. 데이터 센터는 데이터를 관리 컴퓨터로 실시간으로 전송하고 컴퓨터는 데이터를 분석하고 처리합니다. 여기서, 데이터 센터는 또한 주차 안내를 위해 빈 주차 공간 디스플레이 화면으로 정보를 보낼 수있는 획득 단말로 데이터를 전송할 수 있습니다. 중앙 처리 시스템은 해당 디스플레이 장비에 전송합니다. 중앙 처리는 주로 수집 된 데이터를 분석하는 것입니다. 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다; 관리 컴퓨터를 사용하여 관련 데이터를 랜에 공개하십시오. 데이터는 GSM 무선 모뎀을 통해 농촌 주차 안내 시스템의 제어 센터로 전송 될 수 있습니다.


주차장에 주차 공간 데이터를 게시하십시오. 출력 디스플레이 시스템은 전송 디스플레이 시스템을 구성합니다. 중앙 처리 시스템에 의해 수집 된 정보가 분석되고 처리됩니다. 이 부분에서 거의 볼 수없는 것은 디스플레이 화면과 가이드 번호판입니다. 주차 안내를위한 주차 공간 정보를 표시하려면 각 디스플레이 화면으로 보내십시오. 현재 상황: 농촌 주차 안내 시스템, 유럽, 미국 및 기타 국가의 개발은 많은 연구 작업을 수행했습니다.




농촌 주차 안내 시스템은 지능형 교통 시스템의 중요한 부분입니다. 그것은 도심에 적용되었습니다. 미국, 독일 및 기타 운송 선진국은 12 개 이상의 도시에서 그것을 홍보했습니다. 주차 안내 시스템을 사용하여 농촌 교통 혼잡을 크게 완화, 도로 점령 감소, 차량 배기 가스 배출 및 소음 감소, 원래 주차 시설의 가동률 크게 향상, 좋은 사회적 경제적 이익을 얻었습니다. 베이징, 상하이 및 광저우와 같은 중국에서도 유사한 시범 프로젝트가 있으며 일부 결과가 달성되었지만 기술적 수단과 유도 디스플레이의 내용 표현 형태는 다릅니다.


최근 개발을 통해 농촌 주차 안내 시스템의 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 기술이 미숙했습니다. 주차장 시스템은 시스템의 홍보 및 구현을위한 좋은 토대를 마련했습니다: 무선 통신 기술, 특히 이동 통신 기술의 개발, 농촌 교통 정보 건설에 큰 편의를 제공합니다. GSM 이동 통신 네트워크와 같은 많은 국제 유명 통신 회사는 데이터 통신 제품을 개발했습니다. LED 기술은 하루 종일 지속적으로 작동하고 좋은 디스플레이 효과가 있기 때문에 모든 종류의 정보를 사용자에게 제공하기 위해 많은 산업 분야에서 점점 더 많이 사용됩니다. 현재 국내 기업의 제품은 이전보다 디스플레이 효과, 인터페이스 기술 및 운영 안정성이 향상되었습니다.


GI 기술은 데이터 및 지리 정보의 결합과 매칭을 쉽게 실현할 수 있습니다. 이제는 다양한 지리 정보 시스템 개발에 널리 사용되었습니다. 그것은 주제 지향적 인 결론을 형성하기 위해 데이터베이스의 포괄적 인 분석과 데이터 웨어하우스 및 데이터 마이닝 기술의 응용 프로그램 범주를 만듭니다. 현재로서는 좋은 구체적인 응용이 없지만, 이것은 데이터 처리의 발전 추세와 적용 방향입니다. 중국의 개인 차량 수는 2 천 6 백만을 초과했습니다. 2009 년 말까지 초기에 도시의 주차장 계획이 없기 때문입니다. 자동차의 인기는 주차 공간을 긴장하게 만듭니다. 3 차원 차고의 건설은 공간을 절약 할 수 있기 때문에 주요 도시가 선호합니다. 3 차원 차고는 또한 주차장 개발의 미래 추세가되었습니다. 3 차원 차고의 경우 리프팅 및 가로 3 차원 차고가 중국에서 널리 사용됩니다. 주차 환경이 더 복잡하기 때문에 주차 공간 그룹은 일반적으로 다층 구조입니다. 자동차 소유자는 3 차원 차고에 들어간 후 빈 주차 공간을 직관적으로 찾기가 어렵습니다. 그들은 종종 차량이 운전 한 후 개편 된 주차 공간에 주차 공간이 무료 주차 공간이 있다는 것을 알게됩니다. 이는 주차 시간을 소비 할뿐만 아니라 다른 차량 사이의 흠집을 쉽게 유발합니다. 현재 방향의 빈 주차 공간이 표시됩니다. 주차 공간 안내 시스템은 차고 입구와 각 내부 채널의 입구에 설치된 LED 주차 공간 디스플레이를 사용합니다. 주차 채널을 선택하도록 소유자를 안내합니다.


채널 근처의 차고에있는 각 주차 공간 그룹의 측면에는 재구성 된 주차 공간의 유휴 상태를 표시하는 주차 공간 표시등이 장착되어 있습니다. 주차 공간 그룹이 가득 차면 주차 공간 표시기가 빨간색으로 표시됩니다. 이 그룹에 무료 주차 공간이 있으면 표시기가 녹색으로 표시됩니다. 강철 트레이는 종종 변위되며 3 차원 차고의 주차 공간은 비교적 불안정합니다. 보수적 인 주차 시스템은 필연적으로 주차 공간 탐지기를 방해합니다.