Sistema di parcheggio automatico intelligente

Da: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd


Grazie all'applicazione del sistema di gestione intelligente dei parcheggi, l'indice di congestione del traffico urbano sta gradualmente diminuendo. La modalità "traffico Internet" si sta sviluppando rapidamente dalle città di primo livello a quella di quinto livello in tutto il paese e il governo sta promuovendo attivamente lo sviluppo del traffico intelligente.



Ma molte città soffrono ancora per il traffico e la mancanza di parcheggi. Dovremmo adottare metodi di gestione più intelligenti per migliorare la bassa efficienza del traffico causata dai parcheggi tradizionali, come la bassa efficienza causata dall'invio di CARDS all'ingresso e dalla ricarica manuale all'uscita.


Il parcheggio intelligente beneficia della tecnologia di riconoscimento e pagamento automatico senza intervento manuale, che può aiutare a realizzare una gestione intelligente degli accessi al parcheggio e migliorare l'efficienza del traffico.


Adottando modalità di funzionamento indipendenti, gli amministratori dei parcheggi tradizionali non possono condividere i dati tra loro, quindi non sono in grado di integrare le risorse dei parcheggi urbani per realizzare query intelligenti, prenotazioni, ecc. Per affrontare questo problema, dobbiamo offrire a ciascun parcheggio l'accesso a una piattaforma di parcheggio intelligente unificata per integrare le risorse di parcheggio, realizzare la condivisione dei dati e migliorare l'utilizzo delle risorse di ormeggio. La piattaforma unificata fornisce anche dati importanti per la pianificazione dei parcheggi urbani e il processo decisionale.


A causa della mancanza di indicazioni per il parcheggio, i proprietari di auto spesso devono percorrere una lunga strada per trovare un parcheggio disponibile. Da un lato, i proprietari possono
’t ottenere una buona esperienza di parcheggio, d'altra parte, provoca anche ingorghi durante la ricerca di un parcheggio. Mirando a tale richiesta, il sistema di guida al parcheggio intelligente fornisce informazioni di guida al parcheggio tramite schermo, APP per telefono cellulare. In questo modo i proprietari di auto possono ottenere parcheggi gratuiti e informazioni di guida al parcheggio e sperimentare un servizio di parcheggio perfetto.


Il traffico intelligente adotta un sistema di gestione intelligente dei parcheggi, che raccoglie i dati sui parcheggi in tempo reale, comprese le funzioni di ricerca dei parcheggi disponibili e aiuta la navigazione verso l'ubicazione dei parcheggi disponibili, riduce efficacemente i costi operativi dei parcheggi e riduce la congestione del traffico.


Siamo un

Società di riconoscimento della targa

Che si specializzano in

Sistema ALPR

, (

Riconoscimento della targa

), Offriamo

Soluzione ALPR

In tutto il mondo. Clicca sui link sottostanti per saperne di più sui nostri prodotti!


Software ALPR

,

Fotocamera ALPR

,

Hardware ALPR

,

Sistema di riconoscimento della targa

,

Fotocamera LPR


Puoi anche saperne di più su ALPR su

Wikipedia

Lo scorso settembre abbiamo installato sensori di parcheggio ottici per misurare l'occupazione di oltre 500 parcheggi su strada nella città del distretto universitario di Braunschweigs. Questa è la più grande installazione di sensori di parcheggio mai lanciata in uno spazio pubblico in Germania e una cosa è certa: la faremo l'ultima. Questa è la storia dei grandi sforzi, un'azienda di intelligenza artificiale creata alla ricerca della verità sul terreno dati per alimentare i suoi algoritmi.




Questa è anche la storia dietro un bellissimo pezzo di ingegneria, che è risultato essere il sottoprodotto di una missione più grande e alla fine non sarà mai più messo in produzione. Tutto ciò a favore di una tecnologia basata sui dati più dirompente. Poiché, in Bliq, lavoriamo su algoritmi predittivi per modellare la disponibilità dei parcheggi in base ai dati sul traffico, abbiamo la naturale necessità di dati sulla verità del suolo dell'occupazione reale dei parcheggi in una zona di riferimento.


Per ottenere questo tipo di dati, abbiamo deciso di costruire la nostra configurazione sperimentale di sensori di parcheggio nel mondo reale che misura l'occupazione di oltre 500 parcheggi in strada, in tempo reale, 24 ore al giorno. Con questo articolo, vorrei condividere alcuni spunti sugli sforzi ingegneristici che sono stati coinvolti in questo progetto. Più nello specifico, parliamo bene del sito di test che abbiamo scelto, dell'architettura del sistema e del sensore vero e proprio che abbiamo progettato e costruito per raccogliere i dati.


Il sito di prova A volte, le aziende di intelligenza artificiale hanno bisogno di diventare creative quando si tratta di raccogliere verità di base per i loro modelli. Nel nostro caso, modellare la disponibilità di parcheggi per auto, significava trovare un quartiere che soddisfa determinati criteri in termini di flusso di traffico, utilizzo e demografia. Abbiamo scelto il quartiere universitario di Braunschweig per la sua grande varietà di influenze su uno spazio relativamente piccolo: a sud, abbiamo il campus principale dell'università che attrae migliaia di studenti e centinaia di dipendenti ogni giorno.


Ancora più a sud, il centro della città con i suoi negozi e le sue attrazioni è a pochi minuti a piedi (non mostrato nella mappa sopra). La parte settentrionale del quartiere forma una zona residenziale con parcheggi pubblici su strada non soggetti a restrizioni. La maggior parte delle persone che vivono in questa zona sono studenti o impiegati nell'industria automobilistica locale.




La stragrande maggioranza dei residenti si reca al lavoro utilizzando auto private. Il distretto è separato da un'arteria circolare, che abbraccia il quartiere centrale della città. Come funziona il sistema L'architettura del sistema di base dell'installazione del sensore è piuttosto semplice e sostanzialmente ciò che ci si aspetterebbe dalla maggior parte delle applicazioni IoT: un piccolo pezzo di hardware è distribuito da qualche parte nel mondo reale e trasmette i dati a un backend cloud.


Il back-end archivia i dati e li rende accessibili per ulteriori elaborazioni, per fungere da verità di base per le attività di apprendimento automatico o semplicemente per la semplice visualizzazione in un'app o un'app Web. Requisito difficile: privacy in base alla progettazione La particolarità dell'architettura dei sensori è la capacità computazionale abbastanza forte potenza che abbiamo implementato al limite: a causa dei requisiti normativi nello spazio pubblico tedesco, ulteriormente attivati ​​dalle discussioni recenti e in corso sul GDPR, non siamo stati in grado di elaborare le immagini su un cloud remoto con molte risorse di calcolo. Ecco perché dovevamo fare tutto il sollevamento di carichi pesanti per determinare i punti aperti direttamente sul dispositivo sensore piuttosto che da qualche altra parte.


Il vantaggio di questo è che questo approccio non consuma grandi volumi di dati per l'invio di immagini avanti e indietro. Possiamo invece mantenere i costi di gestione dei sensori per la connettività anche all'interno di un range relativamente basso. L'aspetto negativo è che dotare il dispositivo di una potenza di calcolo sufficiente per eseguire l'analisi delle immagini richiede molti sforzi extra nello sviluppo dell'hardware.


Perché non utilizzare un altro sensore di parcheggio? Perché abbiamo deciso di affrontare il dolore di progettare e costruire il nostro sensore di parcheggio invece di acquistare solo uno dei tanti modelli di sensori finiti che sono già disponibili là fuori? Ci sono tre risposte a questo: Noi non sapevo quanto sarebbe diventata complessa la costruzione di un nuovo dispositivo ;) I sensori di parcheggio esistenti avevano tutti dei difetti: la situazione normativa ci proibiva di utilizzare qualsiasi tipo di soluzione ottica disponibile, poiché questo tipo di sistemi violerebbe la privacy.


I sensori montati in superficie non resisterebbero alla rimozione della neve durante l'inverno. Infine, i sensori interrati erano di per sé piuttosto costosi e persino più costosi da installare. Avevamo un budget piuttosto limitato quando abbiamo iniziato questo progetto.


A questo punto abbiamo completamente avviato l'azienda: i nostri fondi consistevano in alcuni finanziamenti governativi, primi ricavi e alcuni prezzi che abbiamo vinto qua e là. Gli altri modelli di sensori con un prezzo compreso tra 75 e 250 EUR per spot erano semplicemente troppo costosi per noi in questo momento. Il nuovo sensore di parcheggio otticoL'idea del principio di funzionamento del nostro sensore era semplice: implementare lo stesso algoritmo che avevamo già sviluppato nel nostro precedente progetto di ricerca su hardware di dimensioni ridotte, collegarlo a Internet, mettere tutto in una scatola impermeabile e montarlo ad un palo della luce.


L'algoritmo stesso è fondamentalmente un classificatore di immagini, che richiede regioni di interesse predefinite da guardare. Lo scopo originale del modello era automatizzare l'analisi dell'occupazione dei parcheggi in alcune enormi serie di immagini raccolte in un precedente progetto con telecamere offline. La sfida ora era solo progettare un rig hardware adatto con una potenza di calcolo sufficiente, ridurre il modello in modo che funzionasse su questa configurazione e garantire un'alimentazione continua.


Questa era la nostra lista dei desideri delle specifiche:Basso costo per spot: Componenti standardFrequenza di misurazione fino a 3 min fino a 30 sec.Rilevamento robusto contro agenti atmosferici, cambiamenti nell'illuminazione e parcheggio impreciso delle auto (ad es. G.


un'auto che occupa due posti) Monitoraggio dello stato di salute del dispositivo Opzione per aggiornamenti software da remoto Basso consumo energetico Durata utile 25 anni Software Il software del sensore è composto da tre livelli: il sistema operativo, che è stato uno sviluppo personalizzato per questo progetto, la routine principale che controlla tutte le funzioni dei sensori e il modello di apprendimento automatico effettivo per il rilevamento di punti aperti.Sistema operativoPer eseguire un modello di visione completo sull'edge, ci siamo subito resi conto che avremmo avuto bisogno di una configurazione software molto più ampia rispetto ad altri progetti hardware IoT. È stata presa la decisione di creare una distribuzione personalizzata di Linux utilizzando Yocto.


In questo modo, potremmo avere il pieno controllo su tutto ciò che il sistema operativo sta facendo. Le funzionalità principali erano due partizioni separate, per poter eseguire aggiornamenti del file system e scambiare partizioni, un numero di librerie, richieste dalla routine principale e un ripristino del watchdog. Il watchdog hardware del nostro SBC riavvia il dispositivo nel caso in cui qualcosa non funzioni come previsto.


Avere smart brick a metri da terra su pali della luce a causa di un bug nel software sarebbe letteralmente il caso peggiore. backend (recupero dei dati di configurazione e invio di aggiornamenti). La routine principale è implementata in Python.


Questo ci ha dato una grande flessibilità e ha semplificato molto l'elaborazione delle immagini, poiché abbiamo potuto utilizzare l'ampia base di codice Python esistente che già avevamo in azienda. Una cosa grandiosa della progettazione del software è la sua capacità di aggiornamenti remoti indipendenti di ogni singolo componente: Dal modello di rilevamento al codice sorgente per la routine principale fino al kernel o persino all'intero file system, ogni parte può essere sostituita in remoto. Di fronte alle rapide evoluzioni nel campo del CV e dell'apprendimento automatico in generale, volevamo assicurarci che il codice che esegue i sensori fosse all'avanguardia per l'intera durata della vita.


Apprendimento automatico Per eseguire l'attività di rilevamento, abbiamo preso una versione di tensorflow e dopo alcune modifiche alla fine l'abbiamo fatto funzionare sulla nostra configurazione. Una volta fatto ciò, abbiamo potuto distribuire praticamente qualsiasi flusso tensoriale pre-addestrato che si adattasse alla memoria della GPU. Abbiamo deciso di utilizzare MobileNet, poiché ha mostrato il miglior rapporto tra precisione e prestazioni sulla nostra configurazione.


Abbiamo anche esaminato molti altri approcci basati sulle tradizionali funzionalità di visione artificiale come le funzionalità HOG, gli istogrammi, ecc. in combinazione con classificatori di machine learning convenzionali come le SVM. Sebbene questi test abbiano portato a prestazioni di calcolo piuttosto elevate a causa di una progettazione del modello molto più semplice rispetto a MobileNet, l'accuratezza del modello era inferiore, il che può essere spiegato dai soliti svantaggi delle descrizioni delle caratteristiche CV standard (invarianza leggera, invarianza di scala).


HardwareLavorare con l'hardware è stata un'esperienza del tutto nuova per noi, essendo fino a questo punto una pura azienda di software. Sebbene Mathias, il nostro CTO, avesse lavorato alla progettazione di componenti elettronici nel suo precedente lavoro con la Volkswagen R
&D, la nostra azienda non era ancora pronta per un'attività di sviluppo hardware e, onestamente, guardando indietro, non lo è ancora oggi. Tuttavia, avevamo bisogno di un design funzionale che fosse facile da produrre e da replicare con le risorse che avevamo come azienda avviata in quel momento.


Quindi, il nostro elenco di requisiti si è rapidamente rivelato simile a questo: La custodia deve essere impermeabile e stampabile in 3D Il sensore deve essere in grado di funzionare per almeno 12 ore con la batteria La fotocamera deve essere protetta dalla pioggia e dagli spruzzi d'acqua e funzionare anche al buioIl design deve contenere la fotocamera, un sensore di temperatura/umidità, il modulo LTE, il computer a scheda singola e alcuni componenti elettronici di potenza per convertire la tensione al livello appropriato. È necessaria una batteria per continuare a funzionare quando il palo della luce è spento (durante il giorno) L'intero setup deve essere modulare per facilitare l'installazione e per poter sostituire i singoli componenti in caso di guasto. Ha anche bisogno di essere piccolo e dipinto di grigio per sembrare discreto nel suo ambiente operativo Condizioni operative da -20 C a 70 C (poiché l'installazione può diventare piuttosto calda in estate quando è completamente esposta al sole) Abbiamo iniziato con un design che includeva gli infrarossi LED (come molte telecamere da esterno li hanno) per poter funzionare in condizioni notturne.


Tuttavia, questa scelta progettuale si è rivelata con alcuni difetti: questi LED consumavano abbastanza energia (rispetto al resto dell'elettronica), rendendo necessaria un'alimentazione non standard e quindi necessaria. Nonostante il grande consumo di energia, non erano davvero in grado di illuminare l'intero campo visivo. Probabilmente avremmo avuto bisogno di un proiettore IR esterno, che, ancora una volta, non era un'alternativa seria.


E infine, anche il design con spezie a LED non era molto carino. Per ovviare al problema delle operazioni notturne abbiamo deciso di utilizzare l'impostazione della telecamera statica: poiché la posizione della telecamera è statica e gli oggetti che stiamo cercando di rilevare sono normalmente fermi, possiamo aumentare l'esposizione e la sensibilità alla luce dei sensori per poter lavorare solo con luce residua. Quindi abbiamo sovrascritto l'esposizione interna della fotocamera e il controllo ISO e abbiamo scritto un semplice ciclo di feedback che regola le impostazioni di illuminazione in base alla luminanza dell'ultimo fotogramma catturato.


Questo approccio si è rivelato abbastanza efficace, poiché nella maggior parte delle strade c'è abbastanza luce residua dai lampioni. Dopo molte altre iterazioni, abbiamo finalmente ottenuto il design come mostrato sopra: la fotocamera si trova all'interno di un cono per essere protetta dagli spruzzi d'acqua e il più possibile i riflessi del sole. L'elettronica è montata su una presa interna e un cavo piatto collega la telecamera alla scheda principale.


Il fondo è rimovibile e fissato alla custodia con quattro viti standard. Poiché la custodia è stampata in ABS, i dadi quadratici si trovano in ritagli per assicurarsi che le viti possano essere serrate correttamente. Un giunto simile a una GoPro collega la custodia al supporto, che viene fissato al palo della luce utilizzando un nastro di acciaio standard.


Tutte le parti sono ottimizzate per la stampabilità 3D, il che significa nessuna sporgenza pesante, superfici di importazione parallele per un'elevata qualità della superficie. Infine, la scatola della batteria è separata dal sensore per una migliore manutenzione. È una scatola standard in ABS stampata ad iniezione e contiene un 4.


Batteria al piombo da 5 Ah 12 V e un'unità di ricarica, che richiede 230 V in ingresso (che è il voltaggio della maggior parte dei lampioni in Germania). Che cosa succede dopoI dati che stiamo raccogliendo durante questo progetto ci stanno aiutando notevolmente a migliorare la nostra comprensione (e anche il nostro algoritmi) di come funziona il parcheggio in diverse situazioni di traffico e vari contesti di fattori che influenzano la disponibilità di parcheggio. A breve pubblicheremo ulteriori informazioni sui risultati effettivi dal punto di vista della scienza dei dati.


Dedicheremo anche un po' di tempo e approfondiremo i dettagli della parte software e alla fine andremo anche a rendere open source il software, così come i progetti hardware. Ringraziamenti A questo punto, vorremmo esprimere la nostra gratitudine alla città di Braunschweig per averci concesso l'accesso all'infrastruttura del traffico per supportare questo progetto. Non solo hanno fornito tutte le autorizzazioni necessarie, ma hanno anche coperto parte dei costi.


Vorremmo anche inviare un grande ringraziamento all'operatore del traffico locale Bellis e al fornitore di energia BS Energy per il supporto relativo all'installazione e all'alimentazione dei sensori. Informazioni sull'autoreJulian è l'amministratore delegato e co-fondatore di Bliq, una società di Berlino società tecnologica con sede. Bliq fornisce mappe di parcheggio in tempo reale per gli sviluppatori in mobilità.


DOMANDA CORRELATA Non ho ricevuto Google Glass Explorer Edition. Provare a imparare Glass dev senza l'hardware è uno sforzo inutile? No, puoi ancora imparare i fondamenti dello sviluppo del vetro senza l'hardware.


Ci sono tre approcci principali per raggiungere questo obiettivo: 1) Visita la documentazione di Mirror API, entra nel parco giochi e inizia a eseguire l'hashing di un codice. Scarica la libreria PHP, Java e Python, a seconda di quale ti trovi più a tuo agio. Familiarizzare con il gergo e le convernazioni (timeline, fasci, menu, ecc.).


Leggi la documentazione di supporto (secondo link sotto) per vedere come funziona effettivamente l'hardware Glass. Costruisci alcune app secondo questa specifica. Ben presto, troverai un amico con hardware per t

Al fine di alleviare la congestione dei tratti di collegamento delle strade statali urbane e delle strade urbane ed eliminare quanto prima la difficoltà di ingresso e uscita dal parcheggio, l'installazione del sistema di riconoscimento delle targhe nel parcheggio può modificare la tradizionale gestione degli accessi modalità, elimina il tempo per i veicoli di far scorrere le loro carte dentro e fuori dal parcheggio e accelerare la velocità del traffico dei veicoli. Con lo sviluppo della tecnologia, dovremmo rompere la modalità di gestione tradizionale, adottare tempestivamente tecnologie e attrezzature avanzate, promuovere lo sviluppo della gestione della ricarica manuale originale del parcheggio nella direzione intelligente, rafforzare la gestione del parcheggio e risolvere il problema di difficoltà di parcheggio modificando la modalità di gestione del parcheggio. Allo stato attuale, il problema del parcheggio ha gravemente colpito la vita delle persone e ha fortemente ostacolato la guida delle persone. Pertanto, la gestione intelligente del traffico sarà la direzione generale dello sviluppo del traffico in futuro. Il sistema di parcheggio di riconoscimento targa è stato notevolmente sviluppato nel parcheggio. Rispetto al sistema di carte all-in-one, il riconoscimento delle targhe presenta evidenti vantaggi, che facilitano l'ingresso e l'uscita dei veicoli dal parcheggio. In primo luogo, rispetto alla card all-in-one, il sistema di parcheggio di riconoscimento targa elimina il lavoro di gestione delle card; In primo luogo, il costo della carta del sistema di carte all-in-one è troppo alto, il che richiede molto personale per essere gestito. In secondo luogo, le carte sono facili da perdere. Per i gestori di proprietà, devono registrare, cancellare e cambiare continuamente le carte, il che non solo fa perdere tempo, ma spreca anche il costo del capitale. In secondo luogo, il sistema di parcheggio di riconoscimento targa può funzionare normalmente in caso di interruzione di corrente, mentre la scheda all-in-one non può gestire il veicolo in caso di interruzione di corrente. Infine, uno dei vantaggi più evidenti del sistema di parcheggio di riconoscimento targa è che può consentire al proprietario di entrare direttamente nel parcheggio senza parcheggiare e strisciare la propria carta. Quando lascia il parcheggio, può giudicare se rilasciare o meno confrontando le informazioni sul veicolo in arrivo. In considerazione di queste funzioni speciali del sistema di parcheggio di riconoscimento targa, è stato ampiamente utilizzato nei parcheggi negli ultimi anni. Con la crescente maturità della tecnologia del sistema di parcheggio per il riconoscimento delle targhe, il continuo aggiornamento della tecnologia, l'ottimizzazione continua dei prodotti e il miglioramento continuo del tasso di riconoscimento, allo stesso tempo, può consentire ai proprietari di auto di entrare direttamente nel parcheggio senza il tempo di strisciamento della carta di parcheggio , che allevia efficacemente le difficoltà di ingresso e uscita dal parcheggio, e diventerà sicuramente il trend di sviluppo del parcheggio in futuro.

Al fine di risolvere meglio il problema del trasporto intelligente, i sistemi di trasporto intelligenti sono stati impiegati in alcuni importanti incroci in tutto il paese e le attrezzature per la gestione dei parcheggi si stanno avvicinando sempre di più alle esigenze delle persone moderne. Nel sistema di riconoscimento della targa, il tasso di riconoscimento in righe e colonne non è del 100%. La tecnologia generale di riconoscimento della targa può raggiungere solo circa il 98%. Perché nell'applicazione del riconoscimento della targa, ci sono ancora alcune difficoltà, come alcune targhe troppo sporche, danneggiate e distorte, che causeranno la difficoltà di posizione della targa e segmentazione dei caratteri. Inoltre, a causa del gran numero di province in Cina, ci sono molti caratteri cinesi con forme simili. Inoltre, a causa della restrizione della risoluzione, la quantità di informazioni di ciascun personaggio è molto piccola, il che causerà anche la difficoltà di riconoscimento del personaggio. Naturalmente, se ci sono alcuni fattori naturali come l'illuminazione irregolare della targa, il riflesso della targa e la retroilluminazione della targa, il riconoscimento della targa sarà più difficile.




Il riconoscimento della targa è applicato nel sistema elettronico della polizia, quali il sistema di controllo di marcia della luce rossa, il sistema di monitoraggio di eccesso di velocità, il sistema di monitoraggio retrogrado, nessun sistema di monitoraggio del traffico, il sistema di controllo della corsia di parcheggio di emergenza, il sistema di ispezione mobile del veicolo, ecc. Il processo di riconoscimento della targa può essere suddiviso in quattro fasi: posizione della targa, preelaborazione della targa, segmentazione dei caratteri e principio di riconoscimento dei caratteri. Il sistema di riconoscimento della targa adotta una tecnologia avanzata di elaborazione delle immagini fuzzy, che può realizzare l'elaborazione automatica dell'inclinazione generale, dell'inclinazione del testo, della macchia e della sfocatura della targa e riconoscere il numero di targa che è difficile da distinguere dagli occhi umani. Negli ultimi anni, la tecnologia di riconoscimento delle targhe è stata applicata nella gestione dei parcheggi e ha ottenuto risultati molto evidenti ed efficaci, che è ampiamente favorita dall'industria del riconoscimento delle targhe. La tecnologia di riconoscimento della targa può svolgere un ruolo importante nel parcheggio e promuovere notevolmente il reddito del parcheggio. Soprattutto per alcuni utenti incerti, possono utilizzare in modo flessibile lo spazio di parcheggio in qualsiasi momento e aumentare il flusso di parcheggio.


Il sistema di riconoscimento delle targhe del parcheggio tigerwong è un sistema basato sulla combinazione di videosorveglianza e piattaforma cloud, che consente anche agli utenti finali di visualizzare le informazioni. Il sistema di riconoscimento della targa non solo porta la convenienza alla gestione intelligente del traffico, ma anche le sue caratteristiche di risparmio energetico e protezione ambientale. Niente biglietti cartacei, niente carte, semplicemente usando il riconoscimento della targa, i costi di manodopera e attrezzature sono notevolmente ridotti. Il sistema di parcheggio gratuito per i biglietti offre un'esperienza utente completa e amichevole, scarta completamente il biglietto del parcheggio ed evita efficacemente la possibilità di congestione del traffico all'ingresso e all'uscita. La soluzione di questo modello di business è fornita dalla società ai parcheggi di grandi e medie dimensioni gratuitamente.


Rispetto al tradizionale sistema di parcheggio, ha cambiato il vecchio aspetto ed è apparso un nuovo sistema intelligente. Tigerwong ha sottolineato che il parcheggio è un enorme mercato per il riconoscimento del numero di targa, in particolare l'aumento del numero di veicoli e la continua costruzione di edifici negli ultimi anni. Integrare efficacemente il sistema di riconoscimento della targa per garantire zero veicoli mancanti. Il riconoscimento automatico della targa è il mercato più prezioso nel futuro mercato dei parcheggi. Con l'integrazione di HD e intelligenza, il riconoscimento della targa può anche aiutarci a risolvere più problemi nella vita. Il trasporto intelligente svolgerà un ruolo sempre più insostituibile nella vita futura.


Per notizie più entusiasmanti sul settore e piani di parcheggio, chiama o segui il sito ufficiale di tigerwong. Ci saranno molti guadagni inaspettati se continuerai a prestare attenzione!!!.

Viene utilizzato per visualizzare lo stato di inattività di questo gruppo di parcheggi nel sistema di parcheggio. Solo quando il gruppo di parcheggi è pieno di veicoli, ogni gruppo di posti auto deve essere dotato di un indicatore di spazio di parcheggio. L'indicatore del parcheggio verrà visualizzato in rosso. A partire dalla fine del secolo scorso, l'emergere dell'industria dei parcheggi intelligenti della comunità intelligente di Huicong Netcom è inseparabile dal processo di sviluppo rurale in Cina. Dall'inizio di questo secolo alla crescente popolarità di oggi, ci sono voluti solo pochi decenni perché la scienza e la tecnologia spingesse attraverso il vecchio e portasse alla luce la nuova vita delle persone che cambiava silenziosamente di tanto in tanto.




Una varietà di tecnologie di parcheggio esistenti svolge un lavoro intelligente professionale intorno al parcheggio dei veicoli e la guida ai parcheggi è diventata una delle tecnologie importanti del parcheggio intelligente. Con lo sviluppo della tecnologia di parcheggio intelligente rurale, i vantaggi del garage tridimensionale sono importanti e lo sviluppo è particolarmente accattivante. Un sistema di indicazione che consente al veicolo di entrare senza problemi nel parcheggio di destinazione. Viene generalmente utilizzato nei parcheggi. Il sistema di guida dello spazio di parcheggio viene utilizzato principalmente per guidare i veicoli che devono parcheggiare.


È conveniente per il parcheggio, rende la gestione del parcheggio standardizzata e ordinata ed è un potente supplemento al sistema intelligente di parcheggio. Il suo principio di funzionamento è il seguente: in primo luogo, un rivelatore ultrasonico è installato su ogni spazio di parcheggio e quindi la tecnologia di rilevazione ultrasonica è utilizzata per rilevare lo spazio di parcheggio. Può rilevare se il parcheggio è inattivo, inviare i dati al centro di smaltimento, produrre attraverso il centro di smaltimento e fornire le informazioni a ciascun display di indicazione. Il sistema di guida dello spazio di parcheggio è composto da tre parti, come segue. Il sistema dell'acquisizione di dati collega la sonda al regolatore della sonda tramite il bus RS485 ed il sistema di guida dello spazio di parcheggio installa una sonda ultrasonica direttamente sopra ogni spazio di parcheggio. Il controller della sonda riassume e smaltisce le informazioni raccolte, quindi le collega al terminale di acquisizione tramite un bus RS485.


Il terminale di acquisizione trasmette le informazioni di ogni spazio di parcheggio al centro di elaborazione dati attraverso il bus CAN. Il data center trasmette i dati al computer di gestione in tempo reale e il computer analizza e smaltisce i dati. Qui, il data center può anche trasmettere i dati al terminale di acquisizione, che può inviare le informazioni allo schermo di visualizzazione vuoto dello spazio di parcheggio per la guida al parcheggio. Il sistema di elaborazione centrale e lo trasmette alle apparecchiature di visualizzazione corrispondenti. L'elaborazione centrale consiste principalmente nell'analisi dei dati raccolti. Comprende principalmente i seguenti aspetti; Utilizzare il computer di gestione per rilasciare dati rilevanti alla LAN; I dati possono essere trasmessi al centro di controllo del sistema di guida del parcheggio rurale tramite il modem wireless GSM.


Pubblicare i dati dello spazio di parcheggio nel parcheggio. Il sistema di visualizzazione dell'uscita costituisce il sistema di visualizzazione della trasmissione. Le informazioni raccolte dal sistema di elaborazione centrale vengono analizzate ed elaborate. Quello che vedo raramente in questa parte è lo schermo del display e la targa della guida. Invialo a ciascuna schermata di visualizzazione per visualizzare le informazioni sullo spazio di parcheggio per la guida al parcheggio. Situazione attuale: lo sviluppo del sistema di guida dei parcheggi rurali, l'Europa, l'America e altri paesi hanno svolto un sacco di lavoro di ricerca.




Il sistema di guida al parcheggio rurale è una parte importante del suo sistema di trasporto intelligente. È stato applicato al centro della città. Gli Stati Uniti, la Germania e altri paesi sviluppati per il trasporto lo hanno promosso in più di una dozzina di città. Utilizzando il sistema di guida del parcheggio, ha notevolmente alleviato la congestione del traffico rurale, ridotto l'occupazione stradale, ridotto l'emissione di scarico del veicolo e il rumore, migliorato significativamente il tasso di utilizzo delle strutture di parcheggio originali e ottenuto buoni benefici sociali ed economici. Ci sono progetti dimostrativi simili in Cina, come Pechino, Shanghai e Guangzhou, e alcuni risultati sono stati raggiunti, ma i mezzi tecnici e la forma di espressione del contenuto del display a induzione sono diversi.


Attraverso lo sviluppo negli ultimi anni, varie tecnologie software e hardware del sistema di guida ai parcheggi rurali sono state immature. Il sistema di parcheggio ha gettato una buona base per la promozione e l'implementazione del sistema: lo sviluppo della tecnologia di comunicazione wireless, in particolare la tecnologia di comunicazione mobile, offre grande comodità per la costruzione di informazioni sul traffico rurale. Molte famose società di comunicazione internazionali, come la rete di comunicazione mobile GSM, hanno sviluppato prodotti di comunicazione dati. La tecnologia LED è sempre più utilizzata in molti settori per fornire agli utenti tutti i tipi di informazioni perché può funzionare tutto il giorno e continuamente e ha un buon effetto di visualizzazione. Allo stato attuale, i prodotti delle aziende nazionali sono stati migliorati nell'effetto di visualizzazione, nella tecnologia di interfaccia e nella stabilità operativa rispetto a prima.


La tecnologia GI può facilmente realizzare la combinazione e la corrispondenza di dati e informazioni geografiche. Ora è stato ampiamente utilizzato nello sviluppo di vari sistemi di informazione geografica. Emette un'analisi completa del database per formare una conclusione orientata all'argomento e la categoria di applicazione del data warehouse e della tecnologia di data mining. Sebbene al momento non esista una buona applicazione specifica, questa è la tendenza allo sviluppo e la direzione dell'applicazione dell'elaborazione dei dati. Il numero di auto private in Cina ha superato i 26 milioni. A causa della mancanza di pianificazione dei parcheggi nelle città nei primi anni, entro la fine del 2009. La popolarità delle auto rende nervosi i parcheggi. La costruzione del garage tridimensionale è favorita dalle grandi città perché può risparmiare spazio. Il garage tridimensionale è diventato anche una tendenza futura dello sviluppo del parcheggio. Per il garage tridimensionale, il garage tridimensionale di sollevamento e trasversale è ampiamente utilizzato in Cina. Poiché l'ambiente di parcheggio è più complesso, un gruppo di parcheggi è generalmente una struttura a più piani. È difficile per i proprietari di auto trovare intuitivamente posti auto vuoti dopo essere entrati nel garage tridimensionale. Spesso scoprono che ci sono parcheggi gratuiti sui parcheggi riorganizzati dopo la guida dei veicoli, il che non solo consuma il tempo di parcheggio, ma porta anche facilmente a graffi tra i diversi veicoli. Viene visualizzato lo spazio di parcheggio vuoto nella direzione corrente. Il sistema di guida del posto auto si avvale del display del parcheggio a LED installato all'ingresso del garage e all'ingresso di ogni canale interno. Per guidare il proprietario a selezionare il canale di parcheggio.


Il lato di ciascun gruppo di posti auto nel garage vicino al canale è dotato di spie luminose per il parcheggio per visualizzare lo stato di inattività dei parcheggi riorganizzati. Quando un gruppo di parcheggi è pieno, l'indicatore del parcheggio visualizzerà rosso. Se ci sono parcheggi gratuiti in questo gruppo, l'indicatore visualizzerà verde. Il vassoio d'acciaio è spesso spostato e lo spazio di parcheggio del garage tridimensionale è relativamente instabile. Il sistema di parcheggio conservativo interferirà inevitabilmente con il rilevatore di spazio di parcheggio.