Mfumo wa Maegesho ya Vizeti

Na: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd


Shukrani kwa utumiaji wa mfumo mzuri wa usimamizi wa maegesho, faharasa ya msongamano wa magari mijini inapungua polepole. Hali ya "Internet + trafiki" inakua kwa kasi kutoka miji ya daraja la kwanza hadi ya tano kote nchini, na serikali inaendeleza kikamilifu maendeleo ya trafiki mahiri.



Lakini miji mingi bado inakabiliwa na msongamano wa magari na ukosefu wa nafasi za kuegesha magari. Tunapaswa kutumia mbinu mahiri zaidi za usimamizi ili kuboresha ufanisi wa chini wa trafiki unaosababishwa na maeneo ya kawaida ya kuegesha, kama vile sababu ya ufanisi wa chini kwa kutuma KADI mlangoni na kuchaji mwenyewe wakati wa kutoka.


Maegesho ya akili yananufaika kutokana na teknolojia ya utambuzi wa kiotomatiki na malipo bila uingiliaji wa kibinafsi, ambayo inaweza kusaidia kutambua usimamizi wa akili wa ufikiaji wa maegesho na kuboresha ufanisi wa trafiki.


Kwa kutumia hali ya kujitegemea ya uendeshaji, wasimamizi wa kura za jadi za maegesho hawawezi kushiriki data kwa kila mmoja, kwa hivyo hawawezi kuunganisha rasilimali za nafasi ya maegesho ya mijini ili kutambua hoja ya akili, kuhifadhi, nk. Ili kukabiliana na tatizo hili, tunahitaji kutoa kila eneo la maegesho ufikiaji wa jukwaa mahiri la maegesho lililounganishwa ili kujumuisha rasilimali ya maegesho, kutambua kushiriki data na kuboresha matumizi ya rasilimali. Jukwaa lililounganishwa pia hutoa data muhimu kwa upangaji wa maegesho ya mijini na kufanya maamuzi.


Kwa sababu ya ukosefu wa mwongozo wa maegesho, wamiliki wa gari mara nyingi wanahitaji kuendesha barabara ndefu ili kupata nafasi ya maegesho. Kwa upande mmoja, wamiliki wanaweza
’t kupata uzoefu mzuri wa maegesho, kwa upande mwingine, pia husababisha msongamano wa magari wakati wa kutafuta kura ya maegesho. Kwa kulenga mahitaji kama haya, mfumo wa busara wa mwongozo wa maegesho hutoa maelezo ya mwongozo wa maegesho kwa skrini, APP ya simu ya mkononi. Kwa hivyo wamiliki wa magari wanaweza kupata gereji za maegesho bila malipo na maelezo ya mwongozo wa maegesho na uzoefu wa huduma bora ya maegesho.


Trafiki yenye akili inachukua mfumo wa usimamizi wa maegesho wa akili, ambao ni kukusanya data ya maegesho kwa wakati halisi, ikiwa ni pamoja na kazi za kuuliza nafasi zilizopo za maegesho na kusaidia urambazaji hadi eneo la nafasi za maegesho zinazopatikana, kupunguza kwa ufanisi gharama ya uendeshaji wa kura za maegesho na kupunguza msongamano wa magari.


Sisi ni a

Kampuni ya utambuzi wa sahani za leseni

Ambayo utaalam katika

Mfumo wa ALPR

, (

Utambuzi wa sahani ya leseni

), Tunatoa

Suluhisho la ALPR

Kote ulimwenguni. Bofya viungo vilivyo hapa chini ili kujifunza zaidi kuhusu bidhaa zetu!


Programu ya ALPR

,

Kamera ya ALPR

,

Vifaa vya ALPR

,

mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni

,

Kamera ya LPR


Unaweza pia kujifunza zaidi kuhusu ALPR kwenye

Wikipedia

Septemba iliyopita, tulisakinisha vitambuzi vya kuegesha macho ili kupima ukaaji wa zaidi ya maeneo 500 ya maegesho ya barabarani katika jiji la wilaya ya chuo kikuu cha Braunschweigs. Huo ndio usakinishaji mkubwa zaidi wa vitambuzi vya maegesho kuwahi kutandazwa katika anga za umma nchini Ujerumani na jambo moja ni hakika: Tutaufanya wa mwisho. Hii ni hadithi ya juhudi kubwa, kampuni ya AI iliyofanya kutafuta ukweli wa msingi. data ili kuongeza algorithms yake.




Hii pia ni hadithi nyuma ya kipande kizuri cha uhandisi, ambacho kilitokea kuwa matokeo ya dhamira kuu na hatimaye haitafanywa tena. Yote hayo kwa ajili ya teknolojia yenye usumbufu zaidi, inayoendeshwa na data. Kwa kuwa, huko Bliq, tunafanyia kazi algoriti za ubashiri ili kuiga upatikanaji wa maegesho kulingana na data ya trafiki, tuna hitaji la asili la data ya ukweli wa msingi ya umiliki wa maegesho ya maisha halisi. katika eneo la kumbukumbu.


Ili kupata aina hiyo ya data, tuliamua kuunda usanidi wetu wenyewe, wa ulimwengu halisi wa majaribio wa vitambuzi vya maegesho ambavyo hupima ukaaji wa zaidi ya maeneo 500 ya maegesho ya barabarani, katika muda halisi, saa 24 kwa siku. Kwa makala haya, sisi ningependa kushiriki baadhi ya maarifa kuhusu juhudi za uhandisi ambazo zimeingia katika mradi huu. Hasa, zungumza vyema kuhusu tovuti ya majaribio tuliyochagua, usanifu wa mfumo na kitambuzi halisi tulichobuni na kuunda ili kukusanya data.


Tovuti ya majaribioWakati mwingine, kampuni za AI zinahitaji kuwa wabunifu linapokuja suala la kukusanya ukweli wa msingi kwa miundo yao. Kwa upande wetu, kuiga upatikanaji wa maegesho ya magari, hii ilimaanisha kutafuta wilaya ambayo inaafiki vigezo fulani kulingana na mtiririko wa trafiki, matumizi na idadi ya watu. Tulichagua wilaya ya chuo kikuu huko Braunschweig kwa ushawishi wake mkubwa wa nafasi ndogo kulinganishwa: Kusini, tuna kampasi kuu ya vyuo vikuu inayovutia maelfu ya wanafunzi na mamia ya wafanyikazi kila siku.


Hata zaidi upande wa kusini, katikati mwa jiji na maduka na vivutio vyake ni umbali wa dakika chache tu (haujaonyeshwa kwenye ramani hapo juu). Sehemu ya kaskazini ya wilaya huunda eneo la makazi na maegesho ya barabara ya umma, yasiyo ya vikwazo. Watu wengi wanaoishi katika eneo hili ni wanafunzi au wameajiriwa na tasnia ya magari ya ndani.




Idadi kubwa ya wakaazi husafiri kwenda kazini kwa kutumia magari ya kibinafsi. Wilaya imetenganishwa na barabara ya mduara ya ateri, ambayo inakumbatia wilaya ya katikati mwa jiji.Jinsi mfumo unavyofanya kaziUsanifu wa msingi wa mfumo wa usakinishaji wa kihisi ni rahisi sana na kimsingi kile ambacho mtu angetarajia kutoka kwa programu nyingi za IoT: Kipande kidogo cha maunzi kinawekwa mahali fulani. katika ulimwengu wa kweli na hutuma data kwa wingu backend.


Mazingira ya nyuma huhifadhi data na kuifanya ipatikane kwa usindikaji zaidi, kutumika kama ukweli wa msingi kwa juhudi za kujifunza kwa mashine au kwa taswira rahisi tu katika programu au programu ya wavuti. Sharti gumu: Faragha kwa muundoNini maalum kuhusu usanifu wa vitambuzi ni hesabu yenye nguvu sana. nguvu tuliyoweka ukingoni: Kwa sababu ya mahitaji ya udhibiti katika Nafasi ya Umma ya Ujerumani ambayo pia yamechochewa na majadiliano ya hivi majuzi na yanayoendelea ya GDPR, hatukuweza kuchakata picha kwenye wingu la mbali lenye rasilimali nyingi za kukokotoa. Ndiyo maana tulihitaji kufanya yote. kuinua nzito kwa kuamua maeneo wazi moja kwa moja kwenye kifaa cha sensor badala ya mahali pengine.


Upande wa juu kuhusu hili ni kwamba mbinu hii haitumii kiasi kikubwa cha data kwa kutuma picha na kurudi. Badala yake, tunaweza kuweka gharama za uendeshaji za vitambuzi kwa muunganisho pia ndani ya masafa ya chini kiasi. Kwa upande wa chini, kuandaa kifaa kwa nguvu ya kutosha ya kukokotoa ili kufanya uchanganuzi wa picha kunahitaji juhudi nyingi za ziada katika ukuzaji wa maunzi.


Kwa nini tusitumie kihisi kingine cha kuegesha? Kwa nini tumeamua kupitia uchungu wa kubuni na kujenga kihisi chetu cha kuegesha magari badala ya kununua tu mojawapo ya mifano mingi ya sensa iliyokamilika ambayo tayari inapatikana huko nje? Kuna majibu matatu kwa hilo: sikujua jinsi uundaji wa kifaa kipya utakavyokuwa ;)Vihisi vya kuegesha vilivyopo vyote vilikuwa na dosari fulani: Hali ya udhibiti ilitukataza kutumia aina yoyote ya suluhisho linalopatikana, la macho, kwa kuwa mifumo ya aina hii ingekiuka faragha.


Vihisi vilivyowekwa kwenye uso haviwezi kuhimili kuondolewa kwa theluji wakati wa msimu wa baridi. Na mwishowe, vitambuzi vya ardhini viligharimu sana na hata kusakinisha ni ghali zaidi. Tulikuwa kwenye bajeti finyu sana tulipoanzisha mradi huu.


Tuliibana kampuni kabisa katika hatua hii: Pesa zetu zilijumuisha baadhi ya fedha za serikali, mapato ya kwanza na baadhi ya bei tulizoshinda hapa na pale. Miundo mingine ya vitambuzi iliyo na lebo ya bei ya kitu kati ya 75 na 250 EUR kwa kila sehemu ilikuwa ya bei ghali kwetu kwa wakati huu. Kihisi kipya cha kuegesha machoWazo la kanuni ya kufanya kazi ya kitambuzi chetu lilikuwa rahisi: Tuma kanuni sawa tuliyokuwa tayari tumetayarisha katika mradi wetu wa awali wa utafiti kuhusu maunzi ya chini kabisa, iunganishe kwenye mtandao, weka kila kitu kwenye kisanduku kisichozuia maji na uipachike. kwa nguzo nyepesi.


Algorithm yenyewe kimsingi ni kiainisha picha, ambacho kinahitaji maeneo yaliyoainishwa ya kupendeza kutazama. Madhumuni ya asili ya muundo huo yalikuwa kubinafsisha uchanganuzi wa nafasi ya maegesho katika safu kubwa za picha tulizokusanya katika mradi uliopita na kamera za nje ya mtandao. Changamoto sasa ilikuwa tu kubuni kitengenezo cha maunzi kinachofaa chenye nguvu ya kutosha ya kukokotoa, kupunguza kielelezo ili kitekeleze usanidi huu na kuhakikisha ugavi wa nishati unaoendelea.


Hii ilikuwa orodha yetu ya matamanio ya vipimo:Gharama ya chini kwa kila eneo: Vipengee vya kawaida Masafa ya kipimo hadi dakika 3 hadi sekunde 30. Utambuzi thabiti dhidi ya hali ya hewa, mabadiliko ya mwanga na kuegesha magari kwa njia isiyo sahihi (k. G.


gari moja likiwa na sehemu mbili)Kufuatilia hali ya afya ya kifaaChaguo la masasisho ya programu ya mbaliMatumizi ya chini ya nishati kwa miaka 25 maisha muhimu yaProgramuProgramu ya kihisi ina tabaka tatu: Mfumo wa uendeshaji, ambao ulikuwa uundwaji maalum wa mradi huu, utaratibu mkuu wa kudhibiti utendakazi wa vihisi vyote na kielelezo halisi cha kujifunza kwa mashine kwa ajili ya utambuzi wa mahali wazi.Mfumo wa uendeshajiKwa kuendesha kielelezo kamili cha maono ukingoni, tuliamua haraka kwamba tungehitaji usanidi wa programu kwa njia kubwa kuliko katika miradi mingine ya maunzi ya IoT. Uamuzi ulifanywa kujenga usambazaji maalum wa Linux kwa kutumia Yocto.


Kwa njia hii, tunaweza kuwa na udhibiti kamili juu ya kila kitu ambacho OS inafanya. Vipengele vya msingi vilikuwa sehemu mbili tofauti, ili kuweza kufanya masasisho ya mfumo wa faili na sehemu za kubadilishana, idadi ya maktaba, zinazohitajika na utaratibu wa msingi na uwekaji upya wa walinzi. Kidhibiti cha maunzi cha SBC chetu huwasha kifaa tena ikiwa chochote kisifanye kazi inavyotarajiwa.


Kuwa na mita za matofali mahiri juu ya ardhi kwenye nguzo za mwanga kwa sababu ya hitilafu kwenye programu inaweza kuwa hali mbaya zaidi. Utaratibu wa kimsingi ni wajibu wa kuendesha kigunduzi katika muda unaoweza kurekebishwa, kufuatilia hali ya afya ya vitambuzi na kuwasiliana na backend (kurejesha data ya usanidi na kutuma masasisho). Utaratibu wa kimsingi unatekelezwa katika Python.


Hili lilitupa unyumbulifu mkubwa na uchakataji wa picha uliorahisishwa sana, kwa kuwa tunaweza kutumia msingi mkubwa wa msimbo wa Python ambao tayari tunao katika kampuni.Jambo moja kuu kuhusu muundo wa programu ni uwezo wake wa masasisho huru ya mbali ya kila sehemu ya mtu binafsi: Kutoka kwa muundo wa ugunduzi juu ya msimbo wa chanzo kwa utaratibu wa msingi hadi kernel au hata mfumo mzima wa faili kila sehemu inaweza kubadilishwa kwa mbali. Inakabiliwa na mabadiliko ya haraka katika CV na uga wa kujifunza mashine kwa ujumla, tulitaka kuhakikisha kuwa msimbo unaotumia vitambuzi utakuwa wa hali ya juu katika muda wote wa maisha.


Kujifunza kwa MashineIli kutekeleza kazi ya kugundua, tulichukua toleo la tensorflow na baada ya kurekebisha kidogo hatimaye tukalifanya kazi kwenye usanidi wetu. Hili likifanywa, tunaweza kupeleka tensorflow yoyote iliyofunzwa awali ambayo ingefaa kwenye kumbukumbu ya GPU. Tuliamua kutumia MobileNet, kwa kuwa ilionyesha uwiano bora kati ya usahihi na utendakazi kwenye usanidi wetu.


Pia tuliangalia mbinu zingine kadhaa kulingana na vipengee vya kawaida vya maono ya kompyuta kama vile vipengele vya HOG, histograms, nk. pamoja na viainishi vya kawaida vya kujifunza kwa mashine kama vile SVM. Ingawa majaribio haya yalisababisha utendakazi wa hali ya juu wa kukokotoa kwa sababu ya muundo rahisi zaidi wa muundo ikilinganishwa na MobileNet, usahihi wa muundo ulikuwa chini, ambao unaweza kuelezewa na mapungufu ya kawaida ya maelezo ya kawaida ya vipengele vya CV (utofauti mdogo, utofauti wa ukubwa).


Utengenezaji wa maunzi na maunzi ulikuwa uzoefu mpya kabisa kwetu, kuwa kampuni safi ya programu hadi wakati huu. Ingawa Mathias, CTO wetu, alikuwa amefanya kazi ya kubuni vifaa vya elektroniki katika kazi yake ya awali na Volkswagen R
&D, kampuni yetu haikuwa tayari kabisa kwa kazi ya ukuzaji wa maunzi na kuangalia nyuma kwa uaminifu, bado haiko leo.Hata hivyo, tulihitaji muundo tendaji ambao ulikuwa rahisi kutengeneza na kusawazisha na rasilimali tulizokuwa nazo kama kampuni iliyofungwa buti kwa wakati huu.


Kwa hivyo, orodha yetu ya mahitaji haraka ilionekana kuwa kama hii:Kipochi kinahitaji kuzuia maji na Sensor ya 3d-printable inapaswa kuwa na uwezo wa kufanya kazi kwa angalau saa 12 kwenye betriKamera inapaswa kulindwa dhidi ya mvua na kunyunyizia maji na kufanya kazi gizani vile vile. inahitaji kushikilia kamera, kihisi joto/unyevu, moduli ya LTE, kompyuta ya ubao mmoja na baadhi ya vifaa vya elektroniki vya nishati kwa ajili ya kubadilisha voltage hadi kiwango kinachofaa. Betri inahitajika ili kuendelea kufanya kazi wakati nguzo ya mwanga imezimwa (wakati siku)Mpangilio mzima unahitaji kuwa wa msimu ili kuwezesha usakinishaji na kuweza kubadilishana vijenzi kimoja endapo kutashindikana. Inahitaji pia kuwa na rangi ya kijivu ndogo na iliyopakwa rangi ili ionekane isiyovutia katika mazingira yake ya uendeshaji Hali ya uendeshaji kutoka -20 C hadi 70 C (kwa kuwa usanidi unaweza kuwa na joto sana wakati wa kiangazi unapoangaziwa jua kabisa)Tulianza na muundo unaojumuisha infrared. LED (kama vile kamera nyingi za nje wanazo) ili ziweze kufanya kazi katika hali ya usiku.


Walakini, chaguo hili la muundo lilikuja na dosari kadhaa: Taa hizi za LED zilitumia nguvu nyingi (ikilinganishwa na vifaa vingine vya elektroniki), na kufanya usambazaji usio wa kawaida na hivyo kuwa muhimu. Licha ya matumizi makubwa ya nguvu, hawakuwa na uwezo wa kuangaza uwanja mzima wa kuona. Pengine tungehitaji taa ya nje ya IR, ambayo, tena, haikuwa mbadala mbaya.


Na hatimaye, muundo wa viungio vya LED haukuwa mzuri sana pia. Ili kuondokana na tatizo la utendakazi wa usiku tuliamua kutumia mpangilio wa kamera tuli: Kwa kuwa nafasi ya kamera ni tuli na vitu tunavyojaribu kutambua kwa kawaida pia vimetulia, tunaweza kuongeza mwangaza na vihisi mwanga ili kufanya kazi na mwanga uliobaki pekee. Kwa hivyo tulibatilisha udhihirisho wa ndani wa kamera na udhibiti wa ISO na tukaandika kitanzi rahisi cha maoni ambacho hurekebisha mipangilio ya mwanga kulingana na mng'ao wa fremu iliyonaswa mara ya mwisho.


Mbinu hii ilifanya kazi vizuri kabisa, kwa kuwa katika mitaa mingi kuna mwanga wa mabaki wa kutosha kutoka kwa taa za barabarani. Baada ya marudio kadhaa, hatimaye tulimaliza muundo kama inavyoonyeshwa hapo juu: Kamera inakaa ndani ya koni ili kulindwa dhidi ya maji ya kunyunyiza. na jua reflexes iwezekanavyo. Vifaa vya elektroniki vimewekwa kwenye tundu ndani na kebo ya utepe huunganisha kamera kwenye ubao kuu.


Chini inaweza kutolewa na imewekwa kwenye kesi na screws nne za kawaida. Kwa kuwa kesi hiyo imechapishwa katika ABS, karanga za quadratic hukaa katika kukata ili kuhakikisha kwamba screws inaweza kukazwa vizuri. Kiungio kinachofanana na GoPro huunganisha kipochi na kile cha kupachika, ambacho huunganishwa kwenye nguzo ya mwanga kwa kutumia mkanda wa kawaida wa chuma.


Sehemu zote zimeboreshwa kwa uwezo wa 3d, ambayo inamaanisha hakuna overhangs nzito, leta nyuso zinazofanana kwa ubora wa juu wa uso. Hatimaye, kisanduku cha betri kinatenganishwa na kihisi kwa ajili ya huduma bora. Ni sanduku la kawaida la ABS lililoundwa kwa sindano na lina 4.


Betri inayoongoza ya 5 Ah 12V na kitengo cha kuchaji, ambacho huchukua pembejeo ya 230V (ambayo ni volteji ya taa nyingi za barabarani nchini Ujerumani). Nini kifuatachoData, ambayo tunakusanya katika mradi huu wote inatusaidia sana kuboresha uelewa wetu (na pia algoriti) ya jinsi maegesho yanavyofanya kazi katika hali tofauti za trafiki na miktadha mbalimbali ya mambo yanayoathiri upatikanaji wa maegesho. Tutachapisha zaidi kuhusu matokeo halisi kutoka kwa mtazamo wa sayansi ya data hivi karibuni.


Pia tutatumia muda na kwenda katika maelezo zaidi ya sehemu ya programu na hatimaye hata tutafungua programu-msingi, pamoja na miundo ya maunzi.ShukraniKwa wakati huu, tungependa kutoa shukrani zetu kwa jiji la Braunschweig kwa kutupa ufikiaji wa miundombinu ya trafiki kusaidia mradi huu. Hawakutoa tu ruhusa zote muhimu, lakini pia walifunika sehemu za gharama.


Pia tungependa kutuma shukrani nyingi kwa opereta wa trafiki wa ndani Bellis na mtoa huduma wa nishati BS Energy kwa usaidizi kuhusu usakinishaji na usambazaji wa nishati ya vitambuzi.Kuhusu mwandishiJulian ni Mkurugenzi Mtendaji na Mwanzilishi Mwenza wa Bliq, Berlin. - kampuni ya teknolojia. Bliq hutoa ramani za maegesho ya moja kwa moja kwa watengenezaji katika uhamaji.


SWALI HUSIKA Sikupata Toleo la Google Glass Explorer. Kujaribu kujifunza Glass dev bila vifaa ni juhudi bure? Hapana, bado unaweza kujifunza misingi ya ukuzaji wa Kioo bila maunzi.


Kuna mbinu tatu kuu za kukamilisha hili: 1) Tembelea hati za API ya Kioo, ingia kwenye uwanja wa michezo, na uanze kuharakisha msimbo fulani. Pakua maktaba ya PHP, Java, na Python, yoyote ambayo utafurahiya nayo zaidi. Jifahamishe na jargon na ubadilishaji (ratiba ya matukio, vifurushi, menyu, n.k).


Soma hati za usaidizi (kiungo cha pili hapa chini) ili kuona jinsi maunzi ya Glass yanavyofanya kazi. Unda baadhi ya programu kwa vipimo hivi. Hivi karibuni, utapata rafiki aliye na vifaa vya t

Ili kupunguza msongamano wa sehemu za kuunganisha za barabara kuu za mijini na barabara za mijini na kuondoa ugumu wa kuingia na kutoka kwa maegesho haraka iwezekanavyo, uwekaji wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni kwenye kura ya maegesho unaweza kubadilisha usimamizi wa kawaida wa ufikiaji. mode, ondoa wakati wa magari kutelezesha kadi zao ndani na nje ya kura ya maegesho na kuharakisha kasi ya trafiki ya magari. Pamoja na maendeleo ya teknolojia, tunapaswa kuvunja hali ya usimamizi wa jadi, kupitisha teknolojia ya hali ya juu na vifaa kwa wakati, kukuza maendeleo ya usimamizi wa malipo ya mwongozo wa kura ya maegesho kwa mwelekeo wa akili, kuimarisha usimamizi wa kura ya maegesho, na kutatua tatizo la ugumu wa maegesho kwa kubadilisha mfumo wa usimamizi wa kura ya maegesho. Kwa sasa, tatizo la maegesho limeathiri sana maisha ya watu na kukwamisha sana watu kuendesha gari. Kwa hiyo, usimamizi wa trafiki wenye akili utakuwa mwelekeo wa jumla wa maendeleo ya trafiki katika siku zijazo. Mfumo wa maegesho ya kutambua sahani za leseni umeendelezwa sana katika kura ya maegesho. Ikilinganishwa na mfumo wa kadi zote kwa moja, utambuzi wa sahani za leseni una faida dhahiri, ambayo hurahisisha magari kuingia na kuondoka kwenye maegesho. Kwanza, ikilinganishwa na kadi ya yote kwa moja, mfumo wa maegesho ya kutambua sahani ya leseni huondoa kazi ya usimamizi wa kadi; Kwanza, gharama ya kadi ya mfumo wa kadi ya yote kwa moja ni ya juu sana, ambayo inahitaji wafanyakazi wengi kusimamia. Pili, kadi ni rahisi kupoteza. Kwa wasimamizi wa mali, wanahitaji kujiandikisha, kufuta na kubadilisha kadi daima, ambayo sio tu kupoteza muda, lakini pia kupoteza gharama ya mtaji. Pili, mfumo wa maegesho ya utambuzi wa sahani za leseni unaweza kufanya kazi kwa kawaida ikiwa nguvu imekatika, wakati kadi ya yote kwa moja haiwezi kudhibiti gari ikiwa nguvu imekatika. Hatimaye, mojawapo ya faida za wazi zaidi za mfumo wa maegesho ya kutambua sahani ya leseni ni kwamba inaweza kumwezesha mmiliki kuingia eneo la maegesho moja kwa moja bila kuegesha na kutelezesha kidole kadi yake. Wakati wa kuondoka kwenye kura ya maegesho, anaweza kuhukumu ikiwa atatoa au la kwa kulinganisha na taarifa ya gari inayoingia. Kwa kuzingatia kazi hizi maalum za mfumo wa maegesho ya kutambua sahani za leseni, imekuwa ikitumika sana katika kura ya maegesho katika miaka ya hivi karibuni. Kwa kuongezeka kwa ukomavu wa teknolojia ya mfumo wa kutambua sahani za leseni, uboreshaji unaoendelea wa teknolojia, uboreshaji unaoendelea wa bidhaa na uboreshaji unaoendelea wa kiwango cha utambuzi, wakati huo huo, inaweza kuwawezesha wamiliki wa gari kuingia moja kwa moja kwenye eneo la maegesho bila wakati wa kutelezesha kadi ya maegesho. , ambayo kwa ufanisi hupunguza ugumu wa kuingia na kuondoka kwenye kura ya maegesho, na hakika itakuwa mwenendo wa maendeleo ya kura ya maegesho katika siku zijazo.

Ili kutatua vyema tatizo la usafiri wa akili, mifumo ya akili ya usafiri imeajiriwa katika baadhi ya makutano makubwa kote nchini, na vifaa vya usimamizi wa maegesho vinakuwa karibu na karibu na mahitaji ya watu wa kisasa. Katika mfumo wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu, kiwango cha utambuzi katika safu mlalo na safu sio 100%. Teknolojia ya jumla ya utambuzi wa sahani za leseni inaweza kufikia takriban 98%. Kwa sababu katika utumiaji wa utambuzi wa nambari ya gari, bado kuna ugumu fulani, kama vile nambari chafu sana, zilizoharibika na potofu, ambayo itasababisha ugumu wa eneo la nambari ya leseni na mgawanyiko wa herufi. Aidha, kutokana na idadi kubwa ya majimbo nchini China, kuna wahusika wengi wa Kichina wenye maumbo sawa. Kwa kuongeza, kutokana na kizuizi cha azimio, kiasi cha habari cha kila tabia ni ndogo sana, ambayo pia itasababisha ugumu wa utambuzi wa tabia. Bila shaka, ikiwa kuna baadhi ya vipengele vya asili kama vile uangazaji wa nambari za leseni zisizo sawa, kiakisi cha nambari ya nambari ya simu na taa ya nyuma ya nambari ya nambari ya simu, utambuzi wa nambari ya nambari ya leseni utakuwa mgumu zaidi.




Utambuzi wa sahani za leseni hutumika katika mfumo wa polisi wa kielektroniki, kama vile mfumo wa ufuatiliaji wa taa nyekundu, mfumo wa ufuatiliaji wa kasi zaidi, mfumo wa ufuatiliaji wa urejeshaji nyuma, hakuna mfumo wa ufuatiliaji wa trafiki, mfumo wa ufuatiliaji wa njia ya dharura ya maegesho, mfumo wa ukaguzi wa gari la rununu, n.k. Mchakato wa utambuzi wa sahani za leseni unaweza kugawanywa katika hatua nne: eneo la nambari ya leseni, usindikaji wa awali wa sahani za leseni, mgawanyiko wa wahusika na kanuni ya utambuzi wa wahusika. Mfumo wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu hutumia teknolojia ya hali ya juu ya kuchakata picha isiyoeleweka, ambayo inaweza kutambua vyema uchakataji otomatiki wa kuinamisha kwa ujumla, kuinamisha maandishi, doa na ukungu wa nambari ya nambari ya simu, na kutambua nambari ya nambari ya nambari ya simu ambayo ni vigumu kutofautishwa na macho ya binadamu. . Katika miaka ya hivi majuzi, teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni imetumika katika usimamizi wa sehemu ya kuegesha, na imepata matokeo dhahiri na madhubuti, ambayo yanapendelewa sana na tasnia ya utambuzi wa sahani za leseni. Teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni inaweza kuchukua jukumu kubwa katika eneo la maegesho na kukuza sana mapato ya kura ya maegesho. Hasa kwa watumiaji wengine wasio na uhakika, wanaweza kutumia nafasi ya maegesho kwa urahisi wakati wowote na kuongeza mtiririko wa maegesho.


Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni za maegesho ya tigerwong ni mfumo unaozingatia mchanganyiko wa ufuatiliaji wa video na jukwaa la wingu, ambao pia huruhusu watumiaji wa mwisho kutazama maelezo. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni sio tu huleta urahisi kwa usimamizi wa trafiki wenye akili, lakini pia sifa zake za uhifadhi wa nishati na ulinzi wa mazingira. Hakuna tikiti za karatasi, hakuna kadi, kwa kutumia tu utambuzi wa nambari ya leseni, gharama za wafanyikazi na vifaa zimepunguzwa sana. Mfumo wa maegesho ya bila malipo ya tikiti hutoa uzoefu kamili na wa kirafiki wa mtumiaji, hutupa kabisa tikiti ya maegesho, na huepuka kwa ufanisi uwezekano wa msongamano wa magari kwenye mlango na kutoka. Suluhisho la mtindo huu wa biashara hutolewa na kampuni kwa maeneo ya maegesho makubwa na ya kati bila malipo.


Ikilinganishwa na mfumo wa kura ya jadi ya maegesho, imebadilisha mwonekano wa zamani na kuonekana mfumo mpya wa akili. Tigerwong alidokeza kuwa sehemu ya maegesho ni soko kubwa la utambuzi wa nambari za nambari za gari, haswa kuongezeka kwa idadi ya magari na ujenzi endelevu wa majengo katika miaka ya hivi karibuni. Unganisha kikamilifu mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu ili kuhakikisha kuwa hakuna magari yanayokosekana. Utambuzi wa sahani za leseni otomatiki ndilo soko la thamani zaidi katika soko la baadaye la maegesho. Kwa kuunganishwa kwa HD na akili, utambuzi wa nambari ya simu kunaweza pia kutusaidia kutatua matatizo zaidi maishani. Usafiri wa akili utachukua nafasi isiyoweza kutekelezeka tena katika maisha yajayo.


Kwa habari zaidi za kusisimua za sekta na mipango ya maegesho, tafadhali piga simu au ufuate tovuti rasmi ya tigerwong. Kutakuwa na faida nyingi zisizotarajiwa ikiwa utaendelea kuwa makini!!!.

Inatumika kuonyesha hali ya uvivu ya kikundi hiki cha nafasi za maegesho katika mfumo wa kura ya maegesho. Tu wakati kundi la nafasi za maegesho zimejaa magari, kila kikundi cha nafasi za maegesho kitakuwa na kiashiria cha nafasi ya maegesho. Kiashiria cha nafasi ya maegesho kitaonyeshwa kwa rangi nyekundu. Kuanzia mwisho wa karne iliyopita, kuibuka kwa tasnia ya maegesho ya akili ya jamii ya watu wenye akili ya Huicong Netcom haiwezi kutenganishwa na mchakato wa maendeleo ya vijijini nchini Uchina. Tangu mwanzo wa karne hii hadi umaarufu unaoongezeka wa leo, ilichukua miongo michache tu kwa sayansi na teknolojia kusukuma zamani na kuleta mpya, na kubadilisha maisha ya watu kimya kimya mara kwa mara.




Teknolojia mbalimbali zilizopo za maegesho zinafanya kazi za kitaalamu za akili karibu na maegesho ya gari, na mwongozo wa nafasi ya maegesho umekuwa mojawapo ya teknolojia muhimu za maegesho ya akili. Pamoja na maendeleo ya teknolojia ya maegesho ya akili ya vijijini, faida za karakana ya tatu-dimensional ni maarufu, na maendeleo ni ya kuvutia macho. Mfumo wa kiashirio unaowezesha gari kuingia kwenye nafasi ya maegesho lengwa vizuri. Kwa ujumla hutumiwa katika kura za maegesho. Mfumo wa uelekezi wa nafasi ya maegesho hutumika hasa kuongoza magari yanayohitaji kuegesha.


Ni rahisi kwa maegesho, hufanya usimamizi wa kura ya maegesho kuwa sanifu na wenye utaratibu, na ni kiboreshaji chenye nguvu kwa mfumo mahiri wa kura ya maegesho. Kanuni yake ya kazi ni kama ifuatavyo: kwanza, detector ya ultrasonic imewekwa kwenye kila nafasi ya maegesho, na kisha teknolojia ya kugundua ultrasonic hutumiwa kuchunguza nafasi ya maegesho. Inaweza kutambua kama nafasi ya maegesho haina shughuli, kutuma data kwenye kituo cha kutupa, kutoa kupitia kituo cha kutupa, na kurudisha taarifa kwa kila onyesho la onyesho. Mfumo wa mwongozo wa nafasi ya maegesho una sehemu tatu, kama ifuatavyo. mfumo wa kupata data huunganisha uchunguzi kwa kidhibiti cha uchunguzi kupitia basi la RS485, na mfumo wa mwongozo wa nafasi ya maegesho husakinisha uchunguzi wa ultrasonic moja kwa moja juu ya kila nafasi ya kuegesha. Kidhibiti cha uchunguzi hufanya muhtasari na kutoa taarifa iliyokusanywa, na kisha kuiunganisha kwenye kituo cha usakinishaji kupitia basi la RS485.


Kituo cha usakinishaji hutuma kila taarifa ya nafasi ya maegesho hadi kituo cha kuchakata data kupitia basi la CAN. Kituo cha data hupeleka data kwa kompyuta ya usimamizi kwa wakati halisi, na kompyuta inachambua na kutupa data. Hapa, kituo cha data kinaweza pia kusambaza data kwenye terminal ya kupata, ambayo inaweza kutuma taarifa kwenye skrini tupu ya kuonyesha nafasi ya maegesho kwa mwongozo wa maegesho. mfumo wa usindikaji wa kati na kuupeleka kwa vifaa vya kuonyesha sambamba. Usindikaji mkuu ni hasa kuchambua data iliyokusanywa. Inajumuisha hasa vipengele vifuatavyo; Tumia kompyuta ya usimamizi kutoa data muhimu kwa LAN; Data inaweza kutumwa kwa kituo cha udhibiti wa mfumo wa mwongozo wa maegesho ya vijijini kupitia modemu ya wireless ya GSM.


Chapisha data ya nafasi ya maegesho katika kura ya maegesho. mfumo wa onyesho la pato unajumuisha mfumo wa kuonyesha upitishaji. Taarifa zilizokusanywa na mfumo mkuu wa usindikaji huchambuliwa na kusindika. Ninachoona mara chache katika sehemu hii ni skrini ya kuonyesha na sahani ya leseni ya mwongozo. Itume kwa kila skrini ili kuonyesha maelezo ya nafasi ya maegesho kwa mwongozo wa maegesho. Hali ya sasa: maendeleo ya mfumo wa mwongozo wa maegesho ya vijijini, Ulaya, Amerika na nchi nyingine zimefanya kazi nyingi za utafiti.




Mfumo wa mwongozo wa maegesho ya vijijini ni sehemu muhimu ya mfumo wa usafiri wa akili. Imetumika katikati mwa jiji. Marekani, Ujerumani na nchi nyingine zilizoendelea za usafiri zimeitangaza katika zaidi ya miji kumi na mbili. Kwa kutumia mfumo wa uelekezi wa maegesho, umepunguza sana msongamano wa magari vijijini, umepunguza watu wengi barabarani, umepunguza utoaji wa moshi wa gari na kelele, umeboresha kwa kiasi kikubwa kiwango cha matumizi ya vituo vya awali vya kuegesha, na kupata manufaa mazuri ya kijamii na kiuchumi. Kuna miradi kama hiyo ya maonyesho nchini Uchina, kama vile Beijing, Shanghai na Guangzhou, na baadhi ya matokeo yamepatikana, lakini njia za kiufundi na aina ya usemi wa maudhui ya onyesho la utangulizi ni tofauti.


Kupitia maendeleo katika miaka ya hivi karibuni, teknolojia mbalimbali za programu na vifaa vya mfumo wa mwongozo wa maegesho ya vijijini zimekuwa changa. Mfumo wa maegesho umeweka msingi mzuri wa kukuza na kutekeleza mfumo: maendeleo ya teknolojia ya mawasiliano ya wireless, hasa teknolojia ya mawasiliano ya simu, hutoa urahisi mkubwa kwa ajili ya ujenzi wa taarifa za trafiki vijijini. Kampuni nyingi za kimataifa za mawasiliano, kama vile mtandao wa mawasiliano wa simu za GSM, zimetengeneza bidhaa za mawasiliano ya data. Teknolojia ya LED inatumika zaidi na zaidi katika tasnia nyingi ili kuwapa watumiaji kila aina ya habari kwa sababu inaweza kufanya kazi siku nzima na mfululizo na ina athari nzuri ya kuonyesha. Kwa sasa, bidhaa za makampuni ya ndani zimeboreshwa katika athari ya maonyesho, teknolojia ya interface na utulivu wa uendeshaji kuliko hapo awali.


Teknolojia ya GI inaweza kutambua kwa urahisi mchanganyiko na ulinganifu wa data na taarifa za kijiografia. Sasa imetumika sana katika maendeleo ya mifumo mbalimbali ya habari ya kijiografia. Inafanya uchambuzi wa kina wa hifadhidata ili kuunda hitimisho lenye mwelekeo wa mada, na kategoria ya matumizi ya ghala la data na teknolojia ya uchimbaji wa data. Ingawa hakuna utumizi mzuri mahususi kwa sasa, huu ndio mwelekeo wa uendelezaji na mwelekeo wa utumiaji wa usindikaji wa data. Idadi ya magari ya kibinafsi nchini China imezidi milioni 26. Kwa sababu ya ukosefu wa mipango ya maegesho katika miji katika miaka ya mapema, kufikia mwisho wa 2009. Umaarufu wa magari hufanya nafasi za maegesho kuwa na wasiwasi. Ujenzi wa karakana yenye sura tatu hupendelewa na miji mikubwa kwa sababu inaweza kuokoa nafasi. Karakana yenye sura tatu pia imekuwa mtindo wa siku zijazo wa ukuzaji wa maegesho. Kwa karakana ya pande tatu, karakana ya kuinua na kuvuka ya pande tatu inatumika sana nchini China. Kwa sababu mazingira ya maegesho ni ngumu zaidi, kikundi cha nafasi za maegesho kwa ujumla ni muundo wa ghorofa nyingi.Ni vigumu kwa wamiliki wa gari kupata intuitively nafasi tupu za maegesho baada ya kuingia karakana ya tatu-dimensional. Mara nyingi wanaona kuwa kuna maeneo ya maegesho ya bure kwenye maeneo ya maegesho yaliyopangwa upya baada ya magari ya kuendesha gari, ambayo sio tu hutumia wakati wa maegesho, lakini pia husababisha urahisi kwa scratches kati ya magari tofauti. Nafasi tupu ya maegesho katika mwelekeo wa sasa inaonyeshwa. Mfumo wa mwongozo wa nafasi ya maegesho hutumia onyesho la nafasi ya maegesho ya LED iliyowekwa kwenye mlango wa karakana na kwenye mlango wa kila chaneli ya ndani. Ili kumwongoza mmiliki kuchagua kituo cha maegesho.


Upande wa kila kikundi cha nafasi za maegesho katika karakana karibu na chaneli ina taa za viashiria vya nafasi ya maegesho ili kuonyesha hali ya uvivu ya nafasi za maegesho zilizopangwa upya. Wakati kundi la nafasi za maegesho zimejaa, kiashiria cha nafasi ya maegesho kitaonyesha nyekundu. Ikiwa kuna nafasi za maegesho za bure katika kikundi hiki, kiashiria kitaonyesha kijani. Tray ya chuma mara nyingi huhamishwa, na nafasi ya maegesho ya karakana ya tatu-dimensional haina utulivu. Mfumo wa maegesho ya kihafidhina bila shaka utaingilia kati na kizuizi cha nafasi ya maegesho.